Este documento presenta un caso de estudio sobre la mejora de los procesos de datos organizacionales en una empresa. Se describe la evaluación de los procesos de datos de la empresa utilizando el Modelo Dinámico de Gobierno de Datos (MAMD) de la norma ISO 8000. La auditoría determinó que la mayoría de los procesos estaban gestionados pero no estaban formalmente definidos y documentados. La empresa ahora tiene un plan para documentar y mejorar formalmente sus procesos de datos para cumplir con los requisitos de la norma.

1. Un caso de estudio en la mejora de los datos
organizacionales
Ismael Caballero (UCLM) – Carlos Fernández (AENOR)
Sesión: [S2-MMP-02]

2. X Congreso Nacional 2
Speaker Bio & Company Information
 Ismael Caballero - UCLM
 Doctor Ingeniero en Informática por la UCLM
 Profesor Grupo de Alarcos de la UCLM
 Project Leader ISO 8000-62 (TC184/SC4/WG13) y Project Editor ISO 8000-60,
ISO 8000-61 (TC184/SC4/WG13)
 General Chair International Conference on Information Quality (ICIQ)- 2016
 Alarcos Research Group (UCLM)
 Especializado en I+D de Ingeniería del Software y Bases de Datos
 Línea de Calidad de Datos y de la Información
 Evaluación y Mejora de Productos de Datos y Evaluación y Mejora de Procesos de Datos
 Desarrollo de Herramientas para Calidad de Datos
 Consultoría para Gobierno de Datos y Gestión de Calidad de Datos

3. X Congreso Nacional 3
Speaker Bio & Company Information
 Carlos Manuel Fernández - AENOR
 Ingeniero en Informática por la UPM. Doctorando en UPSAM. Master en Dirección de
Empresas por el CECO-Madrid. CISA y CIS por ISACA-USA. Actualmente es Profesor
Colaborador en Masters de TICs (entre otras universidades: UPM , UAH, UNIR, UCJC etc.).
 Con más 30 años de experiencia en el sector de las TICs en la actualidad es Gerente de
Certificaciones TICs en AENOR, coordinando más de 500 empresas en España, LATAM y
Europa.
 Miembro de ISACA y Vocal de la Junta Directiva del Colegio Profesional de Ingenieros en
Informática de Madrid. Miembro de la asociación de CIOs – CIONET.
 Patrono de la Fundación de I+D de Software Libre.
 AENOR: Asociación Española de Normalización
 Área Certificaciones TIC: ISO 15504, ISO 38500, ISO 27000, ISO 20000

4. X Congreso Nacional 4
Agenda de la Presentación
1. Introducción
2. Evaluación de Procesos de Datos
3. ISO 8000-MAMD
4. Experiencia en Evaluación de Procesos de Datos

5. X Congreso Nacional 5
1. Introducción
En la actualidad, cualquier debate sobre cambios en la
tecnología, en las empresas y en la sociedad debe empezar por
los datos. Debido a su crecimiento exponencial en volumen,
velocidad y variedad, los datos se están convirtiendo en un
nuevo recurso natural.
Prometen ser para el siglo XXI, lo que supuso la máquina de
vapor para el siglo XVIII, la electricidad para el siglo XIX, y los
hidrocarbonos para el siglo XX.
2012 IBM Annual Report, Data Strategy

