Este documento presenta conceptos fundamentales sobre administración de bases de datos, incluyendo sistemas de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos, el ciclo de vida de una base de datos, los diferentes personajes involucrados, la importancia de una estrategia de datos, y las funciones de la administración de datos y bases de datos.
Objetivo: Aplicar técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.
Este documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos, los requerimientos para las bases de datos, los elementos clave en la organización de una base de datos, las características y ventajas de las bases de datos, y la diferencia entre un data warehouse y un data mart.
El documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos para almacenar información clave de clientes, los requisitos y elementos clave para organizar una base de datos, y las ventajas del uso de bases de datos como plataforma para el desarrollo de sistemas.
El documento describe los tipos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada sobre un tema particular, como pedidos de clientes o una colección de música. También describe las características de las bases de datos distribuidas y los tipos principales de bases de datos como jerárquicas, en red y transaccionales.
Este documento describe las herramientas de diseño, consulta y análisis de datos que provee Oracle para bases de datos, incluyendo herramientas para el diseño de esquemas de bases de datos, generación de formularios e informes, consultas ad hoc, y análisis OLAP. También cubre brevemente los orígenes de Oracle y cómo se ha expandido más allá de ser sólo un proveedor de bases de datos relacionales.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos relacionales y al lenguaje SQL. Explica conceptos clave como sistemas de administración de bases de datos, el modelo relacional, esquemas, tablas, índices y lenguaje SQL. También cubre temas como diseño de bases de datos, transacciones, concurrencia y normalización.
El documento presenta una introducción a las sentencias SQL más comunes (DDL, DML) para manipular bases de datos. Explica las sentencias CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE para definir, modificar y eliminar tablas. También cubre la sentencia SELECT para consultas, incluyendo cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING y ORDER BY. Finalmente, introduce conceptos como condiciones de búsqueda, funciones de agregación, tablas combinadas y el uso de constraints.
Este documento presenta algunos comandos DDL y DML básicos para trabajar con bases de datos. Explica cómo crear tablas con CREATE TABLE, eliminar tablas con DROP TABLE, y modificar tablas existentes con ALTER TABLE. También describe cómo insertar datos con INSERT INTO, seleccionar datos con SELECT, actualizar datos con UPDATE, y eliminar datos con DELETE. Para cada operación, proporciona ejemplos simples de su sintaxis y uso.
Objetivo: Aplicar técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.
Este documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos, los requerimientos para las bases de datos, los elementos clave en la organización de una base de datos, las características y ventajas de las bases de datos, y la diferencia entre un data warehouse y un data mart.
El documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos para almacenar información clave de clientes, los requisitos y elementos clave para organizar una base de datos, y las ventajas del uso de bases de datos como plataforma para el desarrollo de sistemas.
El documento describe los tipos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada sobre un tema particular, como pedidos de clientes o una colección de música. También describe las características de las bases de datos distribuidas y los tipos principales de bases de datos como jerárquicas, en red y transaccionales.
Este documento describe las herramientas de diseño, consulta y análisis de datos que provee Oracle para bases de datos, incluyendo herramientas para el diseño de esquemas de bases de datos, generación de formularios e informes, consultas ad hoc, y análisis OLAP. También cubre brevemente los orígenes de Oracle y cómo se ha expandido más allá de ser sólo un proveedor de bases de datos relacionales.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos relacionales y al lenguaje SQL. Explica conceptos clave como sistemas de administración de bases de datos, el modelo relacional, esquemas, tablas, índices y lenguaje SQL. También cubre temas como diseño de bases de datos, transacciones, concurrencia y normalización.
El documento presenta una introducción a las sentencias SQL más comunes (DDL, DML) para manipular bases de datos. Explica las sentencias CREATE TABLE, ALTER TABLE y DROP TABLE para definir, modificar y eliminar tablas. También cubre la sentencia SELECT para consultas, incluyendo cláusulas como FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING y ORDER BY. Finalmente, introduce conceptos como condiciones de búsqueda, funciones de agregación, tablas combinadas y el uso de constraints.
Este documento presenta algunos comandos DDL y DML básicos para trabajar con bases de datos. Explica cómo crear tablas con CREATE TABLE, eliminar tablas con DROP TABLE, y modificar tablas existentes con ALTER TABLE. También describe cómo insertar datos con INSERT INTO, seleccionar datos con SELECT, actualizar datos con UPDATE, y eliminar datos con DELETE. Para cada operación, proporciona ejemplos simples de su sintaxis y uso.
