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Lógica Proposicional
Es un sistema formal cuyos elementos más
simples representan proposiciones, y
cuyas constantes lógicas, llamadas conectivas
lógicas, representan operaciones sobre
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Resolución Lógica
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En cada paso de la hiper-resolucion positiva,
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Semántica
La teoría semántica de la lógica proposicional
trata de atribuir significados (Verdadero o
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Dichos significados dependen del contexto
particular en el que se utilice la fórmula. Cada
contexto se denomina Interpretación
Para evitar el elevado número de cláusulas
generadas por la resolución binaria, se divide
el conjunto de cláusulas de entrada en dos
subconjuntos, uno de ellos formado por todas
las clausulas positivas bajo una interpretación
y otro por todas las negativas
Lineal
La resolución lineal (también conocida como
resolución con filtrado de antepasados) es
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Los resultados obtenidos aplicando esta
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La ventaja de hiper-resolución es que la
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Para poder aplicar la hiper resolucion
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Semántica
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Tipos de Resolución

  • 1.
  • 2. Lógica Proposicional Es un sistema formal cuyos elementos más simples representan proposiciones, y cuyas constantes lógicas, llamadas conectivas lógicas, representan operaciones sobre proposiciones, capaces de formar otras proposiciones de mayor complejidad
  • 3. Resolución Lógica Es una regla de inferencia utilizada sobre cierto tipo de proposiciones lógicas y es especialmente utilizada para los demostradores automatizados de teoremas. Utilizando resolución se puede construir un demostrador que sea completo (por contradicción) y correcto (en inglés refutational complete and sound) para la lógica proposicional y de primer orden supuesto que un conjunto de proposiciones son insatisfacibles. Por otro lado si el conjunto de proposiciones de hecho es satisfacible, puede o no terminar en una cantidad finita de pasos una demostración por resolución, generalmente lo que sucede es que se asigna un tiempo límite para hallar si un conjunto es insatisfacible o no.
  • 4. Modelo De Demostración Definición Características Hiper - Resolución La híper resolución es una variante del método de resolución que permite obtener un resolvente de forma simultanea saltando varias ramas del árbol de derivación. Existen dos variantes, hiper-resolucion positiva e hiper-resolucion negativa. hiper-resolucion positiva es un caso especial de resolucion semántica. Hiper-resolucion negativa se define en forma análoga. En cada paso de la hiper-resolucion positiva, se escogen n clausulas. Semántica La teoría semántica de la lógica proposicional trata de atribuir significados (Verdadero o Falso) a las distintas fórmulas del lenguaje. Dichos significados dependen del contexto particular en el que se utilice la fórmula. Cada contexto se denomina Interpretación Para evitar el elevado número de cláusulas generadas por la resolución binaria, se divide el conjunto de cláusulas de entrada en dos subconjuntos, uno de ellos formado por todas las clausulas positivas bajo una interpretación y otro por todas las negativas Lineal La resolución lineal (también conocida como resolución con filtrado de antepasados) es una ligera generalización de la resolución de entrada. Es demostrable que esta resolución es completa. Los resultados obtenidos aplicando esta resolución para una determinada cláusula se pueden desplegar en forma de árbol de resolución.
  • 5. Modelo De Demostración Ventajas o desventajas Aplicaciones: Hiper - Resolución La ventaja de hiper-resolución es que la pertenencia de cualquier fórmula a los conjuntos puede ser determinada sintácticamente. Para poder aplicar la hiper resolucion necesitamos ubica los componentes de la cláusula de una forma conveniente para realizar esta poda múltiple. Semántica Una de sus ventajas es que no permite resoluciones entre clausulas que pertenezcan a un mismo conjunto. Acorta el tiempo de comprobación de la aplicabilidad Lineal Esta resolución se concentra en cada paso en los pasos anteriores de una cláusula, evitando así resoluciones sin utilidad. Se escoge una cláusula inicial o cláusula cabeza C0 y se forma una cedena de resolventes R0 R1 R3 Rn , , ,L, donde: