Una base de datos es una colección de información organizada que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a los datos requeridos. Las bases de datos tradicionales se organizan en campos, registros y archivos, mientras que las bases de datos no relacionales como MongoDB usan otros formatos como clave-valor o grafos. SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales.

1. Una base de datos es una colección de
información organizada de forma que un
programa de ordenador pueda seleccionar
rápidamente los fragmentos de datos que
necesite. Una base de datos es un sistema de
archivos electrónico.
Las bases de datos tradicionales(relacionales) se
organizan por campos, registros y archivos.
Un campo es una pieza única de información;
un registro es un sistema completo de campos; y
un archivo es una colección de registros.
Por ejemplo, una guía de teléfono es análoga a un
archivo. Contiene una lista de registros, cada uno de
los cuales consiste en tres campos: nombre, dirección,
y número de teléfono.
Bases de datos dinámicas en las que la información se
va actualizando; estáticas, que suelen contener
referencias históricas que ayudan al estudio; y de
carácter multidimensional para utilizarse con
aplicaciones de inteligencia empresarial y grandes
cantidades de información, entre otras.

2. El científico Edgar Frank Codd (1923–2003) fue quien propuso un
modelo relacional para las bases de datos y creó un sublenguaje
para acceder a los datos a partir del cálculo de predicados. En base
al trabajo de Codd, IBM (International Business Machines)
definió el lenguaje conocido como Structured English Query
Language (SEQUEL).
El SEQUEL se considera el antecesor de SQL, un lenguaje de
cuarta generación que se estandarizó en 1986. La versión más
primitiva de SQL, por lo tanto, fue la que se bautizó como SQL-86
(también conocida como SQL1).
SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en
español lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje
específico del dominio que da acceso a un sistema de
gestión de bases de datos relacionales que permite
especificar diversos tipos de operaciones en ellos.

3. Son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad–
relación. Tampoco utilizan una estructura de datos en forma de tabla donde se van
almacenando los datos sino que para el almacenamiento hacen uso de otros formatos como
clave–valor, mapeo de columnas o grafos es decir tienen una forma de almacenamiento no
estructurado

4. Ventajas Desventajas
Diferencias con otras
bases de datos.
 Es un sistema de gestión de
base de datos.
 Es útil para manejar y obtener
datos de la red de redes.
 Nos permite olvidarnos de los
ficheros que forman la base de
datos.
 SQL permite administrar
permisos a todo.
 Utiliza mucho la memoria
RAM para las instalaciones
y utilización de software.
 No se puede utilizar como
practicas porque se
prohíben muchas cosas,
tiene restricciones en lo
particular.
 Tiene muchos bloqueos a
nivel de página, un tamaño
de página fijo y demasiado
pequeño, una pésima
implementación de los tipos
de datos variables.

 La relación, calidad y el
precio esta muy debajo
comparado con Oracle.
 Si trabajamos en una red
social nos permite agregar
otros servidores de SQL
Server. Por ejemplo dos
personas que trabajan con
SQL Server, uno de ellos se
puede conectar al servidor
de su otro compañero y así
se puede ver las bases de
datos del otro compañero
con SQL Server.

5. Ventajas Desventajas
Diferencias con otras bases de
datos.
 Proporciona una mayor
agilidad y escalabilidad para
las implantaciones en la nube,
su principal seña de identidad.
 Uso de la tecnología cloud.
 Funcionalidad
limitada.
 Inhabilidad de
implementar el
procesamiento
recursivo.
 Incompatibilidad y
complejidad.
 Arquitectura (de tenencia múltiple) y el
doble formato de la tecnología de base de
datos en memoria aplicado.
 Entrega de un análisis en tiempo real y al
fenómeno del big data, disciplina
concebida para los datos a gran escala.
 Sistema de gestión y control centralizado.
 Estandarización.

6. Ventajas Desventajas
Diferencias con otras
bases de datos.
 El mantenimiento de la propia
base de datos resulta más
sencilla.
 Tiene la capacidad de realizar
consultas utilizando JavaScript,
haciendo que estas sean
enviadas directamente a la
base de datos para ser
ejecutada.
 Se utiliza un sistemas de
archivos, ya que cuenta con la
capacidad para balancear la
carga y recopilación de datos
utilizando múltiples servidores
para almacenamiento de
archivo.
 Configuración automática,
 Bloquea la base de datos cada
vez que se realiza una
escritura, lo que reduce la
concurrencia
dramáticamente.
 Retorna cuando no se ha
escrito la información en el
espacio de almacenamiento
permanente, puede ocasionar
perdida de información.
 Cambia el valor por defecto
para escribir al menos una
replica, pero esto sigue sin
satisfacer la durabilidad ni la
verificabilidad.
 Tiene problemas de
rendimiento cuando el
volumen de datos supera los
100GB.
 Rendimiento mucho mayor y el
acceso a esos datos también se
produce antes.
 Brinda soporte para análisis en
plataformas cruzadas.
 Es una base de datos libre de
esquemas, orientada a
documentos, escrita en C ++.
 Tiene un sistema flexible de
almacenamiento.

7. Ventajas Desventajas
Diferencias con otras
bases de datos.
 Arquitectura que permite el
acceso de datos de forma
simple en la naturaleza y la
aplicación las demandas
exceden el volumen o
capacidad de latencia de las
soluciones tradicionales de
gestión de datos.
 Implementa un mapa de
teclas definido por el usuario
para los elementos de datos.
 Inconsistencias de los
datos.
 Son bases de datos que
actualmente son poco
utilizadas.
 Suministra un servicio de
administración, tanto por
consola web.
 Ofrece APIs en java y C.
 Los administradores
pueden indicar cuanta
capacidad está disponible
en un nodo de
almacenamiento.}

8. Ventajas Desventajas
Diferencias con otras bases de
datos.
 Base de datos de
almacenes de columnas.
 está diseñado para
almacenar enormes
cantidades de datos
distribuidos a través de
diferentes nodos.
 No hay ni un solo punto de
fallo.
 Interfaz de cliente
relativamente fácil de usar.
 Cuando un nodo falla puede
ser reemplazado sin
ningún periodo de
inactividad.
 Es una base de datos de
código abierto cuya principal
característica es que fusiona
Dynamo, de Amazon con
BigTable, de Google, siendo
ambas implementaciones de
código cerrado.
 No orientado a
transacciones este es le
factor mas débil de esta
tecnología.
 El hecho de tener los
datos guardados columna
a columna nos permite
retornar las filas mas
rápidamente, pero al
insertar, actualizar o
borrar un registro, se
deberá hacer en mas de
una ubicación.
 El desarrollo de Cassandra fue
iniciado por, Facebook, para
intentar solventar la problemática
relacionada con el rendimiento del
motor de búsquedas,
concretamente con las
relacionadas en la comunicación
entre usuarios (“Inbox Search“).

9. http://www.oracle.com/technetwork/database/database-
technologies/nosqldb/overview/index.html
http://eventos.citius.usc.es/bigdata/workshops/Cassandra.pdf
http://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos
http://www.mongodbspain.com/es/2014/08/17/mongodb-characteristics-future/
https://www.codigofacilito.com/articulos/sql_o_nosql
https://www.acens.com/wp-content/images/2014/02/bbdd-nosql-wp-acens.pdf
http://perezlili.blogspot.mx/2014/08/base-de-datos.html
REFERENCIAS