2. Siete Herramientas
1. Check List
2. Diagrama pareto
-
50LIE x LSE
3. Diagrama causa-efecto 40
30
20
10
0
4. Gráficos de Control Distancia (Km)
0.2
0.18
Analisis de Capacidad T. Garganta H3
0.16
0.14 LSL USL
0.12
Process Data
5. Diagrama de flujo
0.1
USL 1125.00
Within
Target *
0.08 LSL 1105.00 Overall
0.06
0.04
Mean
Sample N
1114.39
57
0 0.02
StDev (Within) 1.39311
10
14
16
18
12
20
StDev (Overall) 3.45755
.
0
2
4
6
8
Potential (W ithin) Capability
NUMERO DE MUESTRA Cp
CPU
2.39
2.54
CPL 2.25
Cpk 2.25
1105 1110 1115 1120 1125
Cpm *
Overall Capability Observed Performance Exp. "Within" Performance Exp. "Overall" Performance
Pp 0.96 PPM < LSL 0.00 PPM < LSL 0.00 PPM < LSL 3317.48
PPU 1.02 PPM > USL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM > USL 1070.95
PPL 0.90 PPM Total 0.00 PPM Total 0.00 PPM Total 4388.43
6. Diagrama de Dispersión
Ppk 0.90
7. Histogramas
3. Check List
Instrumento útil para aquellos que no conocen de memoria el proceso a auditar o no
tienen demasiada
experiencia en la conducción de auditorías de calidad.
Las hojas de chequeo son una forma de recoger los datos de operación (históricos o corrientes) del
proceso.
En una forma más simple es un registro de cuentas o grupos de cuentas del número de ocurrencias de
un fenómeno (defectos típicos) en una clasificación, es decir, tipo de defectos. La utilidad aumenta
añadiendo información del tiempo o la localización física del producto, identificar áreas de concentración
más alta/más baja.).
En las hojas de chequeo hay que tener en cuenta: tipo de dato recogido, el dato, la pieza u operación, el
analista, y otras informaciones útiles.
4. Pareto
Es un método para distinguir entre las características más importantes de un
suceso y las menos importantes. Es una manera de aislar las pocas características
esenciales de las muchas triviales. También conocido como "Ley 80-20", o "Pocos
vitales, muchos triviales".
El principio de pareto es: "El 80% de los efectos es producido por el
20% de las causas".
a. Sobre el eje horizontal, se muestran barras, las cuales deben llevar sobre su base los diferentes
tipos de defecto. Estas barras son ordenadas de izquierda a derecha y de mayor a menor
frecuencia en lo que se refiere a la aparición de fallas.
b. Sobre el eje vertical izquierdo se muestra la frecuencia de aparición de las diferentes fallas.
c. Sobre el eje vertical derecho sé gráfica la frecuencia relativa acumulada.
5. Pareto
%= magnitud del elemento x 100
magnitud total del efecto
Sumando a cada elemento de la lista
el porcentaje del element anterior
6. Ishikawa
Representación Gráfica que muestra la relación hipotética de los diversos factores
que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado.
El Diagrama Causa-Efecto se puede utilizar para:
•Conocer los factores que intervienen en un proceso.
•Búsqueda de causa de un problema.
No menos de 2 ni más de 6
7. Diagrama de Flujo
Diagrama de Flujo es una representación gráfica de la secuencia de
etapas, operaciones, movimientos, decisiones y otros eventos que
ocurren en un proceso.
Esta representación se efectúa a través de formas y símbolos gráficos utilizados
usualmente:
Símbolo de operación, dentro del Símbolo de transporte de material
cual se hace una breve descripción
de la misma
Símbolo que indica el flujo del
Símbolo de decisión, a partir del diagrama
cual el proceso se bifurca en dos
caminos
Símbolo de conexión entre un
diagrama y otro, usualmente se
especifica una letra o número
Símbolo de inicio/terminación
de un diagrama de flujo
8. Diagrama de Dispersión
Se utiliza para estudiar las relaciones posibles entre dos variables
• Muestra la correlación entre dos variables (positiva,negativa o ninguna)
• Proporciona una estimación visual del coeficiente de correlación
• Permite interpretación de los datos en un vistazo
• Identifica puntos dispersos
Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el
valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que
aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).
10. Histograma
Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se
repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto
permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y
cual es la dispersión alrededor de ese valor central.
Objetivos
Representativos
Exactos