Este documento presenta los resultados de un análisis secundario de datos de la Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil de 2008-2009 en Guatemala. El análisis examinó las diferencias en conocimientos, actitudes y comportamientos relacionados con el VIH entre grupos étnicos, controlando otros factores. Los resultados mostraron que los indígenas tenían menos probabilidades de tener conocimientos completos sobre el VIH, actitudes positivas hacia las pruebas de VIH y comportamientos de bajo riesgo en comparación con los ladinos, a pesar
Managing missing values in routinely reported data: One approach from the Dem...MEASURE Evaluation
This Data for Impact webinar was held in December 2020. Access the recording and learn more at https://www.data4impactproject.org/resources/webinars/managing-missing-values-in-routinely-reported-data-one-approach-from-the-democratic-republic-of-the-congo/
This Data for Impact webinar took place October 29, 2020. Learn more at https://www.data4impactproject.org/resources/webinars/use-of-routine-data-for-economic-evaluations/
Data for Impact hosted a one-hour webinar sharing guidance for using routine data in evaluations. More: https://www.data4impactproject.org/resources/webinars/routine-data-use-in-evaluation-practical-guidance/
Managing missing values in routinely reported data: One approach from the Dem...MEASURE Evaluation
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Lessons learned in using process tracing for evaluationMEASURE Evaluation
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2. Objetivos de la sesión
Conocer:
El método de análisis de datos
Los resultados descriptivos y multivariados
Las limitaciones del análisis
Las conclusiones iniciales
Llegar a un consenso sobre las conclusiones
importantes de este análisis
3. Variables de Interés (mujeres)
Iniciación sexual Actitudes de
temprana aceptación hace las
3+ parejas sexuales a PVV
lo largo de la vida Realización de la
Uso de condón prueba de VIH
durante el último acto (alguna vez)
sexual
Conocimiento
comprensivo del VIH
4. Variables de Interés (hombres)
Iniciación sexual temprana Uso de condón durante el
10+ parejas sexuales a lo ultimo acto sexual
largo de la vida Conocimiento comprensivo
Ser cliente de una del VIH
trabajadora sexual (alguna Actitudes de aceptación
vez) hace las PVV
Usar condón en su último Realización de la prueba de
coito con una trabajadora VIH (alguna vez)
sexual
3+ parejas sexuales durante
los últimos 12 meses
5. Método de Análisis de Datos
Programa estadístico: Stata 12.0 SE
Comandos svy - Análisis que incluye los
ajustes necesarios de acuerdo con el diseño
de muestreo utilizado en la encuesta
6. Análisis de datos (2)
Análisis descriptivo (Bivariado)
Cruces de la variable de etnicidad con factores socio-
demográficos y variables relacionadas con el VIH
(conocimientos, actitudes, y comportamientos)
Superposición de intervalos de confianza
Medias (Prueba de Wald)
Datos no ajustados
No toman en cuenta otros factores
7. Análisis de Datos (3)
Modelos de regresión logística
Modelos en los que se desea conocer la relación
entre una variable dependiente y una o mas
variables independientes
Ej: Conocimientos comprensivos de VIH y
factores socio-demográficos, incluyendo
etnicidad
Estimar el efecto de etnicidad, controlando los
otros factores socio-demográficos
8. Ejemplo: Razón de Probabilidades
Variable Dependiente -- Uso del internet en las
últimas 24 horas
Computadora en casa
No Si
Hombres REFERENCIA 5.50 (3.30-7.70)**
La probabilidad de usar el internet en las últimas 24 horas está
estimado como 5.50 veces mayor para hombres con una
computadora en casa con respecto a hombres que no tienen una en
casa. Se está 95% seguro de que el intervalo (3.30-7.70) contiene
la razón de probabilidades verdadera.
14. Porcentaje que percibió algún riesgo
de infectarse con el VIH
35
30
25
20 Indígena
15 29.4
26.7 Identificación
10 22.1 22.5 21.3 20.8 cruzada
Ladino
5
0
Mujeres Hombres
15. Porcentaje que sabe que el uso de
condón previene el VIH
100
90
80
70
60 Indígena
50
40 86.7 89.9 84.4 88.1 91.0 Identificación
69.8
30 cruzada
20
Ladino
10
0
Mujeres Hombres
16. Porcentaje que tuvo conocimientos
comprensivos de VIH
35
30
25
20 Indígena
33.2 32.9
15 28.5 Identificación
21.3 cruzada
10 Ladino
14.7 15.5
5
0
Mujeres Hombres
17. Mujeres y hombres que tuvieron
conocimientos comprensivos de VIH
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Mujeres
REFERENCIA 1.17 (0.95-1.43) 1.63 (1.40-1.89)***
(14,431)
Hombres
REFERENCIA 1.46 (0.97-2.22)* 1.58 (1.27-1.97)***
(6,565)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
18. Porcentaje con actitudes de
aceptación hacia las PVV
20
18
16
14
12
Indígena
10
18.2 17.4
8 15.7 Identificación
13.6 cruzada
6
Ladino
4 7.6
6.0
2
0
Mujeres Hombres
19. Mujeres y hombres que tuvieron
actitudes de aceptación hacia las
PVV
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Mujeres
REFERENCIA 1.86 (1.44-2.40)*** 1.89 (1.53-2.34)***
(14,431)
Hombres
REFERENCIA 1.92 (1.35-2.73)*** 1.53 (1.13-2.07)***
(6,565)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
21. Porcentaje que se sometió a la
prueba de VIH (alguna vez)
25
20
Indígena
15
Identificación
cruzada
10 21.3
Ladino
17.7 17.9
5 10.7
5.3 5.5
0
Mujeres Hombres
22. Mujeres y hombres que se sometieron
a la prueba de VIH (alguna vez)
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Mujeres
REFERENCIA 2.46 (1.93-3.13)*** 2.25 (1.98-3.03)***
(14,399)
Hombres
REFERENCIA 1.18 (0.64-2.16) 1.57 (0.95-2.59)*
(6,565)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
23. Porcentaje que tuvo su primera
relación sexual <15 años
35
30
25
Indígena
20
15 31.2 Identificación
28.1 cruzada
10
15.3 17.0 13.6 15.5 Ladino
5
0
Mujeres Hombres
24. Hombres y mujeres que tuvieron su
primera relación sexual <15 años
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Mujeres
REFERENCIA 1.48 (1.16-1.88)*** 1.41 (1.17-1.71)***
(13,196)
Hombres
REFERENCIA 1.50 (1.07-2.10)** 1.83 (1.44-2.32)***
(5,863)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
25. Porcentaje de mujeres que tuvieron 3+
parejas sexuales en su vida
20
18
Indígena
16
14 Identificación
12 cruzada
10 Ladino
8
6
4 7.8
5.7
2
2.6
0
Mujeres
26. Mujeres que han tenido 3+ parejas
sexuales en la vida
Identificación
Indígena Ladino
Cruzada
Mujeres
REFERENCIA 1.65 (1.06-2.58)** 1.87 (1.30-2.71)***
(11,163)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
27. Porcentaje de hombres que tuvieron
10+ parejas sexuales en la vida
35
30
25
20
Indígena
15 28.6
23.9 Identifícacion
10 cruzada
5 11.1 Ladino
0
Hombres
28. Hombres que han tenido 10+
parejas sexuales en su vida
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Hombres
REFERENCIA 1.71 (1.20-2.43)*** 1.95 (1.48-2.57)***
(5,857)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
29. Porcentaje que usó un condón en
su última relación sexual
35
30
25
20 Indígena
15 29.3 Identificación
24.0 Cruzada
10
Ladino
5 12.1
5.9 8.3
0 3.4
Mujeres Hombres
30. Mujeres y hombres que usaron un
condón en la última relación sexual
identificación
Indígena Ladino
cruzada
Mujeres
REFERENCIA 0.87(0.55-1.36) 0.86(0.59-1.25)
(11,212)
Hombres
REFERENCIA 0.85(0.52-1.41) 1.33 (0.95-1.86)*
(5,540)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
31. Porcentaje de hombres que tuvieron ≥3
parejas sexuales en los últimos 12 meses
20
18
16
14
12
Indígena
10
8 Identificación
