A Survey on Smart Metering Systems using Human-Computer Interaction
1. A SURVEY ON SMART MEETING
SYSTEMS USING HUMAN-COMPUTER
INTERACTION
M.C. Juan Carlos Olivares Rojas,
Dr. Enrique Reyes Archundia,
Dr. José Antonio Gutiérrez Gnecchi,
Dr. Ismael Molina Moreno,
Dr. J. Guadalupe Ramos Díaz,
Dr. Juan Gabriel González Serna
Octubre 2020
15. Necesidades del Usuario
Pregunta Respuesta
¿Usted revisa al mes su gasto económico de
su servicio de electricidad?
Si ->67.9%, No ->32.1%
¿Usted ahorra energía eléctrica con estrategias
como desconectar aparatos electrónicos
cuando no se necesitan?
Si -> 84.4%, No -> 15.6%
¿Con qué frecuencia olvida la fecha de pago de
su servicio eléctrico?
Nunca la olvida 52.8%, 8.3% lo olvida, 38.9% a
veces lo olvida
¿Qué tipo de medidor de energía eléctrica
tiene?
Análogo -> 53.2%, Digital -> 46.8%
¿Usted sabe interpretar las mediciones de su
medidor de electricidad?
Si -> 50.9%, No -> 49.1%
¿Está interesado en observar estadísticas de
sus consumo eléctrico al mes?
Si -> 96.3%, No -> 3.7%
¿Le gustaría que el medidor le informara cómo
es su consumo eléctrico en base a fechas
anteriores?
2% No, 68.3% Sí, 29.7% no es relevante
¿Le gustaría que su medidor le informara de
fallas de energía?
0.6% No, 84.4% Sí, 15% no es relevante
¿Le gustaría que su medidor le mostrará un
pronóstico de consumo eléctrico esperado?
2.2% No, 64.2% Sí, 33.34% le es indiferente
18. Conclusiones
1. Se necesita mayor trabajo en el área
de HCI para mejorar los SMI.
2. Es necesaria la participación e
involucramiento de los usuarios finales
desde el inicio de despliegue de SMI.
3. El medidor inteligente se integrará a
otros dispositivos como los sistemas de
gestión de energía.
A system which permits to visualize energy consumption and production of our appliances in a secure-way.
Using blockchain
Analytical
Transactive Energy between prosumers.
Prometheus
Implementación de un medidor inteligente con capacidades de procesamiento y almacenamiento suficientes para realizar analítica de datos (Hardware)