POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
Sistemas Expertos Probabilisticos
1.
2.
3. No existe, prácticamente, ningún problema en
donde se tenga la información total sobre todas
las variables y en donde esta información no
tenga ningún grado de incertidumbre o
imprecisión.
4. Problemas Sistemas Expertos
Los sistemas expertos que tratan Métodos probabilísticos para
problemas deterministas son conocidos solucionar problemas
como sistemas basados en reglas
5. En los problemas de la vida real se utiliza
la información inmediata, es decir
datos, experiencia, razonamientos a priori
para hacer inferencias que conduzcan
hacia algo más amplio que no se observa
directamente.
A través de la inferencia se utilizan
observaciones del mundo para revelar
otros hechos que no se han
observado, esto se le llama
Incertidumbre
6.
7. La probabilidad es una medición
numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad
de que un evento ocurra.
0 1
Si da cerca de 0 es improbable y si da cerca de uno es casi
que ocurra el evento seguro que ocurra
11. Redes Bayesianas
• P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) Teorema Bayes
– B = evidencia
– A = variable relevante
– P(B) = ∑ P(B|A)*P(A) A No
Observable
Observable
B
12. El 20 % de los Empleados de una empresa son Ingenieros, el otro 20 % son Economistas.
El 75 % de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los Economistas
también mientras que los no Ingenieros y no Economistas solamente el 20% Ocupa un
puesto directivo. Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar
sea Ingeniero?
14. 1. Como mas podemos relacionar a los problemas Estocásticos?
2. A que se le conoce como Incertidumbre?
3. Es cierto que tenemos la información de todas las variables de un problema para
resolverlos?
4. Cuales son los problemas que pueden tratar los Sistemas Expertos?
5. Explique como definimos la Probabilidad.
Valida tus Respuestas
6. El teorema de Bayes fue enunciado por ? AQUI
7. En el teorema de Bayes como se le llama a B?
8. La P(B) en el Teorema de Bayes se haya ?
9. Escriba el Teorema de Bayes.