6 Cruzada
9.3 10.3
4 Ladino
2 3.8
0
Indígena
32. Hombres que tuvieron relaciones
sexuales con ≥ mujeres en los últimos
12 meses
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Hombres
REFERENCIA 1.44 (0.83-2.51) 1.50(0.97-2.31)*
(5,539)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
33. Porcentaje de hombres que tuvieron
relaciones sexuales con una trabajadora
sexual
40
35
30
25
Indígena
20
34.5 34.4 Identificación cruzada
15 Ladino
10 18.9
5
1.9 1.7 4.0
0
Alguna vez Los últimos 30 días
34. Hombres que tuvieron relaciones
sexuales con una trabajadora sexual
(alguna vez)
Identificación
Indígena Ladino
cruzada
Hombres
REFERENCIA 1.70 (1.21-2.38)*** 1.62 (1.29-2.03)***
(5,885)
*p<0.10; **p<0.05, ***p<0.01
Controlando por edad, región, residencia urbano/rural, nivel de educación, estatus marital, quintil económico
No hay una diferencia estadística entre los tres grupos en
cuanto al uso de condón en la úlitima relación sexual con
una trabajadora sexual.
35. Limitaciones
Falta de biomarcadores
Podemos hablar de comportamientos de riesgo
Comportamientos auto-reportados
Sesgos
Estudio transversal
Asociaciones vs. Causalidad
Medición de etnicidad
Modelos de regresión logística
36. Conclusiones
En general, existe un nivel bajo de
comportamientos sexuales de riesgo entre la
población indígena.
Bajo riesgo de VIH
La ENSMI 2008/2009 no incluyó pruebas de VIH,
limitando esta conclusión
Para el grupo indígena, es importante monitorear
continuamente el riesgo de contraer el VIH
Comparado con los ladinos, el grupo indígena
mostró un nivel bajo de conocimientos de VIH
Menos acceso a la prueba de VIH
37. Conclusiones (2)
Las organizaciones/instituciones que trabajan
con las comunidades indígenas podrían
centrar sus esfuerzos en incrementar los
conocimientos del VIH y las estrategias
básicas de prevención
Identificar y eliminar las barreras a las
pruebas de VIH
38. Conclusiones (3)
Mayores esfuerzos para profundizar en la
comprensión de los comportamientos de
riesgo de otros grupos indígenas, como los
Garífuna, son necesarios.
Baja representación en las encuestas
nacionales
Investigaciones en Honduras indican una
prevalencia alta de VIH en la comunidad
Garífuna
39. Discusión
Preguntas y comentarios de los participantes
Conclusiones sobre:
Etnicidad y conocimientos/actitudes de VIH
Hombres/Mujeres
Etnicidad y comportamientos de riesgo
Hombres/Mujeres
40. Preguntas de discusión
¿Cómo comparan los resultados de este análisis
con otras investigaciones de este tema?
En cuanto a las relaciones entre etnicidad y VIH,
¿qué patrones podemos identificar?
Conocimientos
Actitudes
Comportamientos
41. Preguntas de discusión
¿Qué impacto tiene la inclusión del grupo
con “identificación cruzada” en nuestro
entendimiento del riesgo de VIH entre la
población indígena de Guatemala?
42. Preguntas de discusión
Después de controlar varios factores
demográficos importantes, la etnicidad sigue
siendo asociada con los conocimientos,
actitudes y comportamientos de riesgo del
VIH.
¿Qué aspectos de etnicidad nos ayudan a
explicar esta asociación? ¿Son prácticas
culturales?
¿Qué tan fácil sería medir estos factores?
43. MEASURE Evaluation is a MEASURE project funded by the
U.S. Agency for International Development and implemented by
the Carolina Population Center at the University of North Carolina
at Chapel Hill in partnership with Futures Group International,
ICF Macro, John Snow, Inc., Management Sciences for Health,
and Tulane University. Views expressed in this presentation do not
necessarily reflect the views of USAID or the U.S. Government.
