SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 27
Descargar para leer sin conexión
Analítica predictiva:
mejora de decisiones y respuesta rápida
               al cambio



         Daniel Alberto Cañas
            29 julio 2011
Tres Objectivos


• BI o Analítica Predictiva
• Tomar decisiones informadas
• Hacia dónde vamos?
Historia


                   Data    Predictive
  AI              Mining   Analytics

70’s                   2000’s

       Machine
                                BI
       Learning
Produccionizar         Tomar decisiones



Análisis Predictivo    Que pasara en el futuro?
                                                             Analytics
Análisis Estadistico   Porque?




                                              Competividad
Forecasting            Continuara?


Profundizar             A donde?


Reportes ad- hoc       Como, cuando?                             BI

Visualización           Que paso?
Dashboard
Reportes
Enfoque en detalles
    Llamadas soporte
            Region 1


                               1500
                                              Llamadas soporte
                                               Hombres            Mujeres
                               1125

                                                                            200
                               750

                                                                            150
                               375

                                                                            100
Marzo Abril                    0
            Mayo       Junio
                                                                            50

                                      1   3     5                           0
                                                    7    9   11    13
Como funciona

• Descubrir patrones
 • identifican oportunidades
 • descubren mejoras
• Identificar grupos
• Predecir comportamiento
Tipos de algoritmos

             Árbol
  Red       Decisión Algoritmos
Neuronal             Geneticos
         SVM
                         Regresión
                KNN
         Red
                     Clustering
      Bayesiana
Ejemplos

   Retención clientes    Telecomunicaciones
      RIESGO                  FRAUDE
             Crédito              Formularios
Detectar intrusos        Banca


                        Intereses de cliente
Vida útil                         Productos
 OPTIMIZACIóN           OPORTUNIDADES
            Procesos
 Inventarios                 Nuevos Clientes
Tomar Decisiones
          Informadas
• Decisiones                 Decisiones
  impactan futuro           Informadas
• Datos pintan el
  pasado

                       Analítica
                       Predictiva


               Datos
Gente: Recurso más
   importante
       Gerencia




       Análisis


  TI              Analista
Analista


• CRISP-DM
 • Entender negocio
 • Entender datos
 • Preparar datos
Entender Negocio

• Entrevistar expertos del negocio
• Qué queremos resolver?
• Cuantificar problema
  • Bajar downtime un 8%
  • Aumentar subscripciones 3%
Entender Datos
         10



         9




                                                                Regresión Logística
         8


         7



         6
Y Axis




         5



         4


         3


         2


         1


         0
              0   1   2   3   4     5      6   7   8   9   10

                                  X Axis
Preparar Datos



• Variables temporales más predictivas
Gerencia

• Cómo convencer al
 jefe?

• Cuantificar
Gerencia y TI
• Mantener datos por regulaciones
  • No para analítica
• BI / Data Warehouse
  • Agrupados / Estructurados
• Análitica
  • No estructurados
Sinergia
Resolver Problema
    Correcto
Produccionizar


                            Web Logs
• Cómo los       Database                 ERP
  obtenemos en
  producción?
• Es posible?
• Es factible?                 Decision
Tomar Decisiones
  Informadas
                 Decisiones
                Informadas
   Analítica
   Predictiva

Gente


Datos
Hacia dónde vamos?


• RFID (Radio Frequency ID)
• Analítica social
• Cloud
RFID

• QuickPass
• Inventario real-time
  • Walmart - requisito proveedores
    más grandes
  • 7 terabytes por día
• Petabytes (1000 terabytes)
Analítica social
• Sentiment analysis
  • tiempo real
• datasift.com, klout.com
  • influencia social
• Crear perfiles de usuarios
  • clientes potenciales
Analítica en la nube


• PMML
• SaaS
 • Adapa
 • Google API
Conclusiones


• BI o Analítica Predictiva
• Tomar decisiones informadas
• Hacia dónde vamos?
Contacto

linkedin.com/in/danielcanas
Muchas Gracias



• Preguntas

Más contenido relacionado

Similar a Mejorando decisiones con analítica predictiva

[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS
[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS
[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS
IBMSSA
 
Quiterian analizando o_solo_explorando_datos_esp
Quiterian analizando o_solo_explorando_datos_espQuiterian analizando o_solo_explorando_datos_esp
Quiterian analizando o_solo_explorando_datos_esp
mmarimoni
 

Similar a Mejorando decisiones con analítica predictiva (20)

108. BIG DATA & ANALYTICS: Por qué BI es insuficiente
108. BIG DATA & ANALYTICS: Por qué BI es insuficiente108. BIG DATA & ANALYTICS: Por qué BI es insuficiente
108. BIG DATA & ANALYTICS: Por qué BI es insuficiente
 
[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS
[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS
[Rosario] Soluciones de Análisis Predictivo - Adolfo Kvitca de SPSS
 
Webinar Inteligencia de Negocios
Webinar Inteligencia de NegociosWebinar Inteligencia de Negocios
Webinar Inteligencia de Negocios
 
Presentación Metric Arts
Presentación Metric ArtsPresentación Metric Arts
Presentación Metric Arts
 
Oracle bI(inteligencia de negocios)
Oracle bI(inteligencia de negocios)Oracle bI(inteligencia de negocios)
Oracle bI(inteligencia de negocios)
 
Webinario storytelling
Webinario storytellingWebinario storytelling
Webinario storytelling
 
Datamining y toma de decisiones
Datamining y toma de decisionesDatamining y toma de decisiones
Datamining y toma de decisiones
 
Inteligencia De Negocios - Rojas Figueroa Erick
Inteligencia De Negocios - Rojas Figueroa ErickInteligencia De Negocios - Rojas Figueroa Erick
Inteligencia De Negocios - Rojas Figueroa Erick
 
Fuzzy Duplicates Arbutus Analyzer
Fuzzy Duplicates Arbutus AnalyzerFuzzy Duplicates Arbutus Analyzer
Fuzzy Duplicates Arbutus Analyzer
 
EBICYS Ltda.
EBICYS Ltda.EBICYS Ltda.
EBICYS Ltda.
 
Bilatam - BI for Beginners
Bilatam - BI for BeginnersBilatam - BI for Beginners
Bilatam - BI for Beginners
 
Detecte a sus clientes más valiosos con acciones más inteligentes
Detecte a sus clientes más valiosos con acciones más inteligentesDetecte a sus clientes más valiosos con acciones más inteligentes
Detecte a sus clientes más valiosos con acciones más inteligentes
 
Quiterian analizando o_solo_explorando_datos_esp
Quiterian analizando o_solo_explorando_datos_espQuiterian analizando o_solo_explorando_datos_esp
Quiterian analizando o_solo_explorando_datos_esp
 
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoCustomer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
 
Presentacion de Valor ROMTI
Presentacion de Valor ROMTIPresentacion de Valor ROMTI
Presentacion de Valor ROMTI
 
"Analizar para Competir"
"Analizar para Competir""Analizar para Competir"
"Analizar para Competir"
 
"Analizar para Competir"
"Analizar para Competir""Analizar para Competir"
"Analizar para Competir"
 
Tercera Jornada de BI y analítica aplicada a tu negocio.pptx
Tercera Jornada de BI y analítica aplicada a tu negocio.pptxTercera Jornada de BI y analítica aplicada a tu negocio.pptx
Tercera Jornada de BI y analítica aplicada a tu negocio.pptx
 
Aplicaciones De Ti Cs
Aplicaciones De Ti CsAplicaciones De Ti Cs
Aplicaciones De Ti Cs
 
The business intelligence mikaela castillo alany mosquera
The business intelligence mikaela castillo alany mosqueraThe business intelligence mikaela castillo alany mosquera
The business intelligence mikaela castillo alany mosquera
 

Último

Modulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdfModulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdf
AnnimoUno1
 

Último (11)

EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptxEL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
Modulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdfModulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdf
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdfRefrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
 

Mejorando decisiones con analítica predictiva