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MUESTREO Luis Emmanuel
Ojeda González
Tenemos en este trabajo una introducción al muestreo estadístico el cual
desprende de la estadística y es de vital importancia para poder conocer
cierta población en poco tiempo y en menor costo.

2. BENEMERITA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE PUEBLA
Materia:
Desarrollo de habilidades de las tecnologías
de la información y la comunicación.
Tema:
Muestreo
Alumno:
Luis Emmanuel Ojeda González
LICENCIATURA:
ACTUARIA
MATRICULA:
201135595
1 Luis Emmanuel Ojeda González

3. ÍNDICE
Introducción…………………………………………………………………………….3
Tema 1.- Conceptos…………………………………………………………………..4
1.1 Concepto de muestreo…………………………………………………….…4
1.1.1 Ventajas del muestreo…………………………………………..…........4
1.2 Población, marco y muestra…………………………………………………5
1.3Frases de investigación por muestreo………………………………………6
1.3.1 Objetivos…………………………………………………………….........6
1.3.2 Delimitación de la población objetivo y la población investigada…...6
1.3.3 Establecimiento del marco………………………………………………7
1.3.4 Diseño de la muestra…………………………………………………….7
1.3.5 Trabajo de Campo………………………………………………………..7
1.3.6 Encuesta piloto……………………………………………………………8
1.3.7 Procesamiento de datos…………………………………………………8
1.3.8 Evaluación de resultados………………………………………………..8
1.3.9 Presentación de resultados……………………………………………..9
1.3.10 Difusión de resultados …………………………………………………9
1.4 El sesgo………………...……………………………………………………...9
Tema 2.- Teoría del muestreo……………………………………………………....10
Conclusión…………………………………………………………………………….12
Citas textuales………………………………………………………….……….…....13
2 Luis Emmanuel Ojeda González

4. INTRODUCCIÓN
Desde hace mucho tiempo el hombre se ha visto obligado a desarrollar ciertas
técnicas para facilitarse de alguna forma sus actividades de conteo y así es como
surgió el Muestreo, el cual se desprende de la estadística, claro ahora ya se
domina y se explota en muchas áreas pero para llegar a este punto, hay un gran
pasado, donde distintas civilizaciones han experimentado a través del tiempo y
cada una fue aportando bases, hasta cierta época donde todos, como parte de una
sociedad planteamos como objetivo desarrollar estrategias para poder realizar
mejor nuestras actividades, en este caso todas las actividades que involucren el
muestreo.Eso nos ha permitido crecer juntos como civilización ya que
todosaportamos ideas para construir técnicasmás complejas y por consecuencia
mas exactas.
El muestreo surge de la necesidad de conocer y prever las situaciones de ciertas
poblaciones,con pocos recursos económicos y en el caso de que la población fuese
muy extensa poder tomar una muestra y de ahí conocer las características de la
población seleccionada.
Así es como surge el muestreo y conforme el tiempo pasa se han ido modificando
los métodos de aplicación de muestreo, para obtener datos más verídicos de las
poblaciones en estudio. Mucho de estas modificaciones se deben también al
desarrollo de nuevas herramientas, como la computadora.
En este ensayo podremos encontrar conceptos básicos del muestreo, para poder
comprender ¿como funcionan?, ¿para que nos sirven? y ¿por qué son tan
importantes para nuestra sociedad?, además veremos algunas de las muchas
clasificaciones que hay hoy en día y para lo que sirven.
(Flores, A. 1968.Pérez, C. 2000.Tovar A. 2006).
3 Luis Emmanuel Ojeda González

