AWS Initiate Day Mexico City | Conduciendo la transformación digital utilizando el aprendizaje automático

2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados.
Impulsar la transformación digital a
través de la inteligencia artificial
CindyPolin
GerenteArquitectosSoluciones paraSectorPúblico-México,CentroAméricayCaribe

S U M M I T 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados.
Pieza central de la transformación digital
Experiencia
del cliente
Operaciones
empresariale
s
Toma de
decisiones
Innovación Ventaja
competitiva
de las iniciativas de la
transformación digital ya cuenta con
tecnología IA en 2019
El 40 %

Nuestra misión en AWS
Poner el aprendizaje automático al alcance
de todos los desarrolladores

Nuestro enfoque
exclusivo
Centrado en los clientes
Más del 90 % de nuestro
roadmap de ML
la definen nuestros clientes
Amplitud y profundidad
Más servicios de IA y ML
en producción que cualquier
otro proveedor
I+D integrada
Enfoque centrado en el cliente para
seguir desarrollando la tecnología
punta
Seguridad y análisis
Mayor conjunto de
funcionalidades de cifrado y
seguridad, con capacidades
analíticas sólidas
Multi - Framework
Compatibilidad con los
frameworks más comunes
Ritmo de innovación
Más de 200 nuevos
lanzamientos de ML
durante el último año

clientes han utilizado el
aprendizaje automático en AWS
Más de
10,000
AWS se encuentra en los primeros puestos
de la referencia de aprendizaje profundo de
Stanford, DAWN, por ofrecer los tiempos de
aprendizaje más rápidos, los costos más
bajos y la menor latencia de inferencia
de los proyectos de TensorFlow en la nube
se ejecuta en AWSEl 85 %
de los proyectos de aprendizaje
profundo en la nube se ejecuta en AWSEl 81 %

En AWS hay más aprendizaje automático que en ningún otro lugar

Cultura
Tecnología

Llevar la inteligencia
artificial a su
transformación digital
requiere un nuevo
”stack" que facilite el
trabajo del ML
Tecnología

F R A M E W O R K S
E I N F R A E S T R U C T U R A
D E M L
El stack de Amazon ML: el conjunto más amplio y extenso de
funcionalidades
S E R V I C I O S D E I A
Visión | Documentos | Voz | Idioma | Chatbots | Previsiones | Recomendaciones
S E R V I C I O S D E M L Etiquetado de datos | Algoritmos precompilados y notebooks | Entrenamiento
e implementación en un solo clic
Creación, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje de
forma rápida
Fácil integración de la inteligencia en las aplicaciones sin
necesidad de disponer de habilidades de aprendizaje automático
Flexibilidad y elección, infraestructura de más alto rendimiento
Compatibilidad con frameworks de ML | Opciones de cómputo específicas para ML

F R A M E W O R K S
D E M L
funcionalidades
R E K O G N I T I O N
I M A G E
P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D
Y C O M P R E H E N D
M E D I C A L
L E XR E K O G N I T I O N
V I D E O
Visión Voz Chatbots
A M A Z O N
S A G E M A K E R
C R E A R E N T R E N A R
F O R E C A S TT E X T R A C T P E R S O N A L I Z E
I M P L E M E N T A R
Algoritmos y notebooks predefinidos
Etiquetado de datos (G R O U N D T R U T H )
Entrenamiento y ajuste de modelos en un solo clic
Optimización (N E O )
Implementación y alojamiento en un
solo clic
S E R V I C I O S D E M L
F r a m e w o r k s I n t e r f a c e s I n f r a e s t r u c t u r a
E C 2 P 3
y P 3 d n
E C 2 C 5 F P G A G R E E N G R A S S E L A S T I C
I N F E R E N C E
Aprendizaje mediante refuerzo
Algoritmos y modelos ( A W S M A R K E T P L A C E
P A R A A P R E N D I Z A J E A U T O M Á T I C O )
Idioma Previsiones Recomendaciones

