Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
Próximo SlideShare
ESTRUCTURA
ESTRUCTURA
Cargando en…3
×
1 de 52

Cómo visualizar datos públicos en la nube

  1. 1. Cómo procesar y visualizar datos públicos espaciales en la nube.
  2. 2. Lo primero: 1. Descargar Google Refine 2. Crear cuenta en GeoCommons
  3. 3. Madrid · Nueva York · Londres · Alaejos (Valladolid)
  4. 4. Biodiversidad. Geoespacial. Crowdsourcing. Ciencia ciudadana. Diseño. Open data y Open source.
  5. 5. Javier Arce Desarrollador @javier | jarce@vizzuality.com Diego Cano Diseñador @damagedgoods | dcano@vizzuality.com
  6. 6. Una historia conocida.
  7. 7. Producción de contenidos 90s Conocimientos técnicos Especializada Cara
  8. 8. Producción de contenidos 90s 10s Conocimientos técnicos No hacen falta conocimientos Especializada Masiva Cara Gratis
  9. 9. Procesar. Explorar. Entender. Comunicar. Explicar. Analizar.
  10. 10. } Procesar. Explorar. Entender. Visualizar. Comunicar. Explicar. Analizar.
  11. 11. Visualización de datos 90s Conocimientos técnicos Especializada Cara
  12. 12. Visualización de datos 90s 10s Conocimientos técnicos Cacharreo Especializada “Minoritaria” Cara Gratis
  13. 13. Visualización de datos 90s 10s ? Conocimientos técnicos Cacharreo No hacen falta conocimientos Especializada “Minoritaria” Accesible Cara Gratis Gratis
  14. 14. Daytum daytum.com
  15. 15. Visualización de datos Visualización geoespacial
  16. 16. Visualización geoespacial = “Ver cosas en mapas”
  17. 17. Posiciones Números Fotos y vídeos Textos Líneas y polígonos ...
  18. 18. Posiciones Números Fotos y vídeos Textos Líneas y polígonos ...
  19. 19. La navaja suiza Visualización geoespacial de andar por casa.
  20. 20. Herramientas gratuitas. En la nube. Fáciles de usar.
  21. 21. No vamos a programar. Casi.
  22. 22. Herramienta 1 Herramienta 2 Herramienta 5 Herramienta 3 Herramienta 4
  23. 23. 41 formatos GIS. Como poco.
  24. 24. Si no lo hacéis ya, deberíais leer xkcd.com
  25. 25. , Olvidémonos. Los CSV funcionan.
  26. 26. Obtención Idea Limpieza Visualización de datos
  27. 27. Idea
  28. 28. Idea Datos Datos Visualizaciones Información Aplicaciones “Sabiduría” blog.pachube.com
  29. 29. Obtención
  30. 30. Obtención Open Data público Servicio público. Genera oportunidades. Permite la fiscalización. Tenemos derecho. Por ahora, sólo ético.
  31. 31. Obtención World Bank Data Proyecto Aporta UNData Open Data Euskadi Data.gov Dades Abertes Data.gov.uk Catastro GenBank INE GBIF Pro Bono Publico Freebase y Asturias, Extremadura, Zaragoza... Pachube ...
  32. 32. Obtención Open Data privado Crowdsourcing. El caso GoldCorp. APIs abiertas. ¿Propiedad de datos?
  33. 33. Obtención Scraping Extraer los datos por nuestra cuenta. Si es legible, es extraible. Datos mal liberados o no liberados. Derechos, propiedad y consideraciones legales.
  34. 34. Obtención Herramientas Programación pura y dura: Perl, Ruby, PHP... y HTML DOM Nokogiri o Mecanize Yahoo Pipes y, sobre todo, NeedleBase al rescate ScraperWiki
  35. 35. Limpieza
  36. 36. Limpieza Limpieza Reformateo de datos Conversiones Completar y cruzar datos Corregir errores Detectar ausencias Encodings, bailes de caracteres
  37. 37. Limpieza Herramientas Editores de texto PLANO. Textmate, vim, emacs... Excel, Numbers, Calc. Google Refine. Google Fusion Tables. Shell script. Regexp. Bases de datos.
  38. 38. Limpieza GeoCoding Encontrar las coordenadas geográficas a partir de un nombre. MapQuest, Google GeoCoding API, OpenStreetMap.
  39. 39. Visualización
  40. 40. Visualización Visualización Selección del tipo de mapas según los valores: temáticos, cloropetas, calor, densidad de puntos, simbólicos... Nociones de diseño visual. Contraste. Legibilidad. Convenios. Nociones de diseño de interacción. Affordance. Ley de Fitts.
  41. 41. Visualización Herramientas. Google Maps (MyMaps) y Google Earth. GeoCommons. Tableau Public. Javascript + Google Maps / OpenLayers. Mapnick. TileMill. Protovis. Processing. R. Polymaps. D3. Próximamente... CartoDB :-)
  42. 42. Unas advertencias finales.
  43. 43. Cuidado con las fuentes. Cuidado con el proceso. Cuidado con las interpretaciones.
  44. 44. Un ejemplo
  45. 45. Gracias! :-) www.vizzuality.com

Notas

  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • \n
  • ×