1. Dr. Jaime Carranza Madrigal

2.  Una vez que se tienen los datos de
las observaciones realizadas hay que
sintetizarlas para presentarlas en un
formato claro, para esto se utiliza la
estadística descriptiva que incluye la
tabulación, los cálculos, la
representación en forma de figuras y
la correlación entre observaciones.

3.  Elprimer paso para
sintetizar los resultados
es la elaboración de
tablas de datos o
tabulación.

4. Tablas de
Frecuencia de
Distribución
Tablas de
Tabulación Cruzada.

5.  Nos proporcionan la frecuencia con la
cual un valor particular aparece en las
observaciones.
 Se fundamenta en crear clases de
datos.
 Ejemplo: datos acerca de la presión
arterial diastólica se pueden agrupar
en las siguientes clases: 70 a 79, 80 a
89, 90 o > mm Hg.

6.  Útiles para examinar las
relaciones entre múltiples
variables a la vez.
 En ellas los sujetos son los
renglones y las variables las
columnas.
 Pueden ser descriptivas o
analíticas.

7.  Tendencia Central.
 Variabilidad o Dispersión.
 Porcentajes y
Proporciones.
 Relaciones y Tasas.

8. Promedio o Media
Aritmética.
Mediana.
Moda

9.  Se deriva de sumar todas las observaciones y
dividirlas entre su número total.
 Tiene la ventaja de incluir todas las
observaciones.
 La desventaja es que solo muestra la parte
media o tendencia central de ellas.
Alumnos Calificaciones
1 0
2 1
3 2
4 3
5 4
6 5
7 6
8 7
9 8
10 9
11 10

10.  Se deriva de sumar todas las observaciones y
dividirlas entre su número total.
 Tiene la ventaja de incluir todas las
observaciones.
 La desventaja es que solo muestra la parte
media o tendencia central de ellas.
Alumnos Calificaciones
1 0
2 1
3 2
4 3
Promedio = 5 5 4
6 5
7 6
8 7
9 8
10 9
11 10

11. Alumnos Calificaciones Alumnos Calificaciones
1 0 1 5
2 1 2 5
3 2 3 5
4 3 4 5
5 4 5 5
6 5 6 5
7 6 7 5
8 7 8 5
9 8 9 5
10 9 10 5
11 10 11 5
Promedio = 5 Promedio = 5

12.  Es el valor medio en el cual la mitad de las
observaciones caen por debajo y la otra mitad
están por arriba.
Alumnos Calificaciones
1 0
2 1
3 2
4 3
5 4
6 5
Mediana = 5
7 6
8 7
9 8
10 9
11 10

13.  Es el valor más frecuentemente repetido en
una serie de observaciones.
Alumnos Calificaciones
1 5
2 5
3 5
4 5
5 5
6 5 Moda = 5
7 5
8 5
9 5
10 5
11 5

14.  Si las observaciones tienen una
distribución “normal”, es decir están
uniformemente distribuidas alrededor
de la media, el promedio, la mediana y
la moda coinciden.
 Si la distribución de las observaciones
es irregular, el promedio, la mediana y
la moda serán diferentes y pueden dar
información significativa acerca de los
datos.

15.  Nos da la idea de cual es la variación
que tienen las observaciones
alrededor de la media.
 Las medidas de variabilidad o
dispersión incluyen:
1. Rango o intervalo
2. Desviación estándar
3. Percentilas

16.  Son el valor menor y el mayor de una serie de
observaciones, pero no da mucha
información acerca de la distribución de los
valores alrededor de la media.
Alumnos Calificaciones
1 0
2 1
3 2
4 3
5 4
6 5
7 6
8 7
9 8
10 9
11 10

17.  Son el valor menor y el mayor de una serie de
observaciones, pero no da mucha
información acerca de la distribución de los
valores alrededor de la media.
Alumnos Calificaciones
1 0
2 1
3 2
4 3
5 4
6 5 Promedio = 5, Rango 0 - 10
7 6
8 7
9 8
10 9
11 10

18.  Deriva de sumar los cuadrados de la
diferencia que hay de cada valor respecto al
promedio, esta suma se llama varianza, y la
raíz cuadrada de la varianza es la desviación
estándar. Entre más amplia sea la distribución
de los valores alrededor de la media, mayor
será la desviación estándar.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Promedio = 5

19.  Deriva de sumar los cuadrados de la
diferencia que hay de cada valor respecto al
promedio, esta suma se llama varianza, y la
raíz cuadrada de la varianza es la desviación
estándar. Entre más amplia sea la distribución
de los valores alrededor de la media, mayor
será la desviación estándar.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Promedio = 5
Varianza = 110

20.  Deriva de sumar los cuadrados de la
diferencia que hay de cada valor respecto al
promedio, esta suma se llama varianza, y la
raíz cuadrada de la varianza es la desviación
estándar. Entre más amplia sea la distribución
de los valores alrededor de la media, mayor
será la desviación estándar.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Promedio = 5
Varianza = 110
Desviación Estándar = 10.4

21.  Deriva de sumar los cuadrados de la
diferencia que hay de cada valor respecto al
promedio, esta suma se llama varianza, y la
raíz cuadrada de la varianza es la desviación
estándar. Entre más amplia sea la distribución
de los valores alrededor de la media, mayor
será la desviación estándar.
55555555555
Promedio = 5
Varianza = 0
Desviación Estándar = 0

22.  Mas menos una desviación
estándar incluirá el 68% de las
observaciones, dos desviaciones
estándar de la media lo harán con
el 95% de las observaciones y 3
desviaciones estándar abarcarán
el 99.73% de las observaciones.

23.  Es otra manera de observar variaciones en
una distribución. Se considera la percentila
50% a la media de los datos y a partir de allí
se calculan las percentilas 75% o 95% de los
datos. Si la distribución se divide en
percentilas del 25% se dice que se tienen
cuartilas de distribución de datos.

24.  Un porcentaje es el número de
unidades que comparten una
característica divididas entre el
número total de unidades
medidas y multiplicadas por
100.
 No usar si el número de
unidades es pequeño.

25.  Es una expresión numérica
que compara parte de las
unidades estudiadas con el
total.
 Se puede expresar como
fracción (2/5) o como decimal
(0.40).

26.  Esuna expresión
numérica de la relación
que hay entre dos grupos
de frecuencias, por
ejemplo hombres y
mujeres de una muestra.

27.  Es una expresión numérica
de la frecuencia de una
condición en un periodo de
tiempo específico.
 Las tasas más usadas son
las de Prevalencia e
Incidencia.