SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 83
Necesidad informativa: búsqueda especializada de
información
1
Fuente:
https://pixabay.com/static/uploads/photo/20
15/02/11/13/01/ipad-632394_960_720.jpg
Alexander Betancur Marín
2016
Competencias de gestión de
información y conocimiento
OBJETIVO
Objetivo:
Mostrar las posibilidades de información que
ofrecen las bases de datos como
herramientas de trabajo que apoyan las
actividades académicas y de investigación.
El propósito es conocer:
¿Qué son las bases de datos?
¿Para qué sirven?
¿Cuáles hay en nuestra área o especialidad?
¿Desde dónde acceder?
¿Cómo consultarlas?
¿Cómo saber si tenemos esa revista en la
biblioteca?
Definición 1
Base de datos es el conjunto de datos o
registros organizados en contenido y
formatos normalizados, que se almacenan
en una computadora, en forma legible por la
máquina.
Definición 2
Las bases de datos son colecciones de
registros bibliográficos, estructurados en
campos informativos (autor, título, serie,
editor) que recogen y almacenan
información contenida en las fuentes
primarias (revistas, monografías, actas de
congresos...) sometidas a análisis
documental (indexación o resumen) que
se encuentran estructurados y accesibles
mediante sistemas de recuperación de la
información.
Registros bibliográficos de una base de datos:
La educación un desafío urgente. Humanitas, verano/Summer2005,
Vol. 37, p60, 8p; (AN 16091348)
Texto completo en PDF (1.5MB)
Economic and equity effects on tax reporting decisions •
ARTICLE
Pages 609-625
Chung K. Kim, John H. Evans III and Donald V. Moser
SummaryPlus | Full Text + Links | PDF (253 K)
Ejemplos
Consideraciones generales
 Facilidad de uso. Manejo intuitivo.
 Utilidad. Es lo que realmente necesita el
usuario.
 Ranking. Organiza los resultados.
 Ayuda. Ofrece ayuda para mejorar la
búsqueda.
 Búsqueda avanzada. Permite ser más
específico en los parámetros de
búsqueda.
Según su formato
 Bases de datos en CD-ROM.
 Bases de datos en línea.
 Bases de datos en disquete.
 Bases de datos en Internet.
Bases de datos en CD-ROM
 Son discos legibles mediante tecnología
láser.
 Se pueden usar tantas veces como se
quiera.
 Su actualidad está restringida al momento
en que fueron grabadas.
Según su información
 Especializadas. Aquellas que tratan
sobre un tema o conjunto de
conocimientos muy específicos (Notinet,
ASTM, Medline).
 Multidisciplinarias. Aquellas que brindan
información sobre varios temas o
disciplinas (Ebsco, Proquest).
Según su contenido
 Referenciales.
 Texto completo.
 Mixtas.
Bases de datos referenciales
Estas bases de datos solamente ofrecen
registros con los datos bibliográficos básicos
que describen los documentos (título, autor,
fuente, fecha). En algunas ocasiones, pueden
incluir el resumen del contenido del
documento, lo que permite al usuario valorar
la utilidad de obtener el texto completo
(current contents).
(Full Text). Además de ofrecer los datos
bibliográficos básicos que describen los
documentos, estas bases de datos incluyen el
texto completo de los mismos (Notinet).
Muchos de estos textos han sido digitalizados
en formatos de texto o imagen (html, pdf, jpg,
tiff).
Bases de datos en texto completo
Bases de datos mixtas
Son las que ofrecen en algunos registros el
texto completo, y en otros, solamente la
referencia bibliográfica.
Tipo de información
 Artículos de revistas.
 Tesis.
 Folletos.
 Libros o monografías.
 Capítulos de libros.
 Patentes.
 Conferencias, reuniones, otros.
 Mapas.
 Imágenes.
 Documento impreso, audiovisual o electrónico.
Según la forma de acceso
 Por contraseñas. Se accede desde
cualquier ordenador, es complicado para
el manejo de recursos y claves. Tiene una
mayor inseguridad para el editor que
pierde el control sobre el recurso, pues
depende de la discreción del
administrador.
Según la forma de acceso
 Por dirección IP (Internet Protocolo).
Identifica la dirección del ordenador y solo
se puede acceder desde los ordenadores
autorizados, queda limitada la consulta a
las instalaciones de la institución que
ofrece el servicio.
Según la forma de acceso
 Acceso remoto utilizando la VPN
VPN = Virtual Private Network (Red
Privada Virtual). Se accede a todos los
recursos del sistema de bibliotecas, desde
cualquier sitio fuera del campus universitario
con la clave privada que se le proporciona al
usuario.
Elementos de las bases de datos
Interfase (apariencia)
About ERIC | ERIC News | Contact ERIC Online Submission | Help
Elementos de las bases de datos
Motor de búsqueda y sus opciones de
filtrado (cajón de búsqueda):
Búsqueda básica
Banco de datos (conjunto de registros
sobre los que se realiza la búsqueda).
BUSCAR
Tipos de búsqueda
1. Búsqueda simple
Aquella en la que usamos una palabra o
frase.
2. Búsqueda avanzada
Aquella en la que podemos utilizar varias
opciones para filtrar la información que
queremos obtener (fecha, lugar, tipo de
archivos, tipo de información, otros).
Tipos de búsqueda
3. Búsqueda por tesauro
Utiliza un listado de términos controlados
en una disciplina para realizar la búsqueda
por temas generales o específicos, dentro
de una disciplina (Medline).
4. Búsqueda booleana
Utiliza los operadores booleanos para
precisar el alcance o pertinencia de una
búsqueda.
Tipos de búsqueda
5. Búsqueda en múltiples bases de datos
La que por medio de una sola interfase
permite buscar en dos o más bases de
datos (Ebsco).
6. Ordenar resultados
Esta opción facilita que la base de datos
ubique, en primer lugar, los registros que
sean más pertinentes (Ebsco).
Proceso de búsqueda
Los registros son los que representan
físicamente a los documentos y están
compuestos por campos.
Los campos son áreas de información, que
tienen un nombre y un contenido conocido
como elemento de dato y deben ser
representativos referenciando el contenido
(título, autor, fecha, entre otros).
Proceso de búsqueda
Registro
Título
Autor
Materias
Serie
Resumen
Fecha
Edición
Lugar
C
a
m
p
o
s
Motor
Título
Autor
Materias
Serie
Palabra
clave
Proceso de búsqueda
Registro
Título
Autor
Materias
Serie
Resumen
Fecha
Edición
Lugar
C
a
m
p
o
s
Motor
Título
Autor
Materias
Serie
Palabra
clave
Proceso de búsqueda
Registro
Título
Autor
Materias
Serie
Resumen
Fecha
Edición
Lugar
C
a
m
p
o
s
Motor
Título
Autor
Materias
Serie
Palabra
clave
Proceso de búsqueda
Registro
Título
Autor
Materias
Serie
Resumen
Fecha
Edición
Lugar
C
a
m
p
o
s
Motor
Título
Autor
Materias
Serie
Palabra
clave
Proceso de búsqueda
Registro
Título
Autor
Materias
Serie
Resumen
Fecha
Edición
Lugar
C
a
m
p
o
s
Motor
Título
Autor
