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2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
¿Qué es la inteligencia artificial?
• Es la ciencia que estudia de manera
sistemática el comportamiento
inteligente, con el fin de imitar o
simular las habilidades humanas
mediante la creación y utilización de
máquinas y computadoras.
• Estas habilidades humanas podrán
incluir: razonamiento, aprendizaje,
capacidades mecánicas, capacidades
sensoriales, etcétera.
3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
ROBÓTICA
• La robótica es el área de la inteligencia artificial
que estudia la imitación del movimiento humano a
través de robots, los cuales son creados con el fin
de apoyar procesos mecánicos repetitivos que
requieren gran precisión.
SIMULACIÓN DE LA CAPACIDAD SENSORIAL
HUMANA
• Área de estudio de la I.A., que a través de las
computadoras persigue la imitación de las
capacidades o habilidades sensoriales humanas
tales como vista, oído, habla y tacto.
4 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
LENGUAJES NATURALES
Se enfoca en el diseño y desarrollo de software
capaz de aceptar, interpretar y ejecutar
instrucciones dadas por los usuarios en su
lenguaje nativo.
SISTEMAS EXPERTOS
Permiten cargar bases de conocimientos
integradas por una serie de reglas de sentido
común o conocimiento heurístico.
REDES NEURALES
Estas permiten que las máquinas aprendan.
Imitan el proceso de pensar del ser humano.
5 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
Corrige parte de las debilidades de los sistemas
expertos, debido a que los programas utilizados por
las computadoras dan respuestas precisas.
AGENTES INTELIGENTES
Es un programa diseñado con conocimiento para
realizar ciertas tareas específicas, normalmente
repetitivas.
Puede ser programado para tomar decisiones con
base en las preferencias de una persona.
Se clasifican en dos tipos:
Agentes Cognitivos
Agentes Reactivos
6 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
TARJETAS INTELIGENTES (SMART CARDS)
Algunas de sus ventajas son:
Mayor seguridad
Mayor rapidez
Mayor capacidad para datos
Algunas de sus aplicaciones son:
Tarjetas telefónicas
Control de Seguridad
Tarjetas de fidelidad para clientes
DATOS
Es el valor que toma una variable matemática y que
probablemente carece de importancia para un
tomador de decisiones.
7 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
INFORMACIÓN
Nace cuando un dato o conjunto de datos es
de utilidad para un tomador de decisiones.
CONOCIMIENTO
Sugiere alternativas de acción o guías de
actuación específicas relacionadas con la
información.
DEFINICIÓN DE SISTEMA EXPERTO
Es un sistema computacional interactivo que
permite la creación de Bases de conocimiento.
8 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)
APLICACIONES ESPECÍFICAS DE SISTEMAS
EXPERTOS
Existen sistemas expertos en casi todas las áreas
de aplicación:
ventas, producción, mercadotecnia, informática,
planeación, recursos humanos y finanzas,
medicina, ingeniería, entre otras.
Implican consejos y recomendaciones,
diagnósticos, interpretación, explicaciones,
selección de alternativas, evaluación de
situaciones, predicciones y análisis de tendencias.

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  • 1.
  • 2. 2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) ¿Qué es la inteligencia artificial? • Es la ciencia que estudia de manera sistemática el comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades humanas mediante la creación y utilización de máquinas y computadoras. • Estas habilidades humanas podrán incluir: razonamiento, aprendizaje, capacidades mecánicas, capacidades sensoriales, etcétera.
  • 3. 3 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) ROBÓTICA • La robótica es el área de la inteligencia artificial que estudia la imitación del movimiento humano a través de robots, los cuales son creados con el fin de apoyar procesos mecánicos repetitivos que requieren gran precisión. SIMULACIÓN DE LA CAPACIDAD SENSORIAL HUMANA • Área de estudio de la I.A., que a través de las computadoras persigue la imitación de las capacidades o habilidades sensoriales humanas tales como vista, oído, habla y tacto.
  • 4. 4 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) LENGUAJES NATURALES Se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar, interpretar y ejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje nativo. SISTEMAS EXPERTOS Permiten cargar bases de conocimientos integradas por una serie de reglas de sentido común o conocimiento heurístico. REDES NEURALES Estas permiten que las máquinas aprendan. Imitan el proceso de pensar del ser humano.
  • 5. 5 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) Corrige parte de las debilidades de los sistemas expertos, debido a que los programas utilizados por las computadoras dan respuestas precisas. AGENTES INTELIGENTES Es un programa diseñado con conocimiento para realizar ciertas tareas específicas, normalmente repetitivas. Puede ser programado para tomar decisiones con base en las preferencias de una persona. Se clasifican en dos tipos: Agentes Cognitivos Agentes Reactivos
  • 6. 6 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) TARJETAS INTELIGENTES (SMART CARDS) Algunas de sus ventajas son: Mayor seguridad Mayor rapidez Mayor capacidad para datos Algunas de sus aplicaciones son: Tarjetas telefónicas Control de Seguridad Tarjetas de fidelidad para clientes DATOS Es el valor que toma una variable matemática y que probablemente carece de importancia para un tomador de decisiones.
  • 7. 7 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) INFORMACIÓN Nace cuando un dato o conjunto de datos es de utilidad para un tomador de decisiones. CONOCIMIENTO Sugiere alternativas de acción o guías de actuación específicas relacionadas con la información. DEFINICIÓN DE SISTEMA EXPERTO Es un sistema computacional interactivo que permite la creación de Bases de conocimiento.
  • 8. 8 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.) APLICACIONES ESPECÍFICAS DE SISTEMAS EXPERTOS Existen sistemas expertos en casi todas las áreas de aplicación: ventas, producción, mercadotecnia, informática, planeación, recursos humanos y finanzas, medicina, ingeniería, entre otras. Implican consejos y recomendaciones, diagnósticos, interpretación, explicaciones, selección de alternativas, evaluación de situaciones, predicciones y análisis de tendencias.