El método de suavización exponencial es un método de promedio móvil ponderado que asigna mayor peso a datos recientes que a datos antiguos para calcular pronósticos. Se usa un parámetro alfa entre 0 y 1 para determinar los pesos exponencialmente decrecientes de los datos históricos y combinarlos con la demanda actual a fin de generar pronósticos para patrones de demanda aleatorios o nivelados. La suavización exponencial requiere un valor inicial y una fórmula para calcular pronósticos iterativamente basados

2.  El método de suavización exponencial
es un método de promedio móvil
ponderado muy refinado que permite
calcular el promedio de una serie de
tiempo, asignando a las demandas
recientes mayor ponderación que a las
demandas anteriores.

3.  El pronóstico de suavización
exponencial simple es óptimo para
patrones de demanda aleatorios o
nivelados.

4.  En la suavización exponencial se
asignan pesos a los datos pasados tal
que los pesos disminuyen al hacerse los
datos más antiguos, esto es que en un
proceso cambiante, esto es que los
datos recientes son más validos que los
datos antiguos.

5.  La suavización exponencial requiere un
valor de inicio. Si se tienen datos
disponibles se puede emplear un
promedio sencillo para iniciar el
proceso; si los datos no son seguros se
puede hacer una predicción subjetiva.

6.  Ft= a Dt + (1- a)Ft
a= valor alfa (entre 0 y 1)
F= pronostico
D= demanda
Ft= a (demanda para este periodo) + (1-
a)(pronóstico calculado para el último
periodo)

7.  Calcule el pronóstico de suavización
exponencial para los siguientes meses,
considerando los datos de la siguiente
tabla que representan la venta de ropa
en un año. Tenga en cuenta que a= 0.4

9. F feb=0.4(90)+(1-0.4)90
F feb= 36+(0.6)90
F feb=36+54
F feb=90
F mar=0.4(106)+(1-0.4)90
F mar=42.4+(0.6)90
F mar=42.4+54
F mar=96.4=96

11.  REFERENCIAS:
 http://datateca.unad.edu.co/contenid
os/104561/Metodos_Probabilisticos_2013
/MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin_
4_suavizacin_exponencial.html