Este documento contiene información sobre Jonnathan Abrigo, un estudiante de segundo año que cursa la materia de Informática. Explica brevemente que la fotografía digital captura imágenes mediante un sensor electrónico en lugar de una película como en la fotografía química, digitalizando y almacenando la señal eléctrica generada.
2. La fotografía digital consiste en la obtención de imágenes
mediante una cámara oscura, de forma similar a la fotografía
química. Sin embargo, así como en esta última las imágenes
quedan grabadas sobre una película fotosensible y se revelan
posteriormente mediante un proceso químico, en la fotografía
digital las imágenes son capturadas por un sensor
electrónico que dispone de múltiples unidades fotosensibles, las
cuales aprovechan el efecto fotoeléctrico para convertir la luz
en una señal eléctrica, la cual es digitalizada y almacenada
en una memoria.
3. Resolución de una cámara digital.
La cuenta de pixeles comúnmente es lo único que se muestra para indicar la
resolución de una cámara fotográfica, pero esta es una idea falsa. Hay varios
factores que afectan la calidad de un sensor. Algunos de estos factores
incluyen, el tamaño del sensor, la calidad de la lente, la organización de los
pixeles (por ejemplo, una cámara fotográfica monocromática sin un mosaico
de filtro Bayer tiene una resolución más alta que una cámara fotográfica de
color típica) y el rango dinámico del sensor.
A muchas cámaras fotográficas compactas digitales se las critica por tener
demasiados pixeles en relación al pequeño tamaño del sensor que
incorporan.
El aumento de la densidad de pixeles disminuye la sensibilidad del sensor.
Pues cada pixel es tan pequeño que recoge muy pocos fotones, y así para
conservar la relación señal-ruido se deberá iluminar más el sensor. Esta
disminución de la sensibilidad conduce a cuadros ruidosos, calidad pobre en
sombras y generalmente a imágenes de pobre calidad si están escasamente
iluminadas.
4. 1. Te n e r u n a cá ma r a ca r a n o te ha ce b u e n fotógr a fo.
2. Dis pa r a s ie mpr e e n RAW. S ie mpr e .
3. L a s le n te s pr ima r ia s (la s qu e n o lle v a n z oom) te pe r mite n a pr e n de r a s e r u n
me j or fotógr a fo.
4. L a e dición fotogr á fica e s u n a r te e n s í mis mo.
5 . L a r eg la de los ter c i os fu n cion a e l 9 9 % de la s v e ce s .
6 . L a fotogr a fía e n ma cr o n o e s pa r a todo e l mu n do.
7 . L os filtr os UV fu n cion a n ta n b ie n como la s ta pa s de la s óptica s .
8. S a l fu e r a a ha ce r fotos e n v e z de pa s a r hor a s e n for os de fotogr a fía (e s te
con s e j o s ir v e pa r a mu cha s otr a s ma te r ia s , a hor a qu e lo pie n s o).
9 . Ca ptu r a la b ellez a de lo munda no y te n dr á s u n a fotogr a fía ga n a dor a .
10. L a fotogr a fía con ca r r e te n o e s me j or qu e la digita l.
11. L a fotogr a fía digita l n o e s me j or qu e la con ca r r e te .
12. No ha y “ ma gia ” e n la cá ma r a o e n la le n te .
5. Un megapíxel o megapíxel (Mph) equivale a 1 millón de píxeles, a diferencia
de otras medidas usadas en la computación en donde se suele utilizar la base
de 1024 para los prefijos, en lugar de 1000, debido a su conveniencia
respecto del uso del sistema binario. Usualmente se utiliza esta unidad para
expresar la resolución de imagen de cámaras digitales; por ejemplo, una
cámara que puede tomar fotografías con una resolución de 2048 1536
píxeles se dice que tiene 3,1 megapíxeles (2048 1536 = 3.145.728).
La cantidad de megapíxeles que tenga una cámara digital define el tamaño
de las fotografías que puede tomar y el tamaño de las impresiones que se
pueden realizar; sin embargo, hay que tener en cuenta que la matriz de
puntos está siendo distribuida en un área bidimensional y, por tanto, la
diferencia de la calidad de la imagen no crece proporcionalmente con la
cantidad de megapíxeles que tenga una cámara, al igual que las x de una
grabadora de discos compactos.
6. Picasa 1
Primera versión del software.
Picasa 2 - Esta versión estable fue distribuida en español de esta serie del software fue la 2.7 distribuida hasta diciembre de 2008. Al gunas utilidades
y herramientas que incluye como mejora frente a la versión 1 son:
Permite localizar, ver y organizar todos los archivos gráficos almacenados en el ordenador.
