Este documento describe tres técnicas de regresión lineal para predecir condiciones futuras basadas en datos históricos: regresión lineal, promedio móvil y suavización exponencial. La regresión lineal relaciona dos o más variables utilizando una ecuación general de Y = α + ßX y minimizando los cuadrados mínimos. El promedio móvil toma promedios de períodos cortos de tiempo recientes sin indicar tendencias. La suavización exponencial asigna mayor peso a las demandas más recientes que a

1. TECNICAS DE REGRESION LINEAL
Permiten proveer posibles condiciones futuras, basados en los históricos
3 de ellas son:
Regresión lineal Promedio móvil Suavización exponencial
Utilizada en investigación para Método de promedio
relacionar 2 o mas variables
Se toman periodos de tiempo móvil ponderado, asigna a
cortos ,este método no indica las demandas mas
una tendencia si no resultados
resientes.
resientes mayor
Su formula general es:
Y = α + ßX ponderación que las
anteriores.
El desarrollo de dicha ecuación se
hace despejando los mínimos
cuadrados