El documento habla sobre el análisis de datos en dispositivos de Internet de las Cosas. Explica conceptos clave como la industria 4.0, dispositivos conectados e IoT, y los desafíos del análisis de datos IoT como diferentes tipos de datos. También cubre temas como flujos de datos, procesamiento de datos, aprendizaje automático, almacenamiento de datos, y nuevas tendencias como streaming de datos. El autor concluye preguntando si hay alguna pregunta sobre el tema.

1. Analítica de Datos en Dispositivos de
Internet de las Cosas (IoT)
M.C. Juan Carlos Olivares Rojas
Mayo 2019

2. Industria 4.0

3. DX

4. Dispositivos Conectados

5. Dispositivos sin conexión

6. IoTización de la Cosas

7. Internet de las Cosas

8. Sistemas Ciberfísicos

9. Componentes IoT

10. Redes IoT

11. Cómputo en la niebla

12. Revolución de Datos

13. Analítica de Datos

14. Toma de Decisiones

15. Desafíos en la Analítica IoT

16. Tipos de Datos

17. Tipo de Análisis

18. Analítica de Datos

19. Flujo de Datos en IoT

20. Flujo de Análisis IoT

21. Jerarquía de Datos

22. Proceso de Datos

23. Ciencia de Datos

24. Aprendizaje de Datos

25. IA

26. Proceso de ML

27. Lenguajes de Programación

28. Regresión Lineal de Seg. Orden

29. Regresión Lineal de 3er orden

30. Errores en Regresión Lineal

31. Series de Tiempo

32. Almacenamiento de Datos

33. Nuevas Tendencias de Datos

34. Flujo de Datos Hoy en Día

35. Streaming de Datos

36. Big Data en Google

37. Data Streaming

38. Arquitectura Lambda

39. Proyecto de Investigación

40. Proyecto de Investigación

41. ¿Preguntas?
¡Muchas Gracias!
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