MEASURE Evaluation is the USAID Global Health Bureau's
primary vehicle for supporting improvements in monitoring and
evaluation in population, health and nutrition worldwide.
44. Variables Dependientes (mujeres)
Variable Numerador Denominador
Iniciación sexual # de mujeres que tuvieron su # de mujeres que han tenido
temprana primera relación sexual <15 relaciones sexuales alguna vez
años de edad
3+ parejas sexuales a lo # de mujeres que tuvieron 3+ # de mujeres que tuvieron
largo de su vida parejas sexuales relaciones sexuales en los
últimos 12 meses
Uso de condón en la # de mujeres que usaron un # de mujeres que tuvieron
ultima relación sexual condón en la última relación relaciones sexuales en los
sexual últimos 12 meses
Conocimientos # de mujeres con # de mujeres que ha oído hablar
comprensivos de VIH conocimientos comprensivos de VIH/SIDA
de VIH (ONUSIDA)
Actitudes de aceptación # de mujeres reportando los 5 # de mujeres que ha oído hablar
de las PVV actitudes de aceptación de VIH/SIDA
Realización de la prueba # de mujeres que realizaron la # de mujeres que ha oído hablar
de VIH (alguna vez) prueba de VIH alguna vez de VIH/SIDA
45. Variables Dependientes (hombres)
Variable Numerador Denominador
10+ parejas sexuales # de hombres que tuvieron 3+ # de hombres que tuvieron
a lo largo de su vida parejas sexuales relaciones sexuales en los
últimos 12 meses
Cliente de una # de hombres que tuvieron # de hombres que han tenido
trabajadora sexual relaciones sexuales con una relaciones sexuales alguna vez
(alguna vez) MTS (alguna vez)
Usó condón en la # de hombres que usaron un # de hombres que tuvieron
última relación sexual condón la última vez tuvieron relaciones sexuales con una
con una MTS relaciones sexuales con una MTS alguna vez
MTS (alguna vez)
3+ parejas sexuales # de hombres que tuvieron 3+ # de hombres que tuvieron
en los últimos 12 parejas sexuales en los últimos relaciones sexuales en los
meses 12 meses últimos 12 meses
Notas del editor
Realizamos el analisis de las mujeres para 6 variables de interes o variables dependientes-Exploramos relaciones estadisticas entre etnicidad y la iniciacion sexual temprana-Conocimiento comprensivo del VIH (compuesto)-Actitudes de aceptacion hace las PVV. Tambien es una variable compuesta de 5 variables binarias sobre la aceptacion de las PVV. Por ejemplo Comprararia verduras de una PVV. Si contestaron las 5 preguntas con una repuesta de aceptacion, fueron clasificados con actitudes aceptacion.
5 de las variables de interes de los hombres son iguales a las variables de las mujeres
Realizamosanalisisdescriptivo
Los modelos de regresionlogistica son models estadisticos en los que se deseaconocer la relacion entre una variable dependiente (uso de condon en la ultimarelacion sexual) y una o mas variables explicativas (socio-demograficas, conocimientos, actitudes, etc)Para cadamodelorealizamospruebas de bondad de ajuste e hicimospruebas Wald paraversi era necesarioincluirinteracciones de variables independientes.Goodness of fit = prueba de bondad de ajuste
Pararazones de probabilidades, hay quedesignarunacategoria de referencia y compararPara esteestudio, designamos la categoria de “indigena” como la categoria de referencia. Asicomparamos los grupos de ladinos y multiclasificados con el grupo de indigenas.
Las variables sociodemograficos que incluimos in los modelos eran: Edad, region, nivel educativo, quintil de riqueza, residencia, estatus civil. Los modelos de regresionlogistica nos dejan mantener estos factores constantes y ver si todavia hay una relacion entre la etnicidad y las variables de interes.
