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Disparidades en la distribución de transferencias
 automáticas a provincias durante el año 2009


                                                         Autores: Nadin Argañaraz

                                                                         Ariel Barraud

                                                                         Sofía Devalle




                  INFORME ECONÓMICO Nº 36



                   Córdoba, 14 de Febrero de 2010




            Juan Cruz Varela 2255 (5009) Ciudad de Córdoba
        www.iaraf.org - Tel. 0351-4815037 - e-mail: contacto@iaraf.org
Índice

Claves ...................................................................................................................... 2

Disparidades en la distribución de transferencias automáticas
a provincias ............................................................................................................ 5

1. La necesidad de un sistema de coparticipación........................................ 5

2. Coparticipación por habitante: un claro ejemplo de las
disparidades en el “efecto redistributivo” ......................................................... 7

3. Fondo Federal Solidario (“Fondo Sojero”): otra muestra de la
baja presencia del criterio devolutivo en la distribución de
recursos.................................................................................................................. 10




                                                                                                                                  1
Claves

  En un país federal se requiere un mecanismo que distribuya los recursos
fiscales entre los diferentes niveles de gobierno, de modo tal que se
garantice la provisión de bienes y servicios públicos de una manera
equitativa a lo largo de todo el territorio.


  El sistema vigente actualmente en Argentina es el de Coparticipación
Federal de Impuestos, que consiste conceptualmente en la concentración
de la recaudación de los impuestos más importantes por parte de la
Nación, y en su posterior distribución entre las Provincias bajo diferentes
criterios.


  En la distribución de recursos a cada provincia, en general suelen
emplearse dos criterios: devolutivo y redistributivo. Mientras que el primero
tiene en cuenta lo que aportó cada jurisdicción en la generación total de
recursos, el segundo implica una asignación de fondos en función de las
necesidades sociales de las provincias.


  En la práctica, el sistema actual de Argentina adolece de un orden
esquemático, constituyendo un complejo esquema de transferencias con
importantes disparidades regionales.


  Las transferencias por coparticipación y leyes especiales totalizaron unos
$ 74.210 millones en el 2009 (sin considerar a CABA). Reagrupando a las
provincias en función del nivel de ingreso per cápita y de la densidad
poblacional (surgiendo cuatro grupos: altos ingresos y alta densidad; altos
ingresos y baja densidad; bajos ingresos y alta densidad; y bajos ingresos y
baja densidad), se observa que el sistema de coparticipación tendría
ciertas características redistributivas. Por caso, dentro las provincias de alta
densidad, el grupo de bajos ingresos recibe por coparticipación per
cápita prácticamente el doble que el grupo de altos ingresos.



                                                                                   2
Pero por otro lado, existen ciertas disparidades dentro de cada grupo
                                                   que resultan muy difíciles de explicar. Por ejemplo, llama la atención que
                                                   dentro del grupo de bajos ingresos y baja densidad, un habitante de la
                                                   Provincia de Catamarca reciba, en promedio, más del doble que uno que
                                                   reside en Salta, siendo que ambas jurisdicciones poseen similares
                                                   características económicas y poblacionales. Del mismo modo, un
                                                   ciudadano de Tierra del Fuego recibe fondos por coparticipación que son
                                                   equivalente a casi tres veces a los de un chubutense o neuquino.

                                                                                            Coparticipación per cápita por provincias- Año 2009
                                                                  Altos Ingresos, Alta Densidad                                                                                                                        Altos Ingresos, Baja Densidad
                                              8.000                                                                                                                                             8.000
Pesos corrientes per cápita




                                                                                                                                                                Pesos corrientes per cápita

                                              7.000                                                                                                                                             7.000
                                              6.000                                                                                                                                             6.000
                                              5.000                                                                                                                                             5.000
                                              4.000                                                                                                                                             4.000
                                                                                                                                                                                                                                                                                                           7.323
                                              3.000                                                                                                                                             3.000
                                                                                                                                                                                                                                                                                              5.440
                                              2.000                                                                                                                                             2.000                    4.141                                              3.784
                                                                                                                                                                                                        2.698                                               3.138
                                              1.000                                      1942                                            2041                                                   1.000                                 2.447
                                                                                                                  1778
                                                              994
                                                     0                                                                                                                                             0
                                                                                                                   Mendoza
                                                                                          Córdoba




                                                                                                                                          Santa Fe
                                                             Buenos




                                                                                                                                                                                                                         Pampa




                                                                                                                                                                                                                                                                                                Santa
                                                                                                                                                                                                         Chubut




                                                                                                                                                                                                                                                                                                            Tierra del
                                                                                                                                                                                                                                                                             San Luis
                                                                                                                                                                                                                                       Neuquén



                                                                                                                                                                                                                                                            Negro




                                                                                                                                                                                                                                                                                                Cruz
                                                              Aires




                                                                                                                                                                                                                                                             Río




                                                                                                                                                                                                                                                                                                             Fuego
                                                                                                                                                                                                                           La




                                                                      Bajos Ingresos, Alta Densidad                                                                                                                    Bajos Ingresos, Baja Densidad
                                                   8.000                                                                                                                                        8.000
                                                                                                                                                                  Pesos corrientes per cápita
                     Pesos corrientes per cápita




