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“ESCÁNDALOS”
      ESTADÍSTICOS
DISMINUYE!!!!
                IV
Error IV. Estadística descriptiva, en cualquier
                          caso.
info@qbsconsultora.es       Telf: 660.136.893 / 661.074.737
Estadística descriptiva

  El promedio y la desviación estándar son las medidas más
  usadas para la descripción inicial de los datos, pero no siempre
  son correctas.



  ¿Cuándo podemos usarlos? cuando la variable a estudio sigue
  una distribución Normal, ¿y en otro caso? deberemos
  representar la Mediana, el Rango o Rango Intercuartílico.




info@qbsconsultora.es              Telf: 660.136.893 / 661.074.737
Situación

  En la mayoría de los estudios clínicos y en estudios sociales,
  cuando la característica a estudio es extraña y/o poco común,
  contamos con muestras pequeñas (n<30). Estudios sobre
  poblaciones de superdotados, inteligencia emocional.



  En este sentido, recordamos el Error I, debemos tener en
  cuenta la distribución de los datos, pues incluso la estadística
  descriptiva podemos usarla erróneamente.


info@qbsconsultora.es             Telf: 660.136.893 / 661.074.737
Ejemplo




info@qbsconsultora.es      Telf: 660.136.893 / 661.074.737
Qué se debe hacer…

  Siempre y cuando el tamaño de muestra, o bien a nivel de
  estratos, contenga un número de registros pequeño o no siga
  una distribución Normal, deberemos calcular medidas de
  centralización, como la mediana, y dispersión, como el rango o
  rango intercuartílico.



  Tras la depuración de la base de datos, debemos conocer la
  distribución de los datos en cada una de las variables de estudio.



info@qbsconsultora.es              Telf: 660.136.893 / 661.074.737

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Escándalos Estadísiticos: Error IV

  • 1. “ESCÁNDALOS” ESTADÍSTICOS DISMINUYE!!!! IV
  • 2. Error IV. Estadística descriptiva, en cualquier caso. info@qbsconsultora.es Telf: 660.136.893 / 661.074.737
  • 3. Estadística descriptiva El promedio y la desviación estándar son las medidas más usadas para la descripción inicial de los datos, pero no siempre son correctas. ¿Cuándo podemos usarlos? cuando la variable a estudio sigue una distribución Normal, ¿y en otro caso? deberemos representar la Mediana, el Rango o Rango Intercuartílico. info@qbsconsultora.es Telf: 660.136.893 / 661.074.737
  • 4. Situación En la mayoría de los estudios clínicos y en estudios sociales, cuando la característica a estudio es extraña y/o poco común, contamos con muestras pequeñas (n<30). Estudios sobre poblaciones de superdotados, inteligencia emocional. En este sentido, recordamos el Error I, debemos tener en cuenta la distribución de los datos, pues incluso la estadística descriptiva podemos usarla erróneamente. info@qbsconsultora.es Telf: 660.136.893 / 661.074.737
  • 5. Ejemplo info@qbsconsultora.es Telf: 660.136.893 / 661.074.737
  • 6. Qué se debe hacer… Siempre y cuando el tamaño de muestra, o bien a nivel de estratos, contenga un número de registros pequeño o no siga una distribución Normal, deberemos calcular medidas de centralización, como la mediana, y dispersión, como el rango o rango intercuartílico. Tras la depuración de la base de datos, debemos conocer la distribución de los datos en cada una de las variables de estudio. info@qbsconsultora.es Telf: 660.136.893 / 661.074.737