Este documento resume diferentes sistemas de prevención de delitos que usan tecnología como monitores electrónicos para el tobillo en Londres, mecanismos satelitales en México, identificación biométrica en EE.UU. y un algoritmo para identificar personas en video desarrollado en Rusia basado en el modelo visual de los gatos.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Bicentenario de Aragua
Núcleo Turmero
Autor:
Alejandro Ortega
C.I: 27.522.495
INFORMATICA

2. Tecnología para prevenir delitos
Sistemas de prevención

3.  Monitores electrónicos para el tobillo
Londres
Un programa piloto en el sur de Londres, que vigila el consumo de alcohol
de los delincuentes usando monitores electrónicos para el tobillo, mostró
una tasa de cumplimiento del 92 por ciento.
El innovador programa piloto para mantener sobrios a los delincuentes
ahora será extendido por toda la capital británica.
El monitor vigila las 24 horas el nivel de alcohol en el sudor de la persona.
Si ésta vuelve a beber, puede ser regresada a los Tribunales para nuevas
sanciones. Las tobilleras fueron probadas sobre todo en casos de violencia
familiar.

4.  Mecanismos satelitales
México
La relevancia que tiene la tecnología ha logrado ser canalizada en una
investigación que se enfoca en el fortalecimiento e implementación de los
mecanismos tecnológicos satelitales en materia de seguridad pública,
considerando el fin único de lograr los objetivos que plantea el Sistema
Nacional de Seguridad Pública y generar un instrumento jurídico que
permita su uso para la prevención del delito en el Estado de México.

5.  Identificación biométrica
E.E.U.U
El FBI inauguró recientemente un programa de identificación
biométrica que incluye sistemas de reconocimiento facial y del iris así
como un sistema de huellas digitales con tecnología de punta que
aumentó la precisión del reconocimiento facial del 92 al 99 por ciento.

6.  Algoritmo para identificar
Rusia
El modelo neurobiológico de la percepción visual de los gatos permitió a un
grupo de científicos desarrollar una novedosa manera de descubrir a
sospechosos en una multitud.
Científicos de la Universidad Politécnica de Tomsk (Rusia) han desarrollado
un novedoso algoritmo para identificar automáticamente a personas en un
flujo de datos de video a partir de su comportamiento. El método permite
detectar a criminales y terroristas, calcular el número de personas en una
muchedumbre y determinar su género y edad.

7. Sistemas
Cámaras de seguridad en
Londres
Mecanismos tecnológicos satelitales en México
Identificación biométrica en EE.UU
Algoritmo para identificar en Rusia
“Ojos de Gato”