                                                   7.000                                                                                                                                        7.000
                                                   6.000                                                                                                                                        6.000
                                                   5.000                                                                                                                                        5.000
                                                   4.000                                                                                                                                        4.000
                                                   3.000                                                                                                                                        3.000
                                                                                                                                                                                                        5.039             4.894
                                                   2.000                                                                                                                                        2.000                                      4.391
                                                             3.472                                                3.099                                                                                                                                                                 3.492           3.506
                                                                          2.769                     2.849                    2.332                   2.365                                                                                                      2.341
                                                   1.000                                                                                                                                        1.000
                                                         0                                                                                                                                          0
                                                                                                                                                                                                                            Formosa
                                                                            Corrientes




                                                                                                                                                                                                                                                 La Rioja
                                                                                                                              Misiones




                                                                                                                                                                                                           Catamarca




                                                                                                                                                                                                                                                                    Salta




                                                                                                                                                                                                                                                                                                        del Estero
                                                                                                                                                                                                                                                                                         San Juan
                                                              Chaco




                                                                                                     Entre Ríos



                                                                                                                   Jujuy




                                                                                                                                                      Tucumán




                                                                                                                                                                                                                                                                                                        Santiago




                                                   Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación.

                                                         La creación del Fondo Federal Solidario (“Fondo sojero”) en el año 2009,
                                                   que implicó una distribución a las provincias de parte de la recaudación
                                                   de los Derechos de Exportación del complejo sojero, implicó sin lugar a
                                                   dudas una contribución al financiamiento de las provincias, alcanzando
                                                   un total de $2.871 millones durante el 2009. Sin embargo, puesto que dicho




                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         3
fondo se distribuye siguiendo los coeficientes de la Ley de Coparticipación,
genera similares disparidades que las mencionadas anteriormente.


                   Asimismo, la distribución de este fondo constituye un claro ejemplo de la
baja presencia del criterio “devolutivo” en el reparto de fondos entre
provincias. Por caso, se advierte que las provincias que más fondos per
cápita recibieron a través de este fondo, son las que menor participación
tienen en la producción de soja en el total del país (o que directamente
no producen dicho cultivo). Por el contrario, jurisdicciones como Buenos
Aires, Córdoba y Santa Fe, que contribuyen en conjunto con más de un
80% a la producción total de soja, son las que menos recursos per cápita
recibieron en el 2009 por el Fondo Sojero.

     Relación entre el Fondo Federal Solidario per cápita y el aporte a la producción
                          total de soja- Por provincias. Año 2009
                         270




                   300                                                                                                                                                                                                                                                                            40%
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  35%
                   250
                                            197
                                                        195
                                                                     189




                                                                                                                                                                                                                                                                                                  30%
Pesos per cápita




                                                                               169




                   200
                                                                                          158




                                                                                                                                                                                                                                                                                                  25%
                                                                                                     145
                                                                                                                136




                                                                                                                                                                                                                                                                                                        FFSper cápita
                                                                                                                         134
                                                                                                                                               134
                                                                                                                                                       119
                                                                                                                                                                   117




                   150                                                                                                                                                                                                                                                                            20%
                                                                                                                                                                           109
                                                                                                                                                                                        103
                                                                                                                                                                                                     96
                                                                                                                                                                                                              90
                                                                                                                                                                                                                        89




                                                                                                                                                                                                                                                                                                  15%
                                                                                                                                                                                                                                  87
                                                                                                                                                                                                                                          86
                                                                                                                                                                                                                                                     78
                                                                                                                                                                                                                                                                75




                   100
                                                                                                                                                                                                                                                                          68




                                                                                                                                                                                                                                                                                                  10%
                                                                                                                                                                                                                                                                                    41




                   50                                                                                                                                                                                                                                                                                   Participación en
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  5%    la producción
                    0                                                                                                                                                                                                                                                                             0%    total de soja
                                                                                                                                                                                        Corrientes
                                                                                                     San Luis




                                                                                                                                                                                                                                                                                    BuenosAires
                                                                                                                                                                            ntre Ríos




                                                                                                                                                                                                                                          Misiones
                                                                                                                                                                                                                                   alta



                                                                                                                                                                                                                                                                Córdoba
                                                                                                                                                                                                                                                                          Mendoza
                                                        Santa Cruz




                                                                                                                                                                   Jujuy
                                                                     Formosa




                                                                                                                                               Chaco
                         Tierra del Fuego




                                                                               La Rioja




                                                                                                                                                                                                                        Neuquén
                                            Catamarca




                                                                                          La Pampa




                                                                                                                                                                                                              Tucumán




                                                                                                                                                                                                                                                     Santa Fe
                                                                                                                                                                                                     Chubut
                                                                                                                S Juan



                                                                                                                                                       Río Negro
                                                                                                                                       stero




                                                                                                                                                                                                                                  S
                                                                                                                          antiago del E
                                                                                                                 an




                                                                                                                                                                           E
                                                                                                                         S




Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación y de la Secretaría
de Agricultura, Ganadería y Pesca.



