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¿Qué somos?

Consultora Empresarial especializada
en inteligencia de mercado, marketing
y tecnologías de la información.
 13 años de experiencia en el mercado.
 Miembros de:
   •   Comité de Tecnologías de la Información de la
       Cámara de Comercio de Lima (ex presidente)
   •   Sociedad Peruana de Marketing (ex director)
   •   Club Empresarial
   •   Common Perú (ex presidente)
Unidades de Negocio

  Inteligencia de Mercado.

  Consultoría TI.

  Consultoría en Marketing (BD).

  Consultoría en Gestión Humana.
Inteligencia de Mercado
Publicaciones
 Informe del Mercado Peruano de Cómputo (año terminado y año
 proyectado). (10 años)

 Estudio de Data Centers 2009.

 Estudio de Virtualización 2009 y 2012

 Estudio de Cloud Computing 2012.

 Internet y Media Sociales 2010 y 2011

 Estudio Anual de cómputo en Hogares de Lima Metropolitana. (12 años)

 Estudio del Canal Mayorista 2011

 Seguimiento de Importaciones
  •   De Mayoristas
  •   Por Categorías de Productos(Computadoras, Impresoras, Networking, Cajeros
      Automáticos, celulares, smartphones y otros).
  •   De Ensambladas
Estudio del Uso de Tecnologías de la información
        en Hogares Lima Metropolitana

  Objetivos:
   •   Conocer el tamaño y la dinámica del mercado de cómputo en hogares.
   •   Definir la penetración de la computación en los hogares de Lima
       Metropolitana.
   •   Conocer la base instalada de TI en hogares de Lima Metropolitana.
   •   Conocer las tendencias del consumidor.
  Muestra: 831 personas
  Población objetivo: Lima y Callao, Mayores de 18 años
  Segmentación: NSE
  Tipo de entrevistas: Incidentales
  Variables:
   •   Infraestructura Móvil
   •   Infraestructura de cómputo
   •   Servicio Técnico
   •   Intención de compra
   •   Evaluación de Lugar de Compra
Estudio sobre Internet y la Media Social
             Lima y Callao
 Objetivo: Conocer para qué usan mayormente el
 internet y las redes sociales los consumidores, así como
 medir la adopción y confianza en esa tecnología.
 Muestra: 982 personas
 Población objetivo: Lima y Callao entre los 18 y 65 años
 Segmentación: Edades y NSE
 Tipo de entrevistas: Incidentales
 Variables:
  • Infraestructura
  • Uso de internet
  • Uso de la Media Social
  • Relación de las Empresas con la Media Social
  • Comercio Electrónico
METODOLOGÍA
ESTADISTICA
MARCO METODOLÓGICO


Ruta que traza                       Como se realizó
el investigador                      la investigación




        •Métodos                 Objetivos
        •Procedimientos          Planteados
        •Estrategias
• Tipo de investigación:
                             Estudios
                           Exploratorios

      Orientado a
                            Estudios
      Conclusiones
                           Descriptivos


                            Estudios
                           Explicativos



       Orientado a         Investigación
       Decisiones            Proyectiva


                             Proyectos
                             Especiales
• Población:                     • Muestra:
Conjunto finito o infinito de
                                Subconjunto de elementos de la
unidades con características
                                         población.
         comunes




                                               • Unidad
                                              de análisis:

                                                Quien o que será
                                             investigado o medido.
• Técnicas e instrumentos:
          Muestreo           Muestreo no
        probabilístico       probabilístico


          Muestreo           Muestreo por
       aleatorio simple        cuotas


        Muestreo por         Muestreo bola
        estratificación        de nieve


                              Muestreo de
        Muestreo por
        conglomerado           expertos



           Mestreo
         sistemático
Muestreo
aleatorio simple




 Muestreo por
 estratificación




 Muestreo por
 conglomerado
Tipo        Nivel        Hombre   Mujer
                Estatales   Primaria       80       90
 Muestreo por
   cuotas                   Secundaria     50       60
                Privados    Primaria       50       30
                            Secundaria     40       70




Muestreo bola
  de nieve
Aleatoriedad:
                            Representatividad:
  La selección de la
                             Cuanto reflejan o
muestra debe permitir
                              representan los
que las unidades de la
                            datos de la muestra
 población tengan la
                            a la población de la
misma probabilidad de
                               cual se extrajo.
 ser escogidas para
      lamuestra.




