Introduccion a Programacion Reactiva

INTRODUCCION A
PROGRAMACION
REACTIVA
ANDRES ALMIRAY
@AALMIRAY
ANDRESALMIRAY.COM

@aalmiray
ESTADO
Programación Imperativa (Procedural)
var a := b + c
println a
Programación Declarativa (Funcional)
(println (sum(b, c))

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TIEMPO
Programación Imperativa
var a := b + c
println a
Programación Reactiva
var a := b + c
a.done( v -> println v)

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SINCRONO VS ASINCRONO
Las operaciones síncronas bloquean el flujo hasta obtener
un resultado (éxito o error).
Las operaciones asíncronas no bloquean el flujo, permiten
que el programa continúe. Resultados y/o errores son
manipulados en un momento posterior, típicamente haciendo
uso de funciones (callbacks).

@aalmiray
FUTUROS Y PROMESAS
Describen un objecto que actúa como mediador sobre un
valor que se desconoce inicialmente.
El término Futuro y Promesa se usan indistintamente, pero
existe una diferencia:
•  El Futuro es una referencia de sólo lectura al valor
esperado.
•  La promesa es un contenedor de escritura única que
encargado de definir el valor del Futuro.
https://en.wikipedia.org/wiki/Futures_and_promises

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FUTUROS Y PROMESAS
Los Futuros en Java son inherentemente síncronos,
demonstrable por los siguientes métodos definidos en
java.util.concurrent.Future
V get()

V get(long timeout, TimeUnit unit)

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FUTUROS Y PROMESAS
Java8 incluye un nuevo tipo llamado CompletableFuture, el
cual implementa CompletableStage, que a su vez define el
comportamiento de una Promesa, como por ejemplo
thenAccept(Consumer<? Super T> action)
whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable>
action)
exceptionally(Function<Throwable,? extends T> fn)
… y muchos otros

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FUTUROS Y PROMESAS
JDeferred ofrece un API distinta que permite mejor
composición de funciones
Promise<D, F, P> then(DoneCallback<D> doneCallback)

Promise<D, F, P> done(DoneCallback<D> callback)

Promise<D, F, P> fail(FailCallback<F> callback)

Promise<D, F, P> always(AlwaysCallback<D, F> callback)

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GET /orgs/${organization}/repos
Lista de datos en formato JSON
https://developer.github.com/v3/

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OBTEN EL CODIGO EN:
https://github.com/aalmiray/javatrove/

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(1) PRODUCTOR
public List<Repository> repositories(final String organization) {
try {
Response<List<Repository>> response =
api.repositories(organization).execute();
if (response.isSuccessful()) { return response.body(); }
throw new IllegalStateException(response.message());
} catch (IOException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}

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(2) CONSUMIDOR
public class AppController {
@Inject private AppModel model;
@Inject private GithubAPI api;
public void loadRepositories() {
model.setState(RUNNING);
String organization = model.getOrganization();
try {
List<Repository> repositories = repositories(organization);
model.getRepositories().addAll(repositories);
} catch (Throwable throwable) {
handleError(throwable);
} finally {
model.setState(READY);
}
}
}

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PROMESAS ;-)
(JAVA8)

@aalmiray
(1) PRODUCTOR
public CompletableFuture<List<Repository>> repositories(final String
organization) {
Supplier<List<Repository>> supplier = () -> {
try {
} catch (IOException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
};
return CompletableFuture.supplyAsync(supplier, executorService);
}

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(2) CONSUMIDOR
@Inject private Github github;
github.repositories(model.getOrganization())
.thenAccept(model.getRepositories()::addAll)
.exceptionally(throwable -> {
handleError(throwable);
return null;
})
.thenAccept(result -> model.setState(READY));
}
}

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PROMESAS ;-)
(JDEFERRED)

@aalmiray
(1) PRODUCTOR
public Promise<Collection<Repository>, Throwable, Void> repositories(final
String organization) {
return deferredManager.when(() -> {
});
}

@aalmiray
(2) CONSUMIDOR
github.repositories(model.getOrganization())
.done(model.getRepositories()::addAll)
.fail(this::handleError)
.always((state, resolved, rejected) -> model.setState(READY));
}
}

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REACTIVO :D
(RXJAVA)

@aalmiray
(1) PRODUCTOR
public Observable<Repository> repositories(String organization) {
Observable<Response<List<Repository>>> observable =
api.repositories(organization);
return observable.flatMap(response -> {
if (response.isSuccessful()) {
return Observable.fromIterable(response.body());
}
return Observable.error(new HttpResponseException(
response.code(), response.message()));
});
}

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(2) CONSUMIDOR
public void load() {
Observable<Repository> observable =
github.repositories(model.getOrganization());
observable
.timeout(10, TimeUnit.SECONDS)
.doOnSubscribe(disposable -> model.setState(RUNNING))
.doOnTerminate(() -> model.setState(READY))
.doOnError(this::handleError)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribe(model.getRepositories()::add));
}
}

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GET /orgs/${organization}/repos
https://developer.github.com/v3/
GET /organizations/1/repos?page=2