                   Sin lugar a dudas, es indispensable que se debata en el país el reparto
de fondos existente. Lo reflejado en este trabajo es elocuente. Mientras
eso ocurra, debieran arbitrarse todos los mecanismos posibles para que las
transferencias discrecionales de alguna manera contribuyan a disminuir
disparidades insostenibles. Se requiere empezar con lo posible, mientras se
vaya discutiendo lo ideal.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           4
Disparidades en la distribución de transferencias
        automáticas a provincias durante el año 2009




1. La necesidad de un sistema de coparticipación

       En un país federal como la Argentina, se requiere de un
mecanismo que distribuya los recursos fiscales entre los diferentes niveles
de gobierno (Nación, Provincia y Municipios), de modo tal que se
garantice la provisión de bienes y servicios públicos de una manera
equitativa. Puesto que, como en cualquier país del mundo, existen
regiones “ricas” y regiones “pobres”, las capacidades para generar
recursos entre ellas no son homogéneas, por lo que surge la necesidad
de un sistema de transferencias que permita equiparar la prestación de
bienes públicos a lo largo de todo el país.

       En Argentina este mecanismo de distribución de recursos entre
gobiernos se conoce como la Coparticipación Federal de Impuestos, y
consiste en que la Nación concentra la recaudación de los impuestos
más importantes y luego los distribuye entre las Provincias bajo diferentes
criterios.

       En primer lugar, es necesario distinguir entre la distribución primaria
y la distribución secundaria de los recursos. La primera tiene que ver con
cómo se realiza el reparto entre la Nación y el conjunto de provincias, es
decir qué porcentaje del total de fondos se queda la Nación y cuánto
va para el consolidado provincial. Por su parte, la distribución secundaria
hace referencia a cómo luego se distribuye en cada provincia esta masa
de recursos, esto es, qué porcentaje de fondos le corresponde a cada
jurisdicción.




                                                                          5
Pasando a lo que es la distribución secundaria, esto es cuánto va a
cada provincia, es importante destacar que el reparto de fondos puede
realizarse fundamentalmente bajo dos criterios:

-   Un criterio devolutivo, mediante el cual se le asignan fondos a las
    jurisdicciones según cuál haya sido el aporte de cada una de ellas a
    la generación de la masa de recursos totales, esto es, cuánto aportó
    cada provincia a la recaudación nacional de impuestos.

-   Un criterio distributivo, con el que se trata de distribuir fondos entre las
    provincias en función de las necesidades sociales de cada una de
    ellas. El objetivo de este criterio es poder igualar la prestación de
    bienes y servicios públicos entre provincias, independientemente de si
    éstas son pobres o ricas.

     Lo ideal sería poder combinar estos criterios, de modo que el reparto
de fondos sea equitativo entre los ciudadanos de todo el país, pero a la
vez se minimicen las distorsiones en la asignación de recursos productivos.

     El sistema actual de coparticipación en Argentina, si bien fue
concebido originalmente para responder a ambos criterios, adolece en
la práctica de un orden esquemático, constituyendo un complejo
esquema de transferencias.




                                                                            6
2. Coparticipación por habitante: un claro ejemplo de las
disparidades en el “efecto redistributivo”

        Analizando las cifras de la coparticipación per cápita en las
provincias argentinas durante el año 2009 1 , se observan marcadas
diferencias entre jurisdicciones.

        Para el análisis, se agrupan a las 23 provincias en función de
características como el ingreso y la densidad poblacional, obteniéndose
cuatro grupos homogéneos. Los grupos considerados son:

    -   Altos ingresos y alta densidad poblacional: conformado por Buenos
        Aires, Córdoba, Mendoza y Santa Fe.

    -   Altos ingresos y baja densidad: Chubut, La Pampa, Neuquén, Río
        Negro, San Luis, Santa Cruz y Tierra del Fuego.

    -   Bajos ingresos y alta densidad: Chaco, Corrientes, Entre Ríos, Jujuy,
        Misiones y Tucumán.

    -   Bajos ingresos y baja densidad: Catamarca, Formosa, La Rioja,
        Salta, San Juan, Santiago del Estero.

        A nivel promedio se puede advertir cómo, para las jurisdicciones
de alta densidad, el grupo de bajos ingresos recibe por coparticipación
per cápita prácticamente el doble que el grupo de altos ingresos, lo
cual resultaría lógico atendiendo al criterio redistributivo de recursos. Por
su parte, para el caso de las jurisdicciones de baja densidad, la



1Las transferencias por coparticipación y leyes especiales totalizaron unos $ 74.210
millones en el 2009 (sin considerar CABA).




                                                                                7
diferencia no resulta tan marcada, recibiendo prácticamente lo mismo
los grupos de altos y bajos recursos. Plantear la cuestión desde el punto
de vista de si resulta lógico o no el reparto, no implica aseverar que la
diferencia de montos sea la apropiada. Simplemente se considera la
existencia o no de una diferencia.

  Gráfico 1: Coparticipación per cápita por grupo de provincias- Año 2009
                                       4.000
                                                                        3.539                                3.558
                                       3.500
          Pesos corrientesper cápita




                                       3.000                                               2.768

                                       2.500

                                       2.000

                                       1.500        1.333

                                       1.000

                                        500

                                          0
                                                Altos Ingresos-     Altos Ingresos-    Bajos Ingresos-   Bajos Ingresos-
                                                Alta Densidad       Baja Densidad      Alta Densidad     Baja Densidad


Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación.


       Ahora bien, desagregando el análisis por provincias, un aspecto
que llama la atención surge cuando se analizan las diferencias entre la
distribución de recursos per cápita dentro de cada uno de estos cuatro
grupos, tal como se presenta en los gráficos a continuación. Es así que se
advierte cómo en el grupo de bajos ingresos y baja densidad, por
ejemplo, un habitante de la Provincia de Catamarca recibe, en
promedio, más del doble que uno que reside en Salta, siendo que ambas
jurisdicciones                                 poseen             similares           características             económicas       y
poblacionales. Del mismo modo, llama la atención que un ciudadano de
Tierra del Fuego reciba fondos por coparticipación que son equivalentes
a casi tres veces los que recibe uno de Chubut o Neuquén.