Permite la edición de fotografías: recortarlas, eliminar ojos rojos, etc.
Permite crear collages y presentaciones de imágenes.
Permite la carga en línea de las imágenes en los álbumes web de Picasa.
Los requisitos mínimos del sistema para el uso del software son: Windows 2000/XP/Vista (se distribuye también una versión par a Linux), 128 MB de
memoria RAM, 50 MB de espacio disponible en el disco duro.
Picasa 3 - Se inicia su distribución en inglés en octubre de 2008. La versión española estuvo disponible dos meses después, a partir de diciembre de
2008. Actualmente se distribuye la versión 3.9. Las mejoras de la versión 3.X respecto de la 2.X son:
Sincroniza automáticamente de las fotos editadas en el computador local mediante el software Picasa en los álbumes Web de Picas web. Actualiza
automáticamente las nuevas fotos añadidas así como los cambios en las existentes (Ajustes, edición, información de etiquetas, etc.). No actualiza
los cambios en el orden de los álbumes, renderización de fotos, cambios en las carpetas o en los nombres de archivo.
Retoque de imágenes. Incluye diversos pinceles así como utilidades para la restauración de fotos antiguas, reparación de marc as, borrones y
eliminación de arañazos.
Pre visualización de fotos con Picasa Photo Viewer. Utilidad para mostrar las fotos como presentación a pantalla completa permitiendo la rotación
de las mismas, uso del zoom y la calificación de las fotos mientras se visualizan, así como la orden para cargar las fotos en los álbumes Web.
la pantalla completa, de una ventana o de la cámara Web del equipo, imágenes fijas y videos.
Permite añadir texto como marca de agua a las fotos. Permite añadir estas marcas a las fotos en el equipo o a las fotos que s e cargan en los álbumes
Web.
Nueva carga facilitada a los álbumes Web Picasa. Mediante el método de arrastrar y soltar o con herramientas de carga.
Configuración de los álbumes Web Picasa desde el software Picasa. Permite entre otras cosas: ajustar el nivel de privacidad d e los álbumes, cambiar
el tamaño de las imágenes, borrar imágenes o álbumes completos, sincronizar los cambios en las fotos,
7. La inteligencia Artificial es considerada una rama de la computación y relaciona
un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de
computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se
enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la
eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del
conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de
entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un
programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para
quien la utiliza."
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que
pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del
lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer
juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más
rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el
85 % de los casos de diagnóstico.
8. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de
razonar de un agente no vivo. John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la
ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de
cómputo inteligentes."
Para explicar la definición anterior, entiéndase que Alberto Sape, evaluar y actuar
conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún
objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello
más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se
encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física
producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada,
basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en
tal arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el
cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo
agente utilizando técnicas de aprendizaje.
9. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para
distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de
bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia
Artificial.
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La
secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente.
El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un
problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de
Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo
encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de
procedimiento).
El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y
relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los
programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los
programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o
motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre
ellas.
Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial
los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de
conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un
sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente
exacta.
10. La inteligencia artificial (IA) debido a su naturaleza cuenta con muchos campos de estudio, es
decir, ramas en las que se divide y se investiga con especialización; cada una de estas ramas surge
por medio de ideas innovadoras y el surgimiento de nuevos paradigmas de cómputo en el ámbito
de la investigación computacional que permitieron nuevas técnicas de programación, éstas
técnicas incluyen el concepto heurístico (Heurística: Idea Basada en la experiencia que ayuda a
determinar cómo se debe proceder.) y se apoyan en nuevos sistemas de hardware que se derivan
del desarrollo de la tecnología a través de las generaciones de computadora.
Cada una de las ramas de la IA no son más que una metodología diferente para tratar la
resolución de problemas aplicando el principio de inteligencia a los sistemas. Éstas ramas se
pueden dividir en áreas clásicas y áreas de vanguardia de acuerdo a la época en que surgieron,
pero esta clasificación varía debido a la diversidad de metodologías de IA existentes, por tal
motivo se presentarán cada una de las ramas y sus características tratando de seguir el orden de
surgimiento de cada una.
Como primer rama tenemos las “Redes de Petri”, surgidas de la tesis doctoral en 1962 de Carl
Adam Petri, en donde se establece por primera vez una teoría general para sistemas discretos
paralelos. Petri generalizó la teoría de autómatas e hizo que utilizaran métodos gráficos para la
representación de sistemas por medio de condiciones y eventos, esto quiere decir que un modelo
de red de Petri representa las propiedades de un sistema en el lenguaje de lógica y la
representación algebraica, lo que le da un sentido nuevo a los procesos computacionales.