2. En primer lugar, vamos a buscar en nuestro
articulo científico, los datos necesarios para
realizar los ejercicios posteriores.
En segundo lugar, comenzaremos a realizar
las actividades planteadas
En tercer lugar, haremos una representación
de la situación en un diagrama
10. 1. Calcular la probabilidad de P(A|W) que un
individuo elegido al azar
2. Calcular la probabilidad de averiguar:
P(B|W) y P(C|W).
11. W: personas que sufren Diabetes Mellitus tipo II=
22,2% P(W)= 0,22
A: personas que sufren déficit de alimentación (son
varios datos independientes por lo que hay que
relacionarlos)
1 x 0,9 x 0,8= 0,72 P(A)
B: personas que sufren déficit de eliminación = 80%
P(B)= 0,8
C: personas que sufren déficit de higiene (son varios
datos independientes por lo que hay que
relacionarlos)
0,9 x 0,98= 0,88 P(C)
12. Una vez que tengamos todos los datos
necesarios, pasaremos a realizar los
ejercicios en cuestión.
Debemos utilizar el teorema de Bayes, ya que
se trata de sucesos mutuamente excluyentes
que sean exhaustivos
14. P(B∩W) = 0,22x0,8/((0,22x0,72)+(0,22x0,8)
+(0,22x0,88))= 0,3333
La probabilidad de encontrar un pacientes
con diabetes mellitus tipo II y déficit de
eliminación es del 33,3%
16. Bueno, a pesar de haber realizado estos
ejercicios mediante el teorema de Bayes, no
son sucesos excluyentes por lo que no
podríamos aplicarlo a estos casos.
Para realizarlo, deberíamos aplicar la regla
de la multiplicación, de manera que
así, decimos que a pesar de tener un
suceso, pueden darse mas a la vez