6. X Congreso Nacional 6
2. Evaluación Procesos de Datos

7. X Congreso Nacional 7
2. Evaluación de Proceos de Datos: Certificación de
Procesos de Datos

8. X Congreso Nacional 8
2. Evaluación Procesos de Datos: Modelo Dinámico
Gobierno TICS AENOR

9. X Congreso Nacional 9
2. Evaluación Procesos de Datos: Modelo Dinámico
Gobierno TICS AENOR

10. X Congreso Nacional 10
2. Evaluación Procesos de Datos: Modelo Dinámico
Gobierno TICS AENOR
Modelo
de
Calidad
OBJETIVO: Determinar las características del producto de datos que se
quieren evaluar
Calidad de Datos
Precisión
Precisión
Sintáctica
Rango de
Precisión
Precisión
Semántica
Completitud
Completitud de
Registro
Completitud de
Fichero
Completitud de los
Valores de los Datos
Falsa Completitud de
Fichero
Consistencia
Integridad
Referencial
Riesgo de
Inconsistencia
Consistencia
de Formato
Consistencia
Semántica
Credibilidad
Credibilidad
de los Valores
de los Datos
Credibilidad
de la Fuente
Actualidad
Frecuencia
de
Actualización
Conveniencia
de
Actualización

11. X Congreso Nacional 11
2. Evaluación Procesos de Datos: Modelo Dinámico
Gobierno TICS AENOR
Característica Definición
Precisión
Grado en el que los datos representan correctamente el valor del atributo
deseado de un concepto o evento en un contexto de uso específico.
Completitud
Grado en el que los datos asociados con una entidad tienen valores para
todos los atributos esperados e instancias de entidades relacionadas en un
contexto de uso específico
Consistencia
Grado en el que los datos están libres de contradicción y son coherentes
con otros datos en un contexto de uso específico
Credibilidad
Grado en el que los datos tienen atributos que se consideran ciertos y
creíbles en un contexto de uso específico
Actualidad
Grado en el que los datos tienen atributos que tienen la edad correcta en
un contexto de uso específico

12. X Congreso Nacional 12
2. Evaluación Procesos de Datos: Modelo Dinámico
Gobierno TICS AENOR

13. X Congreso Nacional 13
3. ISO 8000-MAMD: Modelo Dinámico Gobierno TICS AENOR

14. X Congreso Nacional 14
3. ISO 8000-MAMD: Objetivos
 Evaluar y mejorar la calidad de los datos de las
organizaciones, optimizando los procesos de
gobierno y gestión de los mismos, y reduciendo
los riesgos relativos a los datos.
 Servir de base para las certificaciones de datos
bajo estándares internacionales de calidad de
datos, tanto de procesos (ISO 8000-60) como
de productos (ISO 25012).

15. X Congreso Nacional 15
3. ISO 8000-MAMD: Principios del Modelo
Reconocer los datos como activos organizacionales estratégicos
Asignar claramente responsabilidades sobre los datos
Gestionar los datos para cumplir reglas y legislaciones
internas y externas
Definir y gestionar de forma consistente la calidad de los datos
durante todo su ciclo de vida

16. X Congreso Nacional 16
3. Ventajas del Modelo para CEO
Conocer el valor de los datos para tomar mejores
decisiones estratégicas y ejecutivas
Identificar responsabilidades de las actividades
relacionadas con los datos.
Conocer la rentabilidad de las inversiones y otros
recursos empleados en la gestión de los datos
Gestionar los riesgos relacionados con los datos y
asegurar cumplimiento (compliance).
Evaluar el grado de eficiencia y eficacia de las TIC
desplegadas para la gestión y uso de los datos.

17. X Congreso Nacional 17
3. Ventajas del Modelo para CIO
 Disponer de una serie de políticas organizacionales
alineadas a normativas y legislaciones a la hora de usar los
datos y poder estimar su valor.
 Poder destinar recursos humanos y tecnológicos para la
ejecución de las actividades relacionadas con los datos.
 Mitigar los riesgos derivados de los datos provenientes de
toda la organización.
 Convertirse en un aliado estratégico del negocio, al
proporcionarle su activo estratégico más importante.
.

18. X Congreso Nacional 18
3. Ventajas del Modelo para Trabajadores
 Tener identificadas formalmente responsabilidades
respecto a los datos que gestiona y utiliza.
 Disponer de directivas para manejar los datos asegurando
los niveles de calidad de datos.
 Recibir formación más adecuada para desempeñar sus
labores de forma más eficaz y eficiente.

19. X Congreso Nacional 19
3. Ventajas del Modelo para Usuario
 Tener absoluta confianza de que los procesos de negocio que
utilizan trabajarán con datos confiables y que los resultados que
obtengan podrán satisfacer sus objetivos.

20. X Congreso Nacional 20
3. ISO 8000-MAMD: Áreas
Gobierno
de Datos
Gestión
Calidad
de Datos
Gestión
Datos

21. X Congreso Nacional 21
3. Visión Global

22. X Congreso Nacional 22
3. ISO 8000-MAMD: Visión Global

23. X Congreso Nacional 23
3. ISO 8000-MAMD: Visión Global

24. X Congreso Nacional 24
3. ISO 8000-MAMD: Visión Global

25. X Congreso Nacional 25
4. Experiencia de Aplicación: “La Empresa”
 MAMD ha sido aplicado en una Empresa cuyo objetivo es el
análisis de datos publicados para la realización de
seguimiento de campañas de marketing y comunicaciones
de sus clientes
Social Media
Prensa Escrita
Radio
Televisión
“La
Empresa”
Informe
Seguimiento
Ingesta de Datos
Generación Informes

26. X Congreso Nacional 26
4. Experiencia de Aplicación: Servicios
 Servicios ofrecidos por Empresa
 Monitorización en tiempo real de cualquier fuente de información
que es relevante para el Cliente
 Análisis de Imagen Corporativa y reputación
 Identificación de riesgos reputacionales y generación de alertas
para detección temprana de crisis
 Medición y evaluación del ROI y de las acciones de sponsor.
 Análisis del Sector y estudios comparativos
 Medición de la influencia organizacional en distintos puntos de
contactos…
 …

27. X Congreso Nacional 27
4. Experiencia de Aplicación: Infraestructura IT
 Infraestructura Tecnológica
 La Empresa tiene una infraestructura basada en Big Data que está
integrada en los servicios de Amazon S3 Cloud Storage.
 Esta Infraestructura debe soportar:
o Más de 4 TB/mes en PDF de fuentes tradicionales (>390000
páginas
o Más de 174 TB/Mes en clips audivisuales (wmv, wma, mp3, mp4)
o Más de 6 GB en ficheros XML de prensa, 1,5 GB en metadatos
de clips audivisuales, más de 20 GB de Tweets, más de 70 Gb de
redes sociales, Más de 270 GB de otros sitios.

28. X Congreso Nacional 28
4. Experiencia de Aplicación: Departamentos
 Infraestructura Organizativa
Empresa
Ventas y
Marketing
Media
Intelligence
International
Business
IT
Finance
Management

29. X Congreso Nacional 29
4. Experiencia de Aplicación: Departamentos
 Infraestructura Organizativa (2)
 Dept. Media Intelligence
o Responsable de capturar, estandarizar, filtrar y clasificar los datos
 Dept. IT
o Responsable de planificar, desarrollar y asegurar el correcto
funcionamiento de la infraestructura tecnológica.

30. X Congreso Nacional 30
4. Experiencia de Aplicación de MAMD
 Consideraciones:
 Los datos son la materia prima de Empresa.
o La ingente cantidad de datos necesarios hace inviable el uso de
tecnologías clásicas
 Los informes se generan usando procesos específicamente
desarrollados de acuerdo a las necesidades de los clientes y
pueden involucrar numerosas fuentes heterogéneas.
 Se adquieren datos desde distintos proveedores de datos

31. X Congreso Nacional 31
4. Experiencia de Aplicación: Alcance Evaluación
 El objetivo inicial era la evaluación era el nivel 3 de MAMD
 La auditoría de certificación se llevó en 2 fases:
 Una primera fase de planificación:
o La auditoría se realizó en Febrero 2015
 Una segunda fase de ejecución:
o Recogida de evidencias y realización de informes de evaluación

