Transformation Day Mexico City Presentation

© 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas afiliadas. Todos los derechos reservados.
30.10.19
C I U D A D D E M É X I C O

30.10.19
Innovar como una organización
de alta frecuencia
Adrian Cockcroft
VP. Cloud Architecture Strategist
Amazon Web Services

El ritmo de la innovación transformadora está
aumentando
1964 2027
Fuente: Innosight, 2018 Corporate Longevity Forecast
Promedio de vida de las empresas S&P 500

¿Vendedor de libros? ¿Taxi? ¿DVD?
Redefinición de las industrias
¿Hoteles?

Pinterest, construida en
AWS, ayuda a 200
millones de usuarios a
descubrir ideas nuevas

De limitaciones a posibilidades

El espectro empresarial de TI
Frecuencia
El cambio mínimo es el estado predeterminado El cambio es la constante

Los proyectos se planifican en un ciclo lento…

Demasiado trabajo en progreso incrementa el tiempo
de valorización
Tiempo de
valorización largo

© 2019, Amazon Web Services, Inc. o sus empresas Afiliadas. Todos los derechos reservados. Confidencial de
Amazon y marca registrada

Adquirir “frecuencia alta” y “latencia baja”

No se agrega innovación a una organización
¡Se sale de su camino!

B I L L E T E
Tiempo de valorización
Trabajar un poco
¿Cuánto tiempo?
Valor para un
cliente

B I L L E T E
Trabajar un poco
¿Meses?
Valor para un
cliente

B I L L E T E
Trabajar un poco
¿Días?
Valor para un
cliente

B I L L E T E
Trabajar un poco Valor para un
cliente
¿Minutos?

En el software no hay economía de escala
Los cambios pequeños son mejores

Cambios
pequeños
Menor riesgo
Detección de problemas más rápido
Reparación más rápida
Menos trabajo en progreso
Menos tiempo fusionando cambios
Desarrolladores más felices
Flujo más rápido

Cómo AWS acelera la innovación para los clientes
Concentración en
lo que importa
Escalar ideas
rápidamente
Democratización
de capacidades
Experimentación
rápida

Andy Jassy
CEO, Amazon Web Services
Invention requires two
things: the ability to try a
lot of experiments, and not
having to live with the
collateral damage of failed
experiments.

Experimentación rápida
Inversión inicial significativa
para probar ideas
Pagar al consumir servicios, lo que
reduce el costo de experimentación
Limitaciones Posibilidades
Los fracasos costosos impiden
que se prueben múltiples ideas
La flexibilidad para pivotar
reduce el riesgo
Largos tiempos de espera para
configurar la infraestructura
Tiempo de inicio de recursos o uso de
servicios nativos de la nube rápidos,
lo que aumenta la agilidad

3M llevó a cabo un
hackatón mundial para
experimentar y aprender

C-SPAN pudo etiquetar
automáticamente imágenes
de archivo usando AWS
Rekognition
Las arquitecturas nativas de la nube aceleran la
adopción y la innovación de capacidades nuevas

Agero creó la aplicación
MileUp y usó predicción de
colisiones para acelerar la
respuesta ante emergencias

Democratización de capacidades
Generadores restringidos por
un conjunto limitado de
herramientas adquiridas
previamente
Acceso inmediato
al conjunto de servicios
más amplio y profundo
Dificultad para procesar y
analizar datos a escala
Percepciones más rápidas y profundas
sobre todos sus datos
Capacidades avanzadas como
IA/ML fuera del alcance de
muchos
Poner el ML al alcance
de cada desarrollador

de iniciativas de transformación digital
serán respaldadas por la IA en el 201940 % —IDC 2018
Poner la IA a trabajar para su empresa
Cultura de innovaciónCiclos de innovación más
rápidos
Percepciones más rápidas y
profundas

PLATAFORMAS INTERFACES INFRAESTRUCTURA
Servicios de IA
Conjunto de capacidades más amplio y profundo
Pila de Machine Learning (ML) de Amazon
VISIÓN VOZ IDIOMA BOTS DE CHAT PREVISIONES RECOMENDACIONES
Servicios de ML
Plataformas + Infraestructura de ML
P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D L E X F O R E C A S TR E K O G N I T I O N
I M A G E
R E K O G N I T I O N
V I D E O
T E X T R A C T P E R S O N A L I Z E
Ground Truth Blocs de notas Algoritmos + Marketplace Aprendizaje por refuerzo Entrenamiento Optimización Implementación Hospedaje
F P G A SE C 2 P 3
y P 3 D N
E C 2 G 4 E C 2 C 5 I N F E R E N T I AG R E E N G R A S S I N F E R E N C I A
E L Á S T I C A
Amazon Sagemaker

Hay más Machine Learning en AWS que en cualquier otro sitio
más de 10 000 clientes | 2 veces más referencias de clientes | 85 % de los proyectos TensorFlow en la
nube suceden en AWS

Ryanair personaliza los
planes de viaje de sus
clientes con Machine
Learning
“El Machine Learning es inmensamente
importante para nuestro crecimiento, y estamos
buscando una variedad de servicios de Machine
Learning
de AWS, incluido Amazon SageMaker, para
personalizar el portal MyRyanair para
cada viajero en particular”.
John Hurley
Director ejecutivo de Tecnología, Ryanair
Dirige las solicitudes
de asistencia hacia el
tipo de asistencia
correcto
Detecta
automáticamente el
incremento en la
demanda de vuelos
Mejora y personaliza
la experiencia del
cliente

GE Healthcare crea un
nuevo negocio digital
“El adelanto en materia de desenlaces clínicos
exige el procesamiento de grandes cantidades de
datos relativos a la atención clínica con acceso
regulado a esos datos para investigación, así como
también la aplicación clínica... Elegimos AWS para
GE Health Cloud por la amplitud de sus servicios y
su compromiso en hacer que esos servicios
cumplan con las normas de datos de salud a nivel
mundial, lo que era fundamental para nosotros”.
Mitch Jackson
Vicepresidente de Estrategia y Tecnología de la Nube
GE Healthcare Digital
Establece un
ecosistema para la
innovación
Mejora los
diagnósticos y
tratamientos usando
Machine Learning
Posibilita la
colaboración de
imágenes en toda la
atención primaria, los
especialistas y los
entornos de atención

La cobertura de la boda real
de Sky usó Amazon
Rekognition para identificar
a los invitados en tiempo
real a medida que llegaban
a la capilla

Enriquecimiento de transmisión de eventos

Concentración en lo que más importa
Tiempo empleado en
desarrollar y ejecutar
infraestructura
Probar, desarrollar, ejecutar y
mejorar productos nuevos
Gasto significativo ligado
a dirigir la empresa
Liberar ahorros para invertir
en ideas de crecimiento
Mayoría del esfuerzo empleado
en mantener el suministro
eléctrico
Concentrar los recursos altamente
especializados de TI
en la innovación

Escalar rápidamente ideas ganadoras
Las ideas innovadoras se quedan
en el camino debido a los largos
ciclos de implementación
Reducir el plazo de
lanzamiento desde la idea
hasta la implementación
Falta de capacidad de limitar la
potencia de procesamiento
para mejorar la experiencia del
cliente
Posibilitar la escala masiva
mediante la creación de un ciclo de
retroalimentación constante y una
mejor experiencia del cliente
Escalabilidad limitada en un
mercado y un segmento de
clientes nuevos
Escalar globalmente mediante la
apertura de nuevas geografías y
segmentos de clientes

Plataforma global de AWS
Infraestructura global
de AWS
• 22 regiones con 69 zonas de disponibilidad
• Planes anunciados para 9 zonas más de
disponibilidad y 3 regiones más en
Ciudad del Cabo, Yakarta y Milán.
187 puntos de presencia
(PoP) de CloudFront
• 176 ubicaciones perimetrales
• 11 cachés perimetrales regionales
• 69 ciudades en 30 países
AWS Global Network
• Red redundante de 100 GbE
• 100 % encriptada entre establecimientos
• Capacidad de red privada entre toda la región de
AWS, excepto China

McDonald’s trae la entrega
a domicilio al mercado en
cuatro meses
“La duración de este proceso para nosotros
fue de cuatro meses, desde la idea hasta el
desarrollo a escala masiva. Esa es la nueva
norma que vemos todos los días”.
Thilina Gunasinghe
Arquitecto de tecnología en jefe, McDonald’s
¡Venta de
hamburguesas...sen
sible al costo!
Soporte en varios
países, cada uno
con múltiples
socios de entrega
Escalabilidad y
fiabilidad para
entregar más de
1 millón de pedidos
por hora

Fortnite usa análisis
escalable para aumentar
los ingresos

Netflix usa AWS para casi
todas sus necesidades informáticas
y de almacenamiento, incluidas
las bases de datos, el análisis, los
motores de recomendaciones, la
transcodificación de videos y más
“
podamos brindar los servicios más
atractivos para nuestros miembros”.
Neil Hunt
Director de Productos, Netflix
• La aplicación logra un tiempo de
inactividad de casi cero
• Escalabilidad
y elasticidad masivas
• Transcodificación de toda la biblioteca
a representaciones de salida de ~60
• Ingenieros y desarrolladores centrados
en iniciativas estratégicas, no en
mantener servidores
• Casi el 100 % de su servicio
de video en línea en AWS
• Uso global de Amazon EC2,
Amazon S3, Amazon SQS,
Amazon EMR, Lambda, etc.
• 30 a 50 mil instancias de
EC2
• Escala
y elasticidad masivas

UNICEF ha lanzado su
#imagine project en AWS
para llegar a un público
global de una forma más
ágil y rentable
“Para asegurarnos de que el mundo que
imaginamos para los niños sea escuchado
alto y claro por las personas más importantes
en la toma de decisiones, el equipo Imagine
de UNICEF está enormemente agradecido al
equipo de AWS por su continuo apoyo a este
proyecto. Elegimos AWS por la escalabilidad,
disponibilidad y alcance global Y, como
resultado, ahora nos tranquiliza que esta idea
pueda funcionar”.
David Ohana
Director de Marca, UNICEF

Las organizaciones de alta frecuencia son innovadoras

Temas del Transformation Day
Cultura
y cambio
organizacional
Tendencias
y soluciones de la
industria
Migración
y cargas de trabajo
empresariales
Economía
en la nube
Innovación digital
y transformación
comercial
Aprovechamiento de la IA
y los macrodatos

