Base de datos

PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO
INGENIERÍA DE SISTEMAS SEMESTRE
ASIGNATURA 5to
BASE DE DATOS CÓDIGO
HORAS SYC-32614
TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN
3 0 3 4 SYC-32414
1.- OBJETIVO GENERAL
Desarrollar las competencias para reconocer las diferentes teorías y modelos de base de datos aplicándolas como herramientas técnicas de un manejador de datos.
2.- SINOPSIS DE CONTENIDO
La asignatura Base de Datos proporcionará al estudiante los conocimientos para identificar e interpretar los aspectos teóricos que permiten la modelación de datos aplicándolas
en las funciones de un manejador de datos. El contenido está estructurado en cuatro (4) Unidades:
UNIDAD 1. Conceptos Básicos
UNIDAD 2: Modelos de bases de datos.
UNIDAD 3: Normalización
UNIDAD 4: Tipos de Modelos de datos.
UNIDAD 5: Integración de visiones: vista
UNIDAD 6: Diccionario de datos:
UNIDAD 8: El Lenguaje SQL de las Bases de Datos Relaciónales.
UNIDAD 9:Funciones
3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES

Diálogo Didáctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas.
Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante.

ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos,
a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá
emplear el docente para tal fin.
Informe o registro de experiencias, defensa en las actividades presenciales.
Control de rendimiento. Auto-evaluación, co-evaluación y evaluación.
Informe y defensa de experiencias en organizaciones o instituciones relacionadas con el área de la especialidad.
Participación en talleres, dinámicas de grupos, seminarios, etc: Auto -evaluación/ co-evaluación y evaluación.
Registros de participación, otras. Auto-evaluación/ co-evaluación, evaluación del docente /tutor (a).
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación/ co-evaluación, evaluación del estudiante.

OBJETIVOS DE CONTENIDO ESTRATEGIAS DE BIBLIOGRAFÍA
APRENDIZAJE EVALUACIÓN
Describir los conceptos básicos UNIDAD 1 . CONCEPTOS BÁSICOS: Chen P. (1977) The Entity
de bases de datos, manejador de 1.1. Conceptos Básicos: Datos, Realización de actividades teórico- Relationship Approach to logical
base de datos, sistemas de bases Información, Conocimiento. prácticas. database design . QED
de datos enfatizando las 1.2. Tipos de sistemas: Sistema de Realización de actividades de Information Sciences
diferencias que existen entre Procesamiento de Datos, Sistema de campo. DATE C. J. Introducción a los
ellos y los manejadores de procesamiento de conocimiento. Aportes de ideas a la Comunidad Sistemas de Bases de Datos. Edit.
archivos. Sistemas de Archivos. Sistemas (información y difusión). Addison-Wesley Iberoamericana.-
manejadores de Base de Datos. Experiencias vivenciales en el área Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
1.3. Diferencias: Diferencias entre profesional de Bases de Datos. Conceptos
manejadores de archivos y sistemas Realización de pruebas escritas fundamentales. Addison Wisley
manejadores de bases de datos. cortas y largas, defensas de James Martin. Organización de las
trabajos, exposiciones, debates, etc. Bases de Datos. Prentice Hall.-
Actividades de Auto-evaluación / Loomis Mary. Estructura de Datos y
co-evaluación y evaluación del Organización de Archivos. Prentice
estudiante. Hall.
Kroenke David M.(1998) .
Procesamiento de Bases de Datos.
Editorial Prentice Hall
Hispanoamericana.
Korth Henry f. y silberschatz
Abraham.(1998). Fundamentos de
Bases de Datos. Editorial Mc Graw
Hill. España.
Tsichritzis D. Lochovsky F. (1992)
Data Models . Prentice Hall .
Rob P. Coronel Database
Systems. Design, Implementation
and Management . Wadsworth
Publishing Company