Materias
Serie
Palabra
clave
Elementos de verificación
Para determinar el valor de una base de
datos, realice una búsqueda y verifique en
qué campos del registro recuperó los términos
que utilizó. De esta forma se podrá dar cuenta
de la calidad y el tipo de indexación que se
hace de cada registro en la base de datos.
Formatos de la información
Texto:
Txt, Word, Pdf, html
Imagen:
Jpg/jpeg, Tiff, Bmp
Recuperación de la información
Imprimir/Print
Guardar/Save/Exportar
Enviar por e-mail/Send
Estrategia de búsqueda
¿Qué son las estrategias de búsqueda?
Son las operaciones lógicas que se deben
llevar a cabo en un proceso de búsqueda y el
orden en que estas deben realizarse para el
logro de los mejores resultados.
Evaluación de resultados
Cuantitativa (exhaustividad):
Cantidad de documentos que aunque no estén
directamente relacionados con el tema, tienen
conexión de alguna forma con el mismo.
Cualitativa (pertinencia):
Que los documentos encontrados se
relacionen directamente con el tema en
concreto.
Necesidad informativa: operadores de búsquedas
35
Fuente:
https://pixabay.com/static/uploads/photo/2015
/02/11/13/01/ipad-632394_960_720.jpg
Alexander Betancur Marín
2016
Competencias de gestión de
información y conocimiento
Búsquedas de información
Objetivo:
Conocer los buscadores y operadores que se
utilizan para realizar las búsquedas de
información.
Búsquedas de información
38
Operadores
Operadores: Booleanos
Los operadores
booleanos (AND, NOT,
OR) localizan registros
que contienen los
términos coincidentes
en uno de los campos
especificados o en
todos los campos
especificados.
Se utilizan operadores
booleanos para conectar
palabras o frases entre
más de un campo de
texto, o para conectar
palabras o frases dentro
de un campo de texto.
Operadores: Booleanos
“Y” lógico (AND).
Utilizar el operador
AND para localizar
registros que
contengan todos
los términos de
búsqueda
especificados. Es
un operador de
reducción:
Operadores: Booleanos
Operadores: Presencia
Presencia. Especifica palabras
que deben aparecer en el
resultado. Podemos observar
la presencia de alguna palabra
clave en el documento, de tal
forma que si no está presente
en él no se incluirá en la lista
de resultados. Habitualmente
se añade al inicio de la
palabra clave el signo (+). No
se digita ningún espacio entre
el + y la palabra a buscar.
Operadores: Ausencia
Ausencia. Podemos exigir la
ausencia de alguna palabra
clave en el documento, de tal
forma que, si está presente
en él no lo incluirá en la lista
de resultados. Generalmente,
se indica añadiéndole signo –
al inicio de la palabra clave.
Operadores: Proximidad
Cerca (NEAR). Es la
intersección de los dos
conjuntos de búsqueda.
Se parece al "Y" lógico,
pero además exige que
entre ambas palabras no
haya más de diez
palabras.
Operadores: Proximidad
Junto (ADJ). Es la
intersección de los dos
conjuntos de búsqueda
que además están
adyacentes. Se parece al
“Y” lógico, pero exige que
entre ambas palabras no
haya ninguna otra
palabra; es decir, que las
palabras aparezcan
juntas.
Operadores: Proximidad
Frases. Es la intersección
de las palabras de
búsqueda que, además,
están adyacentes y en el
orden en que se
describen. Se parece al
“Y” lógico, aunque
también exige que la
secuencia de palabras
sea idéntica.
Necesidad informativa: buscadores académicos
47
Fuente
https://pixabay.com/static/uploads/photo/2015/02/1
1/13/01/ipad-632394_960_720.jpg
Alexander Betancur Marín
2016
Competencias de gestión de
información y conocimiento
Búsquedas de información
Objetivo:
Conocer los buscadores que se utilizan para
realizar las búsquedas de información.
Buscadores de información
académica
Buscadores de información
académica
En el mundo de la academia en el que los
artículos de revistas y documentos de
investigación son la base del aprendizaje y la
producción académica, se hace aún más
apremiante tener a mano una lista de motores
de búsqueda diseñados específicamente para
facilitar la búsqueda y acceso a este tipo de
publicaciones.
Mientras que Google sigue siendo un motor
de búsqueda robusto con grandes
capacidades para la educación y el mundo
académico, a veces, parece más
indispensable utilizar los motores de
búsqueda específicos y basados ​​en temas
para tener mejores resultados.
Buscadores de información
académica
World Wide Science
Es un sitio compuesto de bases de datos y portales
científicos nacionales e internacionales que buscan
acelerar el descubrimiento y progreso científico
mediante la búsqueda de contenido en todo el mundo.
Posee una plataforma multilenguaje de búsqueda, en
tiempo real, en la que el usuario puede introducir una
consulta en determinado lenguaje y la consulta es
traducida y enviada a cada uno de los portales y
bases de datos de World Wide Science. Los
resultados de búsqueda son mostrados de acuerdo
con el orden de relevancia y pueden ser
traducidos a cualquier idioma.
Fuente: http://worldwidescience.org/
World Wide Science
Science Research
Es un motor de búsqueda gratuito y público
que utiliza avanzada tecnología de búsqueda
federada dentro de la Deep Web para ofrecer
resultados de calidad por medio del envío, en
tiempo real, de la consulta hacia otros
motores de búsqueda reconocidos para
después cotejar, clasificar y eliminar los
duplicados de dicha búsqueda.
Fuente: http://scienceresearch.com/
Science Research
Ciencia
Es la versión en español del
portal Science.gov para la búsqueda de
información científica e investigación del
gobierno de los Estados Unidos de América.
Puede indexar más de 60 bases de datos y
200 millones de páginas con información
científica para mostrar los resultados por
subtemas, autores o fechas. También ofrece
la posibilidad de búsqueda avanzada y
búsqueda de imágenes.
Fuente: http://ciencia.science.gov/
Ciencia
Scielo
La Biblioteca Científica Electrónica en
Línea, Scielo (Scientific Electronic Library
Online) “es un modelo para la publicación
electrónica cooperativa de revistas
científicas en Internet.” Fue desarrollada
para dar visibilidad y acceso a la literatura
científica que se realiza, especialmente, en
América Latina y el Caribe. Además, cuenta
con el apoyo de fundaciones e instituciones
internacionales relacionadas
con la comunicación científica.
Fuente: http://www.scielo.org/php/index.php
Scielo
Google Académico
Google Académico. Proporciona una forma
sencilla de buscar bibliografía especializada.
Desde un solo sitio podrás realizar búsquedas
en múltiples disciplinas y fuentes: artículos,
tesis, libros, resúmenes y opiniones, a partir
