Este documento trata sobre inteligencia artificial y el test de Turing. Explica brevemente el origen de la inteligencia artificial, los objetivos de la IA, y cómo el test de Turing propuesto por Alan Turing en 1950 busca determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento indistinguible de un ser humano. También menciona que en 2014, un programa llamado Eugene Goostman fue el primero en pasar el test de Turing al engañar a más del 30% de los evaluadores humanos.

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL Y TEST DE
ALAN TURING
Vicky Baez y Laura Bechdejú

2. Índex
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
2. Bases
3. Origen
4. Objetivos
5. Test de Allan Turing
6. Aplicaciones

3. 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
⦿ Es una rama de la informática cuyo objetivo es
proporcionar computadoras con sus elementos
hardware y software que permitan conseguir la
simulación de la inteligencia humana.

4. A pesar de algoritmos sofisticados
y muchos años de
experimentación, aún no somos
muy buenos en modelar la vida.
• Los motores no replican los
músculos.
• Las cámaras no son ojos.
• Y los ordenadores
definitivamente no son cerebros.
Sin embargo, seguimos con la idea
de tener robots humanoides.

5. ⦿ No se están obteniendo
resultados en máquinas de
propósito general, ni en robots
humanoides que pueden andar.
⦿ Los avances reales son en
cambio en:
▪ la comprensión de cómo funcionan
cerebro y conciencia;
▪ robots especializados en un único
propósito.

6. 2. Bases de la IA
FILOSOFIA
Debate sobre la posibilidad de una inteligencia
mecánica:
⦿ Descartes, Leibniz: Señalan que la mente está ligada
al mundo físico.
⦿ John Locke: Afirma que en el principio fue la Mente
(1690).
⦿ Hume (1779), Russell: Afirman que el conocimiento es
fruto de la percepción, se adquiere por la experiencia
(inducción) y está representado por teorías lógicas.
⦿ Darwin (1857): Establece la teoría de la evolución por
selección natural.

7. MATEMÁTICAS
Las bases filosóficas necesitan
reglas formales:
○ Boole, Frege: Crean los fundamentos
de la lógica matemática.
○ Gödel, Turing: Establecen los límites
de lo computable (teorema de
incompletitud).
○ Fermat, Bernoulli, Bayes: Investigan
sobre temas como la probabilidad i el
razonamiento probabilístico.

8. PSICOLOGIA
Se trabaja con teorías sobre la
conducta, bases del comporta-
miento racional:
○ Representación de los
estímulos externos
○ Manipulación consciente de la
representación
○ Actuación consecuente

9. INGENIERIA:
● Para la existencia de la IA es
necesario un mecanismo para
soportarlo (hardware).
● También son necesarias herramientas
para desarrollar programas de IA.
LINGÜÍSTICA:
● Chomsky: Experto en representación
del conocimiento y gramática de la
lengua.

10. 3. Origen de la IA
La Inteligencia Artificial "nació" en 1943
cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del
cerebro humano y animal. Estas neuronas
nerviosas abstractas proporcionaron una
representación simbólica de la actividad
cerebral.
Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras
que se llamó " cibernética", de aquí nacería la Inteligencia Artificial.
Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron
como base la neurona formalizada de McCulloch y postularon
que: "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de
modo que imitemos al cerebro".

11. En 1950, Alan M. Turing publicó un
artículo en la revista Mind, titulado
“Computing Machinery and Intelligence”
(“Ordenador e inteligencia”), en el que
reflexionaba sobre el concepto de
inteligencia artificial y estableció una
prueba que permite determinar si un
ordenador o computadora se comporta
conforme a lo que se entiende como
artificialmente inteligente o no.

12. 4. Objetivos de la IA
⦿ Diseñar y construir aplicaciones
computacionales de nivel superior.
⦿ Resolver problemas difíciles.
⦿ Generar herramientas para la construcción de
aplicaciones de inteligencia artificial.
⦿ Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
⦿ Generar máquinas que faciliten la construcción
de aplicaciones de inteligencia artificial.
⦿ Objetivo final: Sistemas que actúan como
humanos.

13. En resumen, buscamos:
⦿ Sistemas que piensen como humanos.
⦿ Sistemas que actúen como humanos.

14. Sistemas que piensen como
humanos
⦿ Las leyes del pensamiento
racional se fundamentan en la
lógica.
⦿ La lógica formal es la base de
los programas inteligentes.

