Visualizando y analizando los datos con Weave

1. Weave
Herramienta para la visualización y análisis de los
datos

2. Weave
• WEAVE, es el acrónimo de WEb-based Analisis
and Visualization Envionment – es una
herramienta de análisis y visualización open
source desarrollada por el Open Indicators
Consortium (OIC)
• Weave se define como “Visualización de la
información para la responsabilidad social” y
su misión es cambiar el mundo por medio de
la democratización de los datos.

3. Censo 2009 ganadero por comarcas del Ministerio de Agricultura
http://www.sabateweb.com/weave/ROOT/Comarcas2009Ganad
o/weave.html?file=Ganaderia2009Comarcas.weave
Weave…el dashboard

4. Weave ….y los requisitos
• El Interface de Weave es altamente interactivo, y
cada visualización- mapa o gráfico- esta enlazada
a las otras visualizaciones que están en la pantalla
del dashboard. Weave permite incluso trabajar
con un subconjunto de los datos que
seleccionemos.
• Weave puede ser visualizado usando cualquier
OS y navegador que soporte Javascript y Adobe
Flash, incluyendo Smartphone Android.

5. Los gráficos del Dashboard
• El Mapa de corruptelas, se
refiere a un geo mapa con
áreas rellenas con
diferentes valores (claras u
oscuras) o colores para
reflejar los valores de datos
asociados, nos muestra las
comarcas y la distribución
de las cabras en ellas.

6. Herramientas del Dashboard
• En la parte superior
izquierda tenemos las
herramientas para
hacer zoom,
seleccionar y movernos
por el mapa.

7. Gráficos del Dashboard
• El Histograma nos
muestra la frecuencia
del número de cabras de
cada agrupación de los
datos. Al pasar el mouse
sobre cada zona nos
mostrará los datos que
contienen

8. Gráficos del Dashboard
• La Tabla de los datos además de
mostrarnos los datos, presenta
una serie de filtros en la que
podemos ver reflejada nuestra
selección en el mapa.

9. Gráficos del Dashboard
• Un Selector para visualizar la
distribución de los diferentes
ganados en el mapa y un selector
con la leyenda de colores de cada
zona que nos permite visualizar la
separación de los datos en el mapa.

10. Análisis de los datos con Weave
• Selección de datos. Saber el
“Top de comarcas” en cuanto
a número de cabras, tan fácil
como hacer clic en el selector
de más intensidad y
automáticamente veremos,
dichas comarcas remarcadas
en el mapa, en el histograma y
en la tabla.

11. Análisis de los datos con Weave

12. Análisis de los datos con Weave
¿Qué otros animales tienen estas 6 comarcas?
Para ello solo hemos de pasar el ratón por
encima de la comarca para que podamos
visualizar los datos.

13. Análisis de los datos con Weave
• Para ver esta visualización sólo hemos de seleccionar el atributo de Color que
deseamos ver, y con doble clic volveremos a quitar la selección.
• Los Filtros. Además la tabla nos permite aplicar diferentes filtros, un campo de
búsqueda de comarca, configurarnos las columnas a visualizar y lanzar la exportación
de los datos.

14. Las categorizaciones o zonas en Weave
• El algoritmo de cortes naturales de Jenks se caracteriza por agrupar mejor los valores
similares y maximizan las diferencias.
• Para categorizar los datos podemos utilizar hasta 7 tipos diferentes de
categorizaciones, en nuestro caso hemos seleccionado “Natural Jenks Clasification”
con 5 zonas.

15. …y en la comarca XXXXXX?
Así podemos preguntarnos ¿Y en la Comarca del Penedès que animales hay?
También es posible seleccionar una comarca en concreto, ya sea haciendo clic en el mapa
o a través de la búsqueda en la Tabla. La selección que realicemos, se reflejara
automáticamente en las diferentes visualizaciones del dashboard.

16. Haciendo Zoom
Si hacemos más Zoom podremos ver más información contenida en el mapa.
La herramienta Zoom nos permite acercarnos a la zona y ver la información de las capas
que hemos podido añadir al mapa. Si al mismo tiempo definimos estas capas como
trasparentes podremos ver la información incrustada en ellas. También es posible
desplazarnos por el mapa si elegimos la mano.

17. Creando una visualización desde un
subconjunto de datos
A continuación en el mapa, hacemos clic botón derecho, “Create subset from selected
record(s)”
Elegimos la herramienta selección y elegimos las comarcas a analizar ya sea en el mapa,
arrastrando el mouse, en la tabla, en el histograma, o en el selector de zonas –(color),o….

18. Buscar información on line
…sobre el punto seleccionado, clic botón derecho, “Search for record on line” y
seleccionamos en Wikipedia,on en Google,o en…

19. ¿Qué otras visualizaciones podemos hacer?
Además de los clásicos gráficos de barras, de
líneas o de sectores Weave nos permite
realizar gráfico de Burbujas (scatered plot) con
4 dimensiones.
Si tenemos más dimensiones podremos usar el
grafico RadViz o el gráfico de coordenadas
paralelas. El ejemplo más conocido de
coordenadas paralelas (Line chart) es la
visualización de la flor de Iris según la longitud
y anchura de sus sépalos y pétalos.
También permite detectar outliers.