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1. ¿Puede pensar una máquina?
Alan Turing

2. ¿Puede pensar una máquina?
• Este articulo es la transcripción de una conferencia que
dio Turing en 1947 y que tres años después fue publicada
en la revista Mind.
• Este texto pasó a la historia de la ciencia por haber
inaugurado el paradigma de la IA (un ordenador digital
puede simular la mente humana)
• El objetivo principal del texto consiste en defender la
hipótesis de que las máquinas pueden pensar. Se intenta
demostrar con ejercicios teóricos que las máquinas
pueden comportarse como un hombre

3. Turing pretende dar respuesta a su
pregunta a través del juego de imitación
Turing convierte un test de
genero en un test para
estudiar la capacidad de las
máquinas para fingirse
humanas.

4. Test de Turing
• En este juego
intervienen 3 agentes:
un ordenador (A), un
hombre(B) y un
interrogador (C), que se
coloca en una
habitación separada y
su tarea es diferenciar la
máquina del hombre.

5. El computador digital
• Tuning convendrá que sólo intervengan
computadores digitales en el juego de imitación
(almacenamiento de datos muy fuertes y pueden emular
procesos cognitivos)
• Similitud entre el computador digital (soluciona
operaciones que pueden ser realizadas por un calculador
humano)y la máquina de Turing ( aparato ideal de
calculo capaz de solucionar toda operación computable)

6. El computador digital
• Constan de 3 partes: memoria, unidad ejecutiva
y control ( la memoria estará dotada de instrucciones
que le permitirá responder adecuadamente)
• Han de ser parecidos a máquinas de estado
discreto para poder imitar el proceso de calculo
humano ( pero esas máquinas no existen)

7. Críticas posibles
1) Objeción teológica: Dios solo ha dotado de alma al hombre
2) Objeción del avestruz: no pueden existir porque las
consecuencias serian terribles
3) Objeción matemática: en los sistemas matemáticos hay
verdades que no pueden ser probadas ( Pero la perfección no es
requerimiento para ningún tipo de inteligencia)
4) Argumento de la conciencia: una máquina nunca será
consciente de lo que escribe ( riesgo solipsista)
5) Argumento basado en varias incapacidades: las
máquinas nunca podrán hacer X (porque no lo hemos visto hasta
ahora no podemos afirmar que siempre será así.

8. Críticas posibles
6) La objeción de Lady Lovelance: las máquinas no nos
pueden sorprender ( en un futuro puede ocurrir)
7) Argumento de la continuidad del sistema
nervioso: la máquina nunca podrá emular el cerebro humano
porque el impulso nervioso es un fenómeno continuo ( el cerebro
responde de manera discreta durante el test )
8) Argumento de la informalidad de la conducta: no
se pueden establecer reglas de conducta ( no hemos investigado
lo suficiente )
9) Argumento de la percepción extrasensorial: el
juego de imitación no funcionara con un sujeto que posea
capacidades extrasensoriales ( esta situación es análoga al
incumplimiento de una regla básica del juego )

9. El aprendizaje
• Turing analiza el proceso de desarrollo de una mente
humana adulta. Por lo tanto, propone diseñar una
máquina que simule la mente de un niño y que sometida
a un curso pueda alcanzar un resultado similar al de una
mente adulta.
• El método que propone para ello es el de refuerzo
negativo y refuerzo positivo (psicología conductista)
• Con el conductismo se invierte la tesis principal del
articulo, ya que esta teoría concibe a los estudiantes
como sujetos vacios que adquieren conductas

10. Después de Turing
• La IA fuerte atribuye cualidades mentales a cualquier dispositivo
computacional. Porque consideran que toda actividad mental consiste
simplemente en llevar a cabo secuencias de operaciones.
• Jhon Searle refuta esta posición con el experimento mental de la
habitación china ( La manipulación de códigos no implica la
comprensión de estos).Pero para Turing y la IA fuerte no importa la
intencionalidad, sólo importa lo que nosotros percibimos.
• Gödel afirma que cuando planteemos una cuestión autorreferencial
la máquina no podrá dar respuesta y eso la delatara ( el ser humano si
podrá porque es autoconsciente y no sigue un simple proceso
algorítmico)

11. Conclusión
• Parece admisible la posibilidad de construir
máquinas que simulen el pensamiento humano
en muchos ámbitos. Sin embargo el carácter no
algorítmico de la consciencia impide ver al
humano como un sistema formal, y a no ser que
haya un cambio revolucionario en el paradigma
tecnológico, las máquinas nunca llegaran a
pensar como el ser humano.