                                                                                                                               8
Claramente, estas diferencias intragrupos muestran que, si bien el
                                                   sistema actual de coparticipación posee características redistributivas,
                                                   evidencia                   en                     algunos                 casos                              disparidades                                               difíciles                      de              explicar
                                                   objetivamente.




                                                               Gráfico 2: Coparticipación per cápita por provincias- Año 2009


                                                                   Altos Ingresos, Alta Densidad                                                                                                                            Altos Ingresos, Baja Densidad
                                               8.000                                                                                                                                                 8.000
Pesos corrientes per cápita




                                                                                                                                                                     Pesos corrientes per cápita
                                               7.000                                                                                                                                                 7.000
                                               6.000                                                                                                                                                 6.000
                                               5.000                                                                                                                                                 5.000
                                               4.000                                                                                                                                                 4.000
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                7.323
                                               3.000                                                                                                                                                 3.000
                                                                                                                                                                                                                                                                                                   5.440
                                               2.000                                                                                                                                                 2.000                    4.141                                              3.784
                                                                                                                                                                                                             2.698                                               3.138
                                               1.000                                      1942                                            2041                                                       1.000                                 2.447
                                                                                                                   1778
                                                               994
                                                     0                                                                                                                                                  0
                                                                                                                    Mendoza
                                                                                           Córdoba




                                                                                                                                           Santa Fe
                                                              Buenos




                                                                                                                                                                                                                              Pampa




                                                                                                                                                                                                                                                                                                     Santa


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 Tierra del
                                                                                                                                                                                                              Chubut




                                                                                                                                                                                                                                                                                  San Luis
                                                                                                                                                                                                                                            Neuquén



                                                                                                                                                                                                                                                                 Negro




                                                                                                                                                                                                                                                                                                     Cruz
                                                               Aires




                                                                                                                                                                                                                                                                  Río




                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Fuego
                                                                                                                                                                                                                                La




                                                                       Bajos Ingresos, Alta Densidad                                                                                                                        Bajos Ingresos, Baja Densidad
                                                   8.000                                                                                                                                             8.000
                                                                                                                                                                       Pesos corrientes per cápita
                     Pesos corrientes per cápita




                                                   7.000                                                                                                                                             7.000
                                                   6.000                                                                                                                                             6.000
                                                   5.000                                                                                                                                             5.000
                                                   4.000                                                                                                                                             4.000
                                                   3.000                                                                                                                                             3.000
                                                                                                                                                                                                             5.039             4.894
                                                   2.000                                                                                                                                             2.000                                      4.391
                                                              3.472                                                3.099                                                                                                                                                                     3.492           3.506
                                                                           2.769                     2.849                    2.332                   2.365                                                                                                          2.341
                                                   1.000                                                                                                                                             1.000
                                                         0                                                                                                                                               0
                                                                                                                                                                                                                                 Formosa
                                                                             Corrientes




                                                                                                                                                                                                                                                      La Rioja




                                                                                                                                                                                                                                                                                                             del Estero
                                                                                                                               Misiones




                                                                                                                                                                                                                Catamarca




                                                                                                                                                                                                                                                                         Salta



                                                                                                                                                                                                                                                                                              San Juan
                                                               Chaco




                                                                                                      Entre Ríos



                                                                                                                    Jujuy




                                                                                                                                                       Tucumán




                                                                                                                                                                                                                                                                                                             Santiago




                                                   Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación.




                                                                                                                                                                                                                                                                                               9
3. Fondo Federal Solidario (“Fondo Sojero”): otra muestra de la
baja presencia del criterio devolutivo en la distribución de
recursos.

      En abril del año 2009, como una forma de incrementar las
transferencias de recursos a las provincias, la Nación implementó el
“Fondo Federal Solidario” (también llamado “Fondo Sojero”), que
consistió en distribuir a las provincias el 30% de lo recaudado por los
Derechos de Exportación al complejo sojero, en función de los
coeficientes establecidos por la Ley de Coparticipación de Impuestos.

      Más allá de la indudable mejora en la distribución de recursos para
las provincias que este fondo significó (distribución primaria), alcanzando
un total de $2.871 millones durante el 2009, nuevamente pueden
advertirse importantes disparidades entre las jurisdicciones. Puesto que el
fondo se reparte bajo el criterio de la ley de coparticipación, en términos
per cápita, las diferencias encontradas van en línea con las de los
recursos de coparticipación anteriormente analizados.