5. Tema 1 Conceptos
1.1 Concepto de muestro
En toda investigación estadística existe un conjunto de elementos sobre los que se
forma la investigación. En este conjunto de elementos es lo que se le denota con el
nombre de población o universo estadístico. Cuando el estadístico o investigador
toma información de todos o de cada uno de los elementos de la población
estadística se dice censo. Sin embargo esto no es muchas veces posible, ya sea
por el costo que resulta la toma de información, o bien la toma de información lleve
consigo la destrucción de los elementos en cuestión, en la población infinitos
elementos, o por otras causas.
Este problema lleva al investigador a tomar la información solo de una parte de los
elementos de la población estadística, proceso que recibe el nombre de muestreo.
El conjunto de elementos de los que se toma la información en el proceso de
muestreo se le llama muestra y el número de elementos que la componen tamaño
muestral.
Entonces podemos definir al muestreo como la técnica para la selección de una
muestra a partir de una población.
(Pérez, C. 2000. G. Cochran W 1996. Flores, A. 1968).
1.1.1 Ventajas del método de muestreo
Costo reducido.- si en los datos se obtienen únicamente una pequeña fracción del
total, los gastos son menores que los que se realizarían si se llevara a cabo un
censo completo.
Mayor rapidez.- Por la misma razón, los datos pueden ser recolectados y
resumidos más rápidamente con una muestra que con una enumeración completa.
Esta es la consideración vital cuando se necesita la información con urgencia.
Mas posibilidades.- Para obtener información en ciertos tipos de encuestas se
utilizan los servicios de personal altamente calificado o equipo muy especializado
de disponibilidad limitada, esto hace al muestreo más flexibilidad respecto a la
información que se obtiene.
4 Luis Emmanuel Ojeda González

6. Mayor exactitud.-Debido a que al reducir el volumen de trabajo se puede emplear
personal mas capacitado y someterlo a un entrenamiento intensivo y debido
también a que en estas condiciones será factible la supervisión cuidadosa de
trabajo de campo y del procesamiento de los resultados, una muestra puede
producir resultados más exactos que la numeración completa.
(G. Cochran W 1996. Tovar A. 2006).
1.2 Población, marco y muestra
“Una población es una colección de elementos acerca de los cuales deseamos
hacer alguna indiferencia, esta población inicial que se desea investigar se le llama
población objetivo, pero esta misma siempre existirán restricciones por lo que da a
lugar la población investigada, que es la población que realmente es objeto de
estudio.”
(Pérez, C.2000)
En el muestreo existen las unidades de muestreo que pueden ser un simple
elemento de la población, en este caso le denominaremos unidad elemental del
muestreo, hay varios tipos de clasificación de unidades, para poder seleccionar el
conjunto de unidades de muestreo que componen la muestra, será necesario
disponer de un listado material de unidades de muestreo. Esta relación de
unidades de muestreo, de la que se selecciona la muestra, se denomina marco. Lo
ideal seria disponer de un marco tal que la lista de unidades muéstrales que lo
componen coincida con la población objetivo.
Tenemos que una muestra es una colección de unidades de muestreo
seleccionada en un marco o varios marcos. Las muestras se obtienen con la
intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben
ser representativas de la misma.
(Pérez, C. 2000. G. Cochran W 1996. S Murray S. 1991).
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7. 1.3Frases de investigación por muestreo
En su sentido amplio la finalidad de una encuesta por muestreo es obtener la
información para satisfacer una necesidad definida. La necesidad de recopilar
datos de forma ordenada surge en todo campo de la actividad humana, por lo que
es muy importante que el estadístico tenga una buena idea del trabajo que debe
hacer en una encuesta por muestreo y de las limitaciones que confronta. A la hora
de llevar a cabo una encuesta por muestreo es necesario tener en cuenta
determinadas frases para su correcta planificación y ejecución.
(Pérez, C. 2000).
1.3.1 Objetivo
Es necesario establecer los objetivos de forma clara y concisa y remitirse a estos
conforme se vaya progresando con el diseño e instrumentando en la encuesta. Es
vital mantener unos objetivos lo suficientemente simples para que sean entendidos
por quienes trabajan en la encuesta y así se logren con éxito cuando finalice la
misma.
(Pérez, C. 2000).
1.3.2 Delimitación de la población objetivo y la población investigada.
Una vez que se tiene claro el objetivo de la encuesta, es necesario definir
cuidadosamente la población que va a ser muestreada, teniendo siempre presente
que se va a obtener una muestra de esa población que ha ser definida de tal
manera que la selección de la muestra sea factible. Por lo tanto tiene que estar
clara la cobertura de la encuesta, eliminando de la población objetivo la parte de la
población ideal no accesible para obtener la investigación investigada.
(Pérez, C. 2000. G. Cochran W 1996).
6 Luis Emmanuel Ojeda González

