Este documento resume la inteligencia artificial (IA) en 3 oraciones. Explica que la IA es el estudio interdisciplinario de sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos usando la inteligencia humana como paradigma. Luego describe 4 pilares básicos de la IA: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente, y sistemas que actúan racionalmente. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la IA como lingüística computacional, minería de
2. En este trabajo hablaremos de la IA o inteligencia artificial
3.
4. ¿QUÉ ES?
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como
las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma
la inteligencia humana.
General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de
máquinas capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un agente no vivo.John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia
artificial» en 1956, y la definió como «... la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes».4
Al igual que en la informática convencional, en la Inteligencia artificial tenemos una serie de
elementos peculiares que la caracterizan y la diferencian. Para Nilson son cuatro los pilares básicos
en los que se apoya la inteligencia artificial, los cuales serán analizados a continuación.
5.
6. CATEGORIAS.
Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes
espacios de problemas. Por lo tanto ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones, dentro de un árbol, con más
posibilidades, con ello se restringe la búsqueda aunque no siempre se garantiza una solución adecuada. Todo lo que se debe tener
para que una heurística sea adecuada es que nos proporcione soluciones que sean lo suficientemente buenas. Además utilizando la
heurística, no será necesario replantear un problema cada vez que se afronte, ya que si lo hemos planteado anteriormente, ésta
sugerirá la forma en que se ha de proceder para resolverlo.
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como
la toma de decisiones, resolución de problemas yaprendizaje.6
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento
humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los
humanos hacen mejor.7
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico
racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.8
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por
ejemplo los agentes inteligentes.Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.9
7.
8. L A INT E L IGE NCIA ART IFICIAL , L A
CON CIE N CIA Y L OS SE N T IMIE N TOS
El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la
encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de
unamáquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes y/o no conscientes de si misma, pero sin sentimientos; que
«obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Sin embargo muchos igualmente pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles
de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción ni conciencia tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».
Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos
consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.
Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo–
qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].
Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría
equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que
«sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.
Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría
introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de
engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.
9.
10. APLICACIONES.
Las técnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial son numerosas y ubicuas. Comúnmente cuando un problema es resuelto
mediante inteligencia artificial la solución es incorporada en ámbitos de la industria y de la vida diaria de los usuarios de programas de
computadora, pero la percepción popular se olvida de los orígenes de estas tecnologías que dejan de ser percibidas como inteligencia artificial.
A este fenómeno se le conoce como el efecto IA.13
Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Industriales.
Medicina
Mundos virtuales
Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
Cibernética
Meca trónica
Sistemas de apoyo a la decisión
Videojuegos
Prototipos informáticos
Análisis de sistemas dinámicos.
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12. INVESTIGADORES
Jeff Hawkins
John McCarthy
Marvin Minsky
Judea Pearl
Alan Turing, discípulo de John von Neumann, diseñó el Test de Turing que debería
utilizarse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
Joseph Weizenbaum
Raúl Rojas
l
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14. TEST DE TURING
El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir
un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano. Alan Turing propuso que un
humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para
generar repuestas similares a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los miembros de la
conversación es una máquina y todos los participantes serían separados de otros. La conversación estaría
limitada a un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería
irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla.2 En el caso de que el evaluador no
pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente (Turing originalmente sugirió que la
máquina debía convencer a un evaluador, después de 5 minutos de conversación, el 70% del tiempo), la
máquina habría pasado la prueba. Esta prueba no evalúa el conocimiento de la máquina en cuanto a su
capacidad de responder preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de ésta de generar
respuestas similares a las que daría un humano.
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16. ALANG TURING
La “inteligencia maquinaria” ha sido un tema que investigadores del Reino Unido han
seguido desde 10 años antes de que se fundara el campo de investigación de la inteligencia
artificial (IA) en 1956. Era un tema comúnmente discutido por los miembros del “Club de la
razón”, grupo informal de investigadores cibernéticos y electrónicos británicos que incluía a Alan
Turing.
Turing, en particular, había estado trabajando con el concepto de la inteligencia maquinaria
desde al menos 1941, una de las primeras menciones de la “inteligencia computacional” fue
hecha por Turing en 1947. En el reporte de Turing llamado “maquinaria inteligente”, él investigó
“la idea de si era, o no, posible para una máquina demostrar un comportamiento inteligente“ y
como parte de su investigación, propuso lo que se puede considerar como un predecesor de sus
pruebas futuras:
17.
18. ROBÓTICA
La robótica es la rama de la ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica y
ciencias de la computación que se ocupa del diseño, construcción, operación, disposición
estructural, manufactura y aplicación de los robots.1 2
La robótica combina diversas disciplinas como son: la mecánica, la electrónica,
la informática, la inteligencia artificial, laingeniería de control y la física.3 Otras áreas importantes
en robótica son el álgebra, los autómatas programables, la animatrónica y las máquinas de
estados.
El término robot se popularizó con el éxito de la obra R.U.R. (Robots Universales Rossum),
escrita por Karel Čapek en 1920. En la traducción al inglés de dicha obra, la palabra checa robota,
que significa trabajos forzados, fue traducida al inglés como robot.4
19.
20. HISTORIA DE LA ROBÓTICA
La historia de la robótica va unida a la construcción de "artefactos", que trataban de materializar el deseo
humano de crear seres a su semejanza y que lo descargasen del trabajo. El ingeniero español Leonardo Torres
Quevedo (que construyó el primer mando a distancia para su automóvil mediante telegrafía sin hilo el ajedrecista
automático, el primer transbordador aéreo y otros muchos ingenios) acuñó el término "automática" en relación
con la teoría de la automatización de tareas tradicionalmente asociadas.
Karel Čapek, un escritor checo, acuñó en 1921 el término "Robot" en su obra dramática Rossum's Universal
Robots / R.U.R., a partir de la palabra checa robota, que significa servidumbre o trabajo forzado. El término
robótica es acuñado por Isaac Asimov, definiendo a la ciencia que estudia a los robots. Asimov creó también
las Tres Leyes de la Robótica. En la ciencia ficción el hombre ha imaginado a los robots visitando nuevos mundos,
haciéndose con el poder, o simplemente aliviando de las labores caseras.
