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APLICACIÓN DE LAS
TÉCNICAS DE MEDICIÓN
DEL ÁREA FOLIAR
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TÁCHIRA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
DECANATO DE POSTGRADO
MAESTRÍA EN AGRONOMÍA PRODUCCIÓN VEGETAL
Ing. Agr.:
Vázquez Chacón José Yvanosky
Prof.: MsC Ing. Agr. Olga Arnaude
Materia: Seminario II
UNET 2016-C
AREA FOLIAR
Flores y Campos (2006) El área foliar (AF) está relacionada con la superficie
de la hoja, y el índice de área foliar (LAI) denota la relación entre el área foliar
total y el área de suelo cubierta por el cultivo.
Goncalves et al. (2008) El AF es uno de los parámetros medibles más
importantes en el estudio del crecimiento y desarrollo de las plantas, su
variabilidad está relacionada con la mayoría de los procesos fisiológicos,
morfológicos, biológicos, ambientales y agronómicos; cuya evolución depende
del índice de crecimiento, procesos fotosintéticos, radiación solar, disposición de
agua y nutrientes, asignación de biomasa, potencial productivo y balance de
energía (Cabezas-Gutiérrez et al. 2009).
(4) Florez M y Campos P. (2006) Medición automática de áreas foliares. Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. Proyecto de Grado para optar al Título de Ingeniero Electrónico.
(7) Gonçalves C, Oliveira F, Medeiros J, Teixeira M y Oliveira A. (2008). Modelos matemáticospara estimativa de área foliar de feijão caupí. Revista Caatinga, 21(1). Ene-Mar, 120-127 pp.
(1) Cabezas-Gutiérrez M, Peña F, Duarte H, Colorado J y Silva R. (2009). Un modelo para la estimación del área foliar en tres especies forestales de forma no destructiva. Revista UDC A
Actualidad & Divulgación Científica,12(1), 121-130 pp.
MÉTODOS DE MEDICIÓN
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Florez y Campos (2006) Es común
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área longitudinal
Lallana (1999) En relación con el
tratamiento que se da a la muestra,
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(4) Florez M y Campos P. (2006) Medición automática de áreas foliares. Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. Proyecto de Grado para optar al Título de Ingeniero Electrónico.
(8) Lallana V (1999). Medición del área foliar mediante escáner y software IDRISI. FAVE, 13(2), 27-33 pp.
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Lallana (1999) El empleo del
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(8) Lallana V (1999). Medición del área foliar mediante escáner y software IDRISI. FAVE, 13(2), 27-33 pp.
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(9) Pentón G, Torres W y Martín G. (2006). Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pastos y Forrajes, 29(3), 247 p.
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Garcés y Forcelini (2011) Mediante el método
gravimétrico, la relación entre peso fresco y seco con el área
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(5) Garcés, F., & Forcelini, C. A. (2011). Peso de hojas como herramientas para estimar la superficie foliar en soya. Ciencia y Tecnología, 4(1), 13-18 pp.
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Cardona et al. (2009) El desarrollo de modelos
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determinar con precisión el AF de la especie
(2) Cardona C, Araméndiz Hermes y Barrera C (2009). Estimación del área foliar de papaya (Carica papaya L.) basada en muestreo no destructivo. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación
Científica,12(1), 131-139 pp. .
ÁREA FOLIAR, COMPONENTES DEL ÁREA FOLIAR Y
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Warnock R, Valenzuela J, Trujillo A, Madriz P y Gutiérrez M. (2006) (10)
 Warnock et al. (2006) El AF
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 Villalobos y Retana (2004)
Modelos de simulación de cultivo de
caraotas basados en el IAF son
usados como herramientas
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 Tsubo y Walker (2002) El AF
constituye una variable fundamental
para el modelaje de los procesos de
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permite relacionar las interacciones
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(9) Warnock R, Valenzuela J, Trujillo A, Madriz P y Gutiérrez M. (2006). Área foliar, componentes del área foliar y rendimiento de seis genotipos de caraota. Agronomía Trop, 56(1), 21-42 pp.
Warnock et al. (2006)
 El objetivo de estudio pretendió
generar información de campo que
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vulgaris. (10)
 El AF fue determinada mediante el
uso de un lector óptico marca LI-
COR, mediante el uso de medidas
de longitud media de la nervadura
central, ancho promedio y ancho
máximo de la hoja. (10)
 La metodología de campo aplicada
permitió obtener un conjunto de
datos confiables de AF
representativos para cada genotipo
evaluado. (10)
ÁREA FOLIAR, COMPONENTES DEL ÁREA FOLIAR Y
RENDIMIENTO DE SEIS GENOTIPOS DE CARAOTA
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Estimación del área foliar a partir de observaciones
morfológicas convencionales en Morus alba var.