8. 1.3.3 Establecimiento del marco
Con el fin de cubrir la encuesta objetivo, debe haber alguna lista, mapa o algún otro
material aceptable (marco) que sirva como guía al universo que se cubrirá. El
marco debe examinarse para asegurarse que estará razonable libre de defectos. Si
no esta al día debe considerar la posibilidad de actualizarlo.
(Pérez, C. 2000. S Murray S. 1991).
1.3.4 Diseño de muestra
Para propósitos de la selección de la muestra debe ser posible dividir la población
en lo que se ha dominado unidades de muestreo de forma no ambigua. Todo
elemento de la población debe permanecer a una unidad de muestreo.
Algunos puntos para diseñar una muestra pueden ser los siguientes:
Especialización de las unidades de muestreo
Análisis y determinación de tamaño de la muestra
Formulas para la estimación de errores de muestreo
(Pérez, C. 2000).
1.3.5Trabajo de campo
Se consideran trabajos de campo aquellos que consisten en la obtención de las
medidas de las variables objeto de estudio, asociadas a las unidades de población
sobre las que se realiza la medición.
(Pérez, C. 2000).
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9. 1.3.6Encuesta piloto
“Es de gran utilidad probar el cuestionario y los métodos de campo en pequeña
escala. Esto casi siempre da como resultado mejoras al cuestionario y puede evitar
otros problemas que serian serios a mayor escala.”
(G. Cochran, W. 2000)
Este tipo de encuestas ayudan a conocer como una población de aceptaría ciertas
normas o que tanto puede funcionar ciertas acciones en esa misma.
(Pérez, C. 2000).
1.3.7 Procesamiento de datos
Las grandes encuestas generan gran cantidad de información por lo que su
planificación ha de recoger necesariamente el apartado de procesamiento de
datos. Dicho proceso deberá realizarse de modo automatizado utilizando en mayor
medida las prestaciones que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y de
la comunicación
(Pérez, C. 2000).
1.3.8 Evaluación de resultados
Después de obtener los primeros datos relativos a una encuesta, es necesario
proceder a su evaluación con la finalidad de contrastar la calidad de la encuesta,
antes de proceder a la presentación y difusión de resultados
(Pérez, C. 2000. S Murray S. 1991).
1.3.9 Presentación de resultados
Una vez obtenidos los resultados de una encuesta la mera publicación de los
mismos no dice nada respecto del trabajo realizado para obtenerlos. Es muy
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10. necesaria una presentación ordenada y lo suficientemente documentada de los
resultados que permita conocer la calidad de los mismos y medir de alguna forma
la confianza a depositar en las estimaciones resultantes.
(Pérez, C. 2000).
1.3.10 Difusión de resultados
Una vez unificada una encuesta es necesario trazar un plan de difusión de los
resultados de la misma que divulgue lo suficiente la información obtenida. En esta
fase hay que tener muy en cuenta los diferentes soportes de la difusión de la
información que la técnica aporta en el momento actual y en especial todos
aquellos medios novedosos de último momento.
(Pérez, C. 2000).
1.4 El sesgo
Es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que
dependen de la recogida, análisis, interpretación, publicación o revisión de los
datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de
la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una investigación. Este error
puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio.
(Pérez, C. 2000. G.Cochran W 1996. S Murray S. 1991).
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11. Tema 2 Teoría del muestro
“La teoría del muestreo estudia la relación entre una población y las muestras
tomadas de ella y es de gran utilidad en muchos campos por ejemplo para estimar
magnitudes desconocidas de una población, tales como la media y la varianza
llamadas a menudo parámetros de la población o simplemente parámetros a partir
del conocimiento de las magnitudes sobre muestras, que se llaman estadísticos de
muestra o simplemente estadísticos.”
(Murral R, S.1991)
La teoría del muestreo es útil para conocer ciertas poblaciones y utilizar esta
información para un sinfín de propósitos ejemplos
1) Cuando una empresa va a lanzar un nuevo producto el muestreo es de vital
