El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. También describe a SQL como un lenguaje declarativo para especificar operaciones en bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. Finalmente, menciona que existen tres tipos de comandos SQL: DDL, DML y DCL.

1. BASES DE DATOS
Sánchez Sánchez Raúl

2. • Una base de datos es el conjunto de datos informativos
organizados en un mismo contexto para su uso y vinculación
Se le llama base de datos a los bancos de información que
contienen datos relativos a diversas temáticas y categorizados
de distinta manera, pero que comparten entre sí algún tipo de
vínculo o relación que busca ordenarlos y clasificarlos en
conjunto.

3. • Es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos
relacionales que permite especificar diversos tipos de
operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo
del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar
consultas con el fin de recuperar de forma sencilla información
de interés de bases de datos, así como hacer cambios en ella.
• El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota
la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite
así gran variedad de operaciones.

4. • Es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos
relacionales que permite especificar diversos tipos de
operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo
del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar
consultas con el fin de recuperar de forma sencilla información
de interés de bases de datos, así como hacer cambios en ella.
• El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota
la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite
así gran variedad de operaciones.

5. TIPOS DE COMANDOS SQL
Existen tres tipos de comandos SQL:
• Los DLL(Data Definition Language) que permiten crear y definir
nuevas bases de datos, campos e índices. Los DML(Data
Manipulation Language) que permiten generar consultas para
ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos. Los
DCL(Data Control Language) que se encargan de definir las
permisos sobre los datos.

6. • En informática, NoSQL (a veces llamado "no sólo SQL") es una amplia
clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del
modelo clásico del sistema de gestión de bases de datos relacionales
(RDBMS) en aspectos importantes, el más destacado es que no usan
SQL como el principal lenguaje de consultas. Los datos almacenados
no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no soportan
operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad,
consistencia, aislamiento y durabilidad), y habitualmente escalan bien
horizontalmente. Los sistemas NoSQL se denominan a veces "no sólo
SQL" para subrayar el hecho de que también pueden soportar
lenguajes de consulta de tipo SQL.

8. • Es un sistema de manejo de bases de datos del modelo
relacional.
El lenguaje de desarrollo utilizado (por línea de comandos o
mediante la interfaz gráfica de Management Studio) es Transact-
SQL (TSQL), una implementación del estándar ANSI del lenguaje
SQL, utilizado para manipular y recuperar datos (DML), crear
tablas y definir relaciones entre ellas (DDL).

9. • Es un sistema de gestión de base de datos.
• Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes.
• Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos.
• Si trabajamos en una red social nos permite agregar otros servidores de SQL
Server. Por ejemplo dos personas que trabajan con SQL Server, uno de ellos
se puede conectar al servidor de su otro compañero y así se puede ver las
bases de datos del otro compañero con SQL Server.
• SQL permite administrar permisos a todo. También permite que alguien
conecte su SQLO al nuestro pero sin embargo podemos decirle que no
puede ver esta base de datos pero otro si.

10. 1. Utiliza mucho la memoria RAM para las instalaciones y utilización de
software.
2. No se puede utilizar como practicas porque se prohíben muchas cosas,
tiene restricciones en lo particular.
3. La relación, calidad y el precio esta muy debajo comparado con oracle.
4. Tiene muchos bloqueos a nivel de página, un tamaño de página fijo y
demasiado pequeño, una pésima implementación de los tipos de datos
variables.

11. • Es una herramienta cliente/servidor para la gestión de bases de
datos. Es un producto vendido a nivel mundial, aunque la gran
potencia que tiene y su elevado precio hace que solo se vea en
grandes empresas y multinacionales, por norma general.

12. • Es motor de bases de datos.
• Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una PC, hasta una supercomputadora.
• Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor “serio”: Un lenguaje de diseño
de bases de datos muy completo ( PL/SQL) que permite implementar diseños “activos “, con
triggers y procedimientos almacenados, con una integridad referencial declarativa bastante
potente.
• Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia de replicación e incluso ciertas
versiones admiten la administración de bases de datos distribuidas.
• El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas Operativos.
• Existe incluso para Windows 9x, lo cuál es un punto a favor para los desarrolladores que se
llevan trabajo a la casa.
• Oracle es la base de datos con más orientación hacía Internet.