47
Modernícese con Capacitación y Certificación de AWS
Capacitación digital
Gratuita
Bajo demanda
Capacitación en el aula
Presencial y virtual
Dirigida por instructor
Certificación AWS
Identificar a los profesionales
especializados
Cultivar la especialización de
los empleados

Stephen Orban
Ahead in the Cloud
Mark Schwartz
A Seat at the Table
War and Peace and IT

¡Gracias!
VP. Adrian Cockcroft
Cloud Architecture Strategist
Amazon Web Services
@adrianco

Mejores prácticas para migrar sus cargas
de trabajo empresariales a AWS
Sofía Romero
Arquitecta de Soluciones,
AWS
30.10.19

Agilidad y productividad
del personal
Cambios en la subcontratación
EOL de HW/SW
Internacionalizarse
rápidamente, M&A
Seguridad mejorada y
resiliencia operacional
Reducción de costos
IoT e IA/ML
Impulsores comerciales para migrar a la nube
Consolidación del
centro de datos
Transformación
digital

Resultados comerciales comunes
Construir y hacer funcionar su base para la innovaciónAgilidad
Obtener ahorros de costos sustanciales, liberar recursos
para centrarse en lo que diferencia a su empresa
Eficiencia
operacional
Migrar mediante un abordaje seguro y probado que reduzca
los riesgos de TI moviéndose a un modelo de TI más resiliente
Riesgo
reducido

Mint.com migró para centrarse en el desarrollo
de productos nuevos
Horas contra semanas
para iniciar un servicio nuevo
“La administración del centro de datos no es nuestro negocio
principal. Nuestro negocio es ayudar a la gente a mejorar sus
vidas financieras. Queríamos centrarnos Más en entregar
productos de administración financiera excepcionales
y menos en administrar el entorno de TI de soporte”.
—Sean McCluskey, director de Desarrollo de Aplicaciones
y Operaciones de la Nube, Intuit Mint
25 % de reducción de costos 15 % de mejora en la
productividad de DBA
Casos de conmutación por error
ahora 1 min contra 30 min

Otras historias de éxito de migración
Consolidación de 56 centros de datos a 6, movió un 75 % de infraestructura
a la nube y reubicó más de $100 millones en impulsores comerciales clave
Migró ~5500 instancias en 9 meses, redujo los costos de almacenamiento en un
50 % y los costos de proceso en un 20 %, y aceleró 10 veces el aprovisionamiento
de 4 semanas a 2 días
Logró una reducción del 52 % en TCO
Migró más de 600 cargas de trabajo a AWS en menos de 14 meses, incluidas algunas
conversiones de Unix a Linux, impulsión de reducción de costos año tras año
y reducción del tiempo de procesamiento de 36 horas a 10 segundos
Libera más de 50 implementaciones por hora

¿Cómo creo un caso comercial?
¿Qué tengo en mi entorno?
¿Cómo empiezo?
¿Cómo muevo estas cargas
de trabajo?
¿Qué hago después de que
migremos?
¿Qué debería mover a la nube?
¿Cómo vuelvo a especializar
a mi equipo?
Preguntas frecuentes

El patrocinio ejecutivo es el punto de partida

Proceso de migración
Evaluación Preparación
y planificación
Migración Operaciones
y optimizaciones

y planificación
y optimizaciones
Proceso de migración: evaluación

Taller de evaluación de preparación para migración
Capacidad técnica enfocada
Plataforma
Aplicaciones e infraestructura
Seguridad
Riesgo y conformidad
Operaciones
Híbridas y dinámicas
Capacidad comercial enfocada
Comercialización
Comprensión del valor
Personas
Funciones y preparación
Regulación
Priorización y control

Descubra y desarrolle su caso de negocios
36 % de
ahorros
Costo anual en el entorno
local
Coincidencia directa con
AWS
Reestructuración para AWS

Desarrollar el caso de negocios usando impulsores
de valor
Capacidad de combinar la oferta & la demanda
en forma flexible
Eliminación de programas de renovación
de hardware
Eliminación de programas de mantenimiento
La transparencia impulsa una mentalidad
depurada
Ahorro de costos

de valor
La automatización impulsa las eficiencias
de mantenimiento
Menor costo de cortes planificados o no
planificados
Mayor productividad del desarrollador
Productividad
del personal
Ahorro de costos

de valor
Menor perfil de riesgo/menor costo de
mitigación de riesgos
Mejoras de ingresos y margen debido a los
menores cortesProductividad
del personal
Resiliencia operacional
Ahorro de costos

Menor plazo de lanzamiento e innovación
Mayor agilidad operacional (penetración de
nuevos mercados, ventas de activos, adquisición)
de valor
Ahorro de costos
Productividad del personal
Agilidad comercial

Live Nation ganó agilidad, seguridad y disponibilidad
a la vez que redujo los costos
Ahorro de costos Productividad
del personal
Resiliencia operacional Agilidad comercial
58 %
de ahorro de costos
total: 18 % inmediato
y otro 40 % luego de
las optimizaciones
99,999 %
de disponibilidad
de aplicación,
a partir de 99,9 %
10 veces
más proyectos
innovadores
50 %
de reducción en tareas
operacionales de TI

y planificación
Migración Operaciones y
optimizaciones
Proceso de migración: preparación y planificación

Planificación de migración
Datos desconectados incompletos Descubrir y organizar datos Las 7 R
Aplicaciones
Rendimiento
Infraestructura
Nivel
de
esfuerzo
Retiro
Retención
Reubicación
Realojamiento
Readquisición
Reestructuración
de plataforma
Refactorización
Conocimiento
tribal
SLA/OLA
Datos de configuración
de aplicación
Inventario
de activos
CMDB Arquitectura
Información de
rendimiento
Automatización
y guía
AWS Application
Discovery Service
Amazon Athena

Realojamiento Automatización
Manual
Instalación Config. Implementación
Desarrollo de código
de aplicación
Refactorización Rediseño ALM/SDLC Integración
Siete estrategias comunes de migración: “Las 7 R”
Retiro
Retención
Reestructuración de
plataforma
Determinación
de plataforma
Modificación de
infraestructura
Determinación
Descubrimiento
VALIDACIÓN
Transición
Producción
Evaluación/
asignación
de prioridad
Readquisición Comprar
COTS/SaaS
Instalación/
configuración
Reubicación
(VMware Cloud en AWS)
Automatización
Uso de herramientas
de migración

Motores de habilitación de la nube
Diseño de la plataforma de la nube
Plataforma
Operaciones
Seguridad
Oficina comercial de la nube
Producto Arquitectura
Incorporación
OCM
Financiero Entrega CapacitaciónLíder de la nube
Dueño del producto
Analista financiero
Especialista en
OCM/capacitación
Arquitecto de la nube
Ingenieros de la
plataforma
Oficina comercial de la nube
Concordancia
de arquitectura
Administración
de producto
Incorporación
Administración
financiera
Capacitación
Administración
de cambios
organizacionales
Administración de entrega
Motor de habilitación
inicial de la nube
(6a12 meses)
Plataforma
Operaciones
Seguridad
Equipo fundacional
de la nube
(0a6 meses)
Motor de habilitación de la nube a escala
(más de 12 meses)

La zona de aterrizaje facilita el inicio
AWS Control Tower
Gestionar
cuentas
y políticas
Configurar
entorno
Habilitar control
Establecer
controles
de costos
Mejorar a lo
largo del tiempo

Asegurar su viaje de migración a la nube
Objetivos
Innovación
Migración
Base: AWS Cloud Adoption Framework
Negocio, Personas, Regulación, Plataforma, Seguridad, Operaciones
Seguridad
en AWS
Workshop
AWS Jam
SRC
Blueprint
Gestión de
identidad
y acceso
Protección
de datos
Registro y
monitoreo
Simulación de
la respuesta a
incidentes de
seguridad
Seguridad de
infraestructura
Respuesta
a incidentes
Evaluación
de
seguridad
Resultados
comerciales

y planificación
y optimizaciones
Proceso de migración: migración

Simplificar y acelerar la migración con CloudEndure
Sin interrupcionesFlexibleRápido
La configuración
simple le permite
empezar en minutos
Replicación continua
sólida, predecible
y sin interrupciones
y mínimas ventanas
de migración
Amplia variedad
de SO, aplicación,
y soporte de base
de datos
Altamente segura para
entornos regulados
Seguro
CloudEndure Migration ahora está disponible
sin cargo para todos los clientes de AWS

Ejecutar cargas
de trabajo en el
entorno local
Ejecutar cargas de
trabajo en la nube
Integración
perfecta entre
el entorno local
y la nube
Sin comprar
hardware nuevo
Para los clientes que quieren un enfoque híbrido…

VMware Cloud en AWS
Supere los obstáculos de migración al trasladar entornos VMware
a AWS Cloud
SDDC de VMware que se ejecuta en
reconstrucción completa en AWS
Entregado, operado y respaldado por VMware
Capacidad bajo demanda y consumo flexible
Total consistencia operacional con SDDC
en el entorno local
Soporte para soluciones cualificadas de vSphere
Huella, disponibilidad y escala globales de AWS
Acceso directo a servicios AWS nativos
Infraestructura global de AWS
Centro de datos
del cliente
SDDC de VMware
en el entorno local
Servicios de AWS
vRealize Suite, ecosistema vSphere de terceros
vCentervCenter
VMware CloudTM en AWS
Con tecnología de VMware Cloud Foundation
Migración de aplicación a gran escala
vSphere vSAN NSX

27
Active Migrated VMs
VERSIÓN TRANSVERSAL HIBRIDIDAD SEGURIDAD
On-Premises CLOUD
MIGRACION EN CALIENTE A GRAN ESCALA
Interconexión híbrida
Any-to-Any vSphere Migration
vSphere 5.0 vSphere 6.5
VMware HCX
Movilidad de aplicaciones transparente, hibridación de infraestructura, migración a gran
escala

Migre cientos de VM de VMware activos
a AWS Cloud al instante
VMware Cloud en AWS
Ahorro de costos
No se necesita refactorización ni
reestructuración de aplicaciones
No se necesita volver a capacitar al personal
ni reformar los procesos operacionales
Entorno de familiar y probado de
VMware con la huella, el alcance
y la escala globales de AWS
Agilidad comercial
Migración bidireccional de aplicaciones
activas para evitar la interrupción en las
transacciones comerciales y la capacidad de
escalar la capacidad en unos pocos minutos