15. Sistemas que actúen como humanos
⦿ El modelo es el hombre; el objetivo es construir un
sistema que sea lo más parecido a un humano.
⦿ Test de Turing: si un sistema la pasa es inteligente.
⦿ Capacidades necesarias:
● Procesamiento del lenguaje natural
● Representación del conocimiento
● Razonamiento
● Aprendizaje

16. 5. Test de Alan Turing
El Test de Turing es una prueba de la habilidad de una
máquina de exhibir un comportamiento inteligente
similar, o indistinguible, del de un humano.
Esta prueba no evalúa el conocimiento de la máquina
en cuanto a su capacidad de responder preguntas
correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de
ésta de generar respuestas similares a las que daría un
humano.

17. Turing propuso que un humano evaluará
conversaciones en lenguaje natural entre un humano
y una máquina diseñada para generar respuestas
similares a las de un humano.
El evaluador sabría que uno de los miembros de la
conversación es una máquina y todos los
participantes serían separados de otros.
La conversación estaría limitada a un medio
únicamente textual como un teclado de
computadora y un monitor por lo que sería
irrelevante la capacidad de la máquina de
transformar texto en habla.

18. En el caso de que el evaluador no
pueda distinguir entre el humano y
la máquina acertadamente la
máquina habría pasado la prueba.

19. En 2014 un ordenador pasó por
primera vez el test de Turing
Eugene Goostman fue programado en 2001 por un grupo
de investigadores rusos y desde entonces ha ido
perfeccionando sus habilidades hasta conseguir engañar
a más del 30 por ciento de los humanos que le
interrogaban durante una conversación escrita de cinco
minutos de duración.
Y ese es, precisamente, el desafío propuesto a mediados
del siglo pasado por Alan Turing en su histórico artículo
"Computing Machinery and Intelligence". Si una máquina
lograba alguna vez superar el reto, significaba que era
capaz de pensar.

20. ⦿ Es un programa informático que se llama Eugene
Goostman, y ha logrado convencer a un tercio del jurado
que le examinaba de que es un joven adolescente
ucraniano de 13 años de edad.
⦿ Responde a cualquier pregunta con naturalidad y tiene
un excelente sentido del humor. De hecho, y según los
organizadores de la prueba, se trata de la primera
"inteligencia artificial" que logra pasar el famoso test de
Turing.

21. 5. Aplicaciones de la IA
⦿ Inteligencia Artificial en Robótica: Un robot es la representación más precisa
de lo que es la inteligencia artificial.
⦿ Inteligencia Artificial en Medicina: Se han desarrollado máquinas que
interpretan imágenes médicas, controlan las unidades de cuidados intensivos,
monitorean a los pacientes y realizan diagnósticos. Además se han creado
máquinas que a su vez crean diseños de prótesis, hasta sistemas expertos que
colaboran a los médicos en cualquier actividad a la cual le fue asignada.
⦿ Inteligencia Artificial en Educación: en el campo de la educación se ha hecho
necesario incluir la inteligencia artificial debido al gran trabajo que generan
extensas cantidades de estudiantes, ya que se han implantado sistemas de
gestiones de estudiantes para reducir es estrés que genera la misma, como
también otro tipo de sistemas que puedan percibir las deficiencias de un
estudiante y ayudar en su desarrollo.
⦿ Inteligencia Artificial en Entretenimiento: la inteligencia artificial en los
videojuegos es cada vez más indispensable tanto en consolas como en
ordenadores.
⦿ Inteligencia Artificial de Gestión de Información: esta parte es fundamental
ya que la inteligencia artificial nos permite extraer información muy difícil de
encontrar o quizás que requiera de mucho esfuerzo para conseguirla, un ejemplo
de ello son los rastreos web, filtrado de correos y la minería de los datos.
⦿ Inteligencia Artificial en la Matemática.

22. ⦿ Inteligencia Artificial en Biología: analizador de ADN,
elaboraciones de modelos biológicos, realizar seguimientos de los
comportamientos de los diversos organismos, desarrollo de
embriones, entre otros.
⦿ Inteligencia Artificial en Gestión del Tráfico, Diseño Urbano y
Arquitectura: colaboración para resolver los distintos problemas
de diseño que presentan múltiples restricciones, como también
predecir el comportamiento de las personas en los nuevos
entornos.
⦿ Inteligencia Artificial en la Ley: sistemas para colaborar con los
abogados como lo es el asesoramiento jurídico hasta de desarrollar
aplicaciones de identificación de personas con solo rasgos
similares, huellas, o algún otro dato importante que permita
reconocerlo con la mayor exactitud posible.
⦿ Inteligencia Artificial en el Espacio: mayormente usan robots con
cámaras y micrófonos que le permitan al mismo introducirse en
lugares de difícil acceso sustrayendo los datos necesarios para el
estudio requerido.