13. • )Las versiones más recientes de Oracle son la 11g, 10g, 9g, 8g, desde el lanzamiento original de la 8 se
sucedieron varias versiones con correcciones, hasta alcanzar la estabilidad en la 8.0.3. El motivo de tantos
fallos fue, al parecer, la remodelación del sistema de almacenamiento por causa de la introducción de
extensiones orientadas a objetos.
• 2)El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso las licencias de Personal Oracle son
excesivamente caras, en mi opinión. Otro problema es la necesidad de ajustes. Un error frecuente consiste en
pensar que basta instalar el Oracle en un servidor y enchufar directamente las aplicaciones clientes. Un
Oracle mal configurado puede ser desesperantemente lento.
• 3)También es elevado el coste de la información, y sólo últimamente han comenzado a aparecer buenos
libros sobre asuntos técnicos distintos de la simple instalación y administración.

14. • MongoDB (que proviene de «humongous») es la base de datos
NoSQL líder y permite a las empresas ser más ágiles y
escalables. Organizaciones de todos los tamaños están usando
MongoDB para crear nuevos tipos de aplicaciones, mejorar la
experiencia del cliente, acelerar el tiempo de comercialización y
reducir costes.

15. • Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript,
haciendo que estas sean enviadas directamente a la base de datos para ser
ejecutada.
• se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para
balancear la carga y recopilación de datos utilizando múltiples servidores
para almacenamiento de archivo.
• el des-arrollador elige una llave shard(clave).
• la configuración automática, se puede agregar nuevas maquinas a mongo
DB con el sistema de base corriendo.
Es software libre

16. • Mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un
escritura, lo que reduce la concurrencia dramáticamente.
• Retorna cuando no se ha escrito la información en el espacio de
almacenamiento permanente, puede ocasionar perdida de
información.
• Cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero
esto sigue sin satisfacer la durabilidad ni la verificabilidad.
• Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera
los 100GB.

17. • Es especialmente útil cuando una empresa necesita acceder y
analizar grandes cantidades de datos no estructurados o datos
que se almacenan de forma remota en varios servidores
virtuales en la nube. Es una amplia clase de sistemas de gestión
de bases de datos que difieren del modelo clásico del sistema
de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) en aspectos
importantes. Las arquitecturas NoSQL frecuentemente aportan
escasas garantías de consistencia, tales como consistencia de
eventos o transaccional restringida a ítems únicos de datos.

18. • Estos sistemas responden a las necesidades de escalabilidad
horizontal que tienen cada vez más empresas.
• Pueden manejar enormes cantidades de datos.
• No generan cuellos de botella.
• Escalamiento sencillo.
• Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos.
• Se ejecutan en clusters de máquinas baratas.

19. • El código abierto puede significar una "mancha" en el
soporte para las empresas.
• No están lo suficientemente maduros para algunas
empresas.
• Limitaciones de Inteligencia de Negocios.
• La falta de experiencia.
• Problemas de compatibilidad.

20. • Cassandra es una base de datos de código abierto cuya
principal característica es que fusiona Dynamo, de Amazon con
BigTable, de Google, siendo ambas implementaciones de
código cerrado.
• El desarrollo de Cassandra fue iniciado por, aunque parezca
curioso, Facebook, para intentar solventar la problemática
relacionada con el rendimiento del motor de búsquedas,
concretamente con las relacionadas en la comunicación entre
usuarios (“Inbox Search “)

21. Orientado a columna familias, tolerante a fallos , ya que
replica los datos de forma automática a múltiples
nodos; cuando un nodo falla puede ser reemplazado
sin ningún periodo de inactividad. permite replicas a
múltiples data centers; almacenamiento de los datos
tipo column family.

22. • No orientado a transacciones este es le factor mas débil de esta
tecnología.
• El hecho de tener los datos guardados columna a columna nos
permite retornar las filas mas rápidamente, pero al insertar,
actualizar o borrar un registro, se deberá hacer en mas de una
ubicación; por esta razón este tipo de base de datos no
se recomienda para sistemas de tipo OLTP orientados a
transacciones y alta concurrencia.

23. • Definición ABC. (2016). Definición de Base de Datos. 2016, de Definición ABC Sitio web:
http://www.definicionabc.com/tecnologia/base-de-datos.php
• Wikipedia. (2016). SQL. 2016, de Wikipedia Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/SQL
• Wikipedia. (2016). No SQL. 2016, de Wikipedia Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/NoSQL
• LILIANA PEREZ RODRIGUEZ . (2014). Cassandra. 2014, de Liliana Sitio web: http://perezlili.blogspot.mx/2014/08/apache-
cassandra.html