de fuentes como editoriales académicas,
sociedades profesionales, depósitos en línea,
universidades y otros sitios web.
Google Académico
Fuente: https://scholar.google.es/
YouTube académico
Es un canal generado automáticamente
por YouTube en el que se pueden encontrar
recursos de apoyo para complementar
investigaciones, hacer tareas o simplemente
para aprender algo nuevo. En este canal
podremos encontrar los videos más
populares con contenido exclusivamente
educativo de YouTube.
Fuente: https://www.youtube.com/education/
YouTube Académico
Fuente: https://www.youtube.com/education/
Buscadores de información
académica
JURN. Es un motor de búsqueda orientado a
encontrar millones de artículos académicos
libres, capítulos y tesis dentro del universo de
múltiples disciplinas (artes, historia,
humanidades, negocios, economía, ecología,
ciencia y muchas más).
Fuente: http://www.jurn.org
RefSeek
RefSeek. Es un motor de búsqueda en
Internet para estudiantes e investigadores
que tiene como objetivo hacer que la
información académica sea de fácil acceso
para todos. RefSeek busca en más de mil
millones de documentos, incluyendo páginas
web, libros, enciclopedias, revistas y
periódicos.
Fuente: http://www.refseek.com/
Fuente: http://www.refseek.com/
RefSeek
Buscadores de información
académica
HighBeam. Es un servicio de información de
alta calidad integrado para los estudiantes,
profesores, investigadores, profesionales y
otras personas que buscan obtener un
conocimiento profundo sobre temas de
interés.
Fuente: http://www.highbeam.com/
ERIC
ERIC. Es el Centro de Recursos de
Información de la Educación (ERIC), otro gran
motor de búsqueda que los académicos
pueden utilizar para buscar papers.
Fuente: http://eric.ed.gov/
ERIC
Fuente: http://eric.ed.gov/
Buscadores de información
académica
BASE. Es un motor de búsqueda voluminosa,
especialmente, para los recursos web de
acceso abierto académicos. BASE es
operado por la Biblioteca de la Universidad de
Bielefeld.
Fuente: http://www.base-search.net/
Buscadores académicos de
información
Springer. Es una plataforma académica de
gran alcance que proporciona a los
investigadores acceso a millones de
documentos científicos de una amplia
variedad de revistas, libros, series, protocolos
y obras de referencia.
Fuente: http://link.springer.com/
Búsquedas de información
Buscadores y metabuscadores
No siempre resulta fácil
conseguir información y
menos dentro de
Internet. La estructura
que presentan los
buscadores no es nueva
ya que la mayoría de las
bases de datos ya
emplean estos
conceptos.
Buscadores (robots)
También se les conoce como arañas,
crawlers o robots. Generalmente, se
dedican a recopilar información,
atravesando la estructura del hipertexto de
la Red y recuperando páginas y vínculos,
para crear índices basándose en las
palabras que contienen dichas páginas.
Cuando un usuario introduce una palabra
en un campo de búsqueda, la spider
consulta su índice y le da las URL que
contienen dicha palabra. Básicamente,
todos los buscadores son robots, pero hay
diferentes tipos de robot: spiders, crawlers
y otros.
Buscadores (robots)
Cualquier programa que se dedique a buscar URL
en la Red es un robot. Pero no todos los robots
son spiders. Además de buscadores, los robots
pueden tener otras utilidades. Por ejemplo,
algunos robots se construyen para atravesar la red
y medir su tamaño. A estos robots se les conoce
con el nombre de vagabundos (wanderers).
Tipos de buscadores
Buscadores automáticos. Aquellos que a partir
de cierta información entregada en lenguaje
natural permiten deducir y recuperar la
información que se esta buscando. Su objetivo
es encontrar documentos que contengan las
palabras clave utilizadas. Están compuesto por
tres partes:
a. Una serie de ordenadores que recorren la red
analizándola.
b. Una base de datos que se forma a partir de
los conceptos obtenidos por los ordenadores.
c. Un motor de búsqueda que facilita la consulta
de las bases de datos.
Tipos de buscadores
Buscadores temáticos. Son una guía jerárquica
de directorios que van de los temas más
generales a los más particulares, por lo tanto,
listan lugares y los clasifican en categorías a las
que añaden una serie de comentarios
identificativos. El objetivo es encontrar los
documentos que pertenezcan solo al área
temática seleccionada. Los problemas que
presentan son: falta de actualización, lentitud
pues exige varios pasos previos y distracción
antes de localizar lo que realmente nos interesa.
Tipos de buscadores
Buscadores especializados. Aquellos que son
muy parecidos a los buscadores temáticos,
aunque solo abordan algunas áreas concretas.
Suelen ser grandes recopilaciones de recursos
sobre un tema específico.
Metabuscadores
Los buscadores y metabuscadores. Se
encargan de agrupar información de manera
temática, es decir, tratan de colocar por áreas
próximas los conceptos más importantes,
desde los más generales hasta los más
particulares. Existen algunos metabuscadores
que permiten diferentes combinaciones de
búsquedas, pero no siempre garantizan que
los resultados obtenidos sean mejores que
usando un único buscador.
Metabuscadores
Metabuscadores. Como norma general se debe
considerar que existe mucha información fuera
de las páginas web, como por ejemplo,
bibliotecas y centros de documentación que
han sido la base de la cultura durante muchos
siglos. Además de los buscadores más
utilizados por la mayoría de los usuarios, hay
que trabajar de vez en cuando con Yahoo!,
Google, Buscopio del Grupo Prisa, entre otros.
Lo más importante del concepto del
metabuscador es que se repiten documentos.
Índices
Índices. Son grandes bases de datos en las que
se busca por palabras o por conceptos. Los
más potentes, como xxx poseen un auténtico
lenguaje propio para realizar estas búsquedas,
con múltiples operadores booleanos y
comodines para afinar los conceptos deseados.
Los índices también suelen incluir utilidades de
búsqueda, pero limitadas a las páginas que han
sido indexadas, usando una estructura
totalmente diferente de los buscadores
propiamente dichos.
Índices
Índices vs. buscadores. Tanto índices como
buscadores añaden otros servicios además de la
búsqueda de recursos, como revisar en grupos
de news, listados de los mejores sites, y a
menudo, una opción para dirigirse a una página
seleccionada al azar. Si se quiere buscar algo
concreto, se puede optar por los índices. Si se
trata de un concepto más abstracto, o no se está
seguro de que términos de búsqueda se debería
usar, es mejor probar con los buscadores.
GRACIAS

