El documento describe diferentes técnicas de procesamiento de datos como limpieza, reducción y transformación de datos. Estas técnicas incluyen corregir manualmente valores faltantes o inconsistentes, agregar datos mediante cubos de agregación, reducir el volumen de datos a través de reducción dimensional o normalización, y analizar la correlación y forma de agrupación de los datos.
1. valores desaparecidos: se puede corregir
manualmente rellenando valores con una REDUCIR EL GRAN cubos de agregacion: permite
constante. VOLUMEN DE DATOS A UN agregar datos.
VERIFICAR DATOS QUE ESTEN CONJUNTO MAS
ruido de datos: se tergiben REDUCCION DE DATOS PEQUEÑO. reduccion dimensional: baja el volumen de
COMPLETOS QUE SEAN
para que sean consistentes. la base de datos haciendo eliminacion de
VERDADEROS. LIMPIADO DE DATOS atributos.
incoherencia en los datos: se pueden
correguir manualmente o con rutinas de
codigo.
TECNICA DE PROCESAMIENTO DE 1
DATOS
AJUSTAR LOS
DATOS DE
ANALISIS CORRELACION Y TRASFORMACION DE ACUERDO A LAS normaliza los datos aplicando
se utiliza ecuaciones matematicas FORMA DE AGRUPACION. INTEGRACION DE DATOS DATOS ESTADISTICAS. ecuaciones matematicas.