El documento habla sobre errores comunes en la presentación de resultados estadísticos. Señala que a menudo se incluye una precisión innecesaria en los datos o se omiten medidas relacionadas como una media sin su desviación estándar. Recomienda presentar los resultados en formato escrito, tabla o gráfico de manera clara y con suficiente detalle, y usar como máximo 2-3 decimales de precisión salvo en casos específicos.

1. “ESCÁNDALOS”
ESTADÍSTICOS
DISMINUYE!!!!
III

2. Error III. Presentación de resultados.
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3. Interpretación de parámetros
La presentación de los datos estadísticos contribuye, en gran
medida, a la compresión de los resultados y conclusiones del
trabajo.
Estos resultados se pueden presentar en lenguaje escrito,
tabular y gráficamente pero en cualquier caso los contenidos
deben ser suficientes y claros.
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4. Situación
Los errores más comunes que hemos encontrado a la hora de
presentar los datos son aplicar una precisión innecesaria, que
puede incluso llegar a ser incorrecta, y la omisión de medidas
que están estrechamente relacionadas, como por ejemplo una
media y su desviación estándar.
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5. Ejemplo
Falta S.D
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6. Qué se debe hacer…
La afirmación ‘más es mejor’ no siempre funciona, sobre todo a la
hora de expresar con precisión los resultados. Hay que tener en
cuenta que si el valor de nuestra significación es < 0,0001, es
suficiente esta expresión, al igual que si es < 0,001. En la
mayoría de los casos con una precisión de 2 ó 3 decimales es
suficiente.
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7. Qué se debe hacer…
Por otra parte, hay que tener en cuenta, y así lo veremos en un
error dedicado al tema, que existen parámetros estadísticos que
no debemos presentar en ‘soledad’, como es el caso de una
media sin su desviación estándar o de una significación sin el
estadístico asociado, como pueda ser el valor F, t-Student, entre
otros.
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