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (12)

Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos(2)
Bases de datos_conceptos(2)Bases de datos_conceptos(2)
Bases de datos_conceptos(2)
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Pacho 20 03 12
Pacho 20  03 12Pacho 20  03 12
Pacho 20 03 12
 
Metodos de busqueda
Metodos de busquedaMetodos de busqueda
Metodos de busqueda
 
Tecnicas y herramientas de busqueda en internet
Tecnicas y herramientas de busqueda en internetTecnicas y herramientas de busqueda en internet
Tecnicas y herramientas de busqueda en internet
 
Busqueda de información
Busqueda de informaciónBusqueda de información
Busqueda de información
 
La estrategia de busqueda
La estrategia de busquedaLa estrategia de busqueda
La estrategia de busqueda
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
BÚSQUEDA ESPECIALIZADA DE INFORMACIÓN
BÚSQUEDA ESPECIALIZADA DE INFORMACIÓNBÚSQUEDA ESPECIALIZADA DE INFORMACIÓN
BÚSQUEDA ESPECIALIZADA DE INFORMACIÓN
 

Similar a Competencias de Gestión de Información y Conocimiento - Presentación 2: Conceptos de búsqueda

Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
valerydlahoz
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
selyo23
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
ishalem
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
selyo23
 
Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009
Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009
Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009
Ketty Rodriguez
 
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnosCapacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Yuli Qintero
 
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnosCapacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
sebastianpayares
 
Inco 4006 BúSquedas Enero 2010rev
Inco 4006 BúSquedas Enero 2010revInco 4006 BúSquedas Enero 2010rev
Inco 4006 BúSquedas Enero 2010rev
guestfa3703
 
Tecnologias de la informacion y la comunicación
Tecnologias de la informacion y la comunicaciónTecnologias de la informacion y la comunicación
Tecnologias de la informacion y la comunicación
Ingenieria21
 

Similar a Competencias de Gestión de Información y Conocimiento - Presentación 2: Conceptos de búsqueda (20)

Bases de datos_conceptos (1)
Bases de datos_conceptos (1)Bases de datos_conceptos (1)
Bases de datos_conceptos (1)
 
Bases de datos_conceptos (1)
Bases de datos_conceptos (1)Bases de datos_conceptos (1)
Bases de datos_conceptos (1)
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptosBases de datos_conceptos
Bases de datos_conceptos
 
Bases de datos bibliográficas
Bases de datos bibliográficasBases de datos bibliográficas
Bases de datos bibliográficas
 
Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009
Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009
Admi 4005 Busquedas En Bases De Datos Rev. Feb 2009
 
Bases de Datos
Bases de DatosBases de Datos
Bases de Datos
 
Los metadatos
Los metadatosLos metadatos
Los metadatos
 
Metadatos 2º parte - Curso para Bibliotecas UNC - 2013
Metadatos 2º parte - Curso para Bibliotecas UNC - 2013Metadatos 2º parte - Curso para Bibliotecas UNC - 2013
Metadatos 2º parte - Curso para Bibliotecas UNC - 2013
 
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnosCapacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
 
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnosCapacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
Capacitacion bases de datos nivel_1_alumnos
 
Las bases de datos documentales.
Las bases de datos documentales.Las bases de datos documentales.
Las bases de datos documentales.
 