Ponga la IA al servicio de su empresa
Servicios de IA con entrenamiento
previo que no precisan habilidades
ni formación en ML
Fácil integración de la inteligencia en
sus aplicaciones y flujos de trabajo
existentes
Calidad y precisión gracias a las API
de aprendizaje constante
I M A G E
M E D I C A L
V I D E O

Modernice su centro de contactos para mejorar la atención al cliente
chatbots de conversación | transcripción de llamadas | enrutamiento inteligente | análisis de opiniones |
análisis VoC de texto a voz | comunicación omnicanal y multilingüe
P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D L E X

Interacciones con los
clientes significativas
Vonage usa Amazon Lex y Amazon Polly
para desarrollar aplicaciones de conversación
natural en función del idioma para responder a las
solicitudes del cliente con inteligencia contextual
y en tiempo real, mejorando así el tiempo de
respuesta y la calidad del servicio.

Use los servicios de IA para fortalecer la seguridad
análisis facial preciso | protección de la identidad | extracción de metadatos
C O M P R E H E N D Y
C O M P R E H E N D M E D I C A L
I M A G E
V I D E O

Verificación de la
identidad en tiempo real
Aella Credit usa Amazon Rekognition para
analizar imágenes y verificar la identidad de un
individuo en tiempo real sin intervención del ser
humano, lo que permite otorgar préstamos
inmediatos a los clientes aptos a través de sus
aplicaciones móviles.

Automatice los flujos de trabajo de los medios para reducir los costos
y monetizar el contenido
moderación del contenido | inserción de publicidad contextual | librería multimedia consultable
reconocimiento facial personalizado | búsqueda de metadatos en varios idiomas
C O M P R E H E N DR E K O G N I T I O N
I M A G E
V I D E O
T R A N S C R I B E T R A N S L A T E T E X T R A C T

Escalado de la indexación
de video
C-SPAN usa Amazon Rekognition para indexar
de forma automática las imágenes de video de
noticias y poder realizar búsquedas. Gracias a
Rekognition, C-SPAN ha conseguido reducir el
tiempo de indexación por video de 1 hora a 20
minutos y cargar 97 000 imágenes en menos de 2
horas.

Reduzca los costos de localización y mejore la precisión
vocabulario personalizado | generación de marcas temporales | traducción en tiempo real segura | identificación del idioma

Escalado de la
traducción en tiempo real
Gracias a Amazon Translate, Lionbridge puede
escalar la traducción automática para localizar
contenido de forma más rápida y a más idiomas.
Con Translate, Lionbridge ha reducido sus costos
de traducción un 20 %.

Comprenda la voz de su cliente
análisis de opinión | localización de aplicaciones | servicios de traducción | servicios de transcripción | medios de catalogación |
accesibilidad
T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N DR E K O G N I T I O N
I M A G E
V I D E O

Captación de
clientes dirigida
VidMob usa Amazon Rekognition y
Amazon Transcribe para extraer metadatos
y análisis de opinión para que los profesionales de
marketing sepan qué videos dirigir a qué público.
De este modo, podrán promocionar contenido
dirigido para captar nuevos clientes.

Personalice la experiencia del cliente con recomendaciones dirigidas
tecnología de recomendaciones utilizada por Amazon.com | recomendaciones en función del contexto análisis
de sentimiento | análisis VoC
P E R S O N A L I Z E C O M P R E H E N DR E K O G N I T I O N
I M A G E
V I D E O
NOVEDAD

Personalización de las
experiencias de los
clientesDomino’s usa Amazon Personalize para
personalizar y escalar las comunicaciones de
marketing relevantes a los clientes en función del
tiempo, contexto y contenido. De este modo,
mejora y amplía la experiencia de los clientes con
la marca Domino's.

