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No existe, prácticamente, ningún problema en
donde se tenga la información total sobre todas
las variables y en donde esta información no
tenga ningún grado de incertidumbre o
imprecisión.
Problemas Sistemas Expertos




Los sistemas expertos que tratan        Métodos probabilísticos para
problemas deterministas son conocidos   solucionar problemas
como sistemas basados en reglas
En los problemas de la vida real se utiliza
    la información inmediata, es decir
datos, experiencia, razonamientos a priori
  para hacer inferencias que conduzcan
hacia algo más amplio que no se observa
              directamente.

  A través de la inferencia se utilizan
 observaciones del mundo para revelar
      otros hechos que no se han
      observado, esto se le llama
            Incertidumbre
La probabilidad es una medición
                        numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad
                               de que un evento ocurra.




                0                                                      1


Si da cerca de 0 es improbable                          y si da cerca de uno es casi
que ocurra el evento                                    seguro que ocurra
• P(D1 = sol) = 0.9, P(D2 = sol | D1 = sol) = 0.8
• P(D2 = lluvia | D1 = sol) = ?




• P(D2 = sol | D1 = lluvia) = 0.6
• P(D2 = lluvia | D1 = lluvia) = ?
Redes Bayesianas
• P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) Teorema Bayes
  – B = evidencia
  – A = variable relevante
  – P(B) = ∑ P(B|A)*P(A)        A   No
                                    Observable




                                    Observable
                                B
El 20 % de los Empleados de una empresa son Ingenieros, el otro 20 % son Economistas.
El 75 % de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los Economistas
también mientras que los no Ingenieros y no Economistas solamente el 20% Ocupa un
puesto directivo. Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar
sea Ingeniero?
P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B)

               P(Ingeniero/directivo)=           0.2*0.75
                                         0.2*0.75+0.2*0.5+0.6*0.2



                                    =
1. Como mas podemos relacionar a los problemas Estocásticos?

2. A que se le conoce como Incertidumbre?

3. Es cierto que tenemos la información de todas las variables de un problema para
resolverlos?

4. Cuales son los problemas que pueden tratar los Sistemas Expertos?

5. Explique como definimos la Probabilidad.
                                                               Valida tus Respuestas
6. El teorema de Bayes fue enunciado por ?                             AQUI

7. En el teorema de Bayes como se le llama a B?

8. La P(B) en el Teorema de Bayes se haya ?

9. Escriba el Teorema de Bayes.
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Sistemas Expertos Probabilisticos

  • 1.
  • 2.
  • 3. No existe, prácticamente, ningún problema en donde se tenga la información total sobre todas las variables y en donde esta información no tenga ningún grado de incertidumbre o imprecisión.
  • 4. Problemas Sistemas Expertos Los sistemas expertos que tratan Métodos probabilísticos para problemas deterministas son conocidos solucionar problemas como sistemas basados en reglas
  • 5. En los problemas de la vida real se utiliza la información inmediata, es decir datos, experiencia, razonamientos a priori para hacer inferencias que conduzcan hacia algo más amplio que no se observa directamente. A través de la inferencia se utilizan observaciones del mundo para revelar otros hechos que no se han observado, esto se le llama Incertidumbre
  • 6.
  • 7. La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. 0 1 Si da cerca de 0 es improbable y si da cerca de uno es casi que ocurra el evento seguro que ocurra
  • 8.
  • 9.
  • 10. • P(D1 = sol) = 0.9, P(D2 = sol | D1 = sol) = 0.8 • P(D2 = lluvia | D1 = sol) = ? • P(D2 = sol | D1 = lluvia) = 0.6 • P(D2 = lluvia | D1 = lluvia) = ?
  • 11. Redes Bayesianas • P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) Teorema Bayes – B = evidencia – A = variable relevante – P(B) = ∑ P(B|A)*P(A) A No Observable Observable B
  • 12. El 20 % de los Empleados de una empresa son Ingenieros, el otro 20 % son Economistas. El 75 % de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los Economistas también mientras que los no Ingenieros y no Economistas solamente el 20% Ocupa un puesto directivo. Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea Ingeniero?
  • 13. P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) P(Ingeniero/directivo)= 0.2*0.75 0.2*0.75+0.2*0.5+0.6*0.2 =
  • 14. 1. Como mas podemos relacionar a los problemas Estocásticos? 2. A que se le conoce como Incertidumbre? 3. Es cierto que tenemos la información de todas las variables de un problema para resolverlos? 4. Cuales son los problemas que pueden tratar los Sistemas Expertos? 5. Explique como definimos la Probabilidad. Valida tus Respuestas 6. El teorema de Bayes fue enunciado por ? AQUI 7. En el teorema de Bayes como se le llama a B? 8. La P(B) en el Teorema de Bayes se haya ? 9. Escriba el Teorema de Bayes.
  • 15. Webgrafia Para visualizar la webgrafia de un click Aquí