Redimensionar en el programa IrfanView.

1. Redimensionar imágenes
IrfanView 4.36
Obra colocada bajo licencia Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike 3.0 License
Autor: Francisco J. Hernández Pérez

2. Redimensionar imágenes
 Se trata de hacer que una
imagen pierda ‘peso’
 La imagen perderá una o
varias de las siguientes
características: tamaño,
resolución o profundidad
de color
 Todas las características
de la imagen las podemos
conocer desde el
programa Irfanview una
vez abierto el archivo.

3. Accedemos desde Imagen -> Redimensionar

4. Cambiamos el tamaño de la imagen
 Reducimos al 50% del
original, manteniendo
relación de aspecto y
remuestreando para
que la imagen no pierda
calidad.

5. Vemos que el tamaño de la imagen
se ha reducido
 Siempre podremos
comprobar desde el
explorador de archivos
el tamaño del archivo.
 Recordad que si
queremos conservar
los dos archivos habrá
que guardarlo con otro
nombre.

6. Tenemos la posibilidad de aplicar
dimensiones estándar o tamaños
personalizados.

7. Reducir la resolución de la
imagen
 La resolución de la imagen se acostumbra a
medir con "píxeles por pulgada" o bien su
abreviatura "ppp".
 ¿Qué valor mínimo de resolución necesito?
Habitualmente en imágenes para páginas web,
con 72 ppp es más que suficiente. Un valor
superior solamente nos comportará que la
imagen ocupará más espacio en disco y, por
consiguiente, cargará más lenta sin un
incremento notable de su calidad.
 Vamos a trabajar con las mismas opciones que
antes pero ahora trabajando sobre la resolución.

8. Ejemplo de imagen
Podemos cambiar la
resolución desde la
información de la imagen

9. Cambiamos la resolución de la
imagen
 Desde el menú imagen,
manteniendo relación
de aspecto y
remuestreando para
que la imagen no pierda
calidad.

10. Profundidad del color
 La profundidad de color o bits por pixel (bpp) es
un concepto de la computación gráfica que se refiere
a la cantidad de bits de información necesarios para
representar el color de un píxel en una imagen digital.
 Debido a la aceptación prácticamente universal de los
octetos de 8 bits como unidades básicas de
información en los dispositivos de almacenamiento,
los valores de profundidad de color suelen ser
divisores o múltiplos de 8, a saber 1, 2, 4, 8, 16, 24 y
32
 Con esta propiedad no varia mucho el tamaño de las
imágenes.
 Ejemplos sobre la profundidad de color:
 http://www.edukanda.es/mediatecaweb/