Como menciono Tory, medimos etnicidad de esta manera. Es una variable compuesta por la variable de auto-identificacion y la clasificacion que hizo la entrevistadora.La categoria de Indigena son individuos quienes se identificaron y fueron clasificados como indigena.La categoria de Ladino son individuos quienes se identificaron y fueron clasificados como ladinosLa categoria de “identificacion cruzada”
En general los conocimientosbasicos del VIH son altos. Las primeras graficas no son las principales variables de interes y son cruces solamente.
La gran mayoria demujeres y hombres ha oidohablar de VIH.MUJERES: Hay menosindigenasqueconocen el VIH, 76% que los otros dos grupos. Estadisticamente, hay mas ladinasqueconocen el VIH (98%) que el grupo con identificacioncruzada (95%).HOMBRES: No hay unadiferenciasignificativa entre los ladinos y el grupo con identificacioncruzada, casi 99%. Hay menos hombres indigenasqueconocen el VIH – el 93%.
MUJERES: Estadisticamente no hay unadiferencia dela percepcion de riesgo de lasmujeres. Mas o menos un quintocreequetienenalgunriesgo de infectarse.HOMBRES: No hay unadiferenciaestadistica entre los Ladinos y el grupo con identificacioncruzada. Peromenos hombres indígenasreportanteneralgunriesgo- el 21% comparado con 29% y 27%.
Porcentajequereportoqueuso de condonpreviene el VIH en general es alto.MUJERES – Menosmujeresindigenas – 70% - creeque el condonpreviene el VIH (dirigida o espontaneo). No hay unadiferenciaestadistica entre el grupo con identificacioncruzaday los ladinos.HOMBRES – Menosindigenas- 84%-que los ladinos (91%) lo saben, pero no hay unadiferenciasignificativa entre el grupo con identificacioncruzaday los otrosgrupos.
Deacuerdo con la definicion de ONUSIDA, una persona tieneconocimientocomprensivo de VIH sirechaza los dos errores mas grandes en Guatemala, indentificauso de condon y fidelidadcomomaneras de prevenir el VIH, y sabequeuna persona con VIH se puedeversaludable.Mas o menos eldoble de los hombres y mujeres ladinos tienenconocimientoscomprensivosque los hombres/mujeresindigenas. 30% comparado 15% Para los hombres, no hay unadiferenciaestadistica entre el grupo con identificacioncruzaday los ladinos. Para lasmujeres, el grupo con identificacioncruzadacae en medio de los dos grupos.
La probabilidad de una mujer que tuvo conocimientos comprensivos de VIH esta estimado como 1.63 veces mayor para mujeres ladinas con respecto a mujeres indigenas. No hay una diferencia estadistica entre mujeres indigenas y el grupo con identificacioncruzadaLa probabilidad de un hombre que tuvo conocimientos comprensivos de VIH esta estimado como 1.58 veces mayor para hombres ladinos con respecto a hombres indigenas. Como las mujeres, no hay una diferencia estadistica entre hombres indigenas y hombres multi-clasificados, pero se esta acercando significancia.
Menosindigenas reportan las 5 actitudes de aceptacion. Para mujeres 6% de las indigenas reportan las 5 actitudes Comparado con 14% del grupo con IC y 16% de las ladinas. No hay una diferencia estadistica entre estos 2 grupos.Para hombres, tenemos el mismo patron. 8% de los indigenas mantienen las 5 actitudes comparado con 18% delel grupo con identificacioncruzada y 17% del grupo ladino. No hay unadiferencia entre estosgrupos.
La probabilidad de una mujer que tuvo actitudes de aceptacion hacia PVV esta estimado como 1.86 veces mayor para mujeres multi-clasificados y 1.89 veces mayor para mujeres ladinas con respecto a mujeres indigenas. La probabilidad de un hombre que tuvo actitudes de aceptacion hacia PVV esta estimado como 1.92 veces mayor para hombres multi-clasificados y 1.53 veces mayor para hombres ladinos con respecto a hombres indigenas.