Acorazonada.
Pentón G, Torres W y Martín G. (2006) (9)
 Kozlowski et al. (1991) El
potencial fotosintético de las
plantas esta relacionado
directamente con el AF de las
plantas (9)
 Sanoja (1983) La medición del
AF constituye un elemento básico
del proceso clásico de valoración
del crecimiento en diversos
estudios morfológicos y
fisiológicos (9)
 Pentón et al. (2006) Diversos
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(8) Pentón G, Torres W y Martín G. (2006). Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pastos y Forrajes, 29(3), 247 p.
Pentón et al. (2006)
 El objetivo del ensayo fue
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(9)
 Se verificó largo y ancho de las
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Estimación del área foliar a partir de observaciones
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Pentón G, Torres W y Martín G. (2006) (9)
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ESTIMACIÓN INDIRECTA DEL ÁREA FOLIAR EN Fragaria
vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.)
Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) LH
Bailey y Ficus carica L.
Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008) (3)
 Prasada et al. (1978) El AF
se encuentra asociada
directamente con la cantidad de
clorofila, siendo un parámetro
fundamental para calcular la
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planta (3)
 Kozlowski et al. (1991)
Mediciones del AF en el dosel
de las plantas han permitido
predecir la producción de
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 Blanco y Folegatti (2005)
Los métodos indirectos son
útiles cuando no se posee de
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cuando no se quiere destruir la
planta en mediciones de
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Fresa
Curuba
Uchuva
Feijao
Mora
Higo
(3) Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008). Indirect estimationof leaf area in Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora
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Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008) (3)
Casierra-Posada et al. (2008)
 El objetivo del estudio
consistió en determinar las
ecuaciones de regresión
mediante la medición no
destructiva del AF en plantas
de fresa, uchuva, feijo, mora,
curuba e higo. (3)
 Los datos se midieron
utilizando un medidor
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largo de la lamina foliar y el
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 Las ecuaciones de regresión
calculadas se ajustan a la
determinación indirecta del
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(3) Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008). Indirect estimationof leaf area in Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora
mollissima (Kunth) LH Bailey y Ficus carica L. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica, 11(1), 95-102 pp.
Determinación del área foliar en fotografías tomadas con
una cámara web, un teléfono celular o una cámara
semiprofesional.
Guerrero N, Quintero M y Naranjo J (2012). (6)
 Hansen et al. (2003) El uso de CPU,
software y cámaras digitales ha
favorecido el análisis de imágenes en
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 Rasband (2007) En internet existen
plataformas de software libre como
ImagenJ, mediante el análisis del
área a través de datos de valores
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 Guerrero et al. (2012) La
determinación del AF de cinco
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software ImagenJ, permitió estimar
valores en forma simple, gracias al
empleo de imágenes obtenidas con
cámaras web, teléfono celular y
cámara semiprofesional (6)
(6) Guerrero N, Quintero M y Naranjo J (2012). Determinacióndel área foliar en fotografíastomadas con una cámara web, un teléfono celular o una cámara semiprofesional. Revista Facultad
Nacional de Agronomía Medellín, 65(1), 6399-6405 pp.
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Aplicación de las Técnicas de Medición del Área Foliar

  • 1. APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MEDICIÓN DEL ÁREA FOLIAR UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TÁCHIRA VICERRECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE POSTGRADO MAESTRÍA EN AGRONOMÍA PRODUCCIÓN VEGETAL Ing. Agr.: Vázquez Chacón José Yvanosky Prof.: MsC Ing. Agr. Olga Arnaude Materia: Seminario II UNET 2016-C
  • 2. AREA FOLIAR Flores y Campos (2006) El área foliar (AF) está relacionada con la superficie de la hoja, y el índice de área foliar (LAI) denota la relación entre el área foliar total y el área de suelo cubierta por el cultivo. Goncalves et al. (2008) El AF es uno de los parámetros medibles más importantes en el estudio del crecimiento y desarrollo de las plantas, su variabilidad está relacionada con la mayoría de los procesos fisiológicos, morfológicos, biológicos, ambientales y agronómicos; cuya evolución depende del índice de crecimiento, procesos fotosintéticos, radiación solar, disposición de agua y nutrientes, asignación de biomasa, potencial productivo y balance de energía (Cabezas-Gutiérrez et al. 2009). (4) Florez M y Campos P. (2006) Medición automática de áreas foliares. Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. Proyecto de Grado para optar al Título de Ingeniero Electrónico. (7) Gonçalves C, Oliveira F, Medeiros J, Teixeira M y Oliveira A. (2008). Modelos matemáticospara estimativa de área foliar de feijão caupí. Revista Caatinga, 21(1). Ene-Mar, 120-127 pp. (1) Cabezas-Gutiérrez M, Peña F, Duarte H, Colorado J y Silva R. (2009). Un modelo para la estimación del área foliar en tres especies forestales de forma no destructiva. Revista UDC A Actualidad & Divulgación Científica,12(1), 121-130 pp.
