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Entrenamiento a equipos de
         mejora



                 7 herramientas básicas
Siete Herramientas

1. Check List
2. Diagrama pareto
                                    -
                               50LIE x   LSE
3. Diagrama causa-efecto       40
                              30
                               20
                               10
                              0

4. Gráficos de Control             Distancia (Km)

                              0.2
                              0.18
                                                                                                       Analisis de Capacidad T. Garganta H3

                              0.16
                              0.14                                                             LSL                                                                            USL

                              0.12
                                                                      Process Data




5. Diagrama de flujo
                              0.1
                                                             USL                 1125.00
                                                                                                                                                                                      Within
                                                             Target                     *

                              0.08                           LSL                  1105.00                                                                                             Overall

                              0.06
                              0.04
                                                             Mean
                                                             Sample N
                                                                                  1114.39
                                                                                       57




                            0 0.02
                                                             StDev (Within)       1.39311




                               10
                               14
                               16
                               18
                               12


                               20
                                                             StDev (Overall)      3.45755



                                     .




                              0
                              2
                              4
                              6
                              8
                                                             Potential (W ithin) Capability

                                         NUMERO DE MUESTRA   Cp
                                                             CPU
                                                                                     2.39
                                                                                        2.54
                                                             CPL                        2.25
                                                             Cpk                        2.25

                                                                                                1105              1110            1115                    1120                 1125
                                                             Cpm                           *

                                                                   Overall Capability            Observed Performance       Exp. "Within" Performance             Exp. "Overall" Performance
                                                             Pp                         0.96   PPM < LSL            0.00   PPM < LSL               0.00          PPM < LSL             3317.48
                                                             PPU                        1.02   PPM > USL            0.00   PPM > USL              0.00           PPM > USL            1070.95
                                                             PPL                        0.90   PPM Total            0.00   PPM Total              0.00           PPM Total            4388.43




6. Diagrama de Dispersión
                                                             Ppk                        0.90




7. Histogramas
Check List

Instrumento útil para aquellos que no conocen de memoria el proceso a auditar o no
 tienen demasiada
experiencia en la conducción de auditorías de calidad.

Las hojas de chequeo son una forma de recoger los datos de operación (históricos o corrientes) del
proceso.

En una forma más simple es un registro de cuentas o grupos de cuentas del número de ocurrencias de
 un fenómeno (defectos típicos) en una clasificación, es decir, tipo de defectos. La utilidad aumenta
 añadiendo información del tiempo o la localización física del producto, identificar áreas de concentración
 más alta/más baja.).
En las hojas de chequeo hay que tener en cuenta: tipo de dato recogido, el dato, la pieza u operación, el
 analista, y otras informaciones útiles.
Pareto


Es un método para distinguir entre las características más importantes de un
suceso y las menos importantes. Es una manera de aislar las pocas características
esenciales de las muchas triviales. También conocido como "Ley 80-20", o "Pocos
vitales, muchos triviales".

El principio de pareto es: "El 80% de los efectos es producido por el
20% de las causas".




 a.   Sobre el eje horizontal, se muestran barras, las cuales deben llevar sobre su base los diferentes
 tipos de defecto. Estas barras son ordenadas de izquierda a derecha y de mayor a menor
 frecuencia en lo que se refiere a la aparición de fallas.
 b. Sobre el eje vertical izquierdo se muestra la frecuencia de aparición de las diferentes fallas.
  c. Sobre el eje vertical derecho sé gráfica la frecuencia relativa acumulada.
Pareto




           %= magnitud del elemento        x 100
              magnitud total del efecto
         Sumando a cada elemento de la lista
         el porcentaje del element anterior
Ishikawa


Representación Gráfica que muestra la relación hipotética de los diversos factores
que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado.


El Diagrama Causa-Efecto se puede utilizar para:
      •Conocer los factores que intervienen en un proceso.
      •Búsqueda de causa de un problema.




                                          No menos de 2 ni más de 6
Diagrama de Flujo
Diagrama de Flujo es una representación gráfica de la secuencia de
etapas, operaciones, movimientos, decisiones y otros eventos que
                     ocurren en un proceso.


 Esta representación se efectúa a través de formas y símbolos gráficos utilizados
 usualmente:


               Símbolo de operación, dentro del                   Símbolo de transporte de material
              cual se hace una breve descripción
                         de la misma

                                                                     Símbolo que indica el flujo del
              Símbolo de decisión, a partir del                               diagrama
              cual el proceso se bifurca en dos
                          caminos


            Símbolo de conexión entre un
            diagrama y otro, usualmente se
             especifica una letra o número


                   Símbolo de inicio/terminación
                      de un diagrama de flujo
Diagrama de Dispersión
 Se utiliza para estudiar las relaciones posibles entre dos variables


  •    Muestra la correlación entre dos variables (positiva,negativa o ninguna)
  •    Proporciona una estimación visual del coeficiente de correlación
  •    Permite interpretación de los datos en un vistazo
  •    Identifica puntos dispersos



Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el
valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que
aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).
Diagrama de
dispersión
Histograma


Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se
repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto
permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y
cual es la dispersión alrededor de ese valor central.