Inco 4006 BúSquedas Enero 2010rev
Inco 4006 BúSquedas Enero 2010revInco 4006 BúSquedas Enero 2010rev
Inco 4006 BúSquedas Enero 2010rev
 
Tecnologias de la informacion y la comunicación
Tecnologias de la informacion y la comunicaciónTecnologias de la informacion y la comunicación
Tecnologias de la informacion y la comunicación
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 

Más de UCC_Elearning

Más de UCC_Elearning (20)

Recomendación de IA para el aprendizaje
Recomendación de IA  para el aprendizajeRecomendación de IA  para el aprendizaje
Recomendación de IA para el aprendizaje
 
La integración de la gerencia de proyectos con las tecnologías de la informac...
La integración de la gerencia de proyectos con las tecnologías de la informac...La integración de la gerencia de proyectos con las tecnologías de la informac...
La integración de la gerencia de proyectos con las tecnologías de la informac...
 
Estudio de caso del webdoc “Las Sinsombrero”
Estudio de caso del webdoc “Las Sinsombrero”Estudio de caso del webdoc “Las Sinsombrero”
Estudio de caso del webdoc “Las Sinsombrero”
 
Conflictos del desarrollo - Elizabeth Moya
Conflictos del desarrollo - Elizabeth MoyaConflictos del desarrollo - Elizabeth Moya
Conflictos del desarrollo - Elizabeth Moya
 
Mirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdf
Mirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdfMirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdf
Mirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdf
 
La argumentación. Creado a partir de “ Las claves de la argumentación” de Ant...
La argumentación. Creado a partir de “ Las claves de la argumentación” de Ant...La argumentación. Creado a partir de “ Las claves de la argumentación” de Ant...
La argumentación. Creado a partir de “ Las claves de la argumentación” de Ant...
 
Como Escribir Textos Academicos.pdf
Como Escribir Textos Academicos.pdfComo Escribir Textos Academicos.pdf
Como Escribir Textos Academicos.pdf
 
Recurso narrativa 2. Principios de argumentación.pdf
Recurso narrativa 2. Principios de argumentación.pdfRecurso narrativa 2. Principios de argumentación.pdf
Recurso narrativa 2. Principios de argumentación.pdf
 
Critica_ficcion_6-12.pdf
Critica_ficcion_6-12.pdfCritica_ficcion_6-12.pdf
Critica_ficcion_6-12.pdf
 
Ranciere, Jaques - Figuras de La Historia.pdf
Ranciere, Jaques - Figuras de La Historia.pdfRanciere, Jaques - Figuras de La Historia.pdf
Ranciere, Jaques - Figuras de La Historia.pdf
 
Escobar,Ticio - Aura Latente.pdf
Escobar,Ticio - Aura Latente.pdfEscobar,Ticio - Aura Latente.pdf
Escobar,Ticio - Aura Latente.pdf
 
Freeland, Cynthia - Pero Esto Es Arte.pdf
Freeland, Cynthia - Pero Esto Es Arte.pdfFreeland, Cynthia - Pero Esto Es Arte.pdf
Freeland, Cynthia - Pero Esto Es Arte.pdf
 
Mirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdf
Mirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdfMirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdf
Mirzoeff, Nicolas - Una introducción a la cultura visual.pdf
 
Acaso, Maria - El lenguaje visual.pdf
Acaso, Maria - El lenguaje visual.pdfAcaso, Maria - El lenguaje visual.pdf
Acaso, Maria - El lenguaje visual.pdf
 
Villafañe, Justo - Introduccion a la teoria de la imagen.pdf
Villafañe, Justo - Introduccion a la teoria de la imagen.pdfVillafañe, Justo - Introduccion a la teoria de la imagen.pdf
Villafañe, Justo - Introduccion a la teoria de la imagen.pdf
 
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 1
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 1Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 1
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 1
 
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 5
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 5Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 5
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 5
 
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 4
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 4Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 4
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 4
 
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 6
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 6Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 6
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 6
 
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 3
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 3Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 3
Sociedad del conocimiento - M3 - Texto 3
 

Último

Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 

Último (20)

Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 

Competencias de Gestión de Información y Conocimiento - Presentación 2: Conceptos de búsqueda

