1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
TEHUACÁN ING.
TECNOLOGÍAS DE LA
INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
BD PARA APLICACIONES
ANALISIS SERVICE-BUSINESS
INTELLIGENCE
Abril de 2013
ALUMNA: MARINA MONTALVO DE LA CRUZ

2. ANALISIS SERVICE-BUSINESS
INTELLIGENCE
Antecedentes
A medida que los negocios comenzaron a automatizarse con sistemas, más y más
datos comenzaron a estar disponibles. Sin embargo, se volvió un reto su manejo
por la falta de infraestructura para almacenarlos y procesarlos, así como
incompatibilidades entre los sistemas. Muchos reportes —inclusive en estos
días— tomaban meses en generarse por las dificultades para consolidar la
información; con esos tiempos de generación eran únicamente utilizados para
tomar decisiones de largo plazo, pero era imposible tomar decisiones tácticas de
corto plazo, las cuales seguían basándose en la experiencia e intuición.
Los negocios modernos comenzaron a utilizar herramientas y modelos estándares
que permitieron automatización y tecnologías para administrar grandes volúmenes
de datos. Se consolidaron tecnologías de bodegas de datos (Datawarehousing),
así como otras como herramientas ETL (Extracción, transformación y carga (load)
de datos) que aumentaron la velocidad de recolección y ordenamiento de
información. Esto, unido con tecnologías para procesamiento analítico en línea
(OLAP) para generar reportes de manera muy rápida y consolidando vistas y
dimensiones, simplificando el análisis de varias decenas de Gigabytes de datos.
El concepto de BI se puede tomar como ejemplo una franquicia de hoteles a nivel
regional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del
porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de
estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas. Con
esta información ellos pueden:
• Calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año
• Determinar quién es su segmento de mercado
• Calcular la participación de mercado de la franquicia y de cada hotel
• Identificar oportunidades y amenazas
Datamart

3. Un Datamart almacena la información de un área o departamento específico y un
conjunto de Datamart forman un DataWarehouse.
Datamart: De manera sencilla diremos que es un gran almacén de datos al cual se
puede consultar rápidamente.
Para el desarrollo del Datamart es necesario contar con una base teórica en lo
referente a que es la inteligencia de negocios y para que se usa un Datamart.
Inteligencia de Negocios es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a
la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos
existentes en una organización o empresa. Este conjunto de herramientas y
metodologías tienen en común las siguientes características:
 Accesibilidad a la información: Los datos son la fuente principal de este
concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y
técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la
procedencia de estos.
 Apoyo en la toma de decisiones: Se busca ir más allá en la presentación
de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a
herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo
aquellos datos que les interesen.
 Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los
conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas
herramientas. Inteligencia de negocios, también llamado Business
Intelligence (BI), entonces permite la mejor toma de decisiones en base a
información histórica previamente analizada.

4. Para el desarrollo del Datamart de Ventas se hará uso de la metodología Kimball.
La metodología de Kimball se enfoca principalmente en el diseño de la base de
datos que almacenará la información para la toma de decisiones. El diseño se
basa en la creación de tablas de hechos que son tablas que contienen la
información numérica de los indicadores analizar, es decir la parte cuantitativa de
la información.

5. Para la creación de este tipo de almacenamiento de datos existen una gran
cantidad de programas que te permitirán su desarrollo.
Entre los ellos se encuentra SQL server el cual cuenta ya con una plataforma
especial para su desarrollo el cual se encuentra localizada en su la paquetería de
instalación como se muestra en la siguiente imagen.
El archivo para la realización del Datamart forma parte de una plataforma
denominada business intelligence –Negocios inteligentes- en español el cual como
anterior mente se mencionó su objetivo principal es el recabar datos que puedan
ser usados para la mejora de algún servicio o producto además de otras ventajas
SQL server ofrece información sobre la realización y uso de esta plataforma

6. Para el la empezar a usar esta plataforma se le inicia yendo al botón inicio como la
imagen anterior para continuar se abrirá visual studio
Como se puede apreciar en el lado derecho ya se encuentra incorporado algunas
delas características de la plataforma como son
 Data source

7.  Cubos
 Dimensiones
 Entre otras
Se iniciara con su creación para esto se elegirá una nueva fuente de datos para
comenzar a trabajar como se muestra a continuación.
Para la trabajos con los datos se puede elegir la opcion que se desea a
continuacion se muestra el entorno del trabajo de un cubo.

8. Conclusión
El uso de estas herramientas así como su uso y forma de exposición de los datos
es algo complejo, de suma importancia no solo en el ámbito de servicio o
comercial sino en general, el uso de esta tecnología así como de los datos
ayudara a conocer de un modo más preciso el uso de los datos y la ventajas de la
utilización delos mismos.