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Cristina Pedrinazzi de la Hoz
1º Enfermería Grupo B Subgrupo 7
 En primer lugar, vamos a buscar en nuestro
articulo científico, los datos necesarios para
realizar los ejercicios posteriores.
 En segundo lugar, comenzaremos a realizar
las actividades planteadas
 En tercer lugar, haremos una representación
de la situación en un diagrama
ARTÍCULO
CIENTÍFICO A
ANALIZAR Y
DATOS
RELEVANTES
NECESARIOS
0.72
0.8
0.92
0.8
0.88
0.25 0.9
Ventas
Alimentación
Dism. Agua
Dism. Actividad
Eliminación
Higiene
Soledad
Peligros
EJERCICIOS DE
PROBABILIDAD
 1. Calcular la probabilidad de P(A|W) que un
individuo elegido al azar
 2. Calcular la probabilidad de averiguar:
P(B|W) y P(C|W).
W: personas que sufren Diabetes Mellitus tipo II=
22,2% P(W)= 0,22
A: personas que sufren déficit de alimentación (son
varios datos independientes por lo que hay que
relacionarlos)
1 x 0,9 x 0,8= 0,72 P(A)
B: personas que sufren déficit de eliminación = 80%
P(B)= 0,8
C: personas que sufren déficit de higiene (son varios
datos independientes por lo que hay que
relacionarlos)
0,9 x 0,98= 0,88 P(C)
 Una vez que tengamos todos los datos
necesarios, pasaremos a realizar los
ejercicios en cuestión.
 Debemos utilizar el teorema de Bayes, ya que
se trata de sucesos mutuamente excluyentes
que sean exhaustivos
 P(A∩W)=0,22x0,72/((0,22x0,72)+(0,22x0,8)
+(0,22x0,88))= 0,3
 La probabilidad de encontrar un paciente con
diabetes mellitus tipo II y déficit de
alimentación es del 30%
 P(B∩W) = 0,22x0,8/((0,22x0,72)+(0,22x0,8)
+(0,22x0,88))= 0,3333
 La probabilidad de encontrar un pacientes
con diabetes mellitus tipo II y déficit de
eliminación es del 33,3%
 P(C∩W)=0,22x0,88/((0,22x0,72)+(0,22x0,8)
+ (0,22x0,88))= 0,3666
 La probabilidad de encontrar un paciente con
diabetes mellitus tipo II y déficit de higiene es
del 36,6%
 Bueno, a pesar de haber realizado estos
ejercicios mediante el teorema de Bayes, no
son sucesos excluyentes por lo que no
podríamos aplicarlo a estos casos.
 Para realizarlo, deberíamos aplicar la regla
de la multiplicación, de manera que
así, decimos que a pesar de tener un
suceso, pueden darse mas a la vez
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  • 1. Cristina Pedrinazzi de la Hoz 1º Enfermería Grupo B Subgrupo 7
  • 2.  En primer lugar, vamos a buscar en nuestro articulo científico, los datos necesarios para realizar los ejercicios posteriores.  En segundo lugar, comenzaremos a realizar las actividades planteadas  En tercer lugar, haremos una representación de la situación en un diagrama
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8. 0.72 0.8 0.92 0.8 0.88 0.25 0.9 Ventas Alimentación Dism. Agua Dism. Actividad Eliminación Higiene Soledad Peligros
  • 10.  1. Calcular la probabilidad de P(A|W) que un individuo elegido al azar  2. Calcular la probabilidad de averiguar: P(B|W) y P(C|W).
  • 11. W: personas que sufren Diabetes Mellitus tipo II= 22,2% P(W)= 0,22 A: personas que sufren déficit de alimentación (son varios datos independientes por lo que hay que relacionarlos) 1 x 0,9 x 0,8= 0,72 P(A) B: personas que sufren déficit de eliminación = 80% P(B)= 0,8 C: personas que sufren déficit de higiene (son varios datos independientes por lo que hay que relacionarlos) 0,9 x 0,98= 0,88 P(C)
  • 12.  Una vez que tengamos todos los datos necesarios, pasaremos a realizar los ejercicios en cuestión.  Debemos utilizar el teorema de Bayes, ya que se trata de sucesos mutuamente excluyentes que sean exhaustivos
  • 13.  P(A∩W)=0,22x0,72/((0,22x0,72)+(0,22x0,8) +(0,22x0,88))= 0,3  La probabilidad de encontrar un paciente con diabetes mellitus tipo II y déficit de alimentación es del 30%
  • 14.  P(B∩W) = 0,22x0,8/((0,22x0,72)+(0,22x0,8) +(0,22x0,88))= 0,3333  La probabilidad de encontrar un pacientes con diabetes mellitus tipo II y déficit de eliminación es del 33,3%
  • 15.  P(C∩W)=0,22x0,88/((0,22x0,72)+(0,22x0,8) + (0,22x0,88))= 0,3666  La probabilidad de encontrar un paciente con diabetes mellitus tipo II y déficit de higiene es del 36,6%
  • 16.  Bueno, a pesar de haber realizado estos ejercicios mediante el teorema de Bayes, no son sucesos excluyentes por lo que no podríamos aplicarlo a estos casos.  Para realizarlo, deberíamos aplicar la regla de la multiplicación, de manera que así, decimos que a pesar de tener un suceso, pueden darse mas a la vez
  • 18.
  • 19. FIN