importancia ya que gracias a él, se toma un grupo de personas que están en
el rango de posible consumo y en base a eso se hace una estimación de
que tan aceptable será cuando salga a la venta
2) Cuando el gobierno quiere saber la opinión de la gente aplica el muestreo ya
que seria difícil y costoso aplicar la encuesta a toda la población así que se
toma una muestra y en base a eso se hace una estimación.
Esta teoría se basa en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los
que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño
n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
Existen varios tipos de muestreo entre ellos están:
Muestreo aleatorio simple
Es considerado el método más sencillo. Mediante una tabla de números al azar se
eligen las zonas que se quieren muestrear. Este tipo de muestreo posee algunos
inconvenientes. Por un lado, supone definir de antemano los límites de un
yacimiento, y no siempre se conocen con certeza. Por otro lado, el carácter
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12. aleatorio de las tablas numéricas provoca que en algunas áreas se acumulen las
muestras, mientras que en otras permanecen intactas.
Muestreo aleatorio estratificado
En este tipo de muestreo lo que se hace es dividir una región o un yacimiento
teniendo en cuenta sus estratos naturales, como pude ser una tierra cultivada y un
bosque. A continuación se seleccionan las cuadrículas, con base en números
aleatorios,como en el muestreo aleatorio simple, pero con la diferencia de que se
asigna a cada zona un número de cuadros proporcional a su superficie.
Muestreo sistemático
Este tipo de muestreo se basa en el empleo de una red de lugares equidistantes,
como por ejemplo eligiendo un cuadrado cada dos. Uno de los problemas que tiene
es que es muy probable errar, ya que este método de espaciado regular corre el
riesgo de errar (o acertar) todas las muestras sin excepción, si la distribución
misma es también constante.
Muestreo sistemático estratificado
Este tipo de muestreo se caracteriza por la combinación de elementos de los otros
tipos de muestreo: muestreo aleatorio simple, aleatorio estratificado y sistemático.
(Tovar A. 2006).
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13. Conclusión
En conclusión tenemos que el muestreo es una técnica que se desprende de la
estadística, el cual es muy útil en varios ámbitos de actividades que desarrolla el
ser humano.
Gracias al muestreo podemos conocer a ciertas poblaciones sin importar su
tamaño ya que esta técnica solo toma una muestra y en base a ello se obtienen
conclusiones dando como un beneficio directo bajo costo y resultados en menor
costo.
El muestreo es muy útil para las empresas, el gobierno, las industrias, etc. Ya que
gracias a esta técnica pueden conocer a las poblaciones de personas y así utilizar
la información obtenida para sus distintos fines.
El muestreo parece ser un método muy fácil de utilizar y comprender pero esto no
es verdad, ya que como hemos mencionado en este ensayo, existen ciertos
conceptos que exigen cierto nivel de conocimiento ya que sin ellos no se podría
realizar y apreciar un estudio de esta magnitud.
Parece ser muy exagerado que la técnica de muestreo tenga tantos conceptos pero
hay que recordar que gracias a ellos podemos interpretar con mayor precisión los
resultados y cuando emitamos uno del mismo, podamos afirmar que nuestro
margen de error sea muy pequeño y nuestras predicciones son correctas.
En la actualidad y conforme va pasando el tiempo hay mas herramientas para
hacer la técnica de la muestreo más fácil y precisa por eso los que nos dedicamos
a realizar esta técnica debemos actualizarnos día a día.
12 Luis Emmanuel Ojeda González

14. Referencias
Pérez, C. (2000).Muestreo Estadístico: teoría, práctica y aplicaciones.
México: Pearson Educación
G. Cochran W (1996).Técnicas de Muestreo. México: Ed. Continental.
Flores, A. (1968).Nociones del Método Estadístico. México: Porrua
Tovar A. (2006).Muestro Estadístico. Bolívar: Pearson Educación:
http://www.plusformacion.com/Recursos/r/Muestreo-estadistico
S Murray S.(1991).Estadística. México: McGraw-Hill
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