Otros ya han emigrado cientos de VM en días
Reducción en el time-
to-market de
negocio
23 %
La compatibilidad de VMware Cloud
on AWS para su implementación fue
una ventaja, pues no fue necesaria la
migración, lo que hizo el proceso tan
simple como mover máquinas
virtuales (VM) de un lugar a otro
P r o d u c c i o n
Debido a sus necesidades de cumplimiento
regulatorio, Provident tiene un nivel de
servicio con un tiempo de actividad del 9 9 . 9 9
por ciento para la nube, incluida la copia
de seguridad en la nube
Ahorro mensual en los costos
operativos en más del 6 0 %
El proyecto fue un éxito rotundo.
Toda la gente está muy contenta en la empresa. El proyecto fue planeado
para ser finalizado en 6 a 8 meses, pero desde su concepción hasta su
finalización nos tomó 5 meses y medio, 3 meses más o menos para
planificación y lo demás ejecución.
Estamos muy contentos con todo esto que se traducirá en la oferta a
nuestros usuarios con la Transformación Digital.
N É S T O R R O D R Í G U E Z
D I R E C T O R D E T E C N O L O G Í A Y C A M B I O .
P R O V I D E N T M É X I C O
“
”

y planificación
y optimizaciones
Proceso de migración: operaciones y optimizaciones

Hacer funcionar su nube
• AWS Service Catalog
• AWS Systems Manager
• Herramientas y servicios
de administración de AWS
• Modelado y
aprovisionamiento
• Automatización
y operaciones
• Monitoreo y registro
• Herramientas de terceros
Autoadministrada
• Más de 40 servicios específicos
• Términos “mes a mes”
• Aborda seguridad y
conformidad (de conformidad
con/con certificación de
PCI/SOC/ISO/HIPAA/NIST)
• 7 servicios gestionados provistos
AWS Managed
Services (AMS)
• Más de 100 Managed Service
Partners (MSP)
• Programa de certificación
• Auditoría de terceros
• Servicios de ciclo de vida
completo
Administrada por
socios

Modernizaciones de valor alto e impacto rápido para
optimizar sus aplicaciones
Amazon
Elasticsearch
Service
Mejorar la disponibilidad
y el rendimiento
Evolucionar para darle
nueva vida a sus aplicaciones
Separar microservicios
del monolito

El conjunto más integral de servicios y conocimientos
Herramientas
de AWS y socios Socios
de AWS
Metodología
de migración
Inversión
de AWS Capacitación
de AWS
Servicios
Profesionales
de AWS
AWS Managed
Services

Los socios le ayudan a migrar
• AWS Migration Competency Partners (más de 40)
• Práctica de migración de AWS establecida
• Managed Services o DevOps Competency actuales
• Al menos nivel Avanzado de AWS Consulting Partner
• Certificaciones de AWS y consultores certificados
• Auditado anualmente según las competencias

Involucre a un campeón ejecutivo
Involucre a AWS en un caso de negocios
y en la preparación
Identifique su primera aplicación para mostrar
su potencial PARA la nube con AWS
Cree su Equipo fundacional de la nube
Encuentre su camino de aprendizaje con AWS
Training and Certification
1
2
4
3
5
Sofía Romero
sofiaro@amazon.com
Acciones para empezar

Los líderes de la industria se modernizan con AWS

¡Gracias!
Conozca más en @ AWS Migration

30.10.19
Cuantificar el impacto de AWS para
tu negocio
Michael Chu
Economía de la nube

Orden del día de la sesión
1
Cloud Value
Framework
2
Áreas de valor comercial
Ahorro de costos
Agilidad comercial
3
Proceso y
mejores prácticas

Lograr la valoración comercial: Cloud Value Framework
Ahorro de costos (TCO)
Ejemplo
50 %+ de reducción en
TCO (GE)
¿Qué es?
Ahorro de costos de
infraestructura/reto de
trasladarse a la nube
Impacto del costo
Productividad
del personal
Ejemplo
Ahorro de más de 500 horas
anuales configurando
servidores (Sage)
¿Qué es?
Eficiencia por puesto basado
en actividades
Ejemplo
Cargas de trabajo críticas
administradas en múltiples
AZ y Regiones para DR sólido
(Expedia)
¿Qué es?
Beneficio de mejorar el Nivel de
Servicio (SLA) y de reducir fallas
no planificadas
Agilidad comercial
Ejemplo
Lanzamiento de productos
nuevos 75 % más rápido
(Unilever)
¿Qué es?
Implementación de nuevas
características/aplicaciones
más rápido y reducción de
errores
Impacto del valor

Resultado de muestra
Productividad del
personal
Ahorro de costos Resiliencia operacional Agilidad comercial
Total $1 936 668 $1 012 500 $1 432 343 $4 349 921
Servidor
Almacenamiento
Red
$1 093 514
$688 514
$154 640
Ahorros
Infraestructura
Administración
Red
$405 000
$270 000
$337 500
Mejora Valor
30 %
80 %
20 %
eCommerce1
Después Valor
99,00 %
Antes
99,50 % $1 432 343 Tiempo para
implementación
Defectos totales
NPS* del cliente
NPS* del empleado
$656 232
$640 360
$1 302 274
$1 751 055
Mejora Valor
22,0 %
35,0 %
50,0 %
33,3 %
KPITiempo de actividad
BENEFICIO TOTAL ANUAL $8 731 432
Enfoque típico Beneficios más atractivos de la nube

Ahorro de costos: economía de la nube
Hardware tradicional
Demanda real
AWS
Demanda estimada
Leyenda:
Costo de
Infraestructura $
Tiempo
Costo de
Oportunidad
Oportunidad
perdida
Inversión
de capital
significativo

Ahorro de costos: modelo On premises
Costo administrativos
Espacio Energía Enfriamiento
Costo administrativos
Costos del software de
almacenamiento
(+ mantenimiento)
Hardware: discos de
almacenamiento,
interruptores de SAN/FC
2 Costos de
almacenamiento
Costos recurrentes de ISP/ancho
de banda
Hardware de red: LAN
interruptores, equilibrador de carga3 Costos de red
Costos administrativos
1 Costos del
servidor
Software: SO, licencias de
virtualización
(+ mantenimiento)
Hardware: servidor, rack,
PDU de chasis, interruptores de ToR
(+ mantenimiento)
El diagrama no incluye el costo de cada elemento. Por ejemplo, los costos de software pueden incluir costos de
bases de datos, administración y software de nivel intermedio. Los costos de los establecimientos pueden incluir
costos relacionados con mejoras, mantenimiento, seguridad del edificio, impuestos y otros elementos.
Ilustrativo

Ahorros de costos: ejemplo
1 servidor físico no virtualizado, 16 cores y 64 GB de RAM al 50 % de utilización
1 c5.4xl (TCO de tres años)
En el entorno local AWS
Ilustrativo
HW de servidor
Mantenimiento
Rack
Administración
Software
$6 K
$2.7 K
$2 K
$7.2 K
$0
RI de 3 años de EC2
Soporte
$6.5 K
$0.65 K
TOTAL (3 años) $17.9 K TOTAL (3 años) $7.2 K

Ahorro de costos: análisis de los indicadores de
referencia de AWS
Fuente: Evaluación comparativa de resultados
de AWS Cloud Economics,
n = 500 clientes de AWS. Agosto de 2018.
Esta reducción crece con la madurez y la exclusividad de AWSAWS reduce los
costos…
Reducción en los
gastos totales de
infraestructura de TI
19.0 %
Reducción en los
gastos totales de
22.4 %
Reducción en los
gastos totales de
25.2 %
Reducción en los
gastos totales de
29.1 %

Ahorro de costos: casos prácticos
“Hemos podido escalar sin interrupciones
nuestra infraestructura, brindarles un mejor
servicio a nuestros clientes en todo el mundo
y reducir nuestros costos fijos en un 75 % y
nuestros costos operacionales en un 83 %”.
— Valentino Volonghi, CTO
“Como resultado de entrar por
completo en la AWS Cloud, la
empresa redujo los costos en un
40 % y aumentó el rendimiento
operacional en un 30 % a 40 %”.
“Ahorramos $1 M en costos de renovación
de hardware y $200 K anualmente en
costos operacionales”.
“Ahorros operacionales anuales
estimados 15 a 20 %; obtenidos 35 %”.
“Hemos logrado una reducción del 52 %
en TCO. Eso deriva de una cantidad de
factores... [un impulso por el
autoservicio, almacenamiento dinámico,
uso de VM de menor costo]. En última
instancia, estos ahorros son una
consecuencia de hacer lo correcto”.
— Ben Cabanas, CTO
“En tres años, hemos ahorrado más
de $100 millones en TCO y tenemos
un 65 % de nuestra infraestructura
en la nube”.
— Dominic Shine, CIO

Productividad del personal: concentración en el
trabajo estratégico
Tácticas (no diferenciadas)
Estratégicas (diferenciadas)
Estado actual “Levantar y cambiar”
a AWS
Servicios de AWS de
nivel alto
Actividades
Madurez del cliente en AWS

Tarea
Reducción
típica
Descripción
Presupuesto y planificación del servidor 90 % No se necesita presupuestar o planear capital para el servidor en AWS
Proceso de adquisición del servidor 75 %
La adquisición de instancia requiere un esfuerzo mínimo en
comparación con la adquisición del servidor
Planificación de capacidad a largo plazo 75 %
La planificación de capacidad es simplemente una cuestión de
iniciar instancias nuevas con base en umbrales, y gran parte de esto
se puede automatizar
Presupuesto y planificación del proyecto 75 %
El esfuerzo de presupuesto y planificación del proyecto debería
reducirse significativamente
Prepare planes de implementación
detallados
75 %
Los planes de implementación se reducirán ya que la iniciación de la
instancia es muy sencilla
Reparación del hardware
en caso de una falla
100 % No es necesario con AWS
Instalar/actualizar/eliminar software 50 %
Simplificar y automatizar el aplicado de revisión/actualización del
SO
Productividad del personal: ejemplo
Administrador del servidor
Ilustrativo

