Este documento describe los conceptos clave de población, muestra, unidad de análisis y muestreo en la investigación. Explica que la población es el universo a estudiar, la muestra es un subgrupo de la población, la unidad de análisis es lo que se medirá, y el muestreo debe ser representativo para generalizar los resultados a la población. Además, distingue entre muestreo probabilístico y no probabilístico, y métodos para determinar el tamaño de la muestra.

1. Sujetos y Muestreo
Introducción a la Metodología de la
Investigación Psicológica
Mtro. Fernando Reyes BañosMtro. Fernando Reyes Baños

2. PoblaciónPoblación
• Es el universo de individuos, objetos o
eventos que se pretende estudiar.
• Puede definirse considerando sus
características sociodemográficas
(sexo, edad, escolaridad, nivel
socioeconómico, etc.) y el tiempo (años
de escolaridad, tiempo de utilización,
tiempo de residencia, etc.).

3. MuestraMuestra
• Subgrupo o subconjunto de la
población total que va a ser estudiado.
• Al describir las características de la
muestra se deben mencionar aquellas
que resultan relevantes al problema y
objetivos de la investigación.

4. Unidad de AnálisisUnidad de Análisis
• Se refiere a ¿qué se va a medir?,
según el problema a investigar y los
objetivos que se pretenden alcanzar.

5. EjemploEjemplo

6. • Problema.- ¿cuánto tiempo dedican a ver televisión
los niños de diferentes grados de educación
primaria en México?
• Población.-todos los niños del área metropolitana ,
que cursen 4°, 5° y 6° de primaria, en escuelas
privadas y públicas del turno matutino.
• Muestra.-subgrupos de niños del área geográfica y
grados mencionados, del turno matutino.
• Unidad de análisis.- variable a medir: niños de x
edades, que tienen TV en sus hogares, que viven
en el área metropolitana de la Ciudad de México y
que cursan los últimos tres grados de educación
primaria, en el turno matutino.

7. MuestreoMuestreo
• Para que los datos obtenidos a través de la muestra
estudiada puedan generalizarse a la población, ésta
debe ser representativa. Lo anterior debe
garantizarse a la hora de elegir los elementos la
conforman. Por eso mismo, el tamaño de la muestra
debe contemplar la inclusión del número de
elementos necesarios para asegurar que exista un
error mínimo de muestreo en el análisis de los datos.
• Los elementos muestrales se seleccionan mediante
dos tipos de muestreo: probabilístico y no
probabilístico.

8. Muestreo ProbabilísticoMuestreo Probabilístico
Requiere determinar el tamaño de la muestra y
seleccionar a los elementos muestrales de tal manera
que todos tengan la misma probabilidad de ser
elegidos.
•Aleatorio o simple. Se selecciona por tabla de
números aleatorios o sorteo
•Estratificado. Se selecciona dividiendo a la
población en estratos o categorías de los sujetos y se
selecciona una muestra aleatoria para cada estrato.
•Racimos o conglomerados. Se seleccionan los
racimos y dentro de éstos a los sujetos que van a ser
seleccionados.

9. Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
No utiliza el muestreo aleatorizado en una o más de
sus etapas, su debilidad puede reducirse con el
conocimiento, la experiencia y el cuidado al
seleccionar las muestras y replicando los estudios.
•Accidental. Se seleccionan individuos que deciden
participar en el estudio. Se procura que la muestra
sea homogénea.
•Sujetos tipo. Se seleccionan personas porque
cubren ciertas características, las cuales son fijadas
previamente, por el investigador.
•Muestra de expertos. Se utiliza cuando es necesaria
la opinión de personas expertas en un tema. Permite
generar hipótesis más precisas.

10. Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
•Muestreo propositivo. Tipo de muestreo que utiliza
juicios o intenciones deliberadas para obtener
muestras representativas al incluir áreas o grupos
que se presume son típicos de la población.
•Muestra por cuotas. Se fijan determinadas
proporciones de sujetos según ciertas variables
demográficas. Se emplea, comúnmente, en estudios
de opinión y de mercadotecnia.

11. Tamaño de la MuestraTamaño de la Muestra
Existen dos formas de abordar el tamaño de la muestra
para realizar suposiciones acerca de la población:
• Calcular el tamaño de la muestra mediante métodos
estadísticos (fórmulas y programas informáticos). De
estos últimos, se pueden utilizar algunas
herramientas en línea. Por ejemplo:
http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm
http://www.uptodown.com/windows/buscar/stats-para-calcular-tamano-
http://www.uptodown.com/windows/buscar/stats-para-calcular-tamano-
Entre varias más.

12. Tamaño de la MuestraTamaño de la Muestra
Utilizar la regla de oro del 30%: se basa en el principio
de que entre más pequeña es la población, la razón
tomada de la muestra debe ser mayor, con el fin de
tener una muestra precisa.

13. ReferenciasReferencias
• García Cabrero, B. (2009). Manual de métodos de
investigación para las ciencias sociales. Un enfoque
de enseñanza basado en proyectos. México: Manual
Moderno.
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y
Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la
Investigación. México: McGraw-Hill.