1. SEMINARIO VII: LA PROBABILIDAD
Y SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO
DE LOS CUIDADOS
CARMEN Mª PEDRAZA JUAN
1º ENFERMERÍA, GRUPO B, SUBGRUPO 7

2. EJERCICIO
 El ejercicio consiste en calcular la probabilidad de problemas de
higiene, alimentación y de eliminación en pacientes con Diabetes
Mellitus tipo 2.
 Para ello, debemos buscar los datos necesarios en el artículo
“Desarrollo de capacidades de autocuidado en personas con
diabetes mellitus tipo 2”.
 Al ser datos no excluyentes, es decir, que se pueden dar algunos
a la vez, no podremos utilizar el Teorema de Bayes para su
resolución. En este caso, utilizaremos la regla de la
multiplicación.

3. DATOS
 Llamaremos W a los usuarios que tiene Diabetes Mellitus II 
Corresponde al 22,2 %, por lo tanto, P(W)= 0,22.
 Llamaremos C a los pacientes que presentan déficit en la higiene 
Corresponde al 88,2%, por lo tanto, P(C)= 0,882.
 Llamaremos A a los pacientes con déficit en la alimentación 
Corresponde al 72%, por lo tanto, P(A)= 0,72.
 Llamaremos B a los pacientes que presentan déficit en la eliminación
de residuos  Corresponde al 80% del total, por lo tanto, P(E)= 0,8.

4. DATOS
0,8
0,72
0,92
0,25
0,9
Disminución de agua
alimentación
Actividad
Soledad
Peligros
0.9
0.72
0.8
Higiene
Alimentación
Eliminación
0,22

5. • Cálculo de la probabilidad de presentar un
déficit en la alimentación debido al
padecimiento de Diabetes Mellitus tipo 2.
Utilizaremos el Teorema de Bayes, ya que son datos excluyentes.
P(AW) =
𝑷 𝑨 𝒙 𝑷(𝑾A)
𝑷(𝑾)
=
𝟎,𝟕𝟐 𝒙 𝟎,𝟏𝟓𝟖𝟒
𝟎,𝟐𝟐
= 0,52
P(WA) = P(W) x P(A) = 0,72 x 0,22 = 0,1584

6. • Cálculo de la probabilidad de presentar déficit
en la higiene en pacientes que sufren Diabetes
Mellitus II tipo 2.
Al igual que en el caso anterior, utilizaremos el Teorema de Bayes.
P(CW) =
𝐏 𝐂 𝐱 𝐏(𝐖𝐂)
𝐏(𝐖)
=
𝟎,𝟖𝟖𝟐 𝒙 𝟎,𝟏𝟗𝟒
𝟎,𝟐𝟐
= 0,78.
P(WC) = P(W) x P(C) = 0,22 x 0,882 = 0,194

7. • Cálculo de la probabilidad de presentar déficit
en la eliminación de residuos en pacientes que
sufren Diabetes Mellitus tipo 2.
Utilizaremos el Teorema de Bayes, al igual que en los dos casos
anteriores.
P(BW) =
𝑷 𝑩 𝒙 𝑷(𝑾𝑩)
𝑷(𝑾)
=
𝟎,𝟖 𝒙 𝟎,𝟏𝟕𝟔
𝟎,𝟐𝟐
= 0,64.
P(WB) = P(W) x P(B) = 0,8 x 0,22 = 0,176.

8. FI
N