MUJERES – 5% de mujeresindigenas se hanhecho la pruebacomparado con 18% del grupo con identificacioncruzada y 21% de la mujeresladinas. . No hay unadiferenciasestadistica entre mujeres del grupo con identificacioncruzada o ladinasHOMBRES -- Hay menos hombres indigenasque se ha hecho la pruebaque los hombres multi-clasificados y los hombres ladinos.
La probabilidad de una mujer que sometio a una prueba de VIH esta estimado como 2.46 veces mayor para mujeres multi-clasificados y 2.25 veces mayor para mujeres ladinas con respecto a mujeres indigenas. Para los hombres no hay una diferencias estadistica entre los tres grupos. La probabilidad de un hombre que sometio a una prueba de VIH esta estimado como 1.57 veces mayor para hombres hombres ladinos con respecto a hombres indigenas, pero en el borde.
Estadisticamente no hay una diferencia en el porcentaje de mujeres que tuvieron su primera relacion sexual < 15 anos de edadPara los hombres, no hay una diferencia entre los Ladinos y los multi-clasificados. Pero menos hombres indigenas (15.5%) comparado con cas
Patron similarMenos mujeres indigenas (3%) reportan 3+ parejas sexuales comparado con 6% del grupo con identificacioncruzada y 8% del grupo ladinoNo hay unadiferencia entre los ultimosgrupos.
La probabilidad de un mujer que ha tenido relaciones sexuales con 3+ hombres en su vida esta estimado como 1.65 veces mayor para mujeres multi-clasificados y 1.87 veces mayor para mujeres ladinas con respecto a mujeres indigenas.
11% para hombres indigenas24% hombres IC29% hombres ladinosNo hay una diferencia entre el grupo IC y ladino
La probabilidad de un hombre que ha tenido relaciones sexuales con 10+ mujeres en la vida esta estimado como 1.71 veces mayor para hombres multi-clasificados y 1.95 veces mayor para hombres ladinos con respecto a hombres indigenas.
MUJERES – Estadisticamentelasmujeresquefueron multi-clasificados no difierenquelasladinasnilasindigenas. Menosmujeresindigenasusaroncondon en la ultimarelacion sexual quemujeresladinas.HOMBRES – No hay unadiferenciaestadistica entre los quefueron multi-clasificado no los ladinos. Los hombres indigenasusaroncondonmenosque los otros dos grupos de hombres
De hombres ymujeresquehantenidorelacionessexuales en los ultimos 12 meses.Para mujeres no hay unadiferenciaEstadisticamente no hay unadiferencia entre los hombres. Pero con hombres ladinos (p<0.10)…
Menos hombres indigenahantenidosexo con 3+ parejassexuales (~4%) que los otros dos grupos (~10%). No hay unadiferenciaestadistica entre los otros dos grupos.
No hay unadiferencia entre los hombres indigenas y multi-clasificados.No hay unadiferenciaestadistica entre los hombres indigenas y ladinos porque p>.05. Peropodemosdecirqueunaasociacion marginal.
No hay unadiferencia entre el porcentaje de los hombres ladinos o multi-clasificadosquehantenidosexo con unatrabajadora sexual ALGUNA VEZ. Casi 19% de los hombres indigenashantenidosexo con unatrabajadora sexual comparado con casi 34% de los otrosgruposNo hay unadiferencia entre los grupos en cuanto al porcentaje de hombres queuso un condon en la ultimarelacion sexual con unatrabajadora sexual = casi 65%
La probabilidad de un hombre que ha tenido relaciones sexuales con una trabajadora de sexo alguna vez esta estimado como 1.70 veces mayor para hombres multi-clasificados y 1.62 veces mayor para hombres ladinos con respecto a hombres indigenas.
Podemos hablar de riesgo, pero no de prevalencia. La definicion de “riesgo” es complicada Sesgos introducidos cuando tenemos comportamientos auto-reportados – cara a cara.Medicion de etnicidad – la hemos definido bien? Es un concepto complejo. Quizas no estamos representando las relaciones bien.Siempre hay limitaciones con los models de regresionlogistica, principalmente si hemos definido el modelo bien o si hemos dejado variables independientes importantes fuera del analisis, resultado en estimaciones menos validas