3. Hola, soy Jorge Muchaypiña
Business Intelligence Specialist
◦ MCSA SQL Server 2012/2014
◦ MCSE Business Intelligence
◦ MCSE Data Management and Analytics
◦ Scrum Master
◦ Itil Foundations
Speaker en SQL Pass Lima y Latinoamérica.
Blog : https://jorgemuchaypina.wordpress.com/
Correo: jomichel2003@Hotmail.com
Power BI User Group Lima
5. Feature
Tema 1
Tema 2
Tema 3
Tema 4
Tema 5
Tema 6
Power BI User Group Lima
Que es Text Mining?
Se refiere al proceso de derivar
conocimiento(por ejemplo patrones) de una
gran cantidad de información almacenada en
forma de texto escrito.
Nube de palabras
Representación visual de las palabras que
conforman un texto, en donde el tamaño es
mayor para las palabras que aparecen con mas
frecuencia.
6. Power BI User Group Lima
1.Definicion del problema y metas especificas.
2. Identificar el texto a ser coleccionado.
3. Organización de texto
4. Extracción de plantilla.
5. Análisis
6. Retroalimentación
Flujo de Trabajo de Text Mining
7. Feature
Text Mining en Nuestro día a día …Tema 1
Tema 2
Tema 3
Tema 4
Tema 5
Tema 6
Power BI User Group Lima
https://www.linkedin.com/pulse/data-driven-view-first-presidential-debate-ed-lee
DEBATE PRESIDENCIAL
8. Power BI User Group Lima
Word Cloud en el Debate Presidencial
10. Feature
Tema 1
Tema 2
Tema 3
Tema 4
Tema 5
Tema 6
Power BI User Group Lima
Que es R?
• Lenguaje interpretado, pobre IDE
• 5000+ paquetes de software estadístico
• Mejor IDE: RStudio
• http://www.rstudio.com/
• https://www.visualstudio.com/es/vs/rtvs
• Rattle y OnePageR hace que sea aún más fácil
• Código abierto, libre, multiplataforma
• R Core: la versión más pura: http://cran.r-project.org/
• Revolution Analytics: paralelismo y Rendimiento:
http://www.revolutionanalytics.com/
• Azure ML: built-in
15. 15Power BI User Group Lima
Limitaciones del open source R
R necesita datos en memoria R solo tiene un hilo
de ejecución
R require habilidades
especializadas para
crear cluster
R Open es soportado por la
comunidad
Revolution R Enterprise brinda una solución a
esto!
Key message:
There are common challenges that IT professionals are faced with when implementing a new BI solution
Talking points:
Management of BI systems
Variety of data sources
Managing data in the cloud
Integration with existing environment
Keeping data current
Ease of use and adoption
Key message:
There are common challenges that IT professionals are faced with when implementing a new BI solution
Talking points:
Management of BI systems
Variety of data sources
Managing data in the cloud
Integration with existing environment
Keeping data current
Ease of use and adoption
Key message:
There are common challenges that IT professionals are faced with when implementing a new BI solution
Talking points:
Management of BI systems
Variety of data sources
Managing data in the cloud
Integration with existing environment
Keeping data current
Ease of use and adoption