  • 1. Necesidad informativa: búsqueda especializada de información 1 Fuente: https://pixabay.com/static/uploads/photo/20 15/02/11/13/01/ipad-632394_960_720.jpg Alexander Betancur Marín 2016 Competencias de gestión de información y conocimiento
  • 2. OBJETIVO Objetivo: Mostrar las posibilidades de información que ofrecen las bases de datos como herramientas de trabajo que apoyan las actividades académicas y de investigación.
  • 3. El propósito es conocer: ¿Qué son las bases de datos? ¿Para qué sirven? ¿Cuáles hay en nuestra área o especialidad? ¿Desde dónde acceder? ¿Cómo consultarlas? ¿Cómo saber si tenemos esa revista en la biblioteca?
  • 4. Definición 1 Base de datos es el conjunto de datos o registros organizados en contenido y formatos normalizados, que se almacenan en una computadora, en forma legible por la máquina.
  • 5. Definición 2 Las bases de datos son colecciones de registros bibliográficos, estructurados en campos informativos (autor, título, serie, editor) que recogen y almacenan información contenida en las fuentes primarias (revistas, monografías, actas de congresos...) sometidas a análisis documental (indexación o resumen) que se encuentran estructurados y accesibles mediante sistemas de recuperación de la información.
  • 6. Registros bibliográficos de una base de datos: La educación un desafío urgente. Humanitas, verano/Summer2005, Vol. 37, p60, 8p; (AN 16091348) Texto completo en PDF (1.5MB) Economic and equity effects on tax reporting decisions • ARTICLE Pages 609-625 Chung K. Kim, John H. Evans III and Donald V. Moser SummaryPlus | Full Text + Links | PDF (253 K) Ejemplos
  • 7. Consideraciones generales  Facilidad de uso. Manejo intuitivo.  Utilidad. Es lo que realmente necesita el usuario.  Ranking. Organiza los resultados.  Ayuda. Ofrece ayuda para mejorar la búsqueda.  Búsqueda avanzada. Permite ser más específico en los parámetros de búsqueda.
  • 8. Según su formato  Bases de datos en CD-ROM.  Bases de datos en línea.  Bases de datos en disquete.  Bases de datos en Internet.
  • 9. Bases de datos en CD-ROM  Son discos legibles mediante tecnología láser.  Se pueden usar tantas veces como se quiera.  Su actualidad está restringida al momento en que fueron grabadas.
  • 10. Según su información  Especializadas. Aquellas que tratan sobre un tema o conjunto de conocimientos muy específicos (Notinet, ASTM, Medline).  Multidisciplinarias. Aquellas que brindan información sobre varios temas o disciplinas (Ebsco, Proquest).
  • 11. Según su contenido  Referenciales.  Texto completo.  Mixtas.
  • 12. Bases de datos referenciales Estas bases de datos solamente ofrecen registros con los datos bibliográficos básicos que describen los documentos (título, autor, fuente, fecha). En algunas ocasiones, pueden incluir el resumen del contenido del documento, lo que permite al usuario valorar la utilidad de obtener el texto completo (current contents).
  • 13. (Full Text). Además de ofrecer los datos bibliográficos básicos que describen los documentos, estas bases de datos incluyen el texto completo de los mismos (Notinet). Muchos de estos textos han sido digitalizados en formatos de texto o imagen (html, pdf, jpg, tiff). Bases de datos en texto completo
  • 14. Bases de datos mixtas Son las que ofrecen en algunos registros el texto completo, y en otros, solamente la referencia bibliográfica.
  • 15. Tipo de información  Artículos de revistas.  Tesis.  Folletos.  Libros o monografías.  Capítulos de libros.  Patentes.  Conferencias, reuniones, otros.  Mapas.  Imágenes.  Documento impreso, audiovisual o electrónico.
  • 16. Según la forma de acceso  Por contraseñas. Se accede desde cualquier ordenador, es complicado para el manejo de recursos y claves. Tiene una mayor inseguridad para el editor que pierde el control sobre el recurso, pues depende de la discreción del administrador.
  • 17. Según la forma de acceso  Por dirección IP (Internet Protocolo). Identifica la dirección del ordenador y solo se puede acceder desde los ordenadores autorizados, queda limitada la consulta a las instalaciones de la institución que ofrece el servicio.
  • 18. Según la forma de acceso  Acceso remoto utilizando la VPN VPN = Virtual Private Network (Red Privada Virtual). Se accede a todos los recursos del sistema de bibliotecas, desde cualquier sitio fuera del campus universitario con la clave privada que se le proporciona al usuario.
  • 19. Elementos de las bases de datos Interfase (apariencia) About ERIC | ERIC News | Contact ERIC Online Submission | Help
  • 20. Elementos de las bases de datos Motor de búsqueda y sus opciones de filtrado (cajón de búsqueda): Búsqueda básica Banco de datos (conjunto de registros sobre los que se realiza la búsqueda). BUSCAR
  • 21. Tipos de búsqueda 1. Búsqueda simple Aquella en la que usamos una palabra o frase. 2. Búsqueda avanzada Aquella en la que podemos utilizar varias opciones para filtrar la información que queremos obtener (fecha, lugar, tipo de archivos, tipo de información, otros).
  • 22. Tipos de búsqueda 3. Búsqueda por tesauro Utiliza un listado de términos controlados en una disciplina para realizar la búsqueda por temas generales o específicos, dentro de una disciplina (Medline). 4. Búsqueda booleana Utiliza los operadores booleanos para precisar el alcance o pertinencia de una búsqueda.
  • 23. Tipos de búsqueda 5. Búsqueda en múltiples bases de datos La que por medio de una sola interfase permite buscar en dos o más bases de datos (Ebsco). 6. Ordenar resultados Esta opción facilita que la base de datos ubique, en primer lugar, los registros que sean más pertinentes (Ebsco).
  • 24. Proceso de búsqueda Los registros son los que representan físicamente a los documentos y están compuestos por campos. Los campos son áreas de información, que tienen un nombre y un contenido conocido como elemento de dato y deben ser representativos referenciando el contenido (título, autor, fecha, entre otros).
  • 30. Elementos de verificación Para determinar el valor de una base de datos, realice una búsqueda y verifique en qué campos del registro recuperó los términos que utilizó. De esta forma se podrá dar cuenta de la calidad y el tipo de indexación que se hace de cada registro en la base de datos.