Caracterizar los diferentes UNIDAD 2. MODELOS DE BASES DE Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
modelos de base de datos DATOS prácticas. Relationship Approach to logical
destacando las estructuras y Realización de actividades de database design . QED
limitaciones en los diferentes 2.1.Modelo de datos. Concepto. Modelo campo. Information Sciences
modelos. entidad relación, entidad relación Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
extendido, semántico, etc. (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
2.2.Estructuras del Modelo Entidad Relación. Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.-
Representación de los datos. profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
2.3.Limitaciones del Modelo Entidad Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
Relación. Comparación con el Modelo cortas y largas, defensas de fundamentales. Addison Wisley
entidad Relación Extendido. trabajos, exposiciones, debates, etc. James Martin. Organización de las
Actividades de Auto-evaluación / Bases de Datos. Prentice Hall.-
co-evaluación y evaluación del Loomis Mary. Estructura de Datos y
estudiante. Organización de Archivos. Prentice
Hall.-
Hispanoamericana.
Hill. España
Data Models ” Prentice Hall .
Publishing Company

Reconocer los conceptos de UNIDAD 3. NORMALIZACIÓN Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
normalización y dependencias prácticas. Relationship Approach to logical
funcionales y algoritmos y 3.1 Normalización. Concepto. Objetivo de Realización de actividades de database design . QED
heurísticas para obtener formas la normalización campo. Information Sciences
normales. 3.2. Dependencia funcional. Concepto. Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
Finalidad. (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
3.3. Formas normales: Diferentes formas Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.
normales: 1FN, 2FN, 3FN, 4FN, 5FN, profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
BCNF. Metodología para alcanzar formas Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
normales. cortas y largas, defensas de fundamentales. Addison Wisley
trabajos, exposiciones, debates, etc. James Martin. Organización de las
Actividades de Auto-evaluación / Bases de Datos. Prentice Hall.
Hall.
Kroenke David M. (1998).
Hispanoamericana.
Hill. España..
Data Models. Prentice Hall .
Publishing Company

Analizar los diferentes tipos de UNIDAD 4. MODELOS DE DATOS. Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
modelos de datos estableciendo prácticas. Relationship Approach to logical
diferencias entre ellos. 4.1. Modelo relacional: Concepto. Estructura Realización de actividades de database design . QED Information
del Modelo Relacional. Características del campo. Sciences
Modelo Relacional. Cómo traducir un Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
esquema entidad relación a un esquema (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
relacional. Lenguajes de manipulación de Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.-
Datos: Algebra Relacional. Cálculo profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
Relacional. Ejemplos de manejadores que Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
implementan el modelo relacional. SQL. cortas y largas, defensas de fundamentales. Addison Wisley
4.2. Modelo de redes: Concepto. Estructuras. trabajos, exposiciones, debates, etc. James Martin. Organización de las
Características del modelo de redes. Como Actividades de Auto-evaluación / Bases de Datos. Prentice Hall.-
traducir un esquema entidad relación con un co-evaluación y evaluación del Loomis Mary. Estructura de Datos y
esquema de redes. Lenguajes de estudiante. Organización de Archivos. Prentice
Navegación. Ejemplo de algunos Hall.
manejadores que implanten el modelo de Kroenke David M. (1998)
redes Procesamiento de Bases de Datos.
4.3. Modelo jerárquico. Concepto. Editorial Prentice Hall
Estructuras. Características del modelo Hispanoamericana.
jerárquico Korth Henry f. y silberschatz
Hill. España.
Data Models Prentice Hall .
Publishing Company

Aplicar las metodologías de UNIDAD 5. INTEGRACIÓN DE VISIONES Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
integración de visiones y de Y USO DE VISTAS prácticas. Relationship Approach to logical
vista. Realización de actividades de database design . QED Information
5.1 Integración de visiones: Concepto. campo. Sciences
Integración de visiones. Objetivos de la Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
integración de visiones. Metodología para (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
la integración de visiones. Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.-
5.2. Vista: Concepto. Aplicación. Ventajas del profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas

uso de vistas: Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
cortas y largas, defensas de fundamentales. Addison Wisley
Hall.-
Kroenke David M. (1998) .
Hispanoamericana.
Hill. España.
Publishing Company