@aalmiray
MULTIPLES PAGINAS
public Observable<Repository> repositories(String organization) {
return paginatedObservable(
() -> {
return api.repositories(organization);
},
(Links links) -> {
return api.repositoriesPaginate(links.next());
});
}

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MULTIPLES PAGINAS
<T> Observable<T> paginatedObservable(FirstPageSupplier<T> firstPage,
NextPageSupplier<T> nextPage) {
return processPage(nextPage, firstPage.get());
}
<T> Observable<T> processPage(NextPageSupplier<T> supplier,
Observable<Response<List<T>>> items) {
return items.flatMap(response -> {
Links links = Links.of(response.headers().get("Link"));
Observable<T> currentPage = Observable.from(response.body());
if (links.hasNext()) {
return currentPage.concatWith(
processPage(supplier, supplier.get(links)));
}
return currentPage;
});
}

@aalmiray
HTTP://REACTIVEX.IO/
API para Programación Reactiva que provee flujos de datos
observables.
Existen múltiples implementaciones en más de 20 lenguages.
Java y Javascript implementan el estándar definido por
http://www.reactive-streams.org/

@aalmiray
HTTP://REACTIVEX.IO/
Implementaciones en Java:
https://github.com/ReactiveX/RxJava
Iniciado por Netflix
https://projectreactor.io
Patrocinado por Pivotal (Spring framework)

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FLUJOS DE DATOS
(STREAMS)

@aalmiray
FLUJO DE DATOS
Secuencia de valores calculados en el tiempo.
Los valores se emiten cuando éstos se encuentran
disponibles, es decir, han sido computados sin bloquear a
los consumidores.
Los consumidores de un flujo de datos escuchan los
cambios en el flujo y reaccionan a dichos cambios.
Modelo push vs pull.

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OBSERVABLE/OBSERVER
Los flujos de datos son de tipo Observable mientras que los
consumidores son de tipo Observer.
El tipo Observable expone una multitud de operaciones que
permiten composición, combinaciones, filtros, y/o
transformaciones de valores según éstos son añadidos al
flujo de datos por el productor.
Ojo: las operaciones en RxJava/Reactor generan un nuevo
Observable usando el patrón decorador

@aalmiray
OPERACIONES
(UNA MUESTRA A SEGUIR)

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HTTP://RXMARBLES.COM

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HTTP://REACTIVEX.IO/RXJAVA/2.X/JAVADOC/INDEX.HTML

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PROGRAMACION
FUNCIONAL

@aalmiray
FUNCIONES
Las funciones en Programación Funcional usualmente
poseen dos características:
•  No exponen efectos secundarios durante su invocación.
•  Dado el mismo conjunto de entradas se obtiene el mismo
resultado al invocarlas.

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IMMUTABILIDAD
Estructuras de datos immutables y/o contenedores de datos
immutables (POJOs) complementan de manera ideal a la
programación funcional.
Permiten compartir datos entre múltiples consumidores y/o
funciones sin temor de que ocurran cambios en los datos
originales.
Reducen los puntos de sincronización.

@aalmiray
OTRAS OPCIONES
http://vertx.io/
Toolkit para crear aplicaciones reactivas.
Basado en Netty.
https://grpc.io/
Framework para RPC.
Soporta streaming en ambas direcciones y
simultáneo.

@aalmiray
JAVA 9 FLOW
Java 9 implementa tambien Reactive Streams con el nuevo
tipo java.util.concurrent.Flow
Este API permitará combinar streams de distintos
proveedores (RxJava , Reactor).
Adiciones al API de CompletableFuture.

@aalmiray
REACTIVE SPRING (WEB)
@GetMapping("/accounts/{id}/alerts")
public Flux<Alert> getAccountAlerts(@PathVariable Long id) {
return this.repository.getAccount(id)
.flatMap(account ->
this.webClient
.perform(get("/alerts/{key}", account.getKey()))
.extract(bodyStream(Alert.class)));
}
https://spring.io/blog/2016/07/28/reactive-programming-with-spring-5-0-m1

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REACTIVE SPRING (DATA+WEB)
@RestController
class PersonController {
private final PersonRepository people;
public PersonController(PersonRepository people) {
this.people = people;
}
@GetMapping("/people")
Flux<String> namesByLastname(@RequestParam Mono<String> lastname) {
Flux<Person> result = repository.findByLastname(lastname);
return result.map(it -> it.getFullName());
}
}
https://spring.io/blog/2016/11/28/going-reactive-with-spring-data

@aalmiray
RECURSOS
http://download.java.net/java/jdk9/docs/api/java/util/concurrent/
Flow.html
http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/
CompletableFuture.html
http://jdeferred.org/
http://andresalmiray.com/articles/jdeferred-simple-handling-of-
promises-and-futures/
http://andresalmiray.com/articles/testing-rxjava2/
https://www.infoq.com/articles/rxjava2-by-example

@aalmiray
LA PROGRAMACION
REACTIVA IMPLICA
UN CAMBIO DE
PARADIGMA!

@aalmiray
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HTTP://ANDRESALMIRAY.COM/EDITORIAL

GRACIAS!
ANDRES ALMIRAY
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