  • 3. MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL AREA FOLIAR Florez y Campos (2006) Es común el uso de dos métodos de medición: el directo, mediante el escáner manual o la planimetría óptica; y el indirecto, como el gravimétrico o la regresión de área longitudinal Lallana (1999) En relación con el tratamiento que se da a la muestra, se tienen los métodos destructivos, como el planímetro, uso de papel milimetrado y método gravimétrico. Los métodos no destructivos o de campo, incluyen el uso de plantillas especificas y escáner manual. Y de estimación, que incluye características biométricas y de biomasa (4) Florez M y Campos P. (2006) Medición automática de áreas foliares. Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga. Proyecto de Grado para optar al Título de Ingeniero Electrónico. (8) Lallana V (1999). Medición del área foliar mediante escáner y software IDRISI. FAVE, 13(2), 27-33 pp.
  • 4. MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL AREA FOLIAR Lallana (1999) El empleo del escáner permite rapidez y exactitud de la medición, bajo costo comparado con equipos de alta tecnología, posibilidad de almacenar información en forma digital. (8) Lallana V (1999). Medición del área foliar mediante escáner y software IDRISI. FAVE, 13(2), 27-33 pp.
  • 5. MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL AREA FOLIAR Pentón et al. (2006) La selección del método de medición depende de la morfología de la hoja, la disponibilidad de equipos y tiempo. La medición de valores como largo y ancho en hojas previamente calcadas en papel, permite mediante el uso del planímetro óptico determinar el AF de hojas de Morus alba. (9) Pentón G, Torres W y Martín G. (2006). Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pastos y Forrajes, 29(3), 247 p.
  • 6. MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL AREA FOLIAR Garcés y Forcelini (2011) Mediante el método gravimétrico, la relación entre peso fresco y seco con el área foliar es significativa, logrando estimar el AF de la planta y consecuentemente el IAF del cultivo de soya (5) Garcés, F., & Forcelini, C. A. (2011). Peso de hojas como herramientas para estimar la superficie foliar en soya. Ciencia y Tecnología, 4(1), 13-18 pp.
  • 7. MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL AREA FOLIAR Cardona et al. (2009) El desarrollo de modelos matemáticos a partir de medidas lineales de una lámina foliar, como longitud (L) y ancho (W) permiten predecir el AF. En Carica papaya, el AF esta relacionada linealmente con la longitud de la nervadura central del lóbulo izquierdo, por lo que un modelo lineal simple permite determinar con precisión el AF de la especie (2) Cardona C, Araméndiz Hermes y Barrera C (2009). Estimación del área foliar de papaya (Carica papaya L.) basada en muestreo no destructivo. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica,12(1), 131-139 pp. .
  • 8. ÁREA FOLIAR, COMPONENTES DEL ÁREA FOLIAR Y RENDIMIENTO DE SEIS GENOTIPOS DE CARAOTA Warnock R, Valenzuela J, Trujillo A, Madriz P y Gutiérrez M. (2006) (10)  Warnock et al. (2006) El AF medida a lo largo de diferentes estadios de desarrollo de la planta representa valores precisos para la evaluación, adaptación y aplicación de modelos de simulación agroambiental (10)  Villalobos y Retana (2004) Modelos de simulación de cultivo de caraotas basados en el IAF son usados como herramientas predictivas de la adaptabilidad del cultivo a diferentes ambientes (10)  Tsubo y Walker (2002) El AF constituye una variable fundamental para el modelaje de los procesos de intercambio de agua y energía que permite relacionar las interacciones cultivo-ambiente (10) (9) Warnock R, Valenzuela J, Trujillo A, Madriz P y Gutiérrez M. (2006). Área foliar, componentes del área foliar y rendimiento de seis genotipos de caraota. Agronomía Trop, 56(1), 21-42 pp.