Productividad del personal: ejemplo
Tarea Reducción típica
Presupuesto y planificación del servidor 90 %
Proceso de adquisición del servidor 75 %
Planificación de capacidad a largo plazo 75 %
Presupuesto y planificación del proyecto 75 %
Prepare planes de implementación detallados 75 %
Organizar reparación para el hardware en caso
de una falla de hardware
100 %
Instalar, mejorar y eliminar software 50 %
x
75 % de reducción
con AWS
18.8 % de ganancia
de eficiencia
25 % del tiempo
Administrador del servidor
Ilustrativo

Productividad del personal: análisis de los
indicadores de referencia de AWS
Fuente: n = 500 clientes de AWS. Evaluación comparativa
de resultados de AWS Cloud Economics, agosto de 2018.
La nube mejora la eficiencia… Este valor se acelera con la madurez de AWS
2 veces más
Aumento en la cantidad de
VM administradas por
administrador
1.8 veces más
Aumento en la cantidad de TB
administrados por administrador
VM administradas en el entorno
local contra en la nube
TB administrados por
el administrador
En el entorno local En la nube En el entorno local En la nube
3.2 veces más
Aumento en la cantidad de TB
administrados por administrador
a lo largo del tiempo
3.3 veces más
Aumento en la cantidad de VM
administradas por administrador
a lo largo del tiempo
TB administrados a lo
largo del tiempo
VM administradas a
lo largo del tiempo
1 a 2 años en AWS Más de 3 años en AWS 1 a 2 años en AWS Más de 3 años en AWS

Productividad del personal: casos prácticos
“[Nuestro personal] destina el 60 % del trabajo
en cosas tales como proliferación de datos,
falta de pautas, protección de seguridad... AWS
está abordando estas necesidades”.
“Usando AWS hemos reducido la
necesidad de tiempo para desarrollar
infraestructura de aplicación
nueva en más del 99 %”.
John Andrukonis
Arquitecto en jefe, Capital One
$3 M de ahorro de costos de personal;
costos operacionales reducidos en un 83 %.
“Antes de AWS, teníamos a un equipo
entero trabajando en configurar el
hardware e implementándolo y
configurándolo. Ahora, pueden dedicar su
tiempo a centrarse en iniciativas
corporativas más importantes”.
50 % de reducción en tiempo de
administración de infraestructura
“No he tenido una convocatoria de asistencia
en seis meses. Anteriormente, teníamos que
trabajar hasta tarde al menos de 1 a 2 veces
por semana. Nos ha permitido volver a
centrar la dedicación de la gente en tareas
más estratégicas”.
50 % de mejora en eficiencia de IT.
“Las tareas en torno a la resolución de
problemas y ajustes de hardware se han
eliminado, a la vez que la planificación y
obtención de capacidad se ha reducido en
un 90 %”.

Resiliencia operacional: inactividad y costos
de seguridad
Costos de tiempo
de inactividad de
aplicación de
Annual Fortune
1000 (IDC)
$1.25 mil
millones
a $2.5 mil
millones
Costo promedio
por registro
perdido o robado
(Ponemon
Institute)
$141
Costo/h de una
falla de aplicación
crítica (IDC)
$500 mil a
$1 millón
Costo promedio
de una
vulneración de
datos (Ponemon
Institute)
$3.6 millones
Costo/h promedio
de tiempo de
inactividad
(Ponemon
Institute)
$474 mil

Resiliencia operacional: cuantificar el costo
Categoría de costo % del total Definición
Terceros 1,3 %
El costo de contratistas, consultores, auditores y otras especialidades involucradas en la resolución
de cortes no planificados
Equipos 1,2 % El costo de adquisiciones de equipos nuevos y reparaciones, incluidas las renovaciones
Actividades posteriores 1,1 %
Todos los costos incidentales posteriores al hecho relacionados con la interrupción y la recuperación
comerciales
Recuperación 2,9 %
Actividades y costos asociados que se relacionan con devolver a las redes y los sistemas principales
de la organización a un estado de preparación
Detección 3,6 %
Actividades relacionadas con el descubrimiento inicial y la posterior investigación del incidente de
corte parcial o completo
Productividad de TI 8,4 % El tiempo perdido y los gastos relacionados con el tiempo de inactividad del personal de TI
Productividad de usuario final 18,7 % El tiempo perdido y los gastos relacionados con el tiempo de inactividad del usuario final
Ingresos perdidos 28,2 %
La pérdida total de ingresos de clientes y clientes potenciales por su incapacidad de acceder a los
sistemas principales durante el período de corte
Interrupción comercial 34,6 %
Pérdida económica adicional del corte, incluido el daño a la reputación, la rotación de clientes y las
oportunidades comerciales perdidas
Total 100,0 %

Resiliencia operacional: ejemplo
Costo de FTE = $1,500/minuto
1. Productividad de usuario comercial
Costo de FTE = $750/minuto
2. Otras categorías
0,1 % mejora = 525.6 minutos
x $2,250/minuto
~$1.2 millones
Calcular el costo por minuto del tiempo de inactividad no planificado
Ilustrativo
Cantidad de usuarios = 1500
Costo promedio de
FTE = $125 mil/año
~50 % del costo

Los clientes de AWS reducen los incidentes
mensuales
Reducción en incidentes
totales
43.4 %
P1/P0
48.7 %
de seguridad
36.1 %
Reducción en MTTR
27.7 %

Resiliencia operacional: casos prácticos
Migró todas las cargas de trabajo a AWS
para reducir el tiempo de inactividad en
un 60 %, con ahorros anuales de
£1,2 millones
Usando AWS, Travelstart ha aprovechado
las oportunidades en los mercados
emergentes y ha reducido los costos
operacionales en un 43 % y el tiempo de
inactividad en un 25 %
Migró a AWS en 6 semanas
sin tiempo de inactividad y mejoró la
disponibilidad a más
del 99,99 %
Con su configuración en el entorno local,
la disponibilidad de su sistema creció al
98 %, pero en su infraestructura de la
nube, esta aumentó al 99,965 %
Reconstruyó el portal de participación del
paciente en AWS y redujo el tiempo de
inactividad de 120 a <5 min/mes
3 9’s a 5 9’s
“Ya no tenemos que preocuparnos por la
seguridad del centro de datos, del servidor
o del hipervisor... lo que nos permite
centrar nuestra atención en asegurar
nuestras aplicaciones”.

Agilidad comercial: rastrear y medir KPI
KPI
Aplicaciones nuevas presentadas por año Tiempo medio para la resolución (MTTR) en horas
Tiempo para comercializar aplicaciones nuevas Tiempo de respuesta a defectos (horas)
Tiempo de provisión de entornos nuevos (días) Retención de clientes (%)
Frecuencia de implementación (rev./año) Adopción de funciones nuevas (%)
Tiempo de implementación para producción (semanas) “Valor” por presentación (Potencial de ingresos en $)
Tiempo de implementación para prueba (días) Retención de empleados (%)
Características por presentación Ausentismo de empleados (%)
Cantidad total de incidentes/defectos NPS/satisfacción de empleados
Porcentaje total de defectos encontrados en la prueba NPS/satisfacción de clientes

Agilidad comercial: ejemplo
Aplicación orientada al cliente para una empresa con base en suscriptores
1. Plazo de lanzamiento (TTM)
2. Tasas de conversión
3. LTV del cliente
4. Clics por mes
6 meses à 1 mes
50 % à 60 %
$1 mil
10 mil
10 mil clics/mes x 10 % de elevación de tasa de conversión x $1 mil de
LTV x 5 meses
= $5 millones de beneficio de TTM
Ilustrativo

Agilidad comercial: análisis de los indicadores de
referencia de AWS
Plazo de lanzamiento
acelerado
18.8 %
Más funciones y
correcciones por
presentación
26.4 %
Aumento en ingresos de
aplicación por usuario
33.8 %
Fuente: n = 500 clientes de AWS. Evaluación comparativa de
resultados de AWS Cloud Economics, agosto de 2018.

Agilidad comercial: casos prácticos
“Pudimos usar AWS para reducir el tiempo
necesario para implementar
infraestructura de semanas a días
u horas”.
Aumento de la tasa de desarrollo de
producto en un 30 %.
Implementa instancias un 90 % más
rápido.
Tiempo de aprovisionamiento reducido
de cuatro semanas a dos días
“Más del 80 por ciento de los gastos de
TI en AFG fue consumido por los costos
operacionales de TI… Hoy, el 60 % de
nuestros gastos de TI se dedican a la
innovación”.
“Nuestros proyectos ya no duran años,
duran meses. Lo que significa
que podemos entregarles funciones
nuevas a nuestros clientes mucho más
rápido que antes”.

Live Nation: obtención de valor con AWS
18 % de ahorros de TCO
iniciales
40 % de reducción en TCO
mediante optimización de costos
luego del primer año
58 % de reducción en TCO hasta
la fecha
Ahorro de costos
(TCO)
50 % de reducción en tareas
de TI
10 veces mejor cantidad de
proyectos nuevos
Automatización mejorada
y procesos de respaldo con
servicios administrados
Productividad
del personal
99,9 % contra 99,999 % de
disponibilidad
Posición de seguridad mejorada
Quejas por rendimiento casi
en cero
10 veces más proyectos
innovadores
Experimentación rápida
Más del 90 % de satisfacción
de usuarios comerciales con
los servicios de la nube
Agilidad comercial
Progreso
Migración
interna
concentración
17
meses
118 aplicaciones
en la nube y 58 % de ahorros
de TCO

Enfoque de análisis y escala de tiempo
Elementos
de acción
Resultado
• Definir el alcance
del análisis
• Identificar a los
accionistas
• Estar de acuerdo en
los impulsores de
valor clave y
la escala de tiempo
• Hoja de solicitud de
datos
• Alcance y accionistas
identificados
Llamada inicial
• El cliente recibe un
formulario de
Solicitud de datos
cuantitativo
• Sesiones de
descubrimiento de
accionistas
• El cliente
proporciona datos
nuevamente a AWS
• Hoja de solicitud de
datos y entrevistas
completos
Recopilación
de datos
• Presentación de caso
de negocios final
• Presentación de caso
de negocios
Presentación
ejecutiva
• Construir modelo
financiero de primer
paso
• Aclaración de
información y datos
del cliente
• Retroalimentación y
comentarios del
cliente
(perfeccionamiento)
• Modelo financiero
• Proyecto de caso de
negocios
Análisis
Perfeccionamiento

