Comprender los términos básicos de bases de datos no estructuradas.

1. Fundamentos de
NoSQL Keneth Murillo
XSA / MSP / Centauro Solutions S.A

2. Agenda
• Inicio / Origen / ¿Por qué?
• Teorema CAP
• Persistencia Políglota
• Tipos de NoSQL
• SQL vs NoSQL

3. ¿Por qué?

4. Conceptos
• JSON
• Big Data
• Javascript
• Persistencia
• Capas / DAO
• Arquitectura Distribuida

5. Teorema CAP
• Consistencia: al realizar una consulta o inserción
siempre se tiene que recibir la misma información.
• Disponibilidad: que todos los clientes puedan leer y
escribir, aunque se haya caído uno de los nodos.
• Tolerancia a particiones: Los sistemas distribuidos
pueden estar divididos en particiones (generalmente
de forma geográfica). Always-On.

6. Teorema CAP y Bases de Datos

7. ¿Qué es
NoSQL?
“not only SQL”

8. Concepto
Respuesta a un aumento en el volumen de datos
almacenados sobre los usuarios, objetos y
productos, la frecuencia en la que se accede a estos
datos, y las necesidades de rendimiento y
procesamiento.

9. Escabilidad
Colecciones
Persistencia Políglota
Esquemas Dinámicos
Distribuida
NoSQL(Cont.)

10. Tipos de Bases de Datos NoSQL
• Documento (MongoDB, DocumentDB)
• Grafos
• Llave-Valor (Redis, DyamonDB)
• Columnas

11. Beneficios
• Manejar volúmenes grandes de datos (estructurada,
semi-estructurada, no-estructurada).
• Iteraciones ágiles y rápidas y publicaciones frecuentes
de código.
• POO, fácil uso y flexible.
• Ecabilidad, arquitectura monolítica.

12. SQL vs
NoSQL

13. SQL vs NoSQL (Cont. )
• Esquemas / No Esquemas
• Un archivo / Varios archivos
• Tablas / Documentos
• Normalización / Cero Normalización
• Relacional / No Relacional

14. SQL vs NoSQL

16. Dudas / Preguntas
/ Comentarios
keneth.murillo@ucrso.info
https://kmurillo.wordpress.com/