  • 31. Formatos de la información Texto: Txt, Word, Pdf, html Imagen: Jpg/jpeg, Tiff, Bmp
  • 32. Recuperación de la información Imprimir/Print Guardar/Save/Exportar Enviar por e-mail/Send
  • 33. Estrategia de búsqueda ¿Qué son las estrategias de búsqueda? Son las operaciones lógicas que se deben llevar a cabo en un proceso de búsqueda y el orden en que estas deben realizarse para el logro de los mejores resultados.
  • 34. Evaluación de resultados Cuantitativa (exhaustividad): Cantidad de documentos que aunque no estén directamente relacionados con el tema, tienen conexión de alguna forma con el mismo. Cualitativa (pertinencia): Que los documentos encontrados se relacionen directamente con el tema en concreto.
  • 35. Necesidad informativa: operadores de búsquedas 35 Fuente: https://pixabay.com/static/uploads/photo/2015 /02/11/13/01/ipad-632394_960_720.jpg Alexander Betancur Marín 2016 Competencias de gestión de información y conocimiento
  • 36. Búsquedas de información Objetivo: Conocer los buscadores y operadores que se utilizan para realizar las búsquedas de información.
  • 39. Operadores: Booleanos Los operadores booleanos (AND, NOT, OR) localizan registros que contienen los términos coincidentes en uno de los campos especificados o en todos los campos especificados.
  • 40. Se utilizan operadores booleanos para conectar palabras o frases entre más de un campo de texto, o para conectar palabras o frases dentro de un campo de texto. Operadores: Booleanos
  • 41. “Y” lógico (AND). Utilizar el operador AND para localizar registros que contengan todos los términos de búsqueda especificados. Es un operador de reducción: Operadores: Booleanos
  • 42. Operadores: Presencia Presencia. Especifica palabras que deben aparecer en el resultado. Podemos observar la presencia de alguna palabra clave en el documento, de tal forma que si no está presente en él no se incluirá en la lista de resultados. Habitualmente se añade al inicio de la palabra clave el signo (+). No se digita ningún espacio entre el + y la palabra a buscar.
  • 43. Operadores: Ausencia Ausencia. Podemos exigir la ausencia de alguna palabra clave en el documento, de tal forma que, si está presente en él no lo incluirá en la lista de resultados. Generalmente, se indica añadiéndole signo – al inicio de la palabra clave.
  • 44. Operadores: Proximidad Cerca (NEAR). Es la intersección de los dos conjuntos de búsqueda. Se parece al "Y" lógico, pero además exige que entre ambas palabras no haya más de diez palabras.
  • 45. Operadores: Proximidad Junto (ADJ). Es la intersección de los dos conjuntos de búsqueda que además están adyacentes. Se parece al “Y” lógico, pero exige que entre ambas palabras no haya ninguna otra palabra; es decir, que las palabras aparezcan juntas.
  • 46. Operadores: Proximidad Frases. Es la intersección de las palabras de búsqueda que, además, están adyacentes y en el orden en que se describen. Se parece al “Y” lógico, aunque también exige que la secuencia de palabras sea idéntica.
  • 47. Necesidad informativa: buscadores académicos 47 Fuente https://pixabay.com/static/uploads/photo/2015/02/1 1/13/01/ipad-632394_960_720.jpg Alexander Betancur Marín 2016 Competencias de gestión de información y conocimiento
  • 48. Búsquedas de información Objetivo: Conocer los buscadores que se utilizan para realizar las búsquedas de información.
  • 50. Buscadores de información académica En el mundo de la academia en el que los artículos de revistas y documentos de investigación son la base del aprendizaje y la producción académica, se hace aún más apremiante tener a mano una lista de motores de búsqueda diseñados específicamente para facilitar la búsqueda y acceso a este tipo de publicaciones.
  • 51. Mientras que Google sigue siendo un motor de búsqueda robusto con grandes capacidades para la educación y el mundo académico, a veces, parece más indispensable utilizar los motores de búsqueda específicos y basados ​​en temas para tener mejores resultados. Buscadores de información académica
  • 52. World Wide Science Es un sitio compuesto de bases de datos y portales científicos nacionales e internacionales que buscan acelerar el descubrimiento y progreso científico mediante la búsqueda de contenido en todo el mundo. Posee una plataforma multilenguaje de búsqueda, en tiempo real, en la que el usuario puede introducir una consulta en determinado lenguaje y la consulta es traducida y enviada a cada uno de los portales y bases de datos de World Wide Science. Los resultados de búsqueda son mostrados de acuerdo con el orden de relevancia y pueden ser traducidos a cualquier idioma.
  • 54. Science Research Es un motor de búsqueda gratuito y público que utiliza avanzada tecnología de búsqueda federada dentro de la Deep Web para ofrecer resultados de calidad por medio del envío, en tiempo real, de la consulta hacia otros motores de búsqueda reconocidos para después cotejar, clasificar y eliminar los duplicados de dicha búsqueda.
  • 56. Ciencia Es la versión en español del portal Science.gov para la búsqueda de información científica e investigación del gobierno de los Estados Unidos de América. Puede indexar más de 60 bases de datos y 200 millones de páginas con información científica para mostrar los resultados por subtemas, autores o fechas. También ofrece la posibilidad de búsqueda avanzada y búsqueda de imágenes.
  • 58. Scielo La Biblioteca Científica Electrónica en Línea, Scielo (Scientific Electronic Library Online) “es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet.” Fue desarrollada para dar visibilidad y acceso a la literatura científica que se realiza, especialmente, en América Latina y el Caribe. Además, cuenta con el apoyo de fundaciones e instituciones internacionales relacionadas con la comunicación científica.
  • 60. Google Académico Google Académico. Proporciona una forma sencilla de buscar bibliografía especializada. Desde un solo sitio podrás realizar búsquedas en múltiples disciplinas y fuentes: artículos, tesis, libros, resúmenes y opiniones, a partir de fuentes como editoriales académicas, sociedades profesionales, depósitos en línea, universidades y otros sitios web.
