analisis muestral

1. INVESTIGACIÓNDEMERCADOS II
TEMA: MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
DOCENTE: MGR. JOSÉ RAMIRO ZAPATA
BARRIENTOS:
ALUMNO: MARQUINA REVOLLO LILIA
MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
¨Las oportunidades de negociosoncomo los autobuses siempre están
llegando¨ RICHARD BRANSON
INTRODUCCIÓN
Son partede un subconjunto depoblación, también conocida como
población muestral, es el grupo en la que se realiza el estudio, es el
subconjunto deelementosque pertenecen al conjunto definido en sus
características que llamamospoblación.
Para seleccionar la muestra deben delimitarse las características de
población.
DESARROLLO
¿Cómo seleccionamos lamuestra?
 Establecido claramente las características de la población, con
esto delimitados cuales serán nuestrosparámetros maestrales.
 Se busca quela muestrasea un reflejo fiel delconjunto de la
población quedeben ser representativas.

2. Tipos de muestreo
Se dividen en dos grupos, el probabilístico y el no probabilístico. 2.1
Muestreo probabilístico
Es el método más recomendablesi se está haciendo unainvestigación
cuantitativa porquetodos los componentesdela población tienen la
misma posibilidad deser seleccionados para la muestra. "Cadauno de
los elementos dela población tengan la misma probabilidad deser
seleccionados". (PINEDA et al 1994:114)
Se divideen :
a)Muestreo probabilístico aleatoriosimple
Este método es uno delos más sencillos de aplicar, se caracteriza
porquecada unidad quecomponelapoblación tiene la misma
posibilidad de ser seleccionado. Este método también se lo conoce
como sorteo, rifao la tómbola. Paraproceder con la selección delos
componentesdela muestra se siguen los siguientes pasos.
1. Indentificar y definir la población.
2. Realizar el listado de cada unadelas unidadesdela población.
3. Proceder a calcular la muestra.
4. Asignar un número acada uno de los componentesdela población
anotando en unaficha, cartón o bolillo; luego colóquelos en unabolsa o
cajón.
5. Extraiga unapor unalas unidadescorrespondientesdeacuerdo a
la cantidad total del tamaño dela muestra. Cadaficha, cartón o bolillo
extraído será componentedela muestra.
6. Siga con el mismo procedimiento hasta completar la cantidad que
se seleccionó en la muestra.
Una desventajade este procedimiento es que no puedeser utilizado en
unapoblación grande, solo es aplicable cuando la población es
pequeña.
b) Muestreo probabilístico aleatoriomediante latabla de
números aleatorios

3. Otro método utilizado es la tabla de númerosaleatoriospara
seleccionar a los componentesdela muestra. El procedimiento es el
siguiente:
1. Identifiquey definala población.
2. Realice el listado decada unade las unidadesdela población.
3. Procedaa calcular la muestra.
4. Asegúreseque cada unadelas unidadesdelapoblación esté
enumerada.
5. Determineel orden en que hará uso dela tabla, columna, la fila y la
dirección en que se iniciará el procedimiento deselección de los
componentesdela muestra.
6. Procedaa la selección de las unidadesdela población que
formarán la muestra., si hay repetición denúmerosserán descartados
y sustituidospor otros.(ver tabla de númerosaleatorios)
7. Si en la columnaque se empezó no alcanza paracompletar el total
de la muestrase elegirá las siguientes columnashasta lograr el total de
componentesdela muestra.
8. Puedeseleccionar un número mayor al total del tamaño dela
muestra, esto paralos casos en que sea necesario la sustitución de
unidadesno accesible en el momento dela recolección dedatos.
c)Muestreo probabilístico sistemático
Este procedimiento se realiza a través del cálculo delintérvalo que
regirá la selección de los componentesdela muestra. "Algunos
investigadoreslo consideran como técnica importante pararealizar
investigaciones sobre problemassociales de gran magnitud". (TORRES,
1997:189)
Este tipo de muestreo se utiliza cuando el tamaño de la población es
grandey la tabla denúmerosaleatorios no es suficiente paracontar
esa población. También es usado en poblaciones pequeñasdondela
selección sistemática facilita la identificación delos componentesdela
muestra.Elprocedimiento es el siguiente:
1. Identifiquey definala población.