                                                                        10
Gráfico 3: Distribución del Fondo Federal Solidario, per cápita por provincias-
                                   Año 2009

                                                                    Altos Ingresos, Alta Densidad                                                                                                              Altos Ingresos, Baja Densidad
                                                      300                                                                                                                                   300
 Pesos corrientes per cápita




                                                                                                                                                              Pesos corrientes per cápita
                                                      200                                                                                                                                   200


                                                                                                                                                                                                                                                                                                 270
                                                      100                                                                                                                                   100                                                                                      195
                                                                                                                                                                                                                 158                                               145
                                                                                                                                                                                                                                                   119
                                                                                          75                     68                    78                                                         96                          89
                                                                41
                                                       0                                                          Mendoza
                                                                                                                                                                                              0
                                                                                          Córdoba
                                                                Buenos




                                                                                                                                       Santa Fe




                                                                                                                                                                                                                                                                                                 Tierra del
                                                                                                                                                                                                  Chubut




                                                                                                                                                                                                                                                   Negro
                                                                                                                                                                                                                              Neuquén
                                                                                                                                                                                                                 Pampa




                                                                                                                                                                                                                                                                                     Santa
                                                                                                                                                                                                                                                                   San Luis
                                                                 Aires




                                                                                                                                                                                                                                                                                     Cruz
                                                                                                                                                                                                                                                    Río




                                                                                                                                                                                                                                                                                                  Fuego
                                                                                                                                                                                                                   La
                                                                        Bajos Ingresos, Alta Densidad                                                                                                          Bajos Ingresos, Baja Densidad
                                                       300                                                                                                                                  300

                                                                                                                                                            Pesos corrientes per cápita
                        Pesos corrientes per cápita




                                                       200                                                                                                                                  200




                                                       100                                                                                                                                  100   197              189              169
                                                                                                                                                                                                                                                                              136            134
                                                                134                                              117
                                                                            103                     109                                           90                                                                                                       87
                                                                                                                            86
                                                                                                                                                                                             0
                                                            0
                                                                                                                                                                                                   Catamarca



                                                                                                                                                                                                                    Formosa



                                                                                                                                                                                                                                        La Rioja




                                                                                                                                                                                                                                                                                             del Estero
                                                                                                                                                                                                                                                           Salta



                                                                                                                                                                                                                                                                              San Juan


                                                                                                                                                                                                                                                                                             Santiago
                                                                                                                            Misiones
                                                                             Corrientes



                                                                                                    Entre Ríos



                                                                                                                 Jujuy




                                                                                                                                                  Tucumán
                                                                Chaco




Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación y de la
Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca.


                                                            Las disparidades se hacen más notables cuando se compara lo
que recibe cada habitante con lo que cada provincia aporta al total de
la producción de soja en el país, a partir de los datos proporcionados por
la Secretaría de Agricultura de la Nación para la campaña 2008/2009.

                                                            De este modo, se advierte que las provincias que más fondos
recibieron por habitante por medio de este fondo, son las que menor
participación tienen en la producción de soja en el total del país (o que
directamente no producen el cultivo). Por el contrario, jurisdicciones
como Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe, que contribuyen en conjunto
con más de un 80% a la producción total de soja, son las que menos
recursos per cápita recibieron en el 2009 por el Fondo Sojero.




                                                                                                                                                                                                                                                                                                   11
Gráfico 4: Relación entre el Fondo Federal Solidario per cápita y el aporte a la
              producción total de soja- Por provincias. Año 2009

                   300    270                                                                                                                                                                                                                                                                       40%
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    35%
                   250
                                             197
                                                         195
                                                                      189
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    30%
Pesos per cápita




                                                                                169
                   200


                                                                                           158
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    25%



                                                                                                      145
                                                                                                                 136
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          FFSper cápita




                                                                                                                          134
                                                                                                                                                134
                                                                                                                                                        119
                                                                                                                                                                    117
                   150                                                                                                                                                                                                                                                                              20%




                                                                                                                                                                            109
                                                                                                                                                                                         103
                                                                                                                                                                                                      96
                                                                                                                                                                                                               90
                                                                                                                                                                                                                         89
                                                                                                                                                                                                                                   87
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    15%




                                                                                                                                                                                                                                           86
                                                                                                                                                                                                                                                      78
                   100




                                                                                                                                                                                                                                                                 75
                                                                                                                                                                                                                                                                           68
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    10%




                                                                                                                                                                                                                                                                                     41
                   50                                                                                                                                                                                                                                                                                     Participación en
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    5%    la producción
                    0                                                                                                                                                                                                                                                                               0%    total de soja




                                                                                                                                                                                         Corrientes
                                                                                                      San Luis




                                                                                                                                                                                                                                                                                     Buenos Aires
                                                                                                                                                                                                                                           Misiones


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                                                                                                                          Santiago del E
                                                                                                                  an




                                                                                                                                                                            E




Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación y de la
Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca.



                         En síntesis, si bien el fondo sojero sin lugar a dudas contribuyó al
financiamiento                                                                   de                   las                 provincias                                                     durante                                   el                 2009,                      mantuvo                  las
disparidades regionales intrínsecas en el                                                                                                                                                                           sistema de coparticipación
federal de impuestos.




                                                                                                                                                                                                                                                                                                          12

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Disparidades en la distribución de transferencias automáticas a provincias durante el año 2009 IE 36