Previsión precisa de los resultados empresariales futuros
tecnología predictiva utilizada por Amazon.com | múltiples datos de series temporales
visualización y programación de las previsiones | integración de la cadena de suministro
F O R E C A S T
NOVEDAD

Incremente la eficacia gracias al análisis automático de documentos
reconocimiento óptico de caracteres (OCR) | extracción de datos automática | procesamiento de
lenguaje natural | búsqueda inteligente | análisis de textos
C O M P R E H E N D Y
C O M P R E H E N D M E D I C A L
T E X T R A C T
NOVEDAD

F R A M E W O R K S
D E M L
funcionalidades
I M A G E
M E D I C A L
V I D E O
A M A Z O N
S A G E M A K E R
C R E A R E N T R E N A R
I M P L E M E N T A R
Algoritmos y notebooks predefinidos
Etiquetado de datos (G R O U N D T R U T H )
Entrenamiento y ajuste de modelos en un solo clic
Optimización (N E O )
Implementación y alojamiento en un
solo clic
S E R V I C I O S D E M L
E C 2 P 3
Y P 3 d n
I N F E R E N C E
Aprendizaje mediante refuerzoAlgoritmos y modelos ( A W S M A R K E T P L A C E
P A R A A P R E N D I Z A J E A U T O M Á T I C O )

El ML resultaba demasiado complicado para la
mayoría de desarrolladores
Recopilar y
preparar
los datos de
entrenamiento
Elegir y
optimizar su
algoritmo de ML
1
2
3
Entrenar y
ajustar el modelo
(prueba y error)
Configurar y
administrar
entornos
para el
entrenamiento
Implementar el
modelo
en producción
Escalar y administrar
el entorno de
producción

Personalice el aprendizaje automático para su empresa
Amazon SageMaker
Etiquetado de
datos de forma
rápida y precisa
Algoritmos y
notebooks
integrados de
alto
rendimiento
C R EAR
1
Entrenamiento y
ajuste en un clic
EN TR EN AR
Optimización del
modelo
2
Hospedaje
completamente
administrado con
escalado
automático e
inferencia elástica
Implementación
en un clic
IMPL EMEN TAR
3

Personalice el aprendizaje automático para su empresa
Entrenamiento e
implementación del modelo
en un clic
10 veces mejor
rendimiento
del algoritmo
Un único
entrenamiento
pero ejecución en
cualquier lugar
AMAZON SAGEMAKER
70 %
de reducción de costos de
etiquetado de datos con
Ground Truth
Duplicación
del rendimiento gracias a la
optimización del modelo con Neo
75 %
de reducción de costos de
inferencia gracias a Elastic
Inference
R ED U C IR
C O STOS
MEJO R AR EL R EN D IMIEN TO FAC IL ID AD D E U SO

Avance en la investigación y
los descubrimientos
farmacológicos
Celgene usa Apache MXNet en Amazon
SageMaker en la predicción toxicológica para
analizar virtualmente los efectos biológicos de
posibles fármacos sin poner a los pacientes en
peligro. Un modelo que anteriormente se entrenaba
durante
2 meses ahora se entrena en 4 horas.

Fomento de la innovación
de productos
Gracias a Amazon SageMaker, Intuit ha
desarrollado modelos de ML que pueden extraer un
volumen de transacciones bancarias equivalente a
un año para buscar gastos empresariales deducibles
para los clientes. Con SageMaker, Intuit ha reducido
el tiempo de implementación del aprendizaje
automático un 90 %, de 6 meses a 1 semana.

Optimización de los
resultados del sector sanitario
Gracias a Amazon SageMaker, GE Healthcare ha
desarrollado un modelo de ML que puede aprender
de miles de exploraciones médicas para detectar
anomalías de forma más precisa y eficiente, lo que
permite a los radiólogos dar prioridad a los pacientes
que requieren atención inmediata.

Optimización de las
operaciones de la
cadena de suministro
Gracias a Amazon SageMaker, Convoy crea y
entrena modelos de aprendizaje automático
para optimizar los horarios de los conductores y
garantizar el equilibrio de carga, la planificación
de capacidades, los precios y los pagos.

