1. CHRYSTIAN VITERI
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2. Este es un mini manual de r-commander con comandos,
ventanas y aplicaciones de software en la prueba de
hipótesis

3. EL ENTORNO R-COMMANDER
R - C O M M A N D E R E S U N A I N T E R FA Z G R Á F I C A D E U S UA R I O ( G U I E N
INGLÉS), CREADA POR JOHN FOX, QUE PERMITE ACCEDER A MUCHAS
C A PA C I DA D E S D E L E N T O R N O E S TA D Í S T I C O R S I N Q U E E L U S UA R I O
T E N G A Q U E C O N O C E R E L L E N G UA J E D E C O M A N D O S P R O P I O D E E S T E
E N TO R N O. A L I N I C I A R R - C O M M A N D E R , S E N O S P R E S E N TA L A
V E N TA NA P R I N C I PA L :
MENU PRINCIPAL

4. INGRESO DE DATOS
 Para comenzar a trabajar con una base de datos primero debemos
crear una tabla de datos para lo cual nos dirigimos a datos

5. COMO VISUALIZAR LOS
DATOS?

6. LO QUE PODEMOS
CALCULAR CON R
COMMANDER
 En esta opción podemos calcular varios ítems

7.  Hipótesis: Una hipótesis estadística es una proposición o
supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones
 La hipótesis nula, representada por Ho, es la afirmación sobre
una o más características de poblaciones que al inicio se supone cierta
(es decir, la "creencia a priori").
 La hipótesis alternativa, representada por H1, es la afirmación
contradictoria a Ho, y ésta es la hipótesis del investigador.

8. Prueba de hipótesis e intervalo de
confianza para una
proporción.
 Contraste la hipótesis nula de que la proporción de respuesta
positiva después del parto (aclact1) es igual a 0,5. Construya el
intervalo de confianza al 95% para la proporción poblacional de
respuesta positiva

10. RESULTADOS

13. TEST T PARA DATOS
EMPAREJADOS
 Se utiliza para contrastar dos variables en que los datos se suponen
relacionados, como al comparar dos variables observadas sobre los
mismos individuos

14. TEST PARA 2 VARIANZAS
 La resolución del contraste t para comparar medias de muestras
independientes depende de la homoscedasticidad (igualdad de
varianzas) en las dos muestras. Mediante el comando que nos ocupa
se puede realizar un contraste F para comparar la varianza de dos
muestras, suponiendo que la variable sigue una distribución normal.

17. NO PARAMÉTRICAS
Test de Kruskall-Wallis
Es un contraste no paramétrico correspondiente al contraste de igualdad
de medias de dos o más poblaciones.
 Considerando por ejemplo el Gasto total en el viaje por persona (gastotal)
en las tres distintas temporadas en que se recogieron los datos (Periodo de
recogida datos (p2)), podemos preguntarnos si las tres muestras provienen
de la misma población. Para realizar la prueba en R-Commander.

20.  WEB GRAFIA
 http://www.rcommander.com/
 http://cran.r-project.org/doc/contrib/Saez-Castillo-
RRCmdrv21.pdf