Este documento presenta conceptos clave sobre población y muestra en investigación. Explica que la población se refiere al conjunto total de sujetos a estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. También distingue entre muestreo probabilístico y no probabilístico, y analiza ventajas y desventajas de realizar un censo o una muestra. El objetivo es que los estudiantes comprendan estos conceptos básicos para diseñar una investigación.

1. INTRODUCCIÓN A LA
INVESTIGACIÓN
Profesor: Aldo Corvetto

2. • Fuentes primarias y secundarias
• Población y muestra
• Ventajas y desventajas
• Muestreo probabilístico y no probabilístico
Semana 13:
Población y Muestra

3. • Seleccionar fuentes de información primarias y
secundarias pertinentes al tema de investigación.
• Enumerar las ventajas y desventajas de realizar un
censo y una muestra.
• Establecer la diferencia entre muestreo
probabilístico y no probabilístico.
Objetivos

4. ¿Qué es una fuente primaria?
 Son fuentes directas, proporcionan información de
primera mano.
 Su uso permite conocer los fenómenos tal y como
suceden en la realidad.
 Cuando las fuentes de información son personas se
les llama sujetos de investigación.
 No debemos conformarnos con una sola fuente de
información sino que hay que combinarlas.

5. ¿Qué es una fuente secundaria?
 Se refieren a información obtenida de datos
generados con anterioridad.
 Se les estudia a través de los que otros han escrito.
 Internet, publicaciones periódicas, boletines,
informes, censos, etc.
 Se se deben aplicar ciertos criterios de evaluación de
veracidad y exactitud de la información recogida.
 Las fuentes secundarias de información son
unidades de análisis.

6. ¿Qué es la población?
 La población o universo se refiere a la totalidad de
sujetos seleccionados como objeto de estudio.
 Incluye todos los elementos que cumplen las
características para ser estudiados.
 Cuando se decide investigar a todos los sujetos, se
realiza un CENSO.
 Cuando la población es muy grande o no es
necesario llegar a todos, se selecciona una
MUESTRA que la represente.

7. ¿Cuáles son las características de la población?
 Al definir la población o universo que será
estudiado, se debe especificar sus características
en base a tres aspectos:
 De contenido: información acerca de los sujetos u
objetos a investigar
 De lugar: límites geográficos o tipo de institución
donde se realizará la investigación
 De tiempo: periodo en que los sujetos cumplen con
las características

8. Características de la población:
Ejemplo
Clasificación de las PYMES ubicadas en Lima
Metropolitana:
Contenido: pequeñas y medianas empresas. Se
excluyen las grandes empresas.
Lugar: la investigación se realizará en 10 distritos de
Lima (Villa El Salvador, La Victoria, Ate, San Juan de
Miraflores, San Juan de Lurigancho, Comas, Los Olivos,
Villa María del Triunfo, San Martín de Porres, San
Miguel)
Tiempo: se investigará a las PYMES que se encuentren
operando en octubre de 2012.

9. ¿Con qué criterios elegimos trabajar con una
muestra o un censo?
Preferimos un censo Preferimos una muestra
• Cuando el universo es relativamente
pequeño.
• Cuando es posible un autocenso
(procedimiento sencillo para que todos
los integrantes brinden información).
• Cuando el universo es muy
heterogéneo.
• Cuando necesitamos información con
mucha exactitud.
• Cuando nuestros recursos (tiempo,
dinero o recursos humanos) para llevar
a cabo una investigación son escasos.
• Cuando se realiza control de calidad de
productos. (No podemos abrir todos
los chocolates de un lote producidos
por una fábrica).
• Cuando sólo necesitamos información
aproximada sobre el tema de nuestro
estudio.

10. ¿Qué es una muestra?
 La muestra es una parte representativa de una
población o universo que se obtiene con el fin de
investigar ciertas características del mismo.
 El problema principal consiste en asegurar que el
subconjunto sea representativo de la población,
para luego generalizar los resultados.
 Representatividad implica que la muestra posee
las mismas características que la población

11. Población y muestra
Todas las PYMES de
los 10 distritos
seleccionados de
Lima Metropolitana
Operando en octubre
de 2012
10 PYMES
por distrito
elegido
Universo Muestra

12. Tamaño y selección de la muestra
Muestras cuantitativas Muestras cualitativas
Tamaño Representatividad estadística
•Muestra suficientemente grande
para dar cuenta del universo
•Se obtiene mediante fórmulas
matemáticas
No busca representatividad
•Buenos informantes
•Llegar al punto de saturación:
agregar elementos no aporta
información nueva
Selección Elección de los elementos de la
muestra en forma probabilística
• Es necesario contar con un
listado completo del universo
• Tipos de muestras:
-Simple al azar
-Sistemática
-Estratificada
-Por conglomerados
Elección de los elementos de la
muestra de forma no probabilística:
• Los encuestados pueden pertenecer
a poblaciones cautivas o encubiertas
•Tipos de muestras:
-Casos
-Casual
-Cuotas
-“Bola de nieve”

13. Tipos de población
Poblaciones Cautivas Poblaciones Encubiertas
• Personas de fácil acceso o plenamente
identificables, o voceros.
• Ventaja: fácil acceso a los
participantes: menos inversión de
tiempo para su búsqueda.
• Peligros: no recoger información
divergente: tendremos la versión
oficial con discursos muy elaborados o
cliché.
• Personas que son difíciles de ubicar en
una investigación, o que no quieren ser
identificadas.
• Ventaja: mayor profundidad, discursos
interesantes, complementan las
versiones de los voceros.
• Peligros: que las personas no tengan la
intención de participar.

14. Referencias
 Del Cid Pérez, A., Méndez, R., & Sandoval, F.
(2011). Investigación. Fundamentos y
Metodología. México D. F: Pearson.
Capítulo 5