Tarea

1. ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS
ESCUELA DE FÍSICA Y MATEMÁTICA
TEMA:
HERRAMIENTAS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
POR:
VICTORIA PILCO 441
INTRODUCCIÓN
La presente investigación se explicara que es el Business Intelligence o Inteligencia de negocios y
las posibles herramientas que existen, la misma que nos ayudara a guiarnos en el uso de las
herramientas las misma que permite la transformación de la información en conocimiento con el

2. objetivo de mejorar el proceso para la toma de decisiones en una empresa. Tomar decisiones bien
informadas es uno de los principales factores de diferenciación de las empresas.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Recopilar información acerca de las herramientas de inteligencia de negocios.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Definir la Inteligencia de Negocios
• Determinar la importancia del estudio de las herramientas de la inteligencia de negocios.
• Elegir las herramientas más utilizadas por las empresas.
• Obtener información sobre las ventajas del uso de las herramientas de la inteligencia de los
negocios.
MARCO TEÓRICO
Es la utilización de estrategias y herramientas para transformar los datos en información y la misma
en conocimiento para optimizar y mejorar el proceso de toma de decisiones en los negocios o en una
empresa.
INTELIGENCIADE LOS NEGOCIOS ASOCIADO A LA TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN
Se lo puede definir como un conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permite:
• Depurar
• Reunir
• Transformar
Los datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la
compañía).
¿Cómo actúa la Inteligencia de Negocios?
La BI actúa como un factor estratégico para una empresa u organización.
Genera una ventaja competitiva, proporcionando información privilegiada para responder a los
problemas de negocio:
• Entrada a nuevos mercados

3. • Promociones u ofertas de productos
• Eliminación de islas de información
• Control financiero
• Optimización de costes
• Planificación de la producción
• Análisis de perfiles de clientes
• Rentabilidad de un producto concreto, etc.
PRODUCTOS PRINCIPALES YCOMPONENTESDEL BUSINESS INTELLIGENCE
Hoy en día los principales productos de Business Intelligence son:
• Cuadros de Mando Integrales (CMI)
• Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
• Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Los principales componentes de orígenes de Datos que existen son:
• Datamart
• Datawarehouse
¿En qué se diferencian los sistemas y componentes del BI?
Se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar
sobre datos, esto significa que en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar
consultas de alto rendimiento.
Los sistemas operacionales suelen estar normalizados para apoyar operaciones continuas de
inserción, modificación y borrado de datos.
PROCESOS ETL
Los procesos ETL (extracción, transformación y carga) que fortalecen los sistemas BI, y tienen que
traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema
desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.
• Observar ¿qué está ocurriendo?
• Comprender ¿por qué ocurre?
• Predecir ¿qué ocurriría?
• Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
• Decidir ¿qué camino se debe seguir?
ORIGEN DE LAS HERRAMINETAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
• (1865): La primera vez que se mencionó el término Business Intelligence fue en la
enciclopedia publicada en EEUU.
• Siglo XX con el avance de la tecnología y en concreto con el desarrollo de los almacenes
informáticos de datos, cuando se habla de este concepto.

4. • 1956: IBM inventa las unidades de disco duro, llegaron a particulares y empresas de la mano
de los PCs.
• 1958: Peter Luhn utiliza el concepto de BI.
• Década de 1970: SAP y otras empresas desarrollan aplicaciones de negocio que facilitaban
la introducción de datos en bases de datos.
• Década de 1980: las bases de datos evolucionan y permiten almacenar datos de diversas
fuentes en una única base de datos.
• Década 1990: se desarrolla y comercializa más herramientas de inteligencia de los negocios
Las primeras herramientas de BI eran poco intuitivas y difíciles de usar, para acceder a la información
y generar informes un usuario sin conocimiento debe recurrir a los servicios del departamento de IT.
A finales de los 90 e inicios del año 2000 se empezó realmente a entender el potencial del uso de
los softwares de BI, el mercado empezó a florecer y proliferaron los fabricantes y proveedores de
este tipo de herramientas, y son herramientas que ya puede manejar un usuario sin tener que ir al
departamento IT.
TIPOS DE HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Se puede distribuir las soluciones de inteligencia de negocio en tres categorías:
• Herramientas para la gestión de datos: permiten desde la depuración y estandarización de
datos de procedencia diversa hasta su extracción transformación y traslado a un determinado
sistema.
• Las aplicaciones para descubrir nuevos datos: recopila y evalúa nueva información (data
mining o minería de datos) y aplicar sobre esa información nueva o sobre la disponible
técnicas de análisis predictivo para realizar proyecciones de futuro.
• Herramientas de reporting: luego de recopilada y tratada toda la información existente o nueva
ayudan a las empresas a visualizarla de manera gráfica e intuitiva.
Actualmente las herramientas de BI disponibles en el mercado son incontables, pero se
pueden numerar las siguientes:
• Microsoft Dynamics NAV: para pequeñas y medianas empresas que buscan mejorar su
competitividad.
• Microsoft Dynamics CRM: efectiva para la administración de clientes.
• Oracle Business Intelligence: es una de las más completas en el mercado ya que tiene
paneles interactivos, análisis predictivos en tiempo real, entre otros.
• Ultimus: un entorno integrado, permite compartir información entre aplicaciones.
• Office SharePoint Server: facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar.
• QlikView: mantienen las bases de datos al alcance de una manera sin precedentes.
• Microsoft Performance Point Server: permite supervisar, alinear y hacer un plan de
negocio.
• MicrosoftSQL Server: adecuada para realizar un análisis panorámico de la empresay tomar
las mejores decisiones.