Describir el Diccionario de UNIDAD 6. DICCIONARIO DE DATOS Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
Datos enfatizando la prácticas. Relationship Approach to logical
aplicabilidad en el sistema que 6.1 Diccionario de Datos. Concepto. Realización de actividades de database design . QED
se programa. Elementos del Diccionario de Datos. campo. Information Sciences
6.2. Aplicabilidad. Ejemplos de algunos Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
Diccionarios de datos. (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.-
profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
Hall.-

Hispanoamericana.
Hill. España.
Publishing Company

Caracterizar el Lenguaje SQL de la UNIDAD 7. EL LENGUAJE SQL DE LAS Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
base de Datos relacionales en sus BASES DE DATOS RELACIÓNALES. prácticas. Relationship Approach to logical
diferentes acepciones y Realización de actividades de database design . QED
expresiones. 7.1 Lenguaje: Lenguaje de definición de campo. Information Sciences
datos DDL. Precompilación y ejecución Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
de un módulo SQL. Lenguaje de (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
Manipulación de datos DML Ejemplos. Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.-
SQL Lenguaje de definición de vistas profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
DML Ejemplos SQL. Lenguaje de Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
definición de vistas. Ejemplos cortas y largas, defensas de fundamentales. Addison Wisley
7.2.. Expresiones de consultas en SQL. trabajos, exposiciones, debates, etc. 1997
Ejemplos y Ejercicios Geometría del Actividades de Auto-evaluación / James Martin. Organización de las
SQL. co-evaluación y evaluación del Bases de Datos. Prentice Hall.-
estudiante. Loomis Mary. Estructura de Datos y
Organización de Archivos. Prentice
Hall.-
Hispanoamericana.
Hill. España.

Publishing Company

Interpretar las funciones de un UNIDAD 8. FUNCIONES DE UN Realización de actividades teórico- Chen P. (1977) The Entity
manejador de bases de datos MANEJADOR DE BASE DE DATOS prácticas. Relationship Approach to logical
enfatizando las acciones para la Realización de actividades de database design . QED
recuperación, integridad y 8.1Recuperación. Concepto de campo. Information Sciences
seguridad de los datos. recuperación. Acciones a tomar para Aportes de ideas a la Comunidad DATE C. J. Introducción a los
hacer la recuperación. Transacciones. (información y difusión). Sistemas de Bases de Datos. Edit.
Commit, Rollback. Recuperación de Experiencias vivenciales en el área Addison-Wesley Iberoamericana.-
datos. Procedimiento para la profesional Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas
Recuperación de datos. Realización de pruebas escritas de Bases de Datos. Conceptos
8.2. Integridad y seguridad. Reglas de trabajos, exposiciones, debates, etc. James Martin. Organización de las
integridad. Definición de integridad en Actividades de Auto-evaluación / Bases de Datos. Prentice Hall.-
lenguajes de definición de datos. co-evaluación y evaluación del Loomis Mary. Estructura de Datos y
Seguridad. Ejemplos de instrucciones estudiante. Organización de Archivos. Prentice
de autorización lenguajes de Hall.-
manipulación de datos. Kroenke David M.(1998) .
8.3Concurrencia. Problemas de Editorial Prentice Hall
interferencia. Locks exclusivos. Hispanoamericana.
Deadlock. Locks compartidos,
actualización de locks. Abraham.(1998). Fundamentos de
Hill. España.

Publishing Company

BIBLIOGRAFÍA
Chen P. (1977) The Entity Relationship Approach to logical database design . QED Information Sciences
DATE C. J. Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. Edit. Addison-Wesley Iberoamericana.-
Elmasri / Navathe.(1997) Sistemas de Bases de Datos. Conceptos fundamentales. Addison Wisley
James Martin. Organización de las Bases de Datos. Prentice Hall.-
Loomis Mary. Estructura de Datos y Organización de Archivos. Prentice Hall.-
Kroenke David M.(1998) . Procesamiento de Bases de Datos. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana.
Korth Henry f. y silberschatz Abraham. Fundamentos de Bases de Datos. Editorial Mc Graw Hill. España
Tsichritzis D. Lochovsky F. (1992) Data Models Prentice Hall .
Rob P. Coronel Database Systems. Design, Implementation and Management . Wadsworth Publishing Company

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