Incremento de la
interacción con los clientes
Gracias a Amazon SageMaker, Tinder puede
analizar millones de solicitudes de búsqueda de
pareja por minuto, miles de millones de
deslizamientos por la pantalla al día, en más de 190
países, para lograr la pareja ideal. Con Amazon
Rekognition, Tinder crea etiquetas para destacar
fotografías, lo que se traduce en un incremento del
20 % de la interacción con los clientes.

Aceleración
del análisis financiero
Gracias al uso de TensorFlow en Amazon
SageMaker, Siemens Financial Services ha
desarrollado un modelo de NLP para extraer
información crítica y acelerar así la inversión en las
medidas debidas, reduciendo el tiempo de resumen
de los documentos de debida diligencia de 12
horas a 30 segundos.

Una infraestructura sobresaliente para su negocio
Opciones de cómputo más
rápidas y baratas para cargas
de trabajo de ML
Cómputo elástico para
aprovisionar el cómputo justo
para las cargas de trabajo de ML
Crear algoritmos
personalizados con
frameworks de ML
F R A M E W O R K S
D E M L
E C 2 P 3
Y P 3 d n
I N F E R E N C E

El mejor lugar para ejecutar TensorFlow
Amazon SageMaker es el mejor
lugar para ejecutar TensorFlow
en la nube
T E N S O R F L O W E S T Á N D A R
T E N S O R F L O W O P T I M I Z A D O P A R A A W S
• Entrenamiento y hospedaje completamente
administrado
• Escalado casi lineal en cientos de GPU
• 75 % de reducción de costos de inferencia
gracias a Amazon Elastic Inference
• Rendimiento de la red tres veces más rápido
con EC2 P3
65 %
90 %
E f i c i e n c i a d e e s c a l a d o c o n 2 5 6 G P U

Almacenar y recuperar
sus datos
Análisis
integral
Proteger
sus datos
Proporciona una
durabilidad del
99.999999999 %
Consultas de
datos hasta
un 400 %
más rápidas
Conjunto de
funcionalidades
de seguridad y cifrado
más exhaustivo
Las capacidades más amplias y exhaustivas para el
aprendizaje automático

Cultura
Ajustando a su
organización para lograr
el éxito

Evalúe sus orígenes de
datos estructurados y
no estructurados
Crear
el ciclo
1.
Conecte las
iniciativas
tecnológicas con los
resultados
empresariales
Modernizar la
estrategia de datos
Deje el aprendizaje
automático
en manos de sus
desarrolladores
Organizarse
para lograr el éxito
2. 3.
?

• Cree modelos de aprendizaje automático en
Amazon SageMaker.
• Entrene, pruebe y realice iteraciones durante el
proceso utilizando el simulador de carreras 3D de
AWS DeepRacer.
• Participe en la primera liga mundial de carreras
autónomas, compita por los premios y luche por
pasar a las siguientes fases y ganar la codiciada
copa de AWS DeepRacer.
AWS DeepRacer
Coche de carreras a escala 1/18 totalmente autónomo diseñado para ayudarle a entender
el aprendizaje mediante refuerzo a través de la conducción autónoma.

• Desarrollo personalizado de las habilidades del ML
• Totalmente programable y personalizable
• Creación de modelos de Amazon SageMaker
personalizados
• Su primer proyecto de aprendizaje profundo
en 10 minutos
AWS DeepLens
La primera cámara de vídeo del mundo para desarrolladores compatible con aprendizaje profundo

MLSolutionsLab
Lluvia de ideas
Modelos personalizados
Formación técnica
Trabajo mano a mano con expertos de Amazon
Formación práctica en ML para usuarios nuevos y con experiencia
Utiliza el mismo material que se usa para entrenar a los desarrolladores de
Amazon
¿En qué podemos
ayudarle?
Universidad de AWS Machine Learning

ml.aws

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