Modelamiento predictivo para determinar el nicho para Bursera graveolens

1. “ Evaluación de un modelo predictivo de la Distribución Geográfica de Bursera graveolens (Kunth) Triana & Planch. (BURSERACEAE) en la Provincia de Loja. ” Autor: Angel B. Cuenca C . [email_address] Director: Nixon Cumbicus T . [email_address] Instituto de Ecología Unidad de Botánica y Etnobotánica Universidad Técnica Particular de Loja La Universidad Católica de Loja Instituto de Ecología

11. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Análisis mediante la Matriz de confusión tomada de (Fielding & Bell 1997) Matriz de confusión MUESTRA DE EVALUACIÓN PRESENCIA AUSENCIA MODELO PRESENCIA 28 2 AUSENCIA 3 27 TOTAL (60)

14. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Variables que aportan al modelo Variables que no aportan al modelo Variable % contribución Precipitación estacional (Coef. De variación) 23.6 Temperatura estacional (Desv. Est.+100) 17.1 Rango de temperatura media mensual 16.7 Temperatura máxima del mes más cálido 13.3 Precipitación del mes más seco 8 Precipitación del trimestre más húmedo 6.9 Altitud 5.4 Precipitación anual 4.4 Precipitación del trimestre más cálido 1.4 Isotermalidad (p2/p7) (100) 1.2 precipitación del trimestre más seco 0.9 Pendiente 0.7 Precipitación del trimestre más frio 0.4 Temperatura media anual 0 Temperatura mínima del mes más frío 0 Rango anual de temperatura (P5-P6) 0 Temperatura media del trimestre más húmedo 0 Temperatura media del trimestre más cálido 0 Temperatura media del trimestre más seco 0 Temperatura media del trimestre más frío 0 Suelos 0 Dirección 0 Vegetación 0

16. DISTRIBUCION DE B. graveolens (Kunth) Triana & Planch. PARA LA PROVINCIA DE LOJA Presencia Ausencia Umbral <presencia - ausencia> 48,12 1 Loja 2 Calvas 3 Catamayo 4 Celica 5 Chaguarpamba 6 Espíndola 7 Gonzanamá 8 Macará 9 Paltas 10 Puyango 11 Saraguro 12 Sozoranga 13 Zapotillo 14 Pindal 15 Quilanga 16 Olmedo

26. ANEXOS