  • 1. Disparidades en la distribución de transferencias automáticas a provincias durante el año 2009 Autores: Nadin Argañaraz Ariel Barraud Sofía Devalle INFORME ECONÓMICO Nº 36 Córdoba, 14 de Febrero de 2010 Juan Cruz Varela 2255 (5009) Ciudad de Córdoba www.iaraf.org - Tel. 0351-4815037 - e-mail: contacto@iaraf.org
  • 2. Índice Claves ...................................................................................................................... 2 Disparidades en la distribución de transferencias automáticas a provincias ............................................................................................................ 5 1. La necesidad de un sistema de coparticipación........................................ 5 2. Coparticipación por habitante: un claro ejemplo de las disparidades en el “efecto redistributivo” ......................................................... 7 3. Fondo Federal Solidario (“Fondo Sojero”): otra muestra de la baja presencia del criterio devolutivo en la distribución de recursos.................................................................................................................. 10 1
  • 3. Claves En un país federal se requiere un mecanismo que distribuya los recursos fiscales entre los diferentes niveles de gobierno, de modo tal que se garantice la provisión de bienes y servicios públicos de una manera equitativa a lo largo de todo el territorio. El sistema vigente actualmente en Argentina es el de Coparticipación Federal de Impuestos, que consiste conceptualmente en la concentración de la recaudación de los impuestos más importantes por parte de la Nación, y en su posterior distribución entre las Provincias bajo diferentes criterios. En la distribución de recursos a cada provincia, en general suelen emplearse dos criterios: devolutivo y redistributivo. Mientras que el primero tiene en cuenta lo que aportó cada jurisdicción en la generación total de recursos, el segundo implica una asignación de fondos en función de las necesidades sociales de las provincias. En la práctica, el sistema actual de Argentina adolece de un orden esquemático, constituyendo un complejo esquema de transferencias con importantes disparidades regionales. Las transferencias por coparticipación y leyes especiales totalizaron unos $ 74.210 millones en el 2009 (sin considerar a CABA). Reagrupando a las provincias en función del nivel de ingreso per cápita y de la densidad poblacional (surgiendo cuatro grupos: altos ingresos y alta densidad; altos ingresos y baja densidad; bajos ingresos y alta densidad; y bajos ingresos y baja densidad), se observa que el sistema de coparticipación tendría ciertas características redistributivas. Por caso, dentro las provincias de alta densidad, el grupo de bajos ingresos recibe por coparticipación per cápita prácticamente el doble que el grupo de altos ingresos. 2
  • 4. Pero por otro lado, existen ciertas disparidades dentro de cada grupo que resultan muy difíciles de explicar. Por ejemplo, llama la atención que dentro del grupo de bajos ingresos y baja densidad, un habitante de la Provincia de Catamarca reciba, en promedio, más del doble que uno que reside en Salta, siendo que ambas jurisdicciones poseen similares características económicas y poblacionales. Del mismo modo, un ciudadano de Tierra del Fuego recibe fondos por coparticipación que son equivalente a casi tres veces a los de un chubutense o neuquino. Coparticipación per cápita por provincias- Año 2009 Altos Ingresos, Alta Densidad Altos Ingresos, Baja Densidad 8.000 8.000 Pesos corrientes per cápita Pesos corrientes per cápita 7.000 7.000 6.000 6.000 5.000 5.000 4.000 4.000 7.323 3.000 3.000 5.440 2.000 2.000 4.141 3.784 2.698 3.138 1.000 1942 2041 1.000 2.447 1778 994 0 0 Mendoza Córdoba Santa Fe Buenos Pampa Santa Chubut Tierra del San Luis Neuquén Negro Cruz Aires Río Fuego La Bajos Ingresos, Alta Densidad Bajos Ingresos, Baja Densidad 8.000 8.000 Pesos corrientes per cápita Pesos corrientes per cápita 7.000 7.000 6.000 6.000 5.000 5.000 4.000 4.000 3.000 3.000 5.039 4.894 2.000 2.000 4.391 3.472 3.099 3.492 3.506 2.769 2.849 2.332 2.365 2.341 1.000 1.000 0 0 Formosa Corrientes La Rioja Misiones Catamarca Salta del Estero San Juan Chaco Entre Ríos Jujuy Tucumán Santiago Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación. La creación del Fondo Federal Solidario (“Fondo sojero”) en el año 2009, que implicó una distribución a las provincias de parte de la recaudación de los Derechos de Exportación del complejo sojero, implicó sin lugar a dudas una contribución al financiamiento de las provincias, alcanzando un total de $2.871 millones durante el 2009. Sin embargo, puesto que dicho 3
  • 5. fondo se distribuye siguiendo los coeficientes de la Ley de Coparticipación, genera similares disparidades que las mencionadas anteriormente. Asimismo, la distribución de este fondo constituye un claro ejemplo de la baja presencia del criterio “devolutivo” en el reparto de fondos entre provincias. Por caso, se advierte que las provincias que más fondos per cápita recibieron a través de este fondo, son las que menor participación tienen en la producción de soja en el total del país (o que directamente no producen dicho cultivo). Por el contrario, jurisdicciones como Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe, que contribuyen en conjunto con más de un 80% a la producción total de soja, son las que menos recursos per cápita recibieron en el 2009 por el Fondo Sojero. Relación entre el Fondo Federal Solidario per cápita y el aporte a la producción total de soja- Por