Este documento describe los principales conceptos relacionados con la administración de bases de datos, incluyendo los objetivos de los sistemas de gestión de bases de datos, el ciclo de vida de una base de datos, los diferentes personajes involucrados y la importancia de desarrollar una estrategia de datos sólida.
Este documento proporciona información sobre un desayuno de trabajo sobre gestión de datos y gobernanza de datos en empresas basadas en datos. Incluye detalles sobre el ponente como su perfil profesional y experiencia relevante. También presenta una introducción al tema incluyendo la importancia creciente de los datos y la necesidad de gestionar la calidad de los datos y gobernarlos.
Vision15 - Un caso de estudio en la mejora de los datos organizacionalesAQCLab
Este documento presenta un caso de estudio sobre la mejora de los procesos de datos organizacionales en una empresa. Se describe la evaluación de los procesos de datos de la empresa utilizando el Modelo Dinámico de Gobierno de Datos (MAMD) de la norma ISO 8000. La auditoría determinó que la mayoría de los procesos estaban gestionados pero no estaban formalmente definidos y documentados. La empresa ahora tiene un plan para documentar y mejorar formalmente sus procesos de datos para cumplir con los requisitos de la norma.
1) El documento presenta la información académica y profesional de un docente de sistemas de bases de datos. 2) Detalla sus estudios, experiencia laboral y objetivos de la cátedra. 3) También incluye el contenido programático organizado en unidades y cortes con sus respectivas estrategias de evaluación.
Predictive
Analytics
(regresión,
clustering,
recomendación, etc)
○ Descriptive Analytics (análisis exploratorio de datos, detección de
anomalías, etc)
El objetivo es descubrir patrones y relaciones que permitan predecir
comportamientos futuros, detectar fraudes, recomendar productos, etc.
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric LógicoDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38Xpn32
En esta presentación, veremos el papel de la arquitectura de Data Fabric lógica en el ecosistema actual de gestión de datos, revisaremos una arquitectura de referencia para gobierno de datos y nuevos patrones para gobierno federado como el Data Mesh. Presentaremos mejores prácticas de experiencias de implantación de clientes.
Presentación programas de Inteligencia de negocio y Big data_UOCssió_setemb...Pepi Pedrero Rojo
Este documento presenta los programas de Business Intelligence, Análisis de Datos y Big Data de la UOC. Resume la demanda creciente en el mercado laboral por estos perfiles profesionales, la visión y oferta académica de la UOC en esta área a través de másteres, posgrados y especializaciones, y el enfoque práctico y orientado a la adquisición de capacidades de sus programas.
El documento habla sobre la gestión del ciclo de vida de la información (ILM) para mejorar la seguridad de los datos y reducir costos. Explica que los datos inactivos ocupan mucho espacio en las bases de datos productivas y que el cumplimiento de normativas hace difícil gestionar el crecimiento de datos. También describe cómo el ILM puede archivar datos de manera transparente, enmascarar datos en entornos no productivos para proteger información confidencial, y reducir gastos en hardware y software.
MODELOS DE DATOS, DISEÑOS FÍSICOS, APLICACIÓN: CASOS EN LA INSTITUCIÓN EDUCATIVAMarcel S.
Este documento describe el diseño de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos para su uso en instituciones educativas. Explica los conceptos básicos de diseño físico de bases de datos y el uso de intranets para mejorar la colaboración y gestión de la información en las escuelas. También analiza casos prácticos del uso de bases de datos y sistemas de intranet en dos instituciones educativas.
El documento describe el ciclo de vida de un sistema de información y el proceso de desarrollo de software. Explica que el ciclo de vida comprende etapas como planificación, análisis, diseño, implementación, pruebas e instalación/mantenimiento. También describe los modelos de ciclo de vida como el modelo en cascada y en espiral. Finalmente, detalla las etapas del proceso de diseño de bases de datos como análisis de requisitos, diseño conceptual, elección del SGBD, diseño lógico y fís
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Explica brevemente la historia de los sistemas de archivos y sus desventajas, y cómo surgieron los sistemas de bases de datos para solucionar estos problemas. También define una base de datos, un sistema de gestión de bases de datos y sus componentes funcionales principales, y describe los tres niveles de abstracción de datos propuestos en la arquitectura ANSI/SPARC.