5. • JetReports: especial para crear informes ERP.
• Eclipse BIRT Project: genera informes para aplicaciones web de código abierto:
• JasperReports: permite crear informes de rápida impresión.
• LogiReports: aplicación gratuita basada en web de LogXML.
• Openl: aplicación web orientada al reporting OLAP.
• SPSS: programa estadístico especialmente empleado en ciencias sociales e investigaciones
de mercado.
• Pentaho: incluye herramientas para generar informes, minería de datos, ETL, entre otros.
• RapidMiner: permite analizar datos a través de un entorno gráfico.
• Crystal Reports: genera informes desde bases de datos múltiples.
• Ape Soft: ofrece una interface sencilla similar a Microsoft Excel.
• SAS Institute: facilita la gestión de riesgo financiero, desarrollo de modelos de minería de
datos, etc.
• NiMbox: organiza los datos de la empresa en interactivas aplicaciones.
VENTAJAS DE LAS HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Cuatro grandes ventajas que ofrece el uso de las herramientas de BI.
• La capacidad de analizar de forma combinada información interna y externa
procedente de distintas fuentes y sistemas.
• Una mayor profundidad de análisis y una capacidad ampliada de reporting.
• La posibilidad de remontar ese análisis atrás en el tiempo en base a series históricas.
• La capacidad de realizar proyecciones y pronósticos de futuro en base a toda esa
información.
También presenta las siguientes ventajas:
 Ayuda a aumentar la eficiencia: se optimiza tiempo en la recolección de datos y podrán
hacer sus reportes.
• Se obtiene respuestasconmayor rapidez: a diferencia de un sistemaconmuchos informes
separados, la centralización que fomenta el BI permite obtener respuestas rápidas en tan solo
minutos.
• Permite contar con información precisa: con el BI se toman decisiones basadas en data
objetiva, no en presentimientos o en la intuición. La información adecuada y bien estructurada
permite tomar decisiones basadas en el conocimiento producido por la propia empresa.
• Conocer el comportamiento de los consumidores: el BI permite encontrar y analizar los
hábitos de compra de los consumidores. Esta información es muy útil al punto que se traduce
en rentabilidad para la empresa. Además con ella es posible hacer más eficientes las
campañas de fidelización, construir modelos predictivos para facilitar la venta cruzada, la
realización de promociones y otras estrategias.

6. • Se puede tener un mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa: un sistema
de inteligencia de negocios puede abarcar áreas como producción, inventario, marketing,
compras, servicio post-venta, pues en todas ellas se usan datos. El campo de la información
a obtener y analizar es muy vasto. El hecho de tenerla centralizada para cruzarla, analizarla
y tomar decisiones constituye un gran beneficio en costos y en tiempo.
CONCLUSIONES
• La definición de BI permite contar con información adecuada para que las empresas puedan
tomar decisiones acertadas logrando así sacarun mayor provecho de las situaciones de crisis
pues se cuenta con un análisis de mercado más acertado pues los datos pesados son
transformados en estrategias corporativas importantes.
• Es muy importante la utilización de las herramientas de BI pues son aplicaciones digitales
que permiten visualizar con mayor facilidad lo que está sucediendo en la empresa y permiten
realizar un análisis y presentación de datos.
• Se eligieron las herramientas más conocidas y con las que se trabajan hoy en día como por
las más conocidas SQL, Rapid Miner, etc.
• Las ventajas que las herramientas de BI son beneficiosas pues permiten realizar análisis más
amplios reduciendo costos y dinero y a su vez optimizando el tiempo prolongando así las
ganancias que se presentaran a futuro y reduciendo los problemas que se presentan en los
negocios empresariales.
RECOMENDACIONES
• Se recomienda la utilización de las herramientas puesto que nos hallamos en una era digital
que va avanzando y creciendo día a día.
• Por la existencia de la gran cantidad de información se puede aplicar la minería de datos
bajo la utilización de una herramienta de inteligencia de negocio por ejemplo el uso del
RapidMiner puesto que este presenta una forma de manejo fácil y didáctica pues es más
gráfica.
• Si se desea realizar una investigación de mercado se recomienda la utilización de la
herramienta SPSS.
BIBLIOGRAFÍA
• https://blog.signaturit.com/es/que-es-business-intelligence-bi-y-que-herramientas-existen
• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
• https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2015/07/20-herramientas-inteligencia-
negocios-debes-conocer/
• https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2016/05/ventajas-de-la-inteligencia-de-
negocios/