provincias. Año 2009 270 300 40% 35% 250 197 195 189 30% Pesos per cápita 169 200 158 25% 145 136 FFSper cápita 134 134 119 117 150 20% 109 103 96 90 89 15% 87 86 78 75 100 68 10% 41 50 Participación en 5% la producción 0 0% total de soja Corrientes San Luis BuenosAires ntre Ríos Misiones alta Córdoba Mendoza Santa Cruz Jujuy Formosa Chaco Tierra del Fuego La Rioja Neuquén Catamarca La Pampa Tucumán Santa Fe Chubut S Juan Río Negro stero S antiago del E an E S Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación y de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca. Sin lugar a dudas, es indispensable que se debata en el país el reparto de fondos existente. Lo reflejado en este trabajo es elocuente. Mientras eso ocurra, debieran arbitrarse todos los mecanismos posibles para que las transferencias discrecionales de alguna manera contribuyan a disminuir disparidades insostenibles. Se requiere empezar con lo posible, mientras se vaya discutiendo lo ideal. 4
  • 6. Disparidades en la distribución de transferencias automáticas a provincias durante el año 2009 1. La necesidad de un sistema de coparticipación En un país federal como la Argentina, se requiere de un mecanismo que distribuya los recursos fiscales entre los diferentes niveles de gobierno (Nación, Provincia y Municipios), de modo tal que se garantice la provisión de bienes y servicios públicos de una manera equitativa. Puesto que, como en cualquier país del mundo, existen regiones “ricas” y regiones “pobres”, las capacidades para generar recursos entre ellas no son homogéneas, por lo que surge la necesidad de un sistema de transferencias que permita equiparar la prestación de bienes públicos a lo largo de todo el país. En Argentina este mecanismo de distribución de recursos entre gobiernos se conoce como la Coparticipación Federal de Impuestos, y consiste en que la Nación concentra la recaudación de los impuestos más importantes y luego los distribuye entre las Provincias bajo diferentes criterios. En primer lugar, es necesario distinguir entre la distribución primaria y la distribución secundaria de los recursos. La primera tiene que ver con cómo se realiza el reparto entre la Nación y el conjunto de provincias, es decir qué porcentaje del total de fondos se queda la Nación y cuánto va para el consolidado provincial. Por su parte, la distribución secundaria hace referencia a cómo luego se distribuye en cada provincia esta masa de recursos, esto es, qué porcentaje de fondos le corresponde a cada jurisdicción. 5
  • 7. Pasando a lo que es la distribución secundaria, esto es cuánto va a cada provincia, es importante destacar que el reparto de fondos puede realizarse fundamentalmente bajo dos criterios: - Un criterio devolutivo, mediante el cual se le asignan fondos a las jurisdicciones según cuál haya sido el aporte de cada una de ellas a la generación de la masa de recursos totales, esto es, cuánto aportó cada provincia a la recaudación nacional de impuestos. - Un criterio distributivo, con el que se trata de distribuir fondos entre las provincias en función de las necesidades sociales de cada una de ellas. El objetivo de este criterio es poder igualar la prestación de bienes y servicios públicos entre provincias, independientemente de si éstas son pobres o ricas. Lo ideal sería poder combinar estos criterios, de modo que el reparto de fondos sea equitativo entre los ciudadanos de todo el país, pero a la vez se minimicen las distorsiones en la asignación de recursos productivos. El sistema actual de coparticipación en Argentina, si bien fue concebido originalmente para responder a ambos criterios, adolece en la práctica de un orden esquemático, constituyendo un complejo esquema de transferencias. 6
  • 8. 2. Coparticipación por habitante: un claro ejemplo de las disparidades en el “efecto redistributivo” Analizando las cifras de la coparticipación per cápita en las provincias argentinas durante el año 2009 1 , se observan marcadas diferencias entre jurisdicciones. Para el análisis, se agrupan a las 23 provincias en función de características como el ingreso y la densidad poblacional, obteniéndose cuatro grupos homogéneos. Los grupos considerados son: - Altos ingresos y alta densidad poblacional: conformado por Buenos Aires, Córdoba, Mendoza y Santa Fe. - Altos ingresos y baja densidad: Chubut, La Pampa, Neuquén, Río Negro, San Luis, Santa Cruz y Tierra del Fuego. - Bajos ingresos y alta densidad: Chaco, Corrientes, Entre Ríos, Jujuy, Misiones y Tucumán. - Bajos ingresos y baja densidad: Catamarca, Formosa, La Rioja, Salta, San Juan, Santiago del Estero. A nivel promedio se puede advertir cómo, para las jurisdicciones de alta densidad, el grupo de bajos ingresos recibe por coparticipación per cápita prácticamente el doble que el grupo de altos ingresos, lo cual resultaría lógico atendiendo al criterio redistributivo de recursos. Por su parte, para el caso de las jurisdicciones de baja densidad, la 1Las transferencias por coparticipación y leyes especiales totalizaron unos $ 74.210 millones en el 2009 (sin considerar CABA). 7