  • 9. Warnock et al. (2006)  El objetivo de estudio pretendió generar información de campo que permita caracterizar y señalar el AF de seis genotipos de Phaseolus vulgaris. (10)  El AF fue determinada mediante el uso de un lector óptico marca LI- COR, mediante el uso de medidas de longitud media de la nervadura central, ancho promedio y ancho máximo de la hoja. (10)  La metodología de campo aplicada permitió obtener un conjunto de datos confiables de AF representativos para cada genotipo evaluado. (10) ÁREA FOLIAR, COMPONENTES DEL ÁREA FOLIAR Y RENDIMIENTO DE SEIS GENOTIPOS DE CARAOTA Warnock R, Valenzuela J, Trujillo A, Madriz P y Gutiérrez M. (2006) (10) (9) Warnock R, Valenzuela J, Trujillo A, Madriz P y Gutiérrez M. (2006). Área foliar, componentes del área foliar y rendimiento de seis genotipos de caraota. Agronomía Trop, 56(1), 21-42 pp.
  • 10. Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pentón G, Torres W y Martín G. (2006) (9)  Kozlowski et al. (1991) El potencial fotosintético de las plantas esta relacionado directamente con el AF de las plantas (9)  Sanoja (1983) La medición del AF constituye un elemento básico del proceso clásico de valoración del crecimiento en diversos estudios morfológicos y fisiológicos (9)  Pentón et al. (2006) Diversos métodos de medición del AF, entre los que destacan la planimetría, ecuaciones o coeficientes son seleccionados dependiendo del objetivo del estudio y de la precisión deseada en el trabajo (9) (8) Pentón G, Torres W y Martín G. (2006). Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pastos y Forrajes, 29(3), 247 p.
  • 11. Pentón et al. (2006)  El objetivo del ensayo fue establecer un modelo de regresión para determinar el AF de hojas de morera a partir de datos de largo y ancho de la hoja. (9)  Se verificó largo y ancho de las hojas, determinando el valor de AF mediante el uso del planímetro óptico. (9)  Se verificó que la medición del largo por ancho de la hoja, y su ajuste a través del modelo lineal Y=b0+b1X, permite considerar valores altamente significativos de AF. (9) Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pentón G, Torres W y Martín G. (2006) (9) (8) Pentón G, Torres W y Martín G. (2006). Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pastos y Forrajes, 29(3), 247 p.
  • 12. ESTIMACIÓN INDIRECTA DEL ÁREA FOLIAR EN Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) LH Bailey y Ficus carica L. Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008) (3)  Prasada et al. (1978) El AF se encuentra asociada directamente con la cantidad de clorofila, siendo un parámetro fundamental para calcular la materia seca sintetizada por la planta (3)  Kozlowski et al. (1991) Mediciones del AF en el dosel de las plantas han permitido predecir la producción de materia seca (3)  Blanco y Folegatti (2005) Los métodos indirectos son útiles cuando no se posee de equipos especializados, y cuando no se quiere destruir la planta en mediciones de especies nativas (3) Fresa Curuba Uchuva Feijao Mora Higo (3) Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008). Indirect estimationof leaf area in Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) LH Bailey y Ficus carica L. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica, 11(1), 95-102 pp.
  • 13. ESTIMACIÓN INDIRECTA DEL ÁREA FOLIAR EN Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) LH Bailey y Ficus carica L. Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008) (3) Casierra-Posada et al. (2008)  El objetivo del estudio consistió en determinar las ecuaciones de regresión mediante la medición no destructiva del AF en plantas de fresa, uchuva, feijo, mora, curuba e higo. (3)  Los datos se midieron utilizando un medidor integrado Li-cor 3000ª, el largo de la lamina foliar y el ancho máximo. (3)  Las ecuaciones de regresión calculadas se ajustan a la determinación indirecta del AF para cada cultivo. (3) (3) Casierra-Posada F, Peña R y Peña-Olmos J (2008). Indirect estimationof leaf area in Fragaria vesca L., Physalis peruviana L., Acca sellowiana (Berg.) Burret, Rubus glaucus L., Passiflora mollissima (Kunth) LH Bailey y Ficus carica L. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica, 11(1), 95-102 pp.
  • 14. Determinación del área foliar en fotografías tomadas con una cámara web, un teléfono celular o una cámara semiprofesional. Guerrero N, Quintero M y Naranjo J (2012). (6)  Hansen et al. (2003) El uso de CPU, software y cámaras digitales ha favorecido el análisis de imágenes en coberturas vegetales a diferentes escalas (6)  Rasband (2007) En internet existen plataformas de software libre como ImagenJ, mediante el análisis del área a través de datos de valores conocidos. (6)  Guerrero et al. (2012) La determinación del AF de cinco especies de plantas mediante al software ImagenJ, permitió estimar valores en forma simple, gracias al empleo de imágenes obtenidas con cámaras web, teléfono celular y cámara semiprofesional (6) (6) Guerrero N, Quintero M y Naranjo J (2012). Determinacióndel área foliar en fotografíastomadas con una cámara web, un teléfono celular o una cámara semiprofesional. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 65(1), 6399-6405 pp.
  • 15.
  • 16. Gr Gracias por su atención…