Mejores prácticas
Presentar el valor total, no solo el TCO
Desarrollar el caso de negocios en forma colaborativa con sus accionistas
en reiteraciones múltiples
Involucrar a los accionistas correctos (Finanzas, Adquisición, TI,
Ingeniería, Operaciones Comerciales)
Asignar valor a áreas difíciles de cuantificar, como la agilidad comercial
Comenzar el proceso de caso de negocios en forma temprana en
el proceso de toma de decisiones

Recursos para ponerse en acción
Identificación del valor comercial en AWS
pages.awscloud.com/mattc-value-framework.html
Estudio IDC 2018
pages.awscloud.com/Global_IDC_Enterprise_Whitepaper.html
Centro económico de AWS
aws.amazon.com/economics/
Casos prácticos e investigación
aws.amazon.com/solutions/case-studies
Estudio sobre obtención de valor en Live Nation
aws.amazon.com/blogs/media/tag/live-nation/

¡Gracias!
Michael Chu
Economía de la nube

T R A N S F O R M A T I O N D A Y
30.10.19
Innovación rápida:
aprovechar la inteligencia artificial
en toda la empresa
Iván Salazar (ivansal@amazon.com)
Arquitecto de soluciones empresariales, AWS

40 %
de iniciativas de transformación
digital respaldadas por la inteligencia
artificial (IA) en el 2019
—IDC 2018
InnovaciónToma
de decisiones
Experiencia
del cliente
E J E C E N T R A L P A R A L A T R A N S F O R M A C I Ó N D I G I T A L
Operaciones
comerciales
Ventaja
competitiva

Nuestra misión en AWS
Poner Machine Learning
(ML, aprendizaje automático)
al alcance de todos los desarrolladores

¿ P O R Q U É A W S P A R A M L ?
200 nuevas funciones y servicios
presentados solo el último año
Flexibilidad inigualable
Conjunto más amplio
y profundo de servicios de
IA y ML
70 % de reducción de costos
en etiquetado de datos rendimiento
10 veces más rápido
75 % menos de costo de interferencia
Acelerar su
adopción de ML
con SageMaker
Desarrollar la plataforma
en la nube más completa
para ML
AWS conserva los mejores lugares
en los indicadores de referencia de
Stanford para tiempo de
capacitación más rápido, menor
costo y menor latencia de inferencia

más de 10 000 clientes | 2 veces más referencias de clientes | 85 % de los proyectos
TensorFlow en la nube suceden en AWS

Innovación en tiempo real con IA: la visión de un ejecutivo

PLATAFORMAS INTERFACES INFRAESTRUCTURA
Servicios de IA
Conjunto de capacidades más amplio y profundo
L A E L C A T Á L O G O D E M L D E A W S
VISIÓN VOZ IDIOMA CHATBOTS PREVISIONES RECOMENDACIONES
Servicios de ML
Plataformas + Infraestructura de ML
P O L L Y T R A N S C R I B E T R A N S L A T E C O M P R E H E N D
Y C O M P R E H E N D
M E D I C A L
L E X F O R E C A S TR E K O G N I T I O N
I M A G E
R E K O G N I T I O N
V I D E O
T E X T R A C T P E R S O N A L I Z E
Ground Truth Blocs de notas Algoritmos + Marketplace Aprendizaje por refuerzo Capacitación Optimización Implementación Hospedaje
Disponible en
Amazon Sagemaker
F P G A SE C 2 P 3
y P 3 D N
E C 2 G 4 E C 2 C 5 I N F E R E N T I AG R E E N G R A S S
I N F E R E N C I A
E L Á S T I C A
C O N T E N E D O R E S
D E D L y A M IEntrenador de
aprendizaje por
esfuerzo (RL)

Modernice su centro de contacto
para mejorar la atención al cliente
chatbots de conversación | transcripción de llamadas | distribución inteligente | análisis de opiniones
análisis de opiniones de clientes (VoC) texto a voz | comunicación omnicanal multilingüe
POLLY TRANSCRIBE TRANSLATE COMPREHEND LEX

Use servicios de IA para fortalecer la seguridad
análisis facial preciso | protección de identidad | extracción de metadatos
REKOGNITION
IMAGE
COMPREHEND Y
COMPREHEND MEDICAL
REKOGNITION
VIDEO

tecnología de recomendaciones usada por Amazon.com | recomendaciones relacionadas con el contexto
análisis de opiniones | análisis de opiniones de clientes (VoC)
PERSONALIZE REKOGNITION
IMAGE
REKOGNITION
VIDEO
COMPREHEND
Personalice las experiencias del cliente con
recomendaciones dirigidas

tecnología de predicción usada por Amazon.com | datos de series temporales múltiples
programación y visualización de previsión | integración de cadena de suministro
FORECAST
Predicción precisa de resultados comerciales futuros

Amazon Sagemaker
Blocs de notas
pregenerados
para problemas
comunes
Recopilar y preparar
datos de capacitación
Algoritmos
incorporados de
alto rendimiento
Elegir y optimizar su
algoritmo de ML
Entrenamiento
con un solo clic
Optimización
Completamente
administrado con ajuste
de escala automático,
comprobaciones de
estado, manejo
automático de fallas de
nodos y comprobaciones
de seguridad
Implementación
con un solo clic
Elegir un modelo de Machine Learning de AWS Marketplace
Obtener algoritmo de Machine Learning de AWS
Marketplace
Configurar y
gestionar entornos
para capacitación
Entrenar y
ajustar modelo
(prueba y error)
Implementar
modelo en
producción
Escalar y administrar el
entorno de producción

Confidencial de Amazon
AWS DeepRacerAWS DeepLensAmazon Sagemaker
DESARROLLE SUS HABILIDADES DE MACHINE LEARNING
NO SE REQUIERE UN PhD
Certificación en
Machine Learning

Oferta amplia Consumo
y contratos flexibles
Implementación fácil Factura
consolidada
AWS Marketplace: encontrar, comprar, probar e implementar
software
• 230 000 clientes activos
• Más de 1400 ISV
• Inicio con un solo clic
• 18 regiones
• Más de 650 millones
de horas mensuales
de EC2
• Más de 4800 listados de
productos
• Ofrece 39 categorías
• Pago por uso
• Por hora/mensual/anual
• Contratos SaaS Amazon
SageMaker/contenedores
• Cargos
consolidados en
AWS Billing
• Para hardware
y software

AWS Marketplace para Machine Learning
Suscríbase con un
solo clic
FUNCIONES CLAVE
Etiquetado automático mediante Machine Learning
Protección de PI
Facturación y medición automatizadas
Navegue o busque
AWS Marketplace
V E N D E D O R E S
Amplia variedad de algoritmos y modelos de
pago, gratuitos y de código abierto
Protección de datos
Reconocible en su factura de AWS
C O M P R A D O R E S
Disponible en Amazon
Sagemaker
• Para conocer más acerca de Marketplace para Machine Learning, escriba a aws-mp-bd-ml@amazon.com

AWS Marketplace para Machine Learning
A L G O R I T M O S Y M O D E L O S D I S P O N I B L E S
• Más de 240
algoritmos
y modelos
• 53 categorías
Procesamiento de
lenguajes naturales
Gramática y análisis
sintáctico
OCR de texto Visión artificial
Reconocimiento de
entidades nombradas
Clasificación de video
Reconocimiento
de voz
Texto a voz
Identificación de
hablante
Clasificación de texto Imágenes 3D
Detección de
anomalías
Generación de texto Detección de objetos Regresión
Agrupamiento de
texto en clústeres
Detección de equipos
de protección
Clasificación

Los algoritmos le permiten entrenar
un modelo personalizado.
Los paquetes de modelos están
preentrenados y listos para usar.
Crear un modelo y luego usarlo para lo
siguiente:
• Inferencia de lotes
• Inferencia en tiempo real
• Generación de características sintéticas
Usar algoritmos para lo siguiente:
• ¡Entrenar un modelo!
• Optimización de hiperparámetros
Modelos preentrenados Entrenar un modelo
personalizado
21
P. ej. MXNet ResNet50 Inference, por IA de Intel
P. ej. K vecinos más próximos (k-NN) de
Intel® DAAL
Intel® DAAL DecisionForest de clasificación
Algoritmo H2O.ai H2O-3 Automl
¿Qué puede encontrar en AWS Marketplace?

Ciclo de vida de Machine Learning
Bloc de
notas de
Jupyter
Entrena-
miento de
modelo
Ajuste de
hiperpa-
rámetros
Algoritmo
de ML
Imple-
mentar
modelo
Administrar
imple-
mentación
Integrados
BYOA
AWS Marketplace
para Machine
Learning
Proporcio
nado por
AWS
BYOM
AWS
Marketplace
para
Machine
Learning
Desarrollar
Entrenar
Implementar/Host
Algoritmos de abastecimiento
Modelos de abastecimiento
Proporcion
ado por
AWSAWS Marketplace
para Machine
Learning

Visión
artificial
NLP
Video
Imagen
TextoAudio
AWS Marketplace
para Machine
Learning
66 productos
14 proveedores
35 productos
17 proveedores
6 productos
2 proveedores
34 productos
19 proveedores
75 productos
18 proveedores
13 productos
3 proveedores
13 productos
4 proveedores
Recono-
cimiento
de voz
Estructurado