Dictado por Ing. Fernando Granja en Fundación Proydesa http://proydesa.org/
Se exponen los temas salientes de la arquitectura relacional de las bases de datos. El participante comprenderá los conceptos de base de datos, tabla, campo, propiedad, registro, clave, relación, normalización, consulta, total, campo calculado, entre otros.
¿Qué viene GDPR? Mi SQL está preparado- SolidQ Summit 2018SolidQ
El 25 de mayo entró en vigor el nuevo reglamento de protección de datos, en esta presentación te vamos a explicar qué es lo que tienes que tener en cuenta como un DBA para cumplir.
El documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo datos, información y valor de la información. Explica que una base de datos es una colección organizada de datos lógicamente relacionados y que los sistemas de gestión de bases de datos permiten definir, construir y manipular bases de datos para diferentes aplicaciones de manera más efectiva que los sistemas de archivos tradicionales. Finalmente, resume las funciones clave del administrador de bases de datos.
Este documento presenta el caso práctico de la fusión entre Price WaterHouse y Coopers & Lybrand como parte de un máster en dirección estratégica en ingeniería de software. Describe las dificultades encontradas al analizar las arquitecturas actuales de ambas organizaciones y propone una serie de proyectos para unificar las arquitecturas empresarial, de sistemas de información, datos e infraestructura como parte de un diseño preliminar para la nueva organización PwC.
Programa Fundamentos en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2 / 2012LPI ONG
Este documento describe un curso de fundamentos en inteligencia de negocios utilizando la plataforma Microsoft. El curso enseña sobre conceptos clave de BI, administración y análisis de datos con SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services. El curso dura 72 horas divididas en 12 lecciones y cubre temas como planeamiento estratégico, arquitecturas de BI, ETL, minería de datos, creación de informes y desarrollo de un proyecto final de BI.
La Gestión del Conocimiento es un modelo de dirección empresarial basado en considerar el conocimiento como un activo estratégico. La ventaja competitiva reside en la capacidad de utilizar los activos más que en poseerlos. La gestión eficaz del conocimiento se sustenta en la administración de recursos humanos y la gestión de la información. El PDM es una herramienta que permite la gestión documental de la ingeniería para reunir objetivos como asegurar el acceso a la información necesaria y recopilar conocimientos del equipo de trabajo. El PDM organ
El documento describe la implementación de Inteligencia de Negocios en la Universidad de Concepción en Chile. Explica la metodología utilizada para desarrollar proyectos de BI, incluyendo el contexto, aspectos técnicos, ejemplos y conclusiones. Se revisa el proceso de implantación de BI en la universidad, desde los primeros pasos hasta la arquitectura actual de datos y herramientas utilizadas.
Presentación corporativa de la empresa Data Quality Team S.L. En esta presentación se indican los aspectos básicos del enfoque que tiene DQTeam sobre Calidad de Datos y Calidad de Procesos de Datos.
Para más información contacte con nosotros a través de nuestra web: http://dqteam.es/index.php/es/contacto
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Este documento describe los principales conceptos relacionados con la administración de bases de datos, incluyendo los objetivos de los sistemas de gestión de bases de datos, el ciclo de vida de una base de datos, los diferentes personajes involucrados y la importancia de desarrollar una estrategia de datos sólida.
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1) El documento presenta la información académica y profesional de un docente de sistemas de bases de datos. 2) Detalla sus estudios, experiencia laboral y objetivos de la cátedra. 3) También incluye el contenido programático organizado en unidades y cortes con sus respectivas estrategias de evaluación.
Predictive
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(regresión,
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Este documento presenta los programas de Business Intelligence, Análisis de Datos y Big Data de la UOC. Resume la demanda creciente en el mercado laboral por estos perfiles profesionales, la visión y oferta académica de la UOC en esta área a través de másteres, posgrados y especializaciones, y el enfoque práctico y orientado a la adquisición de capacidades de sus programas.
El documento habla sobre la gestión del ciclo de vida de la información (ILM) para mejorar la seguridad de los datos y reducir costos. Explica que los datos inactivos ocupan mucho espacio en las bases de datos productivas y que el cumplimiento de normativas hace difícil gestionar el crecimiento de datos. También describe cómo el ILM puede archivar datos de manera transparente, enmascarar datos en entornos no productivos para proteger información confidencial, y reducir gastos en hardware y software.