     Marco Muestral:
                          Margen de error:
     Es el listado que
    permite identificar       El grado de
    todas las unidades     inexactitud de la
     de la población.     respuesta muestral
                           con respecto a la
                              población.
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  • 2. ¿Qué somos? Consultora Empresarial especializada en inteligencia de mercado, marketing y tecnologías de la información. 13 años de experiencia en el mercado. Miembros de: • Comité de Tecnologías de la Información de la Cámara de Comercio de Lima (ex presidente) • Sociedad Peruana de Marketing (ex director) • Club Empresarial • Common Perú (ex presidente)
  • 3. Unidades de Negocio Inteligencia de Mercado. Consultoría TI. Consultoría en Marketing (BD). Consultoría en Gestión Humana.
  • 4. Inteligencia de Mercado Publicaciones Informe del Mercado Peruano de Cómputo (año terminado y año proyectado). (10 años) Estudio de Data Centers 2009. Estudio de Virtualización 2009 y 2012 Estudio de Cloud Computing 2012. Internet y Media Sociales 2010 y 2011 Estudio Anual de cómputo en Hogares de Lima Metropolitana. (12 años) Estudio del Canal Mayorista 2011 Seguimiento de Importaciones • De Mayoristas • Por Categorías de Productos(Computadoras, Impresoras, Networking, Cajeros Automáticos, celulares, smartphones y otros). • De Ensambladas
  • 5. Estudio del Uso de Tecnologías de la información en Hogares Lima Metropolitana Objetivos: • Conocer el tamaño y la dinámica del mercado de cómputo en hogares. • Definir la penetración de la computación en los hogares de Lima Metropolitana. • Conocer la base instalada de TI en hogares de Lima Metropolitana. • Conocer las tendencias del consumidor. Muestra: 831 personas Población objetivo: Lima y Callao, Mayores de 18 años Segmentación: NSE Tipo de entrevistas: Incidentales Variables: • Infraestructura Móvil • Infraestructura de cómputo • Servicio Técnico • Intención de compra • Evaluación de Lugar de Compra
  • 6. Estudio sobre Internet y la Media Social Lima y Callao Objetivo: Conocer para qué usan mayormente el internet y las redes sociales los consumidores, así como medir la adopción y confianza en esa tecnología. Muestra: 982 personas Población objetivo: Lima y Callao entre los 18 y 65 años Segmentación: Edades y NSE Tipo de entrevistas: Incidentales Variables: • Infraestructura • Uso de internet • Uso de la Media Social • Relación de las Empresas con la Media Social • Comercio Electrónico
  • 8. MARCO METODOLÓGICO Ruta que traza Como se realizó el investigador la investigación •Métodos Objetivos •Procedimientos Planteados •Estrategias
  • 9. • Tipo de investigación: Estudios Exploratorios Orientado a Estudios Conclusiones Descriptivos Estudios Explicativos Orientado a Investigación Decisiones Proyectiva Proyectos Especiales
  • 10. • Población: • Muestra: Conjunto finito o infinito de Subconjunto de elementos de la unidades con características población. comunes • Unidad de análisis: Quien o que será investigado o medido.
  • 11. • Técnicas e instrumentos: Muestreo Muestreo no probabilístico probabilístico Muestreo Muestreo por aleatorio simple cuotas Muestreo por Muestreo bola estratificación de nieve Muestreo de Muestreo por conglomerado expertos Mestreo sistemático
  • 12. Muestreo aleatorio simple Muestreo por estratificación Muestreo por conglomerado
  • 13. Tipo Nivel Hombre Mujer Estatales Primaria 80 90 Muestreo por cuotas Secundaria 50 60 Privados Primaria 50 30 Secundaria 40 70 Muestreo bola de nieve
  • 14. Aleatoriedad: Representatividad: La selección de la Cuanto reflejan o muestra debe permitir representan los que las unidades de la datos de la muestra población tengan la a la población de la misma probabilidad de cual se extrajo. ser escogidas para lamuestra. Marco Muestral: Margen de error: Es el listado que permite identificar El grado de todas las unidades inexactitud de la de la población. respuesta muestral con respecto a la población.