  • 9. diferencia no resulta tan marcada, recibiendo prácticamente lo mismo los grupos de altos y bajos recursos. Plantear la cuestión desde el punto de vista de si resulta lógico o no el reparto, no implica aseverar que la diferencia de montos sea la apropiada. Simplemente se considera la existencia o no de una diferencia. Gráfico 1: Coparticipación per cápita por grupo de provincias- Año 2009 4.000 3.539 3.558 3.500 Pesos corrientesper cápita 3.000 2.768 2.500 2.000 1.500 1.333 1.000 500 0 Altos Ingresos- Altos Ingresos- Bajos Ingresos- Bajos Ingresos- Alta Densidad Baja Densidad Alta Densidad Baja Densidad Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación. Ahora bien, desagregando el análisis por provincias, un aspecto que llama la atención surge cuando se analizan las diferencias entre la distribución de recursos per cápita dentro de cada uno de estos cuatro grupos, tal como se presenta en los gráficos a continuación. Es así que se advierte cómo en el grupo de bajos ingresos y baja densidad, por ejemplo, un habitante de la Provincia de Catamarca recibe, en promedio, más del doble que uno que reside en Salta, siendo que ambas jurisdicciones poseen similares características económicas y poblacionales. Del mismo modo, llama la atención que un ciudadano de Tierra del Fuego reciba fondos por coparticipación que son equivalentes a casi tres veces los que recibe uno de Chubut o Neuquén. 8
  • 10. Claramente, estas diferencias intragrupos muestran que, si bien el sistema actual de coparticipación posee características redistributivas, evidencia en algunos casos disparidades difíciles de explicar objetivamente. Gráfico 2: Coparticipación per cápita por provincias- Año 2009 Altos Ingresos, Alta Densidad Altos Ingresos, Baja Densidad 8.000 8.000 Pesos corrientes per cápita Pesos corrientes per cápita 7.000 7.000 6.000 6.000 5.000 5.000 4.000 4.000 7.323 3.000 3.000 5.440 2.000 2.000 4.141 3.784 2.698 3.138 1.000 1942 2041 1.000 2.447 1778 994 0 0 Mendoza Córdoba Santa Fe Buenos Pampa Santa Tierra del Chubut San Luis Neuquén Negro Cruz Aires Río Fuego La Bajos Ingresos, Alta Densidad Bajos Ingresos, Baja Densidad 8.000 8.000 Pesos corrientes per cápita Pesos corrientes per cápita 7.000 7.000 6.000 6.000 5.000 5.000 4.000 4.000 3.000 3.000 5.039 4.894 2.000 2.000 4.391 3.472 3.099 3.492 3.506 2.769 2.849 2.332 2.365 2.341 1.000 1.000 0 0 Formosa Corrientes La Rioja del Estero Misiones Catamarca Salta San Juan Chaco Entre Ríos Jujuy Tucumán Santiago Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación. 9
  • 11. 3. Fondo Federal Solidario (“Fondo Sojero”): otra muestra de la baja presencia del criterio devolutivo en la distribución de recursos. En abril del año 2009, como una forma de incrementar las transferencias de recursos a las provincias, la Nación implementó el “Fondo Federal Solidario” (también llamado “Fondo Sojero”), que consistió en distribuir a las provincias el 30% de lo recaudado por los Derechos de Exportación al complejo sojero, en función de los coeficientes establecidos por la Ley de Coparticipación de Impuestos. Más allá de la indudable mejora en la distribución de recursos para las provincias que este fondo significó (distribución primaria), alcanzando un total de $2.871 millones durante el 2009, nuevamente pueden advertirse importantes disparidades entre las jurisdicciones. Puesto que el fondo se reparte bajo el criterio de la ley de coparticipación, en términos per cápita, las diferencias encontradas van en línea con las de los recursos de coparticipación anteriormente analizados. 10
  • 12. Gráfico 3: Distribución del Fondo Federal Solidario, per cápita por provincias- Año 2009 Altos Ingresos, Alta Densidad Altos Ingresos, Baja Densidad 300 300 Pesos corrientes per cápita Pesos corrientes per cápita 200 200 270 100 100 195 158 145 119 75 68 78 96 89 41 0 Mendoza 0 Córdoba Buenos Santa Fe Tierra del Chubut Negro Neuquén Pampa Santa San Luis Aires Cruz Río Fuego La Bajos Ingresos, Alta Densidad Bajos Ingresos, Baja Densidad 300 300 Pesos corrientes per cápita Pesos corrientes per cápita 200 200 100 100 197 189 169 136 134 134 117 103 109 90 87 86 0 0 Catamarca Formosa La Rioja del Estero Salta San Juan Santiago Misiones Corrientes Entre Ríos Jujuy Tucumán Chaco Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación y de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca. Las disparidades se hacen más notables cuando se compara lo que recibe cada habitante con lo que cada provincia aporta al total de la producción de soja en el país, a partir de los datos proporcionados por la Secretaría de Agricultura de la Nación para la campaña 2008/2009. De este modo, se advierte que las provincias que más fondos recibieron por habitante por medio de este fondo, son las que menor participación tienen en la producción de soja en el total del país (o que directamente no producen el cultivo). Por el contrario, jurisdicciones como Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe, que contribuyen en conjunto con más de un 80% a la producción total de soja, son las que menos recursos per cápita recibieron en el 2009 por el Fondo Sojero. 11
  • 13. Gráfico 4: Relación entre el Fondo Federal Solidario per cápita y el aporte a la producción total de soja- Por provincias. Año 2009 300 270 40% 35% 250 197 195 189 30% Pesos per cápita 169 200 158 25% 145 136 FFSper cápita 134 134 119 117 150 20% 109 103 96 90 89 87 15% 86 78 100 75 68 10% 41 50 Participación en 5% la producción 0 0% total de soja Corrientes San Luis Buenos Aires Misiones Córdoba ntre Ríos alta Santa Cruz Jujuy Mendoza Formosa Chaco Tierra del Fuego La Rioja Neuquén Catamarca La Pampa Tucumán Santa Fe Chubut S Juan Río Negro stero S Santiago del E an E Fuente: Iaraf en base a datos del Ministerio de Economía de la Nación y de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca. En síntesis, si bien el fondo sojero sin lugar a dudas contribuyó al financiamiento de las provincias durante el 2009, mantuvo las disparidades regionales intrínsecas en el sistema de coparticipación federal de impuestos. 12