Modelos/algoritmos de dominio HCLS
• Modelo de índice de calor de Modjoul
• Predicción de inasistencias médicas
• Predicción de tasa de readmisión de pacientes
• Estado patológico de hipotiroidismo adquirido
• Predictor de estado patológico de FA
• Predictor de estado patológico de enfermedad de Alzheimer
• Predictor de estado patológico de IAM
• Predictor de estado patológico de anemia/asma
• Predictor/Clasificación de estado patológico de cáncer de mama
• Predictor de estado patológico de bronquiectasia
• Predictor de estado patológico de cáncer colorrectal
• Predictor de estado patológico de EPOC
• Predictor de estado patológico de depresión
• Predictor de estado patológico de fibromialgia
• Predictor de estado patológico de insuficiencia cardíaca
• Predictor de estado patológico de trasplante de corazón
• Predictor de estado patológico de reemplazo de cadera
• Detección de glaucoma
• Predictor de estado patológico de hipertensión arterial
• Predictor de estado patológico de reemplazo de rodilla
• Predictor de estado patológico de leucemia
• Predictor de estado patológico de cáncer de pulmón
• Predictor/Clasificación de subtipo de estado patológico de linfoma
• Predictor de estado patológico de EM
• Predictor de estado patológico de adicción a opioides
• Predictor de estado patológico de cáncer de ovario
• Predictor de estado patológico de enfermedad de Parkinson
• Predictor de estado patológico de reanimación
• Predictor de estado patológico de demencia senil
• Predictor de estado patológico de apnea del sueño
• Estado patológico de reemplazo total de articulación
• PTI - Inflamación e inmunología
• PTI - Linfoma
• PTI - Mieloide
• PTI - Tumor sólido
• Predicción de demencia

Dominio Algunos de los muchos modelos de AWS Marketplace
Seguro –
Dominio IOT
Auto/Industrial
• Detección de atributo vehicular
• Inspección de daño vehicular
• Reconocimiento vehicular de Deep Vision
• Modelo de telemática automovilística Modjoul
• Detector de máquinas de construcción
• Detector de trabajadores de la construcción
• Segmentación de personas y camiones
• Detector de equipo de protección personal
• Modelo de geovalla de Modjoul
• Modelo de utilización de activos de Modjoul
• Modelo de trabajo fijo de Modjoul
• Modelo de caminata de Modjoul
• Modelo lumbar inferior de Modjoul
• Modelo de movimiento de Modjoul
• Inspección de calidad de rodamientos
• Detector de casco
Venta al por
menor
• Predicción de ventas de tienda de venta al por menor
• Detección de código de barras
• Detección de tarjeta de crédito
• Localización de moda de Cortexica (CPU)
• Detección de atributos de personas
• NER de Unbxd AI - Comercio electrónico
• Modelo de interferencia de recomendación de categorías
• Predicción de utilidad de revisión
• Predictor de renovación básica
• Predicción de rotación
• Predicción de incumplimiento de crédito
• Predicción de desgaste
• Predictor de alquileres de bicicletas

Categoría Algunos de los muchos modelos de AWS Marketplace
Visión artificial • Localización de interiores de Cortexica
• Localizador de partes del cuerpo de Cortexica
• API de reconocimiento de marca de Deep Vision
• Reconocimiento de logotipo en imágenes
• Localización de interiores de Cortexica (CPU)
clasificador de collage de imágenes
• API de búsqueda visual de Deep Vision
• Detección de código de barras
• Detección de atributo vehicular
• Localizador de partes del cuerpo de Cortexica (CPU)
• Clasificador de collage de imágenes
• Clasificador humano de imágenes
• Identificación con foto local (Singapur)
• Mighty Anonymize (GPU - Avanzado)
• Bloqueo o desenfoque de cara para privacidad
• Face Anonymizer (GPU)
• Clasificación de enfermedad cutánea (GPU)
• Detección de página de datos de pasaporte
• Clasificador de basura (CPU)
• API de reconocimiento de marca de Deep Vision
• Identificación con foto local (Singapur)
• Reconocimiento vehicular de Deep Vision
• Clasificador de mosaicos de imágenes
• Clasificador de texto en imágenes
Audio • Reconocimiento de voz de Deepgram (en-GB/Español)
• Reconocimiento de voz de Deepgram (General/Llamada
telefónica/Reunión)
• Clasificador de género de audio
• Clasificador de ruido ambiental
• Clasificación automática de audio o sonido
(algoritmo)
• Reconocimiento de género musical (algoritmo)

Categoría/Dominio Algunos de los muchos modelos de AWS Marketplace
Texto • Modelo de inferencia de asociaciones de palabras
• Modelo de inferencia de análisis de opiniones
• Modelo de inferencia de etiquetado de temas
• Etiquetador de texto de Novetta
• Detección de insultos
• Modelo de inferencia de análisis de emociones
• Detección de contenido de texto abusivo
• Análisis de opiniones
• Predicción de utilidad de revisión
• Modelo de inferencia de lematización
• Reconocimiento de entidades nombradas
• Similitud de texto
• Modelo de inferencia de similitud de texto
• Analizador de similitud de texto
• Modelo de inferencia de calificación de lenguaje
• Clasificador de correos electrónicos de
suplantación de identidad (phishing) de Demisto
• Generador de letras (CPU)
• Generación de paráfrasis neuronal
• Taxonomía jurídica estadounidense de
LexisNexis - Nivel 1
• Etiquetador de noticias de Novetta - Rusia 360°
• Etiquetador de noticias de Novetta –
Conflicto sirio
• Etiquetador de noticias de Novetta (Política
exterior)
• Etiquetador de noticias de Novetta (Humanitarias)
• Combinación de intentos de preguntas
frecuentes de bancos
• Extractor controlador Wipro HOLMES™ E-KYC

• Detección de sitios web de suplantación de identidad (phishing)
• Predictor de juegos de la NFL
• Generación de paráfrasis neuronal
• Detección de sitios web de suplantación de identidad (phishing)
• Predictor de juegos de la NFL
• Inspección de calidad de cultivos
• Predictor de Bitcoin
• Predictor vinculante de química simple
• Predictor de ingresos simple
• Funciones de fecha y hora automáticas
• Predicción de desgaste
Modelos proporcionados por Amazon Web Services
• Segmentación semántica GluonCV DeepLab
• Detector de objetos GluonCV Faster-RCNN
• Clasificador de MobileNet de GluonCV
• Clasificador de ResNet50 de GluonCV
• Detector de objetos SSD de GluonCV
• Detector de objetos YOLOv3 de GluonCV
• Traducción de inglés al alemán de GluonNLP
• Generador de oraciones de GluonNLP
Y muchos más...

1
Crear
el círculo
Conectar sus iniciativas
tecnológicas con los resultados
comerciales
2
Evaluar sus orígenes de datos
Potenciar su
estrategia de
recopilación de datos
?
3
Poner Machine Learning
al alcance de sus desarrolladores
Organizarse
para el éxito
C U L T U R A – P R E P A R A R S U O R G A N I Z A C I Ó N P A R A E L É X I T O

¡Gracias!

30.10.19
Cómo desarrollar un motor de habilitación
de la nube con el equipo de trabajo actual
Ricardo Rentería
Sales Manager, AWS

Orden del día
Revisión del proceso de migración a AWS
¿Qué es un modelo operativo?
Modelos operativos basados en la actividad
Transición de un modelo operativo basado en la actividad a otro basado en el
producto
Motor de habilitación de la nube
La organización de desarrollo de productos que dirige la transición a AWS
Capacitación para acelerar el proceso de preparación de la organización
Cinco preguntas para reflexionar en esta etapa
Próximos pasos
1
2
4
3
5
6
7
8

Seguridad y
conformidad
Zona de
destino
Habilidades/CoE
Modelo
operativo
Descubrimiento
y planificación
Migraciones
y conocimientos
Caso de
negocios
Plan de
migración
Evaluación de
preparación para migración
Preparación y planificación para migración (MRP) Migraciones y operaciones
Plazos de MRP: 2 a 6 meses, proyecto
de ProServe Consulting o de un socio
Reuniones informativas y
talleres de preparación
Evaluación de preparación para migración
Análisis de TCO
Informe de TCO
Descubrimiento
rápido
Estamos comenzando el proceso de migración…
Operar
Optimizar
Migrar

Empresa
Modelo operativo
TI
Modelo operativo
Nuevas ideas e
innovación
ResultadosResultados
Velocidad
y agilidad
Valor y
resultados
Excelencia
operacional
Optimización
de costos
Capacidades
tecnológicas
Capacidades
tecnológicas
Seguridad y
conformidad
Personal
de la empresa
Personal del
área de tecnología
Productos
y servicios
digitales
Procesos
comerciales
Procesos
tecnológicos
¿Qué es un modelo operativo?
Un modelo operativo debe definir cómo se alinearán las capacidades, los procesos y el personal de la empresa
y del área de TI para obtener resultados estratégicos a nivel empresarial. Esto no siempre sucede.

InfraestructuraAplicaciones
OperacionesIngeniería
Ingeniería
de aplicaciones
Operaciones
de aplicaciones
Ingeniería de
infraestructura
Operaciones de
infraestructura
Software empresarial
Desarrollo personalizado
o estándar
Infraestructura
Proceso, red, middleware de
almacenamiento, tiempo de
ejecución, operaciones
de datos, seguridad
Desarrollar,
compilar y probar
Todas las actividades necesarias
para definir y validar
la infraestructura de la
plataforma o las aplicaciones
empresariales
Implementación,
operación y gestión
Todas las actividades necesarias
para implementar y respaldar
las aplicaciones y la
infraestructura de la plataforma
en producción
¿Por qué? Porque la mayoría de las empresas
operan con un modelo “basado en la actividad”

Cada paso retrasa el tiempo de valorización
Req. y caso de neg.
Empresa
Creativo y funcional
Diseño
Finanzas y PMO
Priorización
Desarrollo de software
Ingeniería
Integración y perf.
QA y pruebas
Implementación y gestión
Infra. y op.
Política y conformidad
Seguridad
Defectos
Defectos
Defectos
Defectos
Defectos
Espera
Espera
Espera
Espera
Espera
Espera
Espera
Espera
Defectos
El costo se optimiza mediante la distribución de la
responsabilidad a través de distintos grupos de recursos
En ese proceso se producen continuos cuellos de botella, defectos y traspasos
Idea
Valor

Las siete formas de desperdicio del proceso de desarrollo de software
DemorasIntercambio de tareasDefectos
Traspasos Reaprendizaje Ejecución parcial
del trabajo
Características
adicionales
Y eso no es todo…
Los traspasos y defectos son solo dos de las formas de desperdicio que generan los modelos
operativos basados en la actividad

