Serie coeficientes I

2. FIABILIDAD I
COEFICIENTE
ALPHA DE
CRONBACH

3. TIPO DE VARIABLE
Variables cuantitativas
OBJETIVO
Proporciona información sobre la consistencia
interna en un cuestionario, es decir, mide la
fiabilidad en función del número de ítems y la
covarianza entre sus ítems. Basada en el
promedio de las correlaciones entre los ítems.

4. INTERPRETACIÓN
Según George y Mallery (1995) podemos
interpretar el coeficiente con los siguientes
baremos:
0,9, el instrumento de medición es excelente;
Entre 0,9-0,8, el instrumento es bueno;
Entre 0,8- 0,7, el instrumento es aceptable;
Entre 0,7- 0,6, el instrumento es débil;
Entre 0,6-0,5, el instrumento es pobre; y si
< 0,5, no es aceptable

5. CONSIDERACIONES …
Cabe tener en cuenta que para un coeficiente de
homogeneidad corregido igual a cero o
negativo, indica que ése ítem debe ser
eliminado del cuestionario.

6. VENTAJAS
Permite evaluar cuánto mejoraría (o
empeoraría) la fiabilidad de la prueba si se
excluyera un determinado ítem. Nos
proporciona información sobre el cambio de la
media de la escala si eliminamos un ítem y
cómo afectaría al valor del Alpha.

7. APLICACIÓN
Permite analizar la confiabilidad de
herramientas diseñadas para la recogida de
datos, con el fin de verificar que la información
recabada es fiable.

8. EJEMPLO
Queremos validar un cuestionario desarrollado para la
evaluación del nivel de satisfacción de los estudiantes en el
uso de un nuevo programa informático en una materia de
Grado.
Dado que si los estudiantes no están satisfechos, pueden
provocar un ambiente no deseado en la facultad, es preciso
pulsar su opinión y hacerlo bien.
Por ello debemos estar seguros de que los resultados que
proporciona el cuestionario son fiables para poder tomar
decisiones adecuadas a la situación.

9. Otro ejemplo
Objetivo: Conocer en qué medida mejora la calidad de vida de
los enfermos de fibromialgia tras someterlos a una
determinada terapia sin medicación.
Relevancia: En base a los resultados, los centros
especializados y otros profesionales podrán intervenir a
pacientes con esta patología con un tratamiento no invasivo.
Interés: Debemos asegurarnos que hemos testeado el
tratamiento con una herramienta que ha medido siempre de
igual manera, es decir, da medidas estables y consistentes.

10. Otro ejemplo
Objetivo: Se quiere evaluar el nivel de estrés de un grupo de
enfermeros que tratan pacientes de enfermedades infecciosas
graves.
Relevancia: Se diseñarán planes de formación y actividades
focalizadas a erradicar o disminuir los niveles de estrés y sus
consecuencias.
Interés: Hay que cerciorarse que los niveles de estrés se
miden de manera inalterable y sólida, sea cual sea el
profesional.

11. Otro ejemplo
Objetivo: El servicio de personal docente ha confeccionado un
cuestionario para los estudiantes que les permitirá evaluar
factores relevantes de una docencia de calidad.
Relevancia: Se ofrecerán incentivos al cumplimiento de
estándares de calidad y se diseñarán planes de formación
enfocados a carencias percibidas.
Interés: Existe un compromiso de medir de manera fiable los
elementos que configuran .una docencia de calidad, para
aplicar e invertir de forma segura.

12. CONCLUSIÓN
En todos los casos es preciso contar con
resultados fiables, puesto que en todos los
casos se tomarán decisiones o se desarrollarán
estrategias, por lo que los resultados deberán
ser los mismos cuantas veces lo aplique,
siempre y cuando el fenómeno no se haya
alterado.

13. Hasta aquí tenemos una
herramienta fiable, nos queda
averiguar si es válida.

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