MODELOS DE DATOS, DISEÑOS FÍSICOS, APLICACIÓN: CASOS EN LA INSTITUCIÓN EDUCATIVAMarcel S.
Este documento describe el diseño de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos para su uso en instituciones educativas. Explica los conceptos básicos de diseño físico de bases de datos y el uso de intranets para mejorar la colaboración y gestión de la información en las escuelas. También analiza casos prácticos del uso de bases de datos y sistemas de intranet en dos instituciones educativas.
El documento describe el ciclo de vida de un sistema de información y el proceso de desarrollo de software. Explica que el ciclo de vida comprende etapas como planificación, análisis, diseño, implementación, pruebas e instalación/mantenimiento. También describe los modelos de ciclo de vida como el modelo en cascada y en espiral. Finalmente, detalla las etapas del proceso de diseño de bases de datos como análisis de requisitos, diseño conceptual, elección del SGBD, diseño lógico y fís
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Explica brevemente la historia de los sistemas de archivos y sus desventajas, y cómo surgieron los sistemas de bases de datos para solucionar estos problemas. También define una base de datos, un sistema de gestión de bases de datos y sus componentes funcionales principales, y describe los tres niveles de abstracción de datos propuestos en la arquitectura ANSI/SPARC.
Dictado por Ing. Fernando Granja en Fundación Proydesa http://proydesa.org/
Se exponen los temas salientes de la arquitectura relacional de las bases de datos. El participante comprenderá los conceptos de base de datos, tabla, campo, propiedad, registro, clave, relación, normalización, consulta, total, campo calculado, entre otros.
¿Qué viene GDPR? Mi SQL está preparado- SolidQ Summit 2018SolidQ
El 25 de mayo entró en vigor el nuevo reglamento de protección de datos, en esta presentación te vamos a explicar qué es lo que tienes que tener en cuenta como un DBA para cumplir.
El documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo datos, información y valor de la información. Explica que una base de datos es una colección organizada de datos lógicamente relacionados y que los sistemas de gestión de bases de datos permiten definir, construir y manipular bases de datos para diferentes aplicaciones de manera más efectiva que los sistemas de archivos tradicionales. Finalmente, resume las funciones clave del administrador de bases de datos.
Este documento presenta el caso práctico de la fusión entre Price WaterHouse y Coopers & Lybrand como parte de un máster en dirección estratégica en ingeniería de software. Describe las dificultades encontradas al analizar las arquitecturas actuales de ambas organizaciones y propone una serie de proyectos para unificar las arquitecturas empresarial, de sistemas de información, datos e infraestructura como parte de un diseño preliminar para la nueva organización PwC.
Programa Fundamentos en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2 / 2012LPI ONG
Este documento describe un curso de fundamentos en inteligencia de negocios utilizando la plataforma Microsoft. El curso enseña sobre conceptos clave de BI, administración y análisis de datos con SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services. El curso dura 72 horas divididas en 12 lecciones y cubre temas como planeamiento estratégico, arquitecturas de BI, ETL, minería de datos, creación de informes y desarrollo de un proyecto final de BI.
La Gestión del Conocimiento es un modelo de dirección empresarial basado en considerar el conocimiento como un activo estratégico. La ventaja competitiva reside en la capacidad de utilizar los activos más que en poseerlos. La gestión eficaz del conocimiento se sustenta en la administración de recursos humanos y la gestión de la información. El PDM es una herramienta que permite la gestión documental de la ingeniería para reunir objetivos como asegurar el acceso a la información necesaria y recopilar conocimientos del equipo de trabajo. El PDM organ
El documento describe la implementación de Inteligencia de Negocios en la Universidad de Concepción en Chile. Explica la metodología utilizada para desarrollar proyectos de BI, incluyendo el contexto, aspectos técnicos, ejemplos y conclusiones. Se revisa el proceso de implantación de BI en la universidad, desde los primeros pasos hasta la arquitectura actual de datos y herramientas utilizadas.
Presentación corporativa de la empresa Data Quality Team S.L. En esta presentación se indican los aspectos básicos del enfoque que tiene DQTeam sobre Calidad de Datos y Calidad de Procesos de Datos.
Para más información contacte con nosotros a través de nuestra web: http://dqteam.es/index.php/es/contacto
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.