Resultados de la empresa Resultados de TI
Mantener capacidades indiferenciadas o
genéricas con una inversión mínima
Optimizar costos, mantener el área en
funcionamiento, o retirarse/
subcontratar a MSP o a proveedores
SaaS
Optimizar y ejecutar las funciones principales
de la empresa
Garantizar resiliencia, disponibilidad,
seguridad, escalabilidad y eficiencia
Crecimiento la cuota de mercado o ingresar en
nuevos mercados con productos digitales
diferenciados
Iterar rápidamente; plantear hipótesis y
experimentar con pruebas A/B y entrega
continua; escalar dinámicamente hacia
lo inesperado
Piense más allá de un enfoque único para todo
maximizar los beneficios de AWS
Al obtenerse diferentes resultados comerciales, también se establecen distintas prioridades tanto para
la empresa como para el área de TI

Mantener
“Operaciones tradicionales”
Ampliar
“DevOps descentralizadas”
Optimizar
“DevOps distribuidas”
¿Cómo se alinea su modelo operativo con los resultados de la empresa?PlataformaAplicaciones
Ingeniería
de aplicaciones
Operaciones
de aplicaciones
Diseño de la
plataforma en la
nube
Operaciones de la
plataforma en la
nube
ITSM
PlataformaAplicaciones
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Diseño de la
plataforma en la nube
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Diseño de la plataforma en la nube
Transitorio Estratégico Estratégico

Mantener
Ampliar
Optimizar
¿Cómo puede ayudar AWS a acelerar la migración de las cargas de trabajo de “mantenimiento”?PlataformaAplicaciones
Ingeniería
de aplicaciones
Operaciones
de aplicaciones
ITSM
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Diseño de la
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
AWS Managed Services

Acelerar la adopción de AWS con AWS Managed Services a
medida que crece la confianza y madurez de la organización
proporciona una gestión
continua de la infraestructura
de AWS que respalda las cargas
de trabajo de mantenimiento,
de manera de enfocar la energía
en cargas de trabajo de
optimización y ampliación
más diferenciadas
Ingeniería
de aplicaciones
Operaciones
de aplicaciones
ITSM
Mantener
Gestión de
cambios
Gestión de
incidentes
Gestión de
aprovisionamiento
Gestión de
revisiones
Gestión de
acceso
Gestión de
seguridad
Gestión de
continuidad
Integración
de ITSM
Informes

¿Cómo afecta mi modelo operativo la ruta de migración a AWS?
Aproveche el Modelo de las seis “R” de AWS para dar cuenta de las rutas de migración de las
cargas de trabajo
Retirar
Retener
Refactorizar
Readquirir
Reestructurar la
plataforma
Realojar
Comprar
COTS/SaaS
Determinar
la plataforma
Rediseñar
Automático
Manual
Instalar/configurar
Modificar la
infraestructura
Desarrollo
de código de
aplicación
Usar herramientas de migración
Instalar Config. Implementa
r
ALM/SDLC Integración
Transición
Producción
Determinar
Descubrir
VALIDACIÓN
RediseñarRealojamiento Reformulación Readquisición

¿Cómo afecta mi modelo operativo la ruta de migración a AWS?
Se deberían elegir rutas de migración para respaldar los resultados deseados a nivel de la
empresa, y no para agilizar la migración
Ingeniería
de aplicaciones
Operaciones
de aplicaciones
Diseño de la
plataforma en la
nube
Operaciones de la
plataforma en la
nube
ITSM
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Diseño de la plataforma
en la nube
Retirar
Retener
Refactorizar
Readquirir
Reestructurar
la plataforma
Realojar
Determina
r
Descubrir
Operaciones
tradicionales
DevOps
distribuidas
DevOps
descentralizadas
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Mantener
Optimizar
Ampliar
RediseñarRealojamiento Reformulación Readquisición

Mantener
Ampliar
Optimizar
Se recomienda realizar con el tiempo una transición de las cargas de trabajo
de “mantenimiento”...PlataformaAplicaciones
Ingeniería
de aplicaciones
Operaciones
de aplicaciones
ITSM
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Diseño de la
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Retirar
SaaS
Rediseñar

Ampliar
Optimizar
Dos modelos que permiten que tanto la aplicación como la plataforma sean
entregados como productos
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Diseño de la
ITSM
Ingeniería
de aplicaciones
Estratégico Estratégico

Crecimiento
Experiencia
del cliente
Tráfico
Vendedores
Selección Precios
más bajos
Estructura
de costos
reducidos
El éxito de Amazon
suele atribuirse a
su peculiar manera
de operar, que se
encuentra
representada en el
círculo virtuoso
de Amazon

Valorización
del cliente
Experiencia
del cliente
Adopción
Retro-
alimentación
Experimentos
Reducir el
tiempo de
valorización
Desacoplar
EmpoderarUna manera similar de
operar permite que
este círculo virtuoso
“gire” y podamos
entregar software
y servicios
rápidamente

Aplicaciones
empresariales
Plataforma
en la nube
El círculo virtuoso representa un
“modelo operativo basado en el producto”
que posibilita la innovación y modernización centradas en el cliente

Los clientes maximizan el valor obtenido a través de AWS
una vez que desarrollan sus propios círculos virtuosos

3
Organizar equipos en
función de los productos
DEA
4
Distribuir el trabajo
entre los equipos2
Repensar el mundo en
términos de productos 6
Apropiarse de
todo el ciclo de vida5
Reducir riesgos
mediante la iteración
Sistemas
amazon.com
En. Dic.
Ciclode
entrega
Ciclode
financiación
Riesgo
Lotegrande
Riesgo
Ciclode
financiación
M
V
P
M
V
P
M
V
P
Lotepequeño
Ciclode
entrega
En. Mayo Sept.
$ $$ $
Riesgo
Riesgo
Equiposbasadosenlaactividad
Empresa
Diseño
Gestión
PMO
Des.
Oper.
Equiposbasadosenelproducto
Desarrollo integral. Dos
pizzas.
Distribuirtrabajoenelequipo
Trabajo
Trabajo
Distribuirelequipo
enfuncióndeltrabajo
amazon.com
Promo-
ciones
Carro
Productos
Artículo
Activos
digitales
Publicidad Búsqueda
Cuenta
Página
principal
ImaginaciónConocimiento
1
Trabajar “a la inversa”,
partiendo del cliente
Responsabilidadentodo
elciclodevida
Equipos de
plataforma
de DevOps
Equipos de
aplicaciones
de DevOps
Responsabilidaddistribuida
Artículo
Publicida
d
Ing. de
plataforma
Ing.
de aplic.
Oper.
de aplic.
Oper. de
plataforma
Reducir el tiempo de valorizaciónObsesión del cliente Adopción RetroalimentaciónExperimentosDesacoplar Empoderar
El desarrollo de un círculo virtuoso basado en el producto permite
alinear la empresa con el área de TI en torno a objetivos comunes
Se requieren seis cambios clave

● Página principal
adaptable
Experiencias
Servicios
● Búsqueda
● Carro
● Cuenta
● Artículo
● Publicidad
● Promociones
● Activo digital
● Otros...
Navegación
Promociones
Perfil del
cliente
Cápsula de contenido promocional
Recomendaciones
Páginaprincipaladaptable
Búsqueda
Carro
Activo digital Activo digital Activo digital Activo digital Activo digital
Carro
Cuenta
Cuenta
Búsqueda
Promociones
Artículo Artículo Artículo Artículo Artículo Artículo
Promoción Promoción Promoción Promoción Promoción
Artículo Artículo Artículo Artículo Artículo
Activo
digital
Activo
digital
Activo digital
Activo
digital
Activo
digital
Activo
digital
Activo digital
¿Cómo repensar el mundo en términos de productos?
Dos clases de productos
Publicidad

Navegación
Promociones
Perfil del
cliente
Cápsula de contenido promocional
Recomendaciones
Páginaprincipaladaptable
Búsqueda
Carro
Activo digital Activo digital Activo digital Activo digital Activo digital
Carro
Cuenta
Cuenta
Búsqueda
Promociones
Publicidad
Artículo Artículo Artículo Artículo Artículo Artículo
Promoción Promoción Promoción Promoción Promoción
Artículo Artículo Artículo Artículo Artículo
Activo
digital
Activo
digital
Activo digital
Activo
digital
Activo
digital
Activo
digital
Activo digital
Página principal
adaptable
Búsqueda
Cuenta Carro
Artículo Activo digital
Publicidad Promociones
La entrega de productos depende de “equipos de productos” estables

Las siete formas de desperdicio del proceso de desarrollo de software
DemorasIntercambio de tareasDefectos
Traspasos Reaprendizaje Ejecución parcial
del trabajo
Características
adicionales
El modelo basado en el producto reduce el desperdicio del proceso de desarrollo
Al comprimir toda la cadena de valor de la entrega de productos —desde la idea hasta la producción—,
incentivamos la obsesión del cliente, potenciamos los resultados y eliminamos desperdicio

OCM
Capacitación
Finanzas
Gestión de productos
Oficina comercial en la nube
Equipo de liderazgo en la nube
Alineación de la empresa
Patrocinio
Resultados
KPI
Equipos de productos a escala
Integración empresarial
Equipos basados en la
“regla de las dos pizzas”
Modernización
Innovación
Seguridad
Operaciones
Plataforma
Equipos distribuidos según
la “regla de las dos pizzas”
Nuestro enfoque en torno a la transformación del modelo operativo
aplica los principios del producto en cuatro serie de tareas clave

OCM
Capacitación
Finanzas
Gestión de productos
Equipo de liderazgo en la nube
Alineación de la empresa
Patrocinio
Resultados
KPI
Equipos de productos a escala
Integración empresarial
Equipos distribuidos según la
“regla de las dos pizzas”
Modernización
Innovación
Seguridad
Operaciones
Plataforma
Equipos distribuidos según
la “regla de las dos pizzas”
Hoy nos concentraremos en los dos componentes de la plataforma
del modelo operativo basado en el producto

CONFIDENCIAL DE AMAZON
Cloud Enablement Engine
Garantizar agilidad, valor y gobierno a escala de la nube

El motor de habilitación
de la nube (CEE) es una forma
de organización basada
en producto
Los productos creados le ofrecen a la
organización la posibilidad de acelerar la
adopción de la nube, permitiendo, a su vez,
que el proceso de adopción sea
sustentable y seguro
El objetivo principal consiste en liberar a los
equipos de desarrollo para que puedan
concentrarse en maximizar los beneficios de
la nube con sus aplicaciones,
en lugar de preocuparse por cuestiones
vinculadas con la plataforma o gobierno
Valorización
del cliente
Experiencia
del cliente
Adopción
Retro-
alimentación
Experimentos
Reducir el
tiempo de
valorización
Desacoplar
Empoderar