  • 62. YouTube académico Es un canal generado automáticamente por YouTube en el que se pueden encontrar recursos de apoyo para complementar investigaciones, hacer tareas o simplemente para aprender algo nuevo. En este canal podremos encontrar los videos más populares con contenido exclusivamente educativo de YouTube. Fuente: https://www.youtube.com/education/
  • 64. Buscadores de información académica JURN. Es un motor de búsqueda orientado a encontrar millones de artículos académicos libres, capítulos y tesis dentro del universo de múltiples disciplinas (artes, historia, humanidades, negocios, economía, ecología, ciencia y muchas más). Fuente: http://www.jurn.org
  • 65. RefSeek RefSeek. Es un motor de búsqueda en Internet para estudiantes e investigadores que tiene como objetivo hacer que la información académica sea de fácil acceso para todos. RefSeek busca en más de mil millones de documentos, incluyendo páginas web, libros, enciclopedias, revistas y periódicos. Fuente: http://www.refseek.com/
  • 67. Buscadores de información académica HighBeam. Es un servicio de información de alta calidad integrado para los estudiantes, profesores, investigadores, profesionales y otras personas que buscan obtener un conocimiento profundo sobre temas de interés. Fuente: http://www.highbeam.com/
  • 68. ERIC ERIC. Es el Centro de Recursos de Información de la Educación (ERIC), otro gran motor de búsqueda que los académicos pueden utilizar para buscar papers. Fuente: http://eric.ed.gov/
  • 70. Buscadores de información académica BASE. Es un motor de búsqueda voluminosa, especialmente, para los recursos web de acceso abierto académicos. BASE es operado por la Biblioteca de la Universidad de Bielefeld. Fuente: http://www.base-search.net/
  • 71. Buscadores académicos de información Springer. Es una plataforma académica de gran alcance que proporciona a los investigadores acceso a millones de documentos científicos de una amplia variedad de revistas, libros, series, protocolos y obras de referencia. Fuente: http://link.springer.com/
  • 73. Buscadores y metabuscadores No siempre resulta fácil conseguir información y menos dentro de Internet. La estructura que presentan los buscadores no es nueva ya que la mayoría de las bases de datos ya emplean estos conceptos.
  • 74. Buscadores (robots) También se les conoce como arañas, crawlers o robots. Generalmente, se dedican a recopilar información, atravesando la estructura del hipertexto de la Red y recuperando páginas y vínculos, para crear índices basándose en las palabras que contienen dichas páginas. Cuando un usuario introduce una palabra en un campo de búsqueda, la spider consulta su índice y le da las URL que contienen dicha palabra. Básicamente, todos los buscadores son robots, pero hay diferentes tipos de robot: spiders, crawlers y otros.
  • 75. Buscadores (robots) Cualquier programa que se dedique a buscar URL en la Red es un robot. Pero no todos los robots son spiders. Además de buscadores, los robots pueden tener otras utilidades. Por ejemplo, algunos robots se construyen para atravesar la red y medir su tamaño. A estos robots se les conoce con el nombre de vagabundos (wanderers).
  • 76. Tipos de buscadores Buscadores automáticos. Aquellos que a partir de cierta información entregada en lenguaje natural permiten deducir y recuperar la información que se esta buscando. Su objetivo es encontrar documentos que contengan las palabras clave utilizadas. Están compuesto por tres partes: a. Una serie de ordenadores que recorren la red analizándola. b. Una base de datos que se forma a partir de los conceptos obtenidos por los ordenadores. c. Un motor de búsqueda que facilita la consulta de las bases de datos.
  • 77. Tipos de buscadores Buscadores temáticos. Son una guía jerárquica de directorios que van de los temas más generales a los más particulares, por lo tanto, listan lugares y los clasifican en categorías a las que añaden una serie de comentarios identificativos. El objetivo es encontrar los documentos que pertenezcan solo al área temática seleccionada. Los problemas que presentan son: falta de actualización, lentitud pues exige varios pasos previos y distracción antes de localizar lo que realmente nos interesa.
  • 78. Tipos de buscadores Buscadores especializados. Aquellos que son muy parecidos a los buscadores temáticos, aunque solo abordan algunas áreas concretas. Suelen ser grandes recopilaciones de recursos sobre un tema específico.
  • 79. Metabuscadores Los buscadores y metabuscadores. Se encargan de agrupar información de manera temática, es decir, tratan de colocar por áreas próximas los conceptos más importantes, desde los más generales hasta los más particulares. Existen algunos metabuscadores que permiten diferentes combinaciones de búsquedas, pero no siempre garantizan que los resultados obtenidos sean mejores que usando un único buscador.
  • 80. Metabuscadores Metabuscadores. Como norma general se debe considerar que existe mucha información fuera de las páginas web, como por ejemplo, bibliotecas y centros de documentación que han sido la base de la cultura durante muchos siglos. Además de los buscadores más utilizados por la mayoría de los usuarios, hay que trabajar de vez en cuando con Yahoo!, Google, Buscopio del Grupo Prisa, entre otros. Lo más importante del concepto del metabuscador es que se repiten documentos.
  • 81. Índices Índices. Son grandes bases de datos en las que se busca por palabras o por conceptos. Los más potentes, como xxx poseen un auténtico lenguaje propio para realizar estas búsquedas, con múltiples operadores booleanos y comodines para afinar los conceptos deseados. Los índices también suelen incluir utilidades de búsqueda, pero limitadas a las páginas que han sido indexadas, usando una estructura totalmente diferente de los buscadores propiamente dichos.
  • 82. Índices Índices vs. buscadores. Tanto índices como buscadores añaden otros servicios además de la búsqueda de recursos, como revisar en grupos de news, listados de los mejores sites, y a menudo, una opción para dirigirse a una página seleccionada al azar. Si se quiere buscar algo concreto, se puede optar por los índices. Si se trata de un concepto más abstracto, o no se está seguro de que términos de búsqueda se debería usar, es mejor probar con los buscadores.