Definiciones,elementos de la muestra,técnicas, ventajas y desventajas.

1. UNIVERSIDAD LIBRE
JEISSON E. FERRO
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
-EL MUESTREO-

3. MUESTREO O CENSO
POBLACIÓN: Conjunto de todos los
elementos que comparten un
grupo común de características, y
forman el universo para el
propósito del problema de
investigación de mercados.
CENSO: Conteo
completo de los
elementos de una
población u objetos
de estudio

4. El proceso de diseño de la muestra
PLOBACIÓN META: Conjunto de
elementos u objetos que posee la
información que busca el
investigador y acerca del cual
deben hacerse las inferencias
ELEMENTO: Objeto que posee
la información que busca el
investigador y acerca del cual
deben hacerse las inferencias.

5. ALCANCE: Espacio geográfico
de estudio para la selección
de la muestra
TIEMPO: Periodo cronológico
de tiempo para el estudio de
investigación.
UNIDAD DE MUESTREO: Son los
elementos que se encuentran
disponibles para su selección
MARCO MUESTRAL: Lista(s) de
la cual se toma la muestra,
contiene todos los elementos
que conforman la población.

6. El proceso de diseño de la muestra
•Definición de la población meta
•Determinación del marco de la muestra
•Selección de una técnica de muestreo
•Determinación del tamaño de la muestra
•Ejecución del proceso de muestreo

7. Técnicas de muestreo probabilístico
•MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
:Parte de la asignación de un
numero para cada individuo de la
población, a través de distintos
medios para la asignación (Tabla
de numero aleatorios) . Este
procedimiento atractivo por su
simpleza, tiene poca o nula utilidad
práctica cuando la población que
estamos manejando es muy
grande
Técnicas de muestreo probabilístico

8. •MUESTREO ALEATORIO
SISTEMATICO:Se encarga de
numerar todos los elementos de la
población, pero en lugar de extraer
números aleatorios solo se extrae
uno. Se parte de ese número
aleatorio (i), que es un numero
elegido al azar, y los elementos que
integran la muestra son lo que
ocupa los lugares (i)+(i+k)… (n-i), es
decir toman los individuos de K en
K, siendo K el resultado a dividir el
tamaño de la población entre el
tamaño de la muestra (K= N/n)

9. •MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO: Consiste en
considerar categorías típicas
diferentes entre si que poseen
gran homogeneidad respecto a
alguna característica (se puede
estratificar por ejemplo, según la
profesión, el municipio de
residencia, el sexo, el estado
civil, etc.) Este tipo de muestreo
pretende asegurarse de que
todos los estratos de interés
estarán representados
adecuadamente en la muestra

10. USOS DEL MUESTREO
NO PROBABILISTICO Y PROBABILISTICO
El muestreo no probabilístico se utiliza en las pruebas
del concepto, empaque nombre y texto publicitario,
en las que por lo regular, no se necesitan
proyecciones para las población.

11. Elección de muestreo no probabilístico
La elección entre las muestras no probabilísticas y
probabilísticas debe basarse en consideraciones como:
•La naturaleza de la investigación
•La magnitud relativa de los errores por falta de
muestreo contra los errores de muestreo
•La variabilidad en la población
•Las consideraciones estadísticas y operativas

12. •MUESTREO POR JUCIO:
Una muestra seleccionada
por muestreo de juicio se
basa en la experiencia de
alguien con la población.
Algunas veces una
muestra de juicio se usa
como guía o muestra
tentativa para decidir
como tomar una muestra
aleatoria más adelante.
Las muestras de juicio
contribuyen con el análisis
estadístico el cual es
necesario para hacer
muestras de probabilidad.

13. TECNICAS DE MUESTREO DE NO
PROBABILIDAD
•MUESTREO DE BOLA DE
NIEVE: Indicado para
estudios de poblaciones
clandestinas, minoritarias o
muy dispersas pero en
contacto entre sí. Consiste
en identificar sujetos que
se incluirán en la muestra a
partir de los propios
entrevistados.. Partiendo
de una pequeña cantidad
de individuos que cumplen
los requisitos necesarios
estos sirven como
localizadores de otros con
características análogas.

14. MUESTREO POR CUOTAS: Es la
técnica más difundida sobre
todo en estudios de mercado y
sondeos de opinión. En primer
lugar es necesario dividir la
población de referencia en varios
estratos definidos por algunas
variables de distribución
conocida (como el género o la
edad). Posteriormente se calcula
el peso proporcional de cada
estrato, es decir, la parte
proporcional de población que
representan.

15. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO
VENTAJAS:
-Rapidez y facilidad del estudio
-Menor numero de elementos a estudiar
-Menos costo económico
-Mayor validez de estudio
-Mayor numero de variables
DESVENTAJAS
-Se presenta un error de muestreo
-No existe una definición formal de la
muestra, es decir, que sea exacta

16. Gracias