1 Introducción análisis brecha de rendimiento
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- 1. Taller: Uso de modelos de simulación para la estimación de la brecha de rendimiento de papa en el Perú. Lima, Perú RESEARCH PROGRAMS ON Climate Change, Agriculture and Food Security Integrated Systems for the Humid Tropics Roots, Tubers and Bananas ANALISIS DE LA BRECHA DE RENDIMIENTO REVISION Centro Internacional de la papa Sub-programa: Sistemas de Producción y Ambiente
- 2. Brecha de rendimiento “La diferencia entre el rendimiento teorico potencial y el rendimiento promedio actual obtenido por el agricultor en una determinada escala espacial y temporal” (Lobell et al., 2009).
- 3. Brecha de rendimientos a nivel global (Neumann et al., 2010) Basados en rendimientos de frontera: – Trigo: 36 % –Maiz: 50% –Arroz: 36%
- 4. Contexto Crecimiento de la población mundial Crecimiento economico en los paises mas poblados del mundo Incremento en la demanda global de alimentos
- 5. Contexto • Incremento continuo de la demanda por productos agricolas ‒ Se espera un incremento de la demanda de alimentos en 50% para el 2050 (Tilman et al., 2001) ‒ Se espera que la demanda de granos forrajeros se incremente en 84% para el 2020 (1997’s baseline – Delgado et al., 1999)
- 6. Demanda y Oferta Se requiere guiar un proceso de intensificación sostenible en la agricultura.
- 7. • Conforme se incrementa la población hacia un máximo de 9 + billones, … • Cada hectárea cultivada necesita producir rendimientos sustancialmente mas grandes que los actuales.
- 8. Estimacion de la Brecha de Rendimiento
- 9. RENDIMIENTO POTENCIAL- “Condiciones ideales” “rendimiento de un cultivar cuando crece adaptado a su ambiente, sin limitaciones de agua ni nutrientes y con un adecuado control sanitario y de plantas voluntarias ”. Fuente: Evans and Fischer 1999
- 10. RENDIMIENTO ACTUAL “Condiciones reales” “Los rendimientos promedio obtenidos en las parcelas de los agricultores de una region, bajo las practicas de manejo mas ampliamente usadas”. Fuente: Evans and Fischer 1999
- 11. Estimacion de brecha de rendimiento Marco Conceptual (Source: Lobell et al., 2009) Brecha de rendimiento YGM = MYP - AFY YGE = EY - AFY YGF = MFY - AFY
- 12. Metodos de estimacion de rendimiento potencial a nivel local (Lobell et al., 2009) 1) Modelos de simulacion 2) Ensayos experimentales 3) Rendimiento maximo obtenido por el agricultor
- 13. RENDIMIENTO POTENCIAL ESTIMADO CON MODELOS “teorico” “el maximo rendimiento que puede ser alcanzado por un cultivo en un ambiente particular, estimado por modelos de simulacion que usa asumpciones fisiologicas y agronomicas posibles”.
- 14. Jerarquia de los factores de produccion asociados a los niveles de rendimientos Cultivos Germoplas ma Factores determinantes Rendimiento potencial CO2 Rendimiento en base seca Factores limitantes Rendimiento alcanzable Rendimiento actual Radiacion solar Clima Temperatu ra Factores de reduccion Agua Nutrientes Suelos Malezas Plagas Fuente: R. Quiroz (Modificado de Penning de Vries & Rabbinge, 1995) Enfermeda des
- 16. Rendimientos de papa Brecha de Rendimiento Estadistica Nacional y global Fuente: FAOSTAT, 2013
- 17. Rendimiento de papa 100 90 80 70 t/ha 60 50 40 30 20 10 0 1961 1963 1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 Año Mundo Peru Potencial
- 21. Calculo de Brecha de productividad Papa var. Yungay Huancayo, Peru
- 22. Metodos de Estimacion de la Brecha de Productividad a Nivel Global • Metodos empiricos y estadisticos. • Modelos genericos de crecimiento de cultivos y un o enfoque de puntos, poligonos grillas, usando bases de datos globales de clima y suelo.
- 23. Tecnicas y enfoques Integracion de enfoques para mejorar la estimacion de la brecha de productividad a) b) c) d) e) Percepcion remota Analisis geoespacial Modelos de simulacion Experimentos en finca Validacion en finca
- 24. Protocolos Necesidad de protocolos transparentes, robustos y repetibles que permitan estimar la brecha de rendimientos a nivel local y global.