4. 2. Realice el cálculo dela muestra
3. Aseguresede quecada uno de los componentesdela población
esté enumerada.
4. Procedaal cálculo del intérvalo numérico que serviráde base para
la selección dela muestra. Este se calcula dividiendo (N/m)eltotal de
la población (N) por la muestra (m).
Este tipo de muestreo es menoscostoso y requiere de menostiempo
que los otros.
5 .Sortee un número deluno al cinco (intérvalo)por la quese iniciará
la selección delos componentesde la muestra.
6. Procedaa conformar lamuestra. Si sorteo del uno al cinco resultara
el número 4 y dado que el número deintérvalo es 5, la primeraunidad
seleccionada será 4 y el siguiente sumando 5, será 9,14,19y así
sucesivamentehasta completar los 100 elementosquecomponen la
muestra.
d) Muestreo probabilístico estratificado
Este tipo de muestreo se caracteriza por la división de la población en
subgruposo estratos debido a que las variables quedeben someterse a
estudio en la población presentan cierta variabilidad o distribución
conocidaque es necesario tomar en cuentapara extraer la muestra.
e) Muestreo probabilístico conglomerado
Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no se disponedeuna
lista detallada y enumeradadecada unadelas unidadesque
conforman lapoblación y resulta muy complejoelaborarla. Se
denominaconglomerado porquelapoblación es agrupadaen
conjuntos, manzanos, bloques, áreas, zonas, etc. No es lo mismo que el
estratificado porqueen este procedimiento se agrupasegún las
variables a estudiar y se puedeidentificar exactamente a la población.
El muestreo conglomerado es conocido también por racimos. El
procedimiento es el siguiente:
1. El proceso se inicia definiendo losconglomeradosquecomponen
la población Ej. Manzanos.

5. 2. Se selecciona los subconjuntosaestudiar y se realizan listados de
los componentesdelconglomerado. Ej. Número decasas por manzano
3. Se procedea calcular la muestrade las casas.
4. Se procedea identificar a los componentesde la muestraque será
tomadaen cuenta parael estudio, es decir, si el estudio son personas
de 15 a 25 años, se procedea identificar cuantas personasexistirán
entre esas edadesen cada casa seleccionada.
5. Se procedecon la recolección dedatos hasta completar la
muestra. 2.2 Muestro no probabilístico
En este tipo demuestreo, todas las unidadesquecomponen la
población no tiene la mismaposibilidad de ser seleccionada "también
es conocido como muestreo por conveniencia, no es aleatorio, razón
por la que se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad o
elemento de la población". Se dividen en tres grupos:
a) Intencional o deliberado. Elinvestigador decidesegún los
objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando
aquellas unidadessupuestamentetípicasde la población que se desea
conocer. El investigador decidequé unidadesintegrarán la muestrade
acuerdo a su percepción. Ejemplo, encuestar a estudiantesque ven un
determinado programatelevisivo y acudir a un grupo claramente
identificado con esta serie o programadetelevisión.
b) Accidentaleso por comodidad. Elinvestigador acomodasu
investigación deacuerdo a los criterios que tiene para su investigación,
es decir, si su objeto de estudio son niñosqueven un determinado
programainfantilde televisión, el investigador en lugar de elegir una
zonade estudio elige un espacio dondesereúnan los niños, ejemplo,
un jardín deinfantes, un parqueinfantil, unaescuela, etc.
c) Por cuota. Consisteen que el investigador selecciona la muestra
considerando algunosfenómenoso variables a estudiar como sexo,
raza, religión, áreas de trabajo, etc. El paso inicial consiste en
determinar la cantidad o cuota de sujetos deestudio a incluirsey que
poseen las características indicadas. Por ejemplo, en unaencuesta a
jóvenesque ven un determinado programadetelevisión, el
encuestador procederáal llenado de las boletas hasta cumplir la cuota
asignada, no importala zonanila formadeselección delas personaslo
importantees cumplir con la cuota asignada.

6. Antes deentrar a desarrollar consideracionespara el muestreo en
investigaciones cualitativas, se debe recomendar no utilizar el muestro
no probabilístico en investigaciones cuantitativas, porqueno permite
calcular el error dela muestra.
CONCLUSIÓN
Todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunosel objeto de
estudio es la población, para otros, como los agrónomosserán los
árboles frutales, parcelaso para los médicos la muestrason pacientes
con determinadossíntomaspatológicos; paralos comunicadoresla
población deestudio no sólo son personassino también videos,
películas, artículos de prensa, programasderadio, programasde
televisión, cartillas informativasy otros.
En esta parte dela revista se tratará de comprender y diferenciar los
conceptos importantesde población, muestray muestreo. En muchas
investigaciones el tamaño dela población es grandey no es posible
analizarla en su totalidad por los costos elevados quedemandaría, ¿se
imaginan unapoblación de10 mil persona? ¿se podráhacer 10 mil
encuestas?, ¿ cuánto dinero gastaría?, está fueradel presupuesto para
un estudiantede comunicación. La muestray el muestreo permite
estudiar sólo unaparte de ella que vaser representativa al resto de la
población, al finalpoder generalizar los resultados a toda la población.
VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=giaOVoyWS2c
REFERENCIAS
BABBIE, Earl; 1993 Métodos de investigación por encuestas, Biblioteca de la salud.
México.
2.- HERNÁNDEZ; FERNÁNDEZ; BAPTISTA 1994 Metodología de la investigación, Colombia. Ed.
Panamericana Formase Impresos.
3.- MATA, María Cristina; 1994 Cómo conocer la audiencia de una emisora, los son deos de
audiencia. Cuadernosde investigación No. 3. ALER, Quito.