M.C. Juan Carlos Olivares Rojas
jcolivares@itmorelia.edu.mx
Sabía que detrás de cada conexión hay miles de personas?
Cada persona es un cúmulo de Información, el mundo hoy día es una red de relaciones donde interactuamos a través de un Gigantesco Sistema Hipermedial, sino el más grande, el único que ha movido las estructuras de la Sociedad.
6800 millones de suscripciones a móvil-celular
2700 millones – casi 40% de la población mundial – están online
750 millones de hogares – 41% del mundo – conectados a Internet
Los precios de la banda ancha fija cayeron 82% entre 2008 y 2012
2100 millones de suscripciones a banda ancha móvil esperadas para fines de 2013
Web indexada: más de 37 mil millones de páginas en Google el 2 de agosto
Facebook: 1150 millones de usuarios activos en junio
YouTube: más de 1000 millones de usuarios únicos por mes
Más de 6 mil millones de horas video vistas por mes
100 horas video subidas a YouTube cada minuto
Twitter: 500 millones de tweets por día
Apple App Store: 900 mil apps
Más de 50 mil millones de downloads
Android: 800 mil aplicaciones
Internet de las cosas: 24 mil millones de dispositivos conectados en 2020; 14 mil millones de ellos, móviles
The term Internet of Things was first used by Kevin Ashton in 1999.
Refers to uniquely identifiable objects (things) and their virtual representations in an Internet-like structure
Consiste en convertir datos imperfectos, no estructurados y complejos acerca del estado de bienestar de las personas, en información procesable, que reduzca las brechas temporales y de conocimiento para:
Tomar decisiones de política pública que respondan oportunamente a determinadas situaciones
Tener rápida retroalimentación sobre el impacto de tales políticas.
Permite generar información inteligente que puede ahorrar recursos en la generación de estadísticas para políticas de desarrollo.
La analítica de grandes datos se refiere a las herramientas y metodologías par transformar cantidades masivas de datos brutos en “datos sobre datos” con propósitos analíticos
Se originó en las áreas de biología intensiva en cómputo, ingeniería biomédica, medicina y electrónica
Algoritmos para detectar patrones, tendencias y correlaciones, en varios horizontes temporales, en los datos
Uso de técnicas avanzadas de visualización: datos que hacen sentido