Alinea los productos y servicios ofrecidos a través del diseño de la plataforma
en la nube con las necesidades de liderazgo y de los clientes empresariales
Suministra procesos continuos de incorporación, capacitación y gestión
de cambios organizacionales para garantizar el éxito de la organización
durante las distintas etapas de transición y adopción de la nube
Configura y codifica la plataforma de AWS para alinearla con los parámetros
de la empresa en términos de arquitectura, operaciones, seguridad y finanzas
Reúne y mejora continuamente estos parámetros en
productos de implementación por autoservicio y servicios consumibles
El motor de habilitación de la nube consta de
dos componentes

Alinea los productos y servicios de la plataforma
en la nube con las necesidades de liderazgo y de
los clientes empresariales, y establece un proceso
de gestión continua para garantizar una transición
exitosa a la nube
Capacidades de la oficina comercial en la nube (CBO)
PersonasRegulación
Alineación de
la arquitectura
Gestión de
productos
Gestión de
entregas
Incorporación
de clientes
Gestión
financiera
Gestión de
cambios org.
Capacitación
Asistencia para
agilizar la ejecución
Informes de situación
Optimización
de costos
Informes y previsiones
Gestión de
facturas
Asistencia para el
proceso de adopción
Estrategia en cuanto al
contenido de la
formación
Abastecimiento y
gestión
Estrategia y
ejecución
ComunicacionesAprovisionamiento
Centro de
conocimiento
en la nube
Gestión de
la demanda
Priorización
y plan de desarrollo
Descomposición del
trabajo funcional
Alineación con la
arquitectura de
referencia
Descomposición del
trabajo técnico
Asistencia en
ingeniería
1 2 3 4
5 6 7
Integración
Alineación
organizacional
¿Qué productos suministra la oficina comercial
en la nube?

Codifica las diferencias entre las configuraciones
de servicios de AWS estándar y los parámetros de
la empresa, para reunirlas y mejorarlas
continuamente en productos de implementación
por autoservicio para los clientes
Productos del diseño de la plataforma en la nube (CPE)
PlataformaOperacionesSeguridad
Plataforma principalModelos codificados
Operación y gestiónCompilación, prueba e implementación
Detección y respuesta
Gestión de configuración
“Stack” de la empresa
Redes principales
Cuentas, IAM y SSO
CaaS/FaaS
Gestión de presentaciones y CI/CD
Gestión de configuración
Repositorios de artefactos y códigos fuente
Telemetría, alertas y análisis
Corrección, respaldo y restauración
ITSM y autoservicio
Gestión de amenazas y vulnerabilidades
Gestión de eventos e información de
seguridad
Peritaje y respuesta a incidentes
Definición y aplicación
IAM y gestión de políticas
Seguridad en redes
Secretos y cifrado
9
10
8
¿Qué productos suministra el diseño de la plataforma
en la nube?

Operaciones en la nube Operaciones de seguridad
Equipo de liderazgo en la nube Ejecutivos
CEO
COO
CFO
CDO
CRO
CISO
CIO
CTO
CHRO
Los equipos del motor de habilitación de la nube asisten conjuntamente a
muchos clientes internos
Equipos de desarrollo de software
Mantener Optimizar Ampliar
32
Plataforma Operaciones Seguridad
Plataforma
principal
Compilación, prueba
e implementación
Operación
y gestión
Definición
y aplicación
Detección
y respuesta
Modelos
codificados
PersonasEmpresa y Gobierno
Alineación de
la arquitectura
Gestión de
productos
Gestión de
entregas
Incorporación
de clientes
Gestión
financiera
Gestión de
cambios org.
Capacitación

Plataforma
Operaciones
Seguridad
Producto Arquitectura
Incorporación
OCM
Finanzas Entrega Capacitación
Líder de la nube
Dueño del producto
Analista financiero
Especialista en
OCM/capacitación
Arquitecto de la nube
Ingenieros de la
plataforma
Alineación de
arquitectura
Gestión de
productos
Incorporación
Gestión
financiera
Capacitación
Gestión de
cambios
organizacionales
Gestión de entregas
Motor de habilitación inicial de la nube
(de 6 a12 meses)
Plataforma
Operaciones
Seguridad
Equipo fundacional
de la nube
(de 0 a 6 meses)
Motor de habilitación de la nube a escala
(más de 12 meses)
¿Cómo compilar y escalar un motor de habilitación de la nube?

Desarrolle el talento que necesita en la nube sin
incorporar personal
Arquitectura Infraestructura Operaciones Seguridad
Alineación de la
empresa/TI
Gestión de
proyectos
Datos Aplicaciones
Arquitecto de empresas en
la nube
Arquitecto de operaciones
en la nube
Arquitecto de seguridad en
la nube
Ingeniero de
infraestructura en
la nube
Ingeniero de
operaciones en la nube
Administrador de
SysOps en la nube
Ingeniero de
seguridad en la
nube
Administrador de
SecOps en la
nube
Dueño del producto Facilitador de
proyectos Agile
Ingeniero de datos
en la nube
Ingeniero de IA/ML
en la nube
Científico de datos
en la nube
Arquitecto de
soluciones en la nube
Ingeniero de
software en la nube
Arquitecto de empresas
Arquitecto de operaciones
Arquitecto de seguridad
Ingeniero
informático
Ingeniero en
almacenamiento
Ingeniero en redes
Ingeniero en
middleware
Ingeniero de
plataformas de
apl.
Ingeniero de
compilación/
presentación
Planificador de
capacidad
Gestión de incidentes
Ingeniero de
seguridad
Ingeniero de IAM
Política y
conformidad
Gerentes de
relaciones
Gerentes de carteras
de proyectos
Analista sénior de
negocios
Gerente de proyectos
Gerente de
productos
Ingeniero de
plataformas de datos
Administrador de
bases de datos
Arquitecto de datos
Arquitecto de
empresas
Arquitecto de
Soluciones
Desarrollador de
aplicaciones
FunciónenlanubeCargodelquesueleprovenir

Educación básica sobre
AWS Cloud 101
Educación básica sobre
la nube basada en roles
Capacitación práctica por roles
para la puesta en marcha
Capacitación en DevOps
para equipos de productos
Capacitación especializada
según el nivel de profundidad
Público
objetivo
Todo el personal que se vea
afectado por adopción de
AWS Cloud
Todo el personal que deba tomar
decisiones relacionadas con la
adopción de AWS Cloud
Equipo de la Plataforma AWS
Cloud, equipos de Desarrollo de
Software, equipos de Operaciones
Equipo de la Plataforma AWS
Cloud, equipos de DevOps
Recursos que deban tener
conocimientos precisos en materia
de seguridad, operaciones
avanzadas en redes o big data
Opcionesparael
mododeentrega
• AWS Immersion Day
• AWSome Day
• Cursos de AWS Essentials
• Capacitación en línea a cargo de
terceros
• Programa de formación híbrido,
facilitado por un experto en la
materia/mentor
terceros
• Programa de formación híbrido
con un mentor de AWS
con un mentor interno
terceros
• Centros de capacitación
avanzada en DevOps
con un mentor de AWS
con un mentor interno
terceros
terceros
Un programa de formación híbrido combina la capacitación a cargo de un instructor con informes técnicos, videos y aprendizaje en línea, y puede ser proporcionado conjuntamente por AWS y por terceros
Certificación
deAWS
• Profesionales que trabajan en la
nube
• SA — asociado
• Administrador de SysOps
• Desarrollador
• SA — profesional
• Ingeniero de DevOps • Seguridad
• Operaciones avanzadas en redes
• Big data
Facilite la transición aplicando un enfoque integral
a la educación y la capacitación

¿Por qué planea realizar la migración a la nube? ¿Qué resultados se obtendrán a
nivel de la empresa mediante la implementación de la nube?
¿Qué aplicaciones planea incluir en la primera etapa de migraciones?
¿Qué capacidades operativas se necesitan para respaldar estas aplicaciones?
¿Quiénes deberían integrar el equipo fundacional de la nube?
¿Cómo se medirá el éxito del equipo (por ej., según los KPI)?
1
2
4
3
5
Primeros pasos: Cinco preguntas para reflexionar

• Analizar las cinco preguntas a nivel interno
• Programar un taller sobre el modelo operativo de personas y productos (“POP”)
• Crear y habilitar un equipo fundacional de la nube durante la MRP
• Consultar con los gerentes de cuentas la posibilidad de realizar reuniones
informativas/talleres sobre otros temas vinculados con la migración: casos de
negocios en la nube, temas de seguridad y una jornada de capacitación
avanzada sobre migraciones
1
2
4
3
Próximos pasos

Precio
Definido por región
(USD 20 000 para la
planificación)
Resultado
Estrategia de dirección
para que los servicios y
equipos escalen a AWS
Alcance
Formación para directivos en relación con las mejores prácticas de AWS
Definición de modelos operativos — productos, procesos
y estructura organizacional— y capacitación sobre las
etapas iniciales de la implementación de AWS
Actividades principales
Definir las mejores prácticas y mediciones de rendimiento de AWS en torno al modelo
operativo de productos, plataformas y personas
Establecer los modelos de recursos, funciones y responsabilidades correspondientes a
fin de preparar el área de producción para la implementación inicial de AWS
Definir la estrategia más conveniente para introducir e implementar las mejores
prácticas en la organización del cliente
Preparar un plan de desarrollo para establecer los modelos operativos y el equipo de la
nube, en respaldo de las cargas de trabajo y servicios iniciales en la nube
Elaborar una versión preliminar del comunicado de prensa que se utilizará para
difundir la etapa inicial de la transición a la nube
Alineación
Taller sobre el modelo operativo de personas y productos (POP)

Tomar todas las
medidas
necesarias para
obtener el éxito
tanto a nivel
técnico como de
la empresa
Definir resultados y casos de negocios
Identificar el alcance del Ciclo 1 OI, así como el personal afectado, y
obtener aceptación
Analizar preguntas, inquietudes y obstáculos
Desarrollar un plan de acción para implementar los cambios
organizacionales y el Ciclo 1
Explorar e investigar tecnologías relevantes
Alinear al personal clave que participará en la implementación inicial
Alineación

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