                                               Objetivos
                                               Representativos
                                               Exactos

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  • 1. Entrenamiento a equipos de mejora 7 herramientas básicas
  • 2. Siete Herramientas 1. Check List 2. Diagrama pareto - 50LIE x LSE 3. Diagrama causa-efecto 40 30 20 10 0 4. Gráficos de Control Distancia (Km) 0.2 0.18 Analisis de Capacidad T. Garganta H3 0.16 0.14 LSL USL 0.12 Process Data 5. Diagrama de flujo 0.1 USL 1125.00 Within Target * 0.08 LSL 1105.00 Overall 0.06 0.04 Mean Sample N 1114.39 57 0 0.02 StDev (Within) 1.39311 10 14 16 18 12 20 StDev (Overall) 3.45755 . 0 2 4 6 8 Potential (W ithin) Capability NUMERO DE MUESTRA Cp CPU 2.39 2.54 CPL 2.25 Cpk 2.25 1105 1110 1115 1120 1125 Cpm * Overall Capability Observed Performance Exp. "Within" Performance Exp. "Overall" Performance Pp 0.96 PPM < LSL 0.00 PPM < LSL 0.00 PPM < LSL 3317.48 PPU 1.02 PPM > USL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM > USL 1070.95 PPL 0.90 PPM Total 0.00 PPM Total 0.00 PPM Total 4388.43 6. Diagrama de Dispersión Ppk 0.90 7. Histogramas
  • 3. Check List Instrumento útil para aquellos que no conocen de memoria el proceso a auditar o no tienen demasiada experiencia en la conducción de auditorías de calidad. Las hojas de chequeo son una forma de recoger los datos de operación (históricos o corrientes) del proceso. En una forma más simple es un registro de cuentas o grupos de cuentas del número de ocurrencias de un fenómeno (defectos típicos) en una clasificación, es decir, tipo de defectos. La utilidad aumenta añadiendo información del tiempo o la localización física del producto, identificar áreas de concentración más alta/más baja.). En las hojas de chequeo hay que tener en cuenta: tipo de dato recogido, el dato, la pieza u operación, el analista, y otras informaciones útiles.
  • 4. Pareto Es un método para distinguir entre las características más importantes de un suceso y las menos importantes. Es una manera de aislar las pocas características esenciales de las muchas triviales. También conocido como "Ley 80-20", o "Pocos vitales, muchos triviales". El principio de pareto es: "El 80% de los efectos es producido por el 20% de las causas". a. Sobre el eje horizontal, se muestran barras, las cuales deben llevar sobre su base los diferentes tipos de defecto. Estas barras son ordenadas de izquierda a derecha y de mayor a menor frecuencia en lo que se refiere a la aparición de fallas. b. Sobre el eje vertical izquierdo se muestra la frecuencia de aparición de las diferentes fallas. c. Sobre el eje vertical derecho sé gráfica la frecuencia relativa acumulada.
  • 5. Pareto %= magnitud del elemento x 100 magnitud total del efecto Sumando a cada elemento de la lista el porcentaje del element anterior
  • 6. Ishikawa Representación Gráfica que muestra la relación hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado. El Diagrama Causa-Efecto se puede utilizar para: •Conocer los factores que intervienen en un proceso. •Búsqueda de causa de un problema. No menos de 2 ni más de 6
  • 7. Diagrama de Flujo Diagrama de Flujo es una representación gráfica de la secuencia de etapas, operaciones, movimientos, decisiones y otros eventos que ocurren en un proceso. Esta representación se efectúa a través de formas y símbolos gráficos utilizados usualmente: Símbolo de operación, dentro del Símbolo de transporte de material cual se hace una breve descripción de la misma Símbolo que indica el flujo del Símbolo de decisión, a partir del diagrama cual el proceso se bifurca en dos caminos Símbolo de conexión entre un diagrama y otro, usualmente se especifica una letra o número Símbolo de inicio/terminación de un diagrama de flujo
  • 8. Diagrama de Dispersión Se utiliza para estudiar las relaciones posibles entre dos variables • Muestra la correlación entre dos variables (positiva,negativa o ninguna) • Proporciona una estimación visual del coeficiente de correlación • Permite interpretación de los datos en un vistazo • Identifica puntos dispersos Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).
  • 10. Histograma Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión alrededor de ese valor central. Objetivos Representativos Exactos