32. X Congreso Nacional 32
4. Experiencia de Aplicación: Resultados Procesos DM
Proceso Comentarios Nivel Capacidad
DM.1. Gestión Requisitos
Datos
Se usa una wiki para documentar los
requisitos
Gestionado
DM.2. Gestión de la
Arquitectura Tecnológica
Proceso definido, pero no
convenientemente documentado
Gestionado
DM.3. Gestión de Datos
Históricos
Existen Políticas para la gestión de datos
históricos
Gestionado
DM.4. Gestión de Seguridad
de Datos
Existen políticas de seguridad para los
datos, aunque no documentadas
Gestionado
DM.5. Gestión de
Configuración
Hay personas a cargo de la gestión de
configuración de los datos, pero no se
documenta
Gestionado
DM.6. Gestión Datos Maestros Procedimientos tácitamente definidos pero
no documentados
Gestionado

33. X Congreso Nacional 33
4. Experiencia de Aplicación: Resultados Procesos DM (2)
Proceso Comentarios Nivel Capacidad
DM.7. Diseño de Datos Diseño y cambios bajo demanda Básico
DM.8. Establecimiento de
Fuentes y Destinos de
Datos
Se gestionan de forma tácita los
fuentes y destino de datos, pero no
hay un proceso definido
Gestionado
DM.9. Integración de
Datos
Se definen procesos de integración y
se monitorizan, pero no están
definidos ni documentados
Gestionado

34. X Congreso Nacional 34
4. Experiencia de Aplicación: Resultados Procesos DQ
Proceso Comentarios Nivel Capacidad
DQM.1. Medición de
Calidad de Datos
Tienen mecanismos ad hoc no
estandarizados para medir la calidad
de los datos
Gestionado
DQM.2. Mejora de Calidad
de Datos
Se gestionan de forma ad hoc las
mejoras de los datos
Gestionado

35. X Congreso Nacional 35
4. Experiencia de Aplicación: Resultados Procesos DG
Proceso Comentarios Nivel Capacidad
DG.1. Establecimiento de
Estrategias de Datos
Existe un plan estratégico para los datos alineado
al plan estratégico organizacional, pero no usando
un proceso definido
Gestionado
DG.2. Gestión del Ciclo de Vida y
Valor de los Datos
Se usan fuentes externas autorizadas para estimar
el valor de algunos datos, pero no es un proceso
formalizado ni definido
Gestionado
DG.3. Definición de estándares,
políticas y procedimientos
Se desarrollan políticas y procedimientos acordes
que observan estándares seleccionados ad hoc,
pero no de una forma formalizada
Gestionado
DG.4. Gestión de Recursos
Humanos
Se van añadiendo recursos humanos bajo
demanda, pero sin una forma predefinida
Gestionado

36. X Congreso Nacional 36
4. Experiencia de Aplicación: Resultados Procesos DG (2)
Proceso Comentarios Nivel Capacidad
DG.5. Gestión de
Recursos Financieros
El departamento de Finanzas
proporciona recursos financieros en
global, de forma no desglosada
Inmaduro
DG.6. Monitorización de la
Estrategia de Datos
organizacional
Existe un plan de seguimiento que se
ha realizado ad hoc, pero no cubre
totalmente la estrategia organizacional
de datos
Básico
DG.7. Gestión de cambios
a la estrategia de datos
Se desarrollan políticas y
procedimientos acordes que observan
estándares seleccionados ad hoc,
pero no de una forma formalizada
Gestionado

37. X Congreso Nacional 37
4. Experiencia de Aplicación: Resultados Madurez
FA
FA
FA
FA
FA
FA
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LA
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38. X Congreso Nacional 38
4. Experiencia de Aplicación: Propuestas de Mejora
 Se le sugirió a la Empresa las siguientes mejoras:
 Trabajar en la definición de los procesos los procesos de Nivel 2
 Trabajar en la documentación de todos los procesos de Nivel 2
 Identificar mejor a los responsables de cada proceso
 Actualmente están trabajando en ellas.

39. MUCHAS GRACIAS POR SU ANTENCION
Ismael.Caballero@